26Авг

Sat или xyg: Перевірка браузера, будь ласка, зачекайте…

XYG отзывы о запчастях, страна производитель, официальный сайт

Уникальных запчастей-

Товарных групп 1

www.xygglass.com

  Xinyi Group (XYG) – один из крупнейших китайских производителей стекол. В год выпускает порядка 2 миллионов стекол. Осуществляет поставки в страны Восточной Европы, где их можно приобрести у официальных дилеров. Вся продукция удовлетворяет требованиям ISO-TS.

  В каталогах XYG автолюбители найдут лобовые, задние, а также боковые стекла и зеркала для широко спектра как европейских, так и американских и азиатских автомобилей. Качество, согласно отзывам автолюбителей, не очень высоко. Отмечается наличие у большинства стекол волновидных искажений (т.н. эффект линзы), а также их невысокая прочность и низкая устойчивость к перепадам температур. Проблемы большинства зеркал XYG – низкое качество крепежей, корпусов и шелкографии. Достоинства: крайне демократичная цена и практически полное соблюдение оригинальной геометрии.

  В последние годы китайский XYG серьезно поработал над качеством и вышеуказанные недостатки в его продукции встречаются все реже. Впрочем, XYG по-прежнему является бюджетным, но далеко не самым лучшим решением по замене зеркал и стекол. Если вас интересуют максимально бюджетные запчасти, то у китайскому производителю есть что вам предложить. 

Сравнение XYG с другими брендами

ПроизводительКодОписаниеОтправка ГОРОДЦена, EURПродавец
XYG605Скло автомобільне лобове187,80Показать

Запчасти XYG

Остекление — стелоклоподъемники

    Стекло лобовое Стекло двери передней правойСтекло двери передней левойСтекло двери задней правойСтекло двери задней левойСтекло багажника двери 3/5-й задней (ляды)Стекло заднееСтекло-форточка двери задней правойСтекло-форточка двери задней левойСтекло кузова (багажного отсека) левоеСтекло кузова (багажного отсека) правоеСтекло двери багажной распашной левойСтекло-форточка двери передней правойСтекло-форточка двери передней левойМолдинг лобового стеклаСтекло двери багажной распашной правойСтекло двери боковой сдвижной левойУплотнитель заднего стеклаСтекло двери боковой сдвижной правой

Бампер передний и компоненты

    Бампер передний

Официальные дилеры

(3) Спектральная оценка и xy-графики — документация GMT 5.4.0

В этом примере мы покажем, как использовать программы GMT проект, образец 1д, спектр 1д, пси, и PSтекст. Предположим, у вас есть (lon, lat, гравитации) по спутниковому треку в файле с именем sat.xyg и (lon, lat, гравитация) вдоль пути корабля в файле с именем ship.xyg . Вы хотите сделать кросс-спектральный анализ этих данных. Во-первых, вам придется получить два набора данных в форме временного ряда с равноудаленной выборкой. Сделать это, будет удобно спроецировать их вдоль большого круга, который лучше всего подходит для сат-трека. Мы должны использовать fitcircle, чтобы найти этот большой круг и выберите L 2 оценки лучшего полюса. Мы проецируем данные используя проект, чтобы узнать, что их диапазоны находятся в координатах проекции. утилита gmtinfo сообщит о минимальном и максимальные значения для многоколоночных таблиц ASCII. Используйте эту информацию чтобы выбрать диапазон координат проецируемого расстояния, которые они имеют в общий. Сценарий запрашивает эту информацию после сообщения о ценности. Решаем составить файл из равноудаленных точек отбора проб, отстоящих друг от друга на 1 км, кроме от -1167 до +1169, и используйте утилиту UNIX

awk по выполнить этот шаг. Затем мы можем выполнить повторную выборку прогнозируемых данных и перенести из кросс-спектральных расчетов, предполагая, что корабль является входом а спутник — это выходные данные. Есть несколько промежуточных шаги, которые создают полезные графики, показывающие влияние различных шаги обработки ( example_03[a-f].ps ), в то время как окончательный график example_03.ps показывает мощность корабля и спутника на одной диаграмме и когерентность на другой диаграмме, оба на одном и том же страница. Обратите внимание на расширенное использование pstext и psxy поставить метки и легенды прямо на участках. Для этой цели мы часто используем
-Jx
1i и укажите позиции в дюймах напрямую. Таким образом, полный автоматизированный скрипт выглядит следующим образом:

