XYG отзывы о запчастях, страна производитель, официальный сайт
Уникальных запчастей-
Товарных групп 1
www.xygglass.com
Xinyi Group (XYG) – один из крупнейших китайских производителей стекол. В год выпускает порядка 2 миллионов стекол. Осуществляет поставки в страны Восточной Европы, где их можно приобрести у официальных дилеров. Вся продукция удовлетворяет требованиям ISO-TS.
В каталогах XYG автолюбители найдут лобовые, задние, а также боковые стекла и зеркала для широко спектра как европейских, так и американских и азиатских автомобилей. Качество, согласно отзывам автолюбителей, не очень высоко. Отмечается наличие у большинства стекол волновидных искажений (т.н. эффект линзы), а также их невысокая прочность и низкая устойчивость к перепадам температур. Проблемы большинства зеркал XYG – низкое качество крепежей, корпусов и шелкографии. Достоинства: крайне демократичная цена и практически полное соблюдение оригинальной геометрии.
В последние годы китайский XYG серьезно поработал над качеством и вышеуказанные недостатки в его продукции встречаются все реже.
Впрочем, XYG по-прежнему является бюджетным, но далеко не самым лучшим решением по замене зеркал и стекол. Если вас интересуют максимально бюджетные запчасти, то у китайскому производителю есть что вам предложить.
Сравнение XYG с другими брендами
| Производитель | Код | Описание | Отправка ГОРОД | Цена, EUR | Продавец | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| XYG | 605 | Скло автомобільне лобове | 187,80 | Показать | |||
{0}»>В наличииЗапчасти XYG
Остекление — стелоклоподъемники
- Стекло лобовое Стекло двери передней правойСтекло двери передней левойСтекло двери задней правойСтекло двери задней левойСтекло багажника двери 3/5-й задней (ляды)Стекло заднееСтекло-форточка двери задней правойСтекло-форточка двери задней левойСтекло кузова (багажного отсека) левоеСтекло кузова (багажного отсека) правоеСтекло двери багажной распашной левойСтекло-форточка двери передней правойСтекло-форточка двери передней левойМолдинг лобового стеклаСтекло двери багажной распашной правойСтекло двери боковой сдвижной левойУплотнитель заднего стеклаСтекло двери боковой сдвижной правой
Бампер передний и компоненты
- Бампер передний
Официальные дилеры
(3) Спектральная оценка и xy-графики — документация GMT 5.4.0
В этом примере мы покажем, как использовать программы GMT
проект,
образец 1д, спектр 1д,
пси, и
PSтекст.
Предположим, у вас есть (lon, lat,
гравитации) по спутниковому треку в файле с именем sat.xyg и (lon, lat,
гравитация) вдоль пути корабля в файле с именем ship.xyg . Вы хотите сделать
кросс-спектральный анализ этих данных. Во-первых, вам придется получить
два набора данных в форме временного ряда с равноудаленной выборкой. Сделать это,
будет удобно спроецировать их вдоль большого круга, который лучше всего
подходит для сат-трека. Мы должны использовать
fitcircle, чтобы найти этот большой круг
и выберите L 2 оценки лучшего полюса. Мы проецируем данные
используя проект, чтобы узнать, что их
диапазоны находятся в координатах проекции.