 #!/bin/bash
# ПРИМЕР GMT 03
#
# Цель: повторная выборка данных трека, спектральный анализ и построение графика.
# Модули GMT: filter1d, fitcircle, gmtconvert, gmtinfo, project, sample1d
# Модули GMT:spector1d, trend1d, pshistogram, psxy, pstext
# Программы Unix: echo, rm
#
# Этот пример начинается с файлов данных "ship. xyg" и "sat.xyg", которые
# являются измерениями величины "g" ("гравитационная аномалия", которая является
# аномальное увеличение или уменьшение величины ускорения
# силы тяжести на уровне моря). g измеряется в последовательности точек "x, y"
# в данном случае "долгота, широта". Данные "sat.xyg" были
# получено спутником и последовательность точек лежит почти вдоль
# большой круг. Данные "ship.xyg" были получены кораблем, который
# пытался следовать по пути спутника, но местами отклонялся от него.
# Таким образом, два набора данных не измеряются в одних и тех же точках,
# и мы используем различные инструменты GMT для облегчения их сравнения.
# Основная иллюстрация (example_03.ps) сопровождается 5 поддержками
# графики (03a-f), показывающие распределение данных и различные промежуточные этапы.
#
# Во-первых, мы используем "gmt fitcircle", чтобы найти параметры большого круга
# наиболее точное соответствие точкам x,y в "sat.xyg":
#
пс=example_03.ps
gmt установить GMT_FFT поцелуй
cpos=`gmt fitcircle sat.
xyg -L2 -Fm --IO_COL_SEPARATOR=/` ppos=`gmt fitcircle sat.xyg -L2 -Fn --IO_COL_SEPARATOR=/` # # Теперь мы используем "gmt project" для проецирования данных как в sat.xyg, так и в ship.xyg. # в data.pg, где g - это то же самое, а p - это косая долгота вокруг # большой круг. Мы используем -Q, чтобы получить расстояние p в километрах, и -S # для сортировки вывода по возрастанию значений p. # проект gmt sat.xyg -C$cpos -T$ppos -S -Fpz -Q >
sat.pg проект gmt ship.xyg -C$cpos -T$ppos -S -Fpz -Q > ship.pg # # Утилита gmtinfo сообщит о минимальном и максимальном значениях для всех столбцов. # Сначала мы используем эту информацию с большим значением -I, чтобы найти соответствующий -R # использовать для построения данных .pg. # R=`gmt info -I100/25 sat.pg ship.pg` gmt psxy $R -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3а в поваренной книге" -BWeSn \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya100f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick sat.pg > example_03a.ps gmt psxy -R -JX -O -Sp0. 03i ship.pg >> example_03a.ps # # На этом графике мы видим, что данные корабля имеют некоторые "всплески", а также сильно # отличаются от спутниковых данных в точке около p ~= +250 км, где обе # они показывают очень большую аномалию. # # Для облегчения сравнения двух с кросс-спектральным анализом с использованием "gmt spec1d", # мы передискретизируем оба набора данных с интервалом в 1 км. Сначала мы узнаем, как данные # обычно используется gmtmath DIFF, чтобы получить дельту-p между точками и просмотреть ее с помощью # "гмт пшистограмма". # gmt math ship.pg -T -i0 DIFF = | gmt pшистограмма -W0.1 -Gчерный\ -JX3i -K -X2i -Y1.5i -B0 -B+t"Корабль" -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3b в поваренной книге" \ >
example_03b.ps gmt math sat.pg -T -i0 DIFF = | gmt pшистограмма -W0.1 -Gчерный \ -JX3i -O -X5i -B0 -B+t"Сб" >> example_03b.ps # # Этот опыт показывает, что значения спутников распределены достаточно равномерно, с # дельта-р между 3,222 и 3,418. Значения кораблей расположены довольно неравномерно, с # дельта-р между 0,095 и 9.