утилита gmtinfo сообщит о минимальном
и максимальные значения для многоколоночных таблиц ASCII. Используйте эту информацию
чтобы выбрать диапазон координат проецируемого расстояния, которые они имеют в
общий. Сценарий запрашивает эту информацию после сообщения о
ценности. Решаем составить файл из равноудаленных точек отбора проб, отстоящих друг от друга на 1
км, кроме от -1167 до +1169, и используйте утилиту UNIX 
Затем мы можем выполнить повторную выборку прогнозируемых данных и перенести
из кросс-спектральных расчетов, предполагая, что корабль является входом
а спутник — это выходные данные. Есть несколько промежуточных
шаги, которые создают полезные графики, показывающие влияние различных
шаги обработки ( example_03[a-f].ps ), в то время как окончательный график example_03.ps показывает мощность корабля и спутника
на одной диаграмме и когерентность на другой диаграмме, оба на одном и том же
страница. Обратите внимание на расширенное использование pstext
и psxy поставить метки и легенды
прямо на участках. Для этой цели мы часто используем -Jx 1i и
укажите позиции в дюймах напрямую. Таким образом, полный автоматизированный скрипт выглядит следующим образом:
#!/bin/bash # ПРИМЕР GMT 03 # # Цель: повторная выборка данных трека, спектральный анализ и построение графика. # Модули GMT: filter1d, fitcircle, gmtconvert, gmtinfo, project, sample1d # Модули GMT:spector1d, trend1d, pshistogram, psxy, pstext # Программы Unix: echo, rm # # Этот пример начинается с файлов данных "ship.xyg" и "sat.xyg", которые # являются измерениями величины "g" ("гравитационная аномалия", которая является # аномальное увеличение или уменьшение величины ускорения # силы тяжести на уровне моря). g измеряется в последовательности точек "x, y" # в данном случае "долгота, широта". Данные "sat.xyg" были # получено спутником и последовательность точек лежит почти вдоль # большой круг. Данные "ship.xyg" были получены кораблем, который # пытался следовать по пути спутника, но местами отклонялся от него. # Таким образом, два набора данных не измеряются в одних и тех же точках, # и мы используем различные инструменты GMT для облегчения их сравнения. # Основная иллюстрация (example_03.ps) сопровождается 5 поддержками # графики (03a-f), показывающие распределение данных и различные промежуточные этапы. # # Во-первых, мы используем "gmt fitcircle", чтобы найти параметры большого круга # наиболее точное соответствие точкам x,y в "sat.xyg": # пс=example_03.ps gmt установить GMT_FFT поцелуй cpos=`gmt fitcircle sat.
xyg -L2 -Fm --IO_COL_SEPARATOR=/` ppos=`gmt fitcircle sat.xyg -L2 -Fn --IO_COL_SEPARATOR=/` # # Теперь мы используем "gmt project" для проецирования данных как в sat.xyg, так и в ship.xyg. # в data.pg, где g - это то же самое, а p - это косая долгота вокруг # большой круг. Мы используем -Q, чтобы получить расстояние p в километрах, и -S # для сортировки вывода по возрастанию значений p. # проект gmt sat.xyg -C$cpos -T$ppos -S -Fpz -Q > sat.pg проект gmt ship.xyg -C$cpos -T$ppos -S -Fpz -Q > ship.pg # # Утилита gmtinfo сообщит о минимальном и максимальном значениях для всех столбцов. # Сначала мы используем эту информацию с большим значением -I, чтобы найти соответствующий -R # использовать для построения данных .pg. # R=`gmt info -I100/25 sat.pg ship.pg` gmt psxy $R -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3а в поваренной книге" -BWeSn \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya100f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick sat.pg > example_03a.ps gmt psxy -R -JX -O -Sp0. example_03b.ps gmt math sat.pg -T -i0 DIFF = | gmt pшистограмма -W0.1 -Gчерный \ -JX3i -O -X5i -B0 -B+t"Сб" >> example_03b.ps # # Этот опыт показывает, что значения спутников распределены достаточно равномерно, с # дельта-р между 3,222 и 3,418. Значения кораблей расположены довольно неравномерно, с # дельта-р между 0,095 и 9. pg -Nsamp.x > samp_sat.pg # # По указанным выше причинам мы используем gmt filter1d для предварительной обработки данных корабля. Нам также нужно примерить # это из-за пробелов > 1 км, которые мы нашли. Поэтому мы используем gmt filter1d | gmt образец 1d. Мы также # используйте -E в gmt filter1d, чтобы использовать данные полностью: # gmt filter1d ship.pg -Fm1 -T$bounds/1 -E | gmt sample1d -Nsamp.x > samp_ship.pg # # Теперь снова построим их, чтобы увидеть, правильно ли мы поступили: # gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick samp_sat.pg \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya100f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3c в поваренной книге" > example_03c.ps gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp_ship.pg > > example_03c.ps # # Теперь сделаем перекрестные спектры, предполагая, что корабль является входом, а спутник - выходом. # данные, делаем так: # gmt convert -A samp_ship.pg samp_sat.pg -o1,3 | gmt-спектр1d-S256-D1-W-C-T # # Теперь мы хотим построить спектры. > $ps gmt psxy spec.ypower -R -JX -O -K -Gblue -Sc0.07i -Ey+p0.5p >> $ps эхо "Входная мощность" | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx1i -F+cTR+f18p,Helvetica-Bold -Dj0.1i -O -K >> $ps gmt pslegend -R -J -O -DjBL+w1.2i+o0.25i -F+gwhite+pthicker --FONT_ANNOT_PRIMARY=14p,Helvetica-Bold << EOF >> $ps S 0. samp2_sat.pg # # Мы рисуем их, чтобы увидеть, как они выглядят: # R=`gmt info -I100/25 samp2_sat.pg samp2_ship.pg` gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wтолстый \ -Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya50f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \ -BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3e в поваренной книге" samp2_sat.pg > example_03e.ps gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp2_ship.pg >> example_03e.ps # # Теперь мы снова делаем кросс-спектральный анализ. Сравнивая этот график (example_03e.ps) с # предыдущий (example_03d.ps) мы видим, что выбрасывание крупной фичи уменьшилось # мощность в обоих наборах данных и снижение когерентности на длинах волн от 20 до 60 км.
xyg" и "sat.xyg", которые
# являются измерениями величины "g" ("гравитационная аномалия", которая является
# аномальное увеличение или уменьшение величины ускорения
# силы тяжести на уровне моря). g измеряется в последовательности точек "x, y"
# в данном случае "долгота, широта". Данные "sat.xyg" были
# получено спутником и последовательность точек лежит почти вдоль
# большой круг. Данные "ship.xyg" были получены кораблем, который
# пытался следовать по пути спутника, но местами отклонялся от него.
# Таким образом, два набора данных не измеряются в одних и тех же точках,
# и мы используем различные инструменты GMT для облегчения их сравнения.
# Основная иллюстрация (example_03.ps) сопровождается 5 поддержками
# графики (03a-f), показывающие распределение данных и различные промежуточные этапы.
#
# Во-первых, мы используем "gmt fitcircle", чтобы найти параметры большого круга
# наиболее точное соответствие точкам x,y в "sat.xyg":
#
пс=example_03.ps
gmt установить GMT_FFT поцелуй
cpos=`gmt fitcircle sat.
03i ship.pg >> example_03a.ps
#
# На этом графике мы видим, что данные корабля имеют некоторые "всплески", а также сильно
# отличаются от спутниковых данных в точке около p ~= +250 км, где обе
# они показывают очень большую аномалию.
#
# Для облегчения сравнения двух с кросс-спектральным анализом с использованием "gmt spec1d",
# мы передискретизируем оба набора данных с интервалом в 1 км. Сначала мы узнаем, как данные
# обычно используется gmtmath DIFF, чтобы получить дельту-p между точками и просмотреть ее с помощью
# "гмт пшистограмма".
#
gmt math ship.pg -T -i0 DIFF = | gmt pшистограмма -W0.1 -Gчерный\
-JX3i -K -X2i -Y1.5i -B0 -B+t"Корабль" -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3b в поваренной книге" \
>
017. Это означает, что когда нам нужна равномерная выборка на 1 км,
# мы можем использовать "gmt sample1d" для интерполяции спутниковых данных, но применяется та же процедура
# чтобы данные о корабле могли дублировать информацию на более коротких волнах. Поэтому мы должны использовать
# "gmt filter1d" для повторной выборки данных корабля. Кроме того, поскольку мы наблюдали шипы на корабле
# данные, мы используем медианный фильтр для очистки значений кораблей. Мы будем использовать «вставить»
# для объединения двух выборочных наборов данных, чтобы они начинались и заканчивались в одно и то же время
# точка, без NaN. Итак, мы хотим получить начальную и конечную точки, которые работают для
# оба из них. Это задание для gmt info -L -Af.
#
bounds=`gmt info ship.pg sat.pg -I1 -Af -L -C -i0 --IO_COL_SEPARATOR=/`
#
# Теперь мы можем использовать $bounds в математике gmt, чтобы создать файл точек выборки для gmt sample1d:
gmt math -T$bounds/1 -N1/0 T = samp.x
#
# Теперь мы можем пересэмплировать спутниковые данные проекции gmt:
#
gmt sample1d sat.