017. Это означает, что когда нам нужна равномерная выборка на 1 км, # мы можем использовать "gmt sample1d" для интерполяции спутниковых данных, но применяется та же процедура # чтобы данные о корабле могли дублировать информацию на более коротких волнах. Поэтому мы должны использовать # "gmt filter1d" для повторной выборки данных корабля. Кроме того, поскольку мы наблюдали шипы на корабле # данные, мы используем медианный фильтр для очистки значений кораблей. Мы будем использовать «вставить» # для объединения двух выборочных наборов данных, чтобы они начинались и заканчивались в одно и то же время # точка, без NaN. Итак, мы хотим получить начальную и конечную точки, которые работают для # оба из них. Это задание для gmt info -L -Af. # bounds=`gmt info ship.pg sat.pg -I1 -Af -L -C -i0 --IO_COL_SEPARATOR=/` # # Теперь мы можем использовать $bounds в математике gmt, чтобы создать файл точек выборки для gmt sample1d: gmt math -T$bounds/1 -N1/0 T = samp.x # # Теперь мы можем пересэмплировать спутниковые данные проекции gmt: # gmt sample1d sat.
pg -Nsamp.x > samp_sat.pg # # По указанным выше причинам мы используем gmt filter1d для предварительной обработки данных корабля. Нам также нужно примерить # это из-за пробелов > 1 км, которые мы нашли. Поэтому мы используем gmt filter1d | gmt образец 1d. Мы также # используйте -E в gmt filter1d, чтобы использовать данные полностью: # gmt filter1d ship.pg -Fm1 -T$bounds/1 -E | gmt sample1d -Nsamp.x > samp_ship.pg # # Теперь снова построим их, чтобы увидеть, правильно ли мы поступили: # gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick samp_sat.pg \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya100f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3c в поваренной книге" > example_03c.ps gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp_ship.pg >
> example_03c.ps # # Теперь сделаем перекрестные спектры, предполагая, что корабль является входом, а спутник - выходом. # данные, делаем так: # gmt convert -A samp_ship.pg samp_sat.pg -o1,3 | gmt-спектр1d-S256-D1-W-C-T # # Теперь мы хотим построить спектры. Следующие команды начертят корабль и сядут # мощность на одной диаграмме и когерентность на другой диаграмме, обе на одной странице. # Мы заканчиваем добавлением легенд карты и надписей на графиках. # Для этой цели мы часто используем -Jx1i и прямо указываем позиции в дюймах: # gmt psxy spec.coh -Bxa1f3p+l"Длина волны (км)" -Bya0.25f0.05+l"Когерентность@[email protected]+" \ -BWeSn+g240/255/240 -JX-4il/3.75i ​​-R1/1000/0/1 -P -K -X2.5i -Sc0.07i -Gpurple \ -Ey+p0.5p -Y1.5i > $ps echo "Когерентность@[email protected]+" | gmt pstext -R -J -F+cTR+f18p, Helvetica-Bold -Dj0.1i \ -O -K >> $ps gmt psxy spec.xpower -Bxa1f3p -Bya1f3p+l"Мощность (мГал@[email protected]+км)" \ -BWeSn+t"Корабельная и спутниковая гравитация"+g240/255/240\ -Gred -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey+p0.5p >