Следующие команды начертят корабль и сядут
# мощность на одной диаграмме и когерентность на другой диаграмме, обе на одной странице.
# Мы заканчиваем добавлением легенд карты и надписей на графиках.
# Для этой цели мы часто используем -Jx1i и прямо указываем позиции в дюймах:
#
gmt psxy spec.coh -Bxa1f3p+l"Длина волны (км)" -Bya0.25f0.05+l"Когерентность@+2@+" \
-BWeSn+g240/255/240 -JX-4il/3.75i -R1/1000/0/1 -P -K -X2.5i -Sc0.07i -Gpurple \
-Ey+p0.5p -Y1.5i > $ps
echo "Когерентность@+2@+" | gmt pstext -R -J -F+cTR+f18p, Helvetica-Bold -Dj0.1i \
-O -K >> $ps
gmt psxy spec.xpower -Bxa1f3p -Bya1f3p+l"Мощность (мГал@+2@+км)" \
-BWeSn+t"Корабельная и спутниковая гравитация"+g240/255/240\
-Gred -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey+p0.5p >
1i T 0.07i красный - 0.3i Корабль
S 0.1i c 0.07i синий - 0.3i Спутник
EOF
#
# Теперь мы задаемся вопросом, будет ли иметь значение удаление этого крупного элемента на расстоянии 250 км.
# Мы могли бы отбросить часть данных с помощью awk, sed или head and tail, но мы
# продемонстрируйте использование "gmt trend1d" вместо этого для выявления выбросов. Мы поместим
# прямая линия к данным samp_ship.pg итеративно-перевзвешенным методом и
# сохранить веса на выходе. Затем мы нанесем веса и посмотрим, как обстоят дела.
# Смотреть:
#
gmt trend1d -Fxw -Np1+r samp_ship.pg > samp_ship.xw
gmt psxy $R -JX8i/4i -X2i -Y1.5i -K -Sp0.03i \
-Bxa500f100+l"Расстояние по большому кругу" -Bya100f25+l"Гравитационная аномалия (мГал)" \
-BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/"Пример 3d в поваренной книге" samp_ship.pg > example_03d.ps
R=`gmt info samp_ship.xw -I100/1.1`
gmt psxy $R -JX8i/1.1i -O -Y4.25i -Bxf100 -Bya0.5f0.1+l"Вес" -BWesn -Sp0.03i \
samp_ship.xw >> example_03d.ps
#
# Из этого мы видим, что мы можем захотеть отбросить значения, где w < 0,6.
Итак, мы попробуем это,
# и на этот раз мы также используем gmt trend1d, чтобы вернуть остаток от подгонки модели (
# данные без тренда):
gmt trend1d -Fxrw -Np1+r samp_ship.pg | gmt выбрать -Z0/0.6 -o0,1 -Iz \
| gmt sample1d -Nsamp.x > samp2_ship.pg
gmt trend1d -Fxrw -Np1+r samp_sat.pg | gmt выбрать -Z0/0.6 -o0,1 -Iz \
| gmt sample1d -Nsamp.x >
#
gmt convert -A samp2_ship.pg samp2_sat.pg -o1,3 | gmt-спектр1d-S256-D1-W-C-T
#
gmt psxy spec.coh -Bxa1f3p+l"Длина волны (км)" -Bya0.25f0.05+l"Когерентность@+2@+" -BWeSn \
-JX-4il/3.75i -R1/1000/0/1 -UL/-2.25i/-1.25i/"Пример 3f в поваренной книге" -P -K -X2.5i \
-Sc0.07i -Gblack -Ey+p0.5p -Y1.5i > example_03f.ps
echo "Когерентность@+2@+" | gmt pstext -R -J -F+cTR+f18p, Helvetica-Bold -Dj0.1i \
-O -K -Wthicker -C0.1i >> example_03f.ps
gmt psxy -Bxa1f3p -Bya1f3p+l"Мощность (мГал@+2@+км)" -BWeSn+t"Гравитация корабля и спутника" \
спектр.xpower -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey+p0.5p \
>> example_03f.ps
gmt psxy spec.ypower -R -J -O -K -Gblack -Sc0.07i -Ey+p0.5p >> example_03f.ps
эхо "Входная мощность" | gmt pstext -R -J -F+cTR+f18p, Helvetica-Bold -Dj0.1i \
-O -K -Wthicker -C0.1i >> example_03f.ps
gmt pslegend -R0/4/0/3.75 -Jx -O -DjBL+w1.2i+o0.25i -F+glightgray+pthicker \
--FONT_ANNOT_PRIMARY=14p,Helvetica-Bold << EOF >> example_03f.ps
S 0.1i T 0.07i черный - 0.
3i Корабль
S 0.1i c 0.07i черный - 0.3i Спутник
EOF
#
rm -f отчет tmp samp* *.pg *.extr спектр.*
На последнем рисунке показано, что гравитационные аномалии корабля имеют большую силу, чем гравитация, полученная с помощью альтиметрии для коротких волн и что когерентность между двумя сигналами резко улучшается для длин волн > 20 км.
Спектральная оценка и графики x=y.
| #!/бин/баш | |
| # ПРИМЕР GMT 03 | |
| # | |
| # Цель: повторная выборка данных трека, спектральный анализ и построение графика | |
| # Проги GMT: filter1d, fitcircle, gmtinfo, project, sample1d | |
| # GMT progs:spect1d,trend1d,pshistogram,psxy,pstext | |
| # Программы Unix: $AWK, cat, echo, head, paste, rm, tail | |
| # | |
# Этот пример начинается с файлов данных «ship. xyg» и «sat.xyg», которые | |
| # являются измерениями величины «g» («гравитационная аномалия», которая является | |
| # аномальное увеличение или уменьшение величины ускорения | |
| # силы тяжести на уровне моря). g измеряется в последовательности точек «x,y» | |
| #, которые в данном случае являются «долготой,широтой». Данные «sat.xyg» были | |
| # получено спутником и последовательность точек лежит почти вдоль | |
| # большой круг. Данные «ship.xyg» были получены кораблем, который | |
# пытался следовать по пути спутника, но местами отклонялся от него. | |
| # Таким образом, два набора данных не измеряются в одних и тех же точках, | |
| # и мы используем различные инструменты GMT для облегчения их сравнения. | |
| # Основная иллюстрация (example_03.ps) сопровождается 5 опорами | |
| # графики (03a-f), показывающие распределение данных и различные промежуточные этапы. | |
| # | |
| # Сначала мы используем «gmt fitcircle», чтобы найти параметры большого круга | |
| # наиболее точно соответствует точкам x,y в «sat.xyg»: | |
| # | |
пс=example_03. ps | |
| gmt fitcircle sat.xyg -L2 > отчет | |
| cposx=`grep Отчет «Средняя позиция L2» | вырезать -f1` | |
| cposy=`grep Отчет «Средняя позиция L2» | вырезать -f2` | |
| pposx=`grep Отчет «L2 N Hemisphere» | вырезать -f1` | |
| pposy=`grep Отчет «L2 N Hemisphere» | вырезать -f2` | |
| # | |
| # Теперь мы используем «gmt project» для gmt проецирования данных как в sat.xyg, так и в ship.xyg | |
| # в data.pg, где g — то же самое, а p — долгота по наклону около | |
# большой круг. Мы используем -Q, чтобы получить расстояние p в километрах, и -S | .|
| # для сортировки вывода по возрастанию значений p. | |
| # | |
| gmt проект sat.xyg -C$cposx/$cposy -T$pposx/$pposy -S -Fpz -Q > sat.pg | |
| gmt проект ship.xyg -C$cposx/$cposy -T$pposx/$pposy -S -Fpz -Q > ship.pg | |
| # | |
| # Утилита gmtinfo сообщит о минимальном и максимальном значениях для всех столбцов. | |
| # Мы используем эту информацию сначала с большим значением -I, чтобы найти соответствующий -R | |
# использовать для построения данных . pg. | |
| # | |
| R=`cat sat.pg ship.pg | информация gmt -I100/25` | |
| gmt psxy $R -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3а в поваренной книге» -BWeSn \ | |
| -Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya100f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \ | |
| -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick sat.pg > example_03a.ps | |
| gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i ship.pg >> example_03a.ps | |
| # | |
| # На этом графике мы видим, что данные о корабле имеют некоторые «всплески», а также сильно | |
| # отличаются от спутниковых данных в точке примерно p ~= +250 км, где обе | |
# они показывают очень большую аномалию. | |
| # | |
| # Для облегчения сравнения двух с кросс-спектральным анализом с использованием «gmt spec1d», | |
| # передискретизируем оба набора данных с интервалом в 1 км. Сначала узнаем, как данные | |
| # обычно используется интервал с использованием $AWK, чтобы получить дельту-p между точками и просмотреть ее с помощью | |
| # «гмт пшистограмма». | |
| # | |
| $AWK ‘{ если (NR > 1) напечатать $1 — last1; последний1=$1; }’ корабль.pg | гмт пшистограмма -W0.1 -Gчерный\ | |
-JX3i -K -X2i -Y1. 5i -B0 -B+t»Ship» -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3b в поваренной книге» \ | |
| > example_03b.ps | |
| $AWK ‘{ если (NR > 1) напечатать $1 — last1; последний1=$1; }’ sat.pg | гмт пшистограмма -W0.1 -Gчерный\ | |
| -JX3i -O -X5i -B0 -B+t»Сб» >> example_03b.ps | |
| # | |
| # Этот опыт показывает, что значения спутников расположены достаточно равномерно, с | |
| # дельта-р между 3,222 и 3,418. Значения корабля расположены довольно неравномерно, с | |
| # дельта-р между 0,095 и 9,017. Это означает, что когда нам нужна четная выборка на 1 км, | |
| # мы можем использовать «gmt sample1d» для интерполяции спутниковых данных, но применяется та же процедура | |
#, чтобы данные о корабле могли дублировать информацию на более коротких волнах. Поэтому мы должны использовать | |
| # «gmt filter1d» для повторной выборки данных корабля. Кроме того, поскольку мы наблюдали шипы на корабле | |
| # данные, мы используем медианный фильтр для очистки значений кораблей. Мы будем использовать «вставить» | |
| # для объединения двух выборочных наборов данных, чтобы они начинались и заканчивались на одном и том же | |
| # точка, без NaN. Итак, мы хотим получить начальную и конечную точки, которые работают для | .|
| # оба. Это задание для gmt gmtmath UPPER/LOWER. | |
| # | |
| голова -1 корабль.pg > tmp | |
головка -1 сат. пг >> тмп | |
| sampr1=`gmt gmtmath tmp -Ca -Sf -o0 ВЕРХНИЙ ПОТОЛОК =` | |
| хвост -1 корабль.pg > tmp | |
| хвост -1 сат.пг >> tmp | |
| sampr2=`gmt gmtmath tmp -Ca -Sf -o0 НИЖНИЙ ЭТАЖ =` | |
| # | |
| # Теперь мы можем использовать sampr1|2 в gmt gmtmath для создания файла точек выборки для gmt sample1d: | |
| gmt gmtmath -T$sampr1/$sampr2/1 -N1/0 T = samp.x | |
| # | |
| # Теперь мы можем пересэмплировать спутниковые данные проекции gmt: | |
| # | |
gmt sample1d sat. pg -Nsamp.x > samp_sat.pg | |
| # | |
| # По указанным выше причинам мы используем gmt filter1d для предварительной обработки данных корабля. Нам также нужно образец | |
| # это из-за пробелов > 1 км мы нашли. Поэтому мы используем gmt filter1d | gmt образец 1d. мы тоже | |
| # используйте -E в gmt filter1d, чтобы использовать данные полностью до sampr1/sampr2 : | |
| # | |