> $ps gmt psxy spec.ypower -R -JX -O -K -Gblue -Sc0.07i -Ey+p0.5p >> $ps эхо "Входная мощность" | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx1i -F+cTR+f18p,Helvetica-Bold -Dj0.1i -O -K >> $ps gmt pslegend -R -J -O -DjBL+w1.2i+o0.25i -F+gwhite+pthicker --FONT_ANNOT_PRIMARY=14p,Helvetica-Bold << EOF >> $ps S 0. 1i T 0.07i красный - 0.3i Корабль S 0.1i c 0.07i синий - 0.3i Спутник EOF # # Теперь мы задаемся вопросом, будет ли иметь значение удаление этого крупного элемента на расстоянии 250 км. # Мы могли бы отбросить часть данных с помощью awk, sed или head and tail, но мы # продемонстрируйте использование "gmt trend1d" вместо этого для выявления выбросов. Мы поместим # прямая линия к данным samp_ship.pg итеративно-перевзвешенным методом и # сохранить веса на выходе. Затем мы нанесем веса и посмотрим, как обстоят дела. # Смотреть: # gmt trend1d -Fxw -Np1+r samp_ship.pg >
samp_ship.xw gmt psxy $R -JX8i/4i -X2i -Y1.5i -K -Sp0.03i \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya100f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3d в поваренной книге" samp_ship.pg > example_03d.ps R=`gmt info samp_ship.xw -I100/1.1` gmt psxy $R -JX8i/1.1i -O -Y4.25i -Bxf100 -Bya0.5f0.1+l"Вес" -BWesn -Sp0.03i \ samp_ship.xw >> example_03d.ps # # Из этого мы видим, что мы можем захотеть отбросить значения, где w < 0,6. Итак, мы попробуем это, # и на этот раз мы также используем gmt trend1d, чтобы вернуть остаток от подгонки модели ( # данные без тренда): gmt trend1d -Fxrw -Np1+r samp_ship.pg | gmt выбрать -Z0/0.6 -o0,1 -Iz \ | gmt sample1d -Nsamp.x > samp2_ship.pg gmt trend1d -Fxrw -Np1+r samp_sat.pg | gmt выбрать -Z0/0.6 -o0,1 -Iz \ | gmt sample1d -Nsamp.x >
samp2_sat.pg # # Мы рисуем их, чтобы увидеть, как они выглядят: # R=`gmt info -I100/25 samp2_sat.pg samp2_ship.pg` gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wтолстый \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya50f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3e в поваренной книге" samp2_sat.pg > example_03e.ps gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp2_ship.pg >> example_03e.ps # # Теперь мы снова делаем кросс-спектральный анализ. Сравнивая этот график (example_03e.ps) с # предыдущий (example_03d.ps) мы видим, что выбрасывание крупной фичи уменьшилось # мощность в обоих наборах данных и снижение когерентности на длинах волн от 20 до 60 км. # gmt convert -A samp2_ship.pg samp2_sat.pg -o1,3 | gmt-спектр1d-S256-D1-W-C-T # gmt psxy spec.coh -Bxa1f3p+l"Длина волны (км)" -Bya0.25f0.05+l"Когерентность@[email protected]+" -BWeSn \ -JX-4il/3.75i ​​-R1/1000/0/1 -UL/-2.25i/-1.25i/"Пример 3f в поваренной книге" -P -K -X2.5i \ -Sc0.07i -Gblack -Ey+p0.5p -Y1.5i > example_03f.ps echo "Когерентность@[email protected]+" | gmt pstext -R -J -F+cTR+f18p, Helvetica-Bold -Dj0.1i \ -O -K -Wthicker -C0.1i >> example_03f.ps gmt psxy -Bxa1f3p -Bya1f3p+l"Мощность (мГал@[email protected]+км)" -BWeSn+t"Гравитация корабля и спутника" \ спектр.xpower -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey+p0.5p \ >> example_03f.ps gmt psxy spec.ypower -R -J -O -K -Gblack -Sc0.07i -Ey+p0.5p >> example_03f.ps эхо "Входная мощность" | gmt pstext -R -J -F+cTR+f18p, Helvetica-Bold -Dj0.1i \ -O -K -Wthicker -C0.1i >> example_03f.ps gmt pslegend -R0/4/0/3.75 -Jx -O -DjBL+w1.2i+o0.25i -F+glightgray+pthicker \ --FONT_ANNOT_PRIMARY=14p,Helvetica-Bold << EOF >> example_03f.ps S 0.1i T 0.07i черный - 0. 3i Корабль S 0.1i c 0.07i черный - 0.3i Спутник EOF # rm -f отчет tmp samp* *.pg *.extr спектр.*

На последнем рисунке показано, что гравитационные аномалии корабля имеют большую силу, чем гравитация, полученная с помощью альтиметрии для коротких волн и что когерентность между двумя сигналами резко улучшается для длин волн > 20 км.

Спектральная оценка и графики x=y.

pygmt/example_03.sh на мастере · ian-r-rose/pygmt · GitHub

. . .
#!/бин/баш
# ПРИМЕР GMT 03
#
# Цель: повторная выборка данных трека, спектральный анализ и построение графика
# Проги GMT: filter1d, fitcircle, gmtinfo, project, sample1d
# GMT progs:spect1d,trend1d,pshistogram,psxy,pstext
# Программы Unix: $AWK, cat, echo, head, paste, rm, tail
#
# Этот пример начинается с файлов данных «ship. xyg» и «sat.xyg», которые
# являются измерениями величины «g» («гравитационная аномалия», которая является
# аномальное увеличение или уменьшение величины ускорения
# силы тяжести на уровне моря). g измеряется в последовательности точек «x,y»
#, которые в данном случае являются «долготой,широтой». Данные «sat.xyg» были
# получено спутником и последовательность точек лежит почти вдоль
# большой круг. Данные «ship.xyg» были получены кораблем, который
# пытался следовать по пути спутника, но местами отклонялся от него.
# Таким образом, два набора данных не измеряются в одних и тех же точках,
# и мы используем различные инструменты GMT для облегчения их сравнения.
# Основная иллюстрация (example_03.ps) сопровождается 5 опорами
# графики (03a-f), показывающие распределение данных и различные промежуточные этапы.
#
# Сначала мы используем «gmt fitcircle», чтобы найти параметры большого круга
# наиболее точно соответствует точкам x,y в «sat.xyg»:
#
пс=example_03. ps
gmt fitcircle sat.xyg -L2 > отчет
cposx=`grep Отчет «Средняя позиция L2» | вырезать -f1`
cposy=`grep Отчет «Средняя позиция L2» | вырезать -f2`
pposx=`grep Отчет «L2 N Hemisphere» | вырезать -f1`
pposy=`grep Отчет «L2 N Hemisphere» | вырезать -f2`
#
# Теперь мы используем «gmt project» для gmt проецирования данных как в sat.xyg, так и в ship.xyg
# в data.pg, где g — то же самое, а p — долгота по наклону около
# большой круг. Мы используем -Q, чтобы получить расстояние p в километрах, и -S
# для сортировки вывода по возрастанию значений p.
#
gmt проект sat.xyg -C$cposx/$cposy -T$pposx/$pposy -S -Fpz -Q > sat.pg
gmt проект ship.xyg -C$cposx/$cposy -T$pposx/$pposy -S -Fpz -Q > ship.pg
#
# Утилита gmtinfo сообщит о минимальном и максимальном значениях для всех столбцов.
# Мы используем эту информацию сначала с большим значением -I, чтобы найти соответствующий -R
# использовать для построения данных . pg.
#
R=`cat sat.pg ship.pg | информация gmt -I100/25`
gmt psxy $R -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3а в поваренной книге» -BWeSn \
-Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya100f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \
-JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick sat.pg > example_03a.ps
gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i ship.pg >> example_03a.ps
#
# На этом графике мы видим, что данные о корабле имеют некоторые «всплески», а также сильно
# отличаются от спутниковых данных в точке примерно p ~= +250 км, где обе
# они показывают очень большую аномалию.
#
# Для облегчения сравнения двух с кросс-спектральным анализом с использованием «gmt spec1d»,
# передискретизируем оба набора данных с интервалом в 1 км. Сначала узнаем, как данные
# обычно используется интервал с использованием $AWK, чтобы получить дельту-p между точками и просмотреть ее с помощью
# «гмт пшистограмма».
#
$AWK ‘{ если (NR > 1) напечатать $1 — last1; последний1=$1; }’ корабль.pg | гмт пшистограмма -W0.1 -Gчерный\
-JX3i -K -X2i -Y1. 5i -B0 -B+t»Ship» -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3b в поваренной книге» \
> example_03b.ps
$AWK ‘{ если (NR > 1) напечатать $1 — last1; последний1=$1; }’ sat.pg | гмт пшистограмма -W0.1 -Gчерный\