| gmt filter1d ship.pg -Fm1 -T$sampr1/$sampr2/1 -E | gmt sample1d -Nsamp.x > samp_ship.pg | |
| # | |
| # Теперь снова построим их, чтобы увидеть, правильно ли мы поступили: | |
| # | |
gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1. 5i -K -Wthick samp_sat.pg \ | |
| -Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya100f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \ | |
| -BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3c в поваренной книге» > example_03c.ps | |
| gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp_ship.pg >> example_03c.ps | |
| # | |
| # Теперь сделаем перекрестные спектры, предполагая, что корабль является входом, а спутник — выходом | |
| # данные, делаем так: | |
| # | |
| gmt gmtconvert -A samp_ship.pg samp_sat.pg -o1,3 | gmt spec1d -S256 -D1 -W -C > /dev/null | |
| # | |
# Теперь мы хотим построить спектры. Следующие команды начертят корабль и сат | |
| # мощность на одной диаграмме и когерентность на другой диаграмме, обе на одной странице. | |
| # Обратите внимание на расширенное использование gmt pstext и gmt psxy для размещения меток и легенд непосредственно на | |
| # участки. Для этого мы часто используем -Jx1i и прямо указываем позиции в дюймах: | |
| # | |
| gmt psxy spec.coh -Bxa1f3p+l»Длина волны (км)» -Bya0.25f0.05+l»Когерентность@+2@+» \ | |
| -BWeSn+g240/255/240 -JX-4il/3.75i -R1/1000/0/1 -P -K -X2.5i -Sc0.07i -Gmagenta \ | |
-Ey/0. 5p -Y1.5i > $ps | |
| эхо «3,85 3,6 Когерентность@+2@+» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx1i -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR \ | |
| -O -K >> $ps | |
| gmt psxy spec.xpower -Bxa1f3p -Bya1f3p+l»Мощность (мГал@+2@+км)» \ | |
| -BWeSn+t»Корабельная и спутниковая гравитация»+g240/255/240\ | |
| -Gred -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey/0.5p >> $ps | |
| gmt psxy spec.ypower -R -JX -O -K -Gblue -Sc0.07i -Ey/0.5p >> $ps | |
| эхо «3.9 3.6 Входная мощность» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR -O -K >> $ps | |
| gmt psxy -R -Jx -O -K -Gwhite -L -Wthicker >> $ps << END | |
| 0,25 0,25 | |
| 1,4 0,25 | |
| 1,4 0,9 | |
| 0,25 0,9 | |
| КОНЕЦ | |
эхо «0,4 0,7» | gmt psxy -R -Jx -O -K -ST0. 07i -Gred >> $ps | |
| эхо «0,5 0,7 Корабль» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O -K >> $ps | |
| эхо «0,4 0,4» | gmt psxy -R -Jx -O -K -Sc0.07i -Gblue >> $ps | |
| эхо «0,5 0,4 Спутник» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O >> $ps | |
| # | |
| # Теперь мы задаемся вопросом, будет ли иметь значение удаление этого крупного объекта на расстоянии 250 км. | |
| # Мы могли бы выбросить часть данных с помощью $AWK или sed или головы и хвоста, но мы | |
# продемонстрируйте использование «gmt trend1d» вместо этого для выявления выбросов. Подойдет | |
| # прямая к данным samp_ship.pg итеративно-перевзвешенным методом и | |
| # сохранить веса на выходе. Затем мы нанесем веса и посмотрим, как обстоят дела | .|
| # смотреть: | |
| # | |
| gmt trend1d -Fxw -N2r samp_ship.pg > samp_ship.xw | |
| gmt psxy $R -JX8i/4i -X2i -Y1.5i -K -Sp0.03i \ | |
| -Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya100f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \ | |
-BWeSn -UL/-1.75i/-1.25i/»Пример 3d в поваренной книге» samp_ship.pg > example_03d. ps | |
| R=`gmt info samp_ship.xw -I100/1.1` | |
| gmt psxy $R -JX8i/1.1i -O -Y4.25i -Bxf100 -Bya0.5f0.1+l»Вес» -BWesn -Sp0.03i \ | |
| samp_ship.xw >> example_03d.ps | |
| # | |
| # Из этого мы видим, что мы можем захотеть отбросить значения, где w < 0,6. Итак, мы попробуем это, | |
| # и на этот раз мы также используем gmt trend1d для возврата остатка от подгонки модели ( | |
| # данные без тренда): | |
| gmt trend1d -Fxrw -N2r samp_ship.pg | $AWK ‘{ если ($3 > 0,6) вывести $1, $2 }’ \ | |
| gmt sample1d -Nsamp. x > samp2_ship.pg | |
| gmt trend1d -Fxrw -N2r samp_sat.pg | $AWK ‘{ если ($3 > 0,6) вывести $1, $2 }’ \ | |
| | gmt sample1d -Nsamp.x > samp2_sat.pg | |
| # | |
| # Мы рисуем их, чтобы посмотреть, как они выглядят: | |
| # | |
| R=`cat samp2_sat.pg samp2_ship.pg | информация gmt -I100/25` | |
| gmt psxy $R -JX8i/5i -X2i -Y1.5i -K -Wthick \ | |
| -Bxa500f100+l»Расстояние по большому кругу» -Bya50f25+l»Гравитационная аномалия (мГал)» \ | |
-BWeSn -UL/-1. 75i/-1.25i/»Пример 3e в поваренной книге» samp2_sat.pg > example_03e.ps | |
| gmt psxy -R -JX -O -Sp0.03i samp2_ship.pg >> example_03e.ps | |
| # | |
| # Теперь снова делаем кросс-спектральный анализ. Сравнение этого графика (example_03e.ps) с | |
| # предыдущий (example_03d.ps) мы видим, что выбрасывание большой фичи уменьшило | |
| # мощность в обоих наборах данных и снижение когерентности на длинах волн между 20—60 км. | |
| # | |
| gmt gmtconvert -A samp2_ship.pg samp2_sat.pg -o1,3 | gmt spec1d -S256 -D1 -W -C > /dev/null | |
| # | |
gmt psxy spec. coh -Bxa1f3p+l»Длина волны (км)» -Bya0.25f0.05+l»Когерентность@+2@+» -BWeSn \ | |
| -JX-4il/3.75i -R1/1000/0/1 -UL/-2.25i/-1.25i/»Пример 3f в поваренной книге» -P -K -X2.5i \ | |
| -Sc0.07i -Gblack -Ey/0.5p -Y1.5i > example_03f.ps | |
| эхо «3,85 3,6 Когерентность@+2@+» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR -O \ | |
| -K >> example_03f.ps | |
| cat > box.d << КОНЕЦ | |
| 2,375 3,75 | |
| 2,375 3,25 | |
| 4 3,25 | |
| КОНЕЦ | |
gmt psxy -R -Jx -O -K -Wthicker box. d >> example_03f.ps | |
| gmt psxy -Bxa1f3p -Bya1f3p+l»Мощность (мГал@+2@+км)» -BWeSn+t»Гравитация кораблей и спутников» \ | |
| spec.xpower -ST0.07i -O -R1/1000/0.1/10000 -JX-4il/3.75il -Y4.2i -K -Ey/0.5p \ | |
| >> example_03f.ps | |
| gmt psxy spec.ypower -R -JX -O -K -Gblack -Sc0.07i -Ey/0.5p >> example_03f.ps | |
| эхо «3.9 3.6 Входная мощность» | gmt pstext -R0/4/0/3.75 -Jx -F+f18p,Helvetica-Bold+jTR -O \ | |
| -K >> example_03f.ps | |
| gmt psxy -R -Jx -O -K -Wthicker box.d >> example_03f.ps | |
gmt psxy -R -Jx -O -K -Glightgray -L -Wthicker >> example_03f. ps << END | |
| 0,25 0,25 | |
| 1,4 0,25 | |
| 1,4 0,9 | |
| 0,25 0,9 | |
| КОНЕЦ | |
| эхо «0,4 0,7» | gmt psxy -R -Jx -O -K -ST0.07i -Gblack >> example_03f.ps | |
| эхо «0,5 0,7 Корабль» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O -K >> example_03f.ps | |
| эхо «0,4 0,4» | gmt psxy -R -Jx -O -K -Sc0.07i -Gblack >> example_03f.ps | |
эхо «0,5 0,4 Спутник» | gmt pstext -R -Jx -F+f14p,Helvetica-Bold+jLM -O >> example_03f. |