-JX3i -O -X5i -B0 -B+t»Сб» >> example_03b.ps
#
# Этот опыт показывает, что значения спутников расположены достаточно равномерно, с
# дельта-р между 3,222 и 3,418. Значения корабля расположены довольно неравномерно, с
# дельта-р между 0,095 и 9,017. Это означает, что когда нам нужна четная выборка на 1 км,
# мы можем использовать «gmt sample1d» для интерполяции спутниковых данных, но применяется та же процедура
#, чтобы данные о корабле могли дублировать информацию на более коротких волнах. Поэтому мы должны использовать
# «gmt filter1d» для повторной выборки данных корабля. Кроме того, поскольку мы наблюдали шипы на корабле
# данные, мы используем медианный фильтр для очистки значений кораблей. Мы будем использовать «вставить»
# для объединения двух выборочных наборов данных, чтобы они начинались и заканчивались на одном и том же
# точка, без NaN. Итак, мы хотим получить начальную и конечную точки, которые работают для
# оба. Это задание для gmt gmtmath UPPER/LOWER.
#
голова -1 корабль.pg > tmp
головка -1 сат. пг >> тмп
sampr1=`gmt gmtmath tmp -Ca -Sf -o0 ВЕРХНИЙ ПОТОЛОК =`
хвост -1 корабль.pg > tmp
хвост -1 сат.пг >> tmp
sampr2=`gmt gmtmath tmp -Ca -Sf -o0 НИЖНИЙ ЭТАЖ =`
#
# Теперь мы можем использовать sampr1|2 в gmt gmtmath для создания файла точек выборки для gmt sample1d:
gmt gmtmath -T$sampr1/$sampr2/1 -N1/0 T = samp.x
#
# Теперь мы можем пересэмплировать спутниковые данные проекции gmt:
#
gmt sample1d sat. pg -Nsamp.x > samp_sat.pg
#
# По указанным выше причинам мы используем gmt filter1d для предварительной обработки данных корабля. Нам также нужно образец
# это из-за пробелов > 1 км мы нашли. Поэтому мы используем gmt filter1d | gmt образец 1d. мы тоже
# используйте -E в gmt filter1d, чтобы использовать данные полностью до sampr1/sampr2 :
#
gmt filter1d ship.pg -Fm1 -T$sampr1/$sampr2/1 -E | gmt sample1d -Nsamp.x > samp_ship.pg
#
# Теперь снова построим их, чтобы увидеть, правильно ли мы поступили:
#
gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1. 5i -K -Wthick samp_sat.pg \
-Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya100f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \
-BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3c в поваренной книге» > example_03c.ps
gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp_ship.pg >> example_03c.ps
#
# Теперь сделаем перекрестные спектры, предполагая, что корабль является входом, а спутник — выходом
# данные, делаем так:
#
gmt gmtconvert -A samp_ship.pg samp_sat.pg -o1,3 | gmt spec1d -S256 -D1 -W -C > /dev/null
#
# Теперь мы хотим построить спектры. Следующие команды начертят корабль и сат
# мощность на одной диаграмме и когерентность на другой диаграмме, обе на одной странице.
# Обратите внимание на расширенное использование gmt pstext и gmt psxy для размещения меток и легенд непосредственно на
# участки. Для этого мы часто используем -Jx1i и прямо указываем позиции в дюймах:
#
gmt psxy spec.coh -Bxa1f3p+l»Длина волны (км)» -Bya0.25f0.05+l»Когерентность@[email protected]+» \
-BWeSn+g240/255/240 -JX-4il/3.75i ​​-R1/1000/0/1 -P -K -X2.5i -Sc0.07i -Gmagenta \
-Ey/0. 5p -Y1.5i > $ps
эхо «3,85 3,6 Когерентность@[email protected]+» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx1i -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR \
-O -K >> $ps
gmt psxy spec.xpower -Bxa1f3p -Bya1f3p+l»Мощность (мГал@[email protected]+км)» \
-BWeSn+t»Корабельная и спутниковая гравитация»+g240/255/240\
-Gred -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey/0.5p >> $ps
gmt psxy spec.ypower -R -JX -O -K -Gblue -Sc0.07i -Ey/0.5p >> $ps
эхо «3.9 3.6 Входная мощность» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR -O -K >> $ps
gmt psxy -R -Jx -O -K -Gwhite -L -Wthicker >> $ps << END
0,25 0,25
1,4 0,25
1,4 0,9
0,25 0,9
КОНЕЦ
эхо «0,4 0,7» | gmt psxy -R -Jx -O -K -ST0. 07i -Gred >> $ps
эхо «0,5 0,7 Корабль» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O -K >> $ps
эхо «0,4 0,4» | gmt psxy -R -Jx -O -K -Sc0.07i -Gblue >> $ps
эхо «0,5 0,4 Спутник» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O >> $ps
#
# Теперь мы задаемся вопросом, будет ли иметь значение удаление этого крупного объекта на расстоянии 250 км.
# Мы могли бы выбросить часть данных с помощью $AWK или sed или головы и хвоста, но мы
# продемонстрируйте использование «gmt trend1d» вместо этого для выявления выбросов. Подойдет
# прямая к данным samp_ship.pg итеративно-перевзвешенным методом и
# сохранить веса на выходе. Затем мы нанесем веса и посмотрим, как обстоят дела
# смотреть:
#
gmt trend1d -Fxw -N2r samp_ship.pg > samp_ship.xw
gmt psxy $R -JX8i/4i -X2i -Y1.5i -K -Sp0.03i \
-Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya100f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \
-BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3d в поваренной книге» samp_ship.pg > example_03d. ps
R=`gmt info samp_ship.xw -I100/1.1`
gmt psxy $R -JX8i/1.1i -O -Y4.25i -Bxf100 -Bya0.5f0.1+l»Вес» -BWesn -Sp0.03i \
samp_ship.xw >> example_03d.ps
#
# Из этого мы видим, что мы можем захотеть отбросить значения, где w < 0,6. Итак, мы попробуем это,
# и на этот раз мы также используем gmt trend1d для возврата остатка от подгонки модели (
# данные без тренда):
gmt trend1d -Fxrw -N2r samp_ship.pg | $AWK ‘{ если ($3 > 0,6) вывести $1, $2 }’ \
| gmt sample1d -Nsamp. x > samp2_ship.pg
gmt trend1d -Fxrw -N2r samp_sat.pg | $AWK ‘{ если ($3 > 0,6) вывести $1, $2 }’ \
| gmt sample1d -Nsamp.x > samp2_sat.pg
#
# Мы рисуем их, чтобы посмотреть, как они выглядят:
#
R=`cat samp2_sat.pg samp2_ship.pg | информация gmt -I100/25`
gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick \
-Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya50f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \
-BWeSn -UL/-1. 75i/-1.25i/»Пример 3e в поваренной книге» samp2_sat.pg > example_03e.ps
gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp2_ship.pg >> example_03e.ps
#
# Теперь снова делаем кросс-спектральный анализ. Сравнение этого графика (example_03e.ps) с
# предыдущий (example_03d.ps) мы видим, что выбрасывание большой фичи уменьшило
# мощность в обоих наборах данных и снижение когерентности на длинах волн между 20—60 км.
#
gmt gmtconvert -A samp2_ship.pg samp2_sat.pg -o1,3 | gmt spec1d -S256 -D1 -W -C > /dev/null
#
gmt psxy spec. coh -Bxa1f3p+l»Длина волны (км)» -Bya0.25f0.05+l»Когерентность@[email protected]+» -BWeSn \
-JX-4il/3.75i ​​-R1/1000/0/1 -UL/-2.25i/-1.25i/»Пример 3f в поваренной книге» -P -K -X2.5i \
-Sc0.07i -Gblack -Ey/0.5p -Y1.5i > example_03f.ps
эхо «3,85 3,6 Когерентность@[email protected]+» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR -O \
-K >> example_03f.ps
cat > box.d << КОНЕЦ
2,375 3,75
2,375 3,25
4 3,25
КОНЕЦ
gmt psxy -R -Jx -O -K -Wthicker box. d >> example_03f.ps
gmt psxy -Bxa1f3p -Bya1f3p+l»Мощность (мГал@[email protected]+км)» -BWeSn+t»Гравитация кораблей и спутников» \
spec.xpower -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey/0.5p \
>> example_03f.ps
gmt psxy spec.ypower -R -JX -O -K -Gblack -Sc0.07i -Ey/0.5p >> example_03f.ps
эхо «3.9 3.6 Входная мощность» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR -O \
-K >> example_03f.ps
gmt psxy -R -Jx -O -K -Wthicker box.d >> example_03f.ps
gmt psxy -R -Jx -O -K -Glightgray -L -Wthicker >> example_03f. ps << END
0,25 0,25
1,4 0,25
1,4 0,9
0,25 0,9
КОНЕЦ
эхо «0,4 0,7» | gmt psxy -R -Jx -O -K -ST0.07i -Gblack >> example_03f.ps
эхо «0,5 0,7 Корабль» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O -K >> example_03f.ps
эхо «0,4 0,4» | gmt psxy -R -Jx -O -K -Sc0.07i -Gblack >> example_03f.ps
эхо «0,5 0,4 Спутник» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O >> example_03f.