Значение букв АИ в марке бензина
19.11.2021
Качество этого вида топлива определяется октановым числом – то есть устойчивостью бензина к детонации. Проводят такие исследования в лаборатории, на специальных установках двумя способами: моторным и исследовательским. АИ – это обозначение того, что свойства бензина определены подходящими для систем впрыска автомобилей (А), а тестирование октанового числа проводилось исследовательским способом (И).
Моторный и исследовательский метод – в чем разница
Применение моторного способа определения октанового числа позволяет выяснить характеристики бензина в условиях предельных нагрузок, а тестирование исследовательским методом описывает устойчивость горючего к детонации в стандартных условиях. Исследовательское тестирование имитирует повседневную езду, эти результаты соответствуют модели вождения в обычных условиях, с типичными нагрузками. Например, в условиях городской езды с умеренной эксплуатацией двигателя – 600 об/мин для вращения вала, до температуры прогрева воздуха в карбюраторе +520 С.
Детонация – это самовоспламенение бензина, возникающее из-за его некорректного сгорания, а приводит к такому аномальному проявлению недостаточное качество горючего, неподходящее октановое число. Чтобы избежать поломок двигателя, производители автомобилей рекомендуют заправлять автомобиль бензином АИ с соответствующим октановым числом. Размещается эта информация на дверке бензобака и в описании технических характеристик транспортного средства. Например, если указано, что минимальное октановое число 98, это означает, что нужно заливать бензин марок АИ-98 и выше.
Почему нужно заливать АИ с достаточным октановым числом
На горючем АИ-95 мотор работать тоже будет, однако из-за октанового числа ниже, чем предусматривает конструкция двигателя, сгорание воздушно-топливной смеси не будет равномерным. Это и приведёт к возникновению детонации, стукам, перерасходу топлива и поломкам в цилиндро-поршневой группе моторов, не оснащенных датчиком детонации. Если таковой установлен, машина заметно теряет в динамике.
Чем выше октановое число в наименовании марки бензина, тем стабильнее ведёт себя воздушно-топливная смесь в работе.
Проблему низкого качества бензина решить бывает сложнее, особенно на трассе, в длительных поездках. Рекомендация – заправляться на проверенных АЗС, так можно быть уверенными в покупке качественного топлива. Паспортное значение АИ и данные фактического замера октанового числа даже с помощью бытового октанометра будут совпадать.
Где указано октановое число бензина
В паспорте горючего всегда указываются оба параметра, при этом значение АИ выше, чем коэффициент моторного исследования. Порядок определения октановых чисел указан в ГОСТах 511-2015 для моторного и 8226-2015 для исследовательского метода.
Любые документы на бензин вы всегда можете запросить у оператора АЗС.
Значения, указанные в сертификатах и паспорте качества топлива, тоже можно использовать для определения предварительного качества бензина. Разница между двумя показателями тестирования октанового числа – это чувствительность топлива по отношению к условиям работы ДВС. Для этого из коэффициента октанового числа, определенного по исследовательскому методу, вычитается показатель по моторному. Допускается не более 5-10 единиц разницы между данными, любой результат, больше допустимой разницы указывает на недостаточное качество бензина.
это стоит знать! — журнал За рулем
LADA
УАЗ
Kia
Hyundai
Renault
Toyota
Volkswagen
Skoda
Nissan
ГАЗ
BMW
Mercedes-Benz
Mitsubishi
Mazda
Ford
Все марки
Стоит ли платить за трехзначный индекс из своего кармана — большой вопрос.
Материалы по теме
Цены на топливо растут без остановки
Каждому автомобилю нужен бензин, который предписан заводом-изготовителем.
Все прочее — вред либо для мотора, либо для кошелька. Однако «специальные» и «фирменные» бензины продолжают появляться, а также набирают популярность те, что отличаются высоким октановым числом. В ноябрьском номере журнала за «За рулем» наш эксперт Михаил Колодочкин раскрывает множество нюансов, связанных с особыми сортами автомобильного топлива.
В частности, он рассказывает о бензине АИ-100. Вот лишь несколько интересных фактов.
Важные факты о бензине АИ-100
- Аналогию с крепостью алкоголя или калорийностью продуктов в отношении высокооктанового топлива провести нельзя! Утверждение «чем выше октан, тем жарче горит» не соответствует действительности;
- Всё почти наоборот — октановое число показывает степень устойчивости бензина к взрывному неконтролируемому горению в цилиндрах;
- Топливо АИ‑100 — это эволюция 98‑го, шаг на следующий уровень. Дополнительных нагрузок на двигатель оно не оказывает, но снижает количество вредных выбросов.
Стоит ли «сотый» бензин своих денег? Явного вреда для мотора от него точно не будет, но и явная польза возможна только в особых случаях
Стоит ли «сотый» бензин своих денег? Явного вреда для мотора от него точно не будет, но и явная польза возможна только в особых случаях
АИ-100 — для турбомотора?
Материалы по теме
Это изменит все! Штрафы ГИБДД привяжут к реальным зарплатам и пенсиям
Есть мнение, что «девяносто восьмой» и «сотый» бензины есть смысл использовать для турбомоторов малого объема, которым предписан АИ-95 и даже АИ-92, и которые имеют эко-класс Евро-5 и Евро-6. Утверждается, что повышенное октановое число, то есть стойкость к детонации, обеспечивает прирост мощности и лучшую защиту от разрушительного взрывного горения в цилиндрах при повышенных нагрузках… Но почему именно в наддувных моторах?
Об этом, а также о фирменных бензинах разных заправочных сетей, об отличиях отечественного топлива от зарубежного и прочих интересных моментах, связанных с «особым» топливом — на страницах ноябрьского номера «За рулем».
Скоро в продаже! - Поддержать хорошее состояние узлов и агрегатов автомобиля поможет американская автохимия Cyclo и присадки SUPROTEC. Информацию о том, как правильно обслуживать автомобиль, можно прочитать в книгах издательства «За рулем».
- Безопасно парковаться будет легче с защитой камеры заднего вида. Используйте возможности вашего автомобиля на 100% благодаря интересным предложениям нашего интернет-магазина.
- «За рулем» теперь можно читать в Телеграм.
Заметка подготовлена по материалам статьи «Что нам заливают?»Михаила Колодочкина.
Фото: Depositphotos.com
Наше новое видео
Новый российский седан по цене Весты на тестах «За рулем»
Когда появится российский электрогрузовик EVM Pro? Известны подробности
Тест самой современной в истории Волги ГАЗ-3111
Понравилась заметка? Подпишись и будешь всегда в курсе!
За рулем в Дзен
Новости smi2.
ru
6 способов, которыми искусственный интеллект меняет нефтегазовую промышленность
Можно сказать, что каждая отрасль может извлечь выгоду из искусственного интеллекта, и, хотя это может быть правдой, нефтегазовая отрасль может получить наибольшую выгоду. Нефть и газ — одна из самых прибыльных отраслей, но и одна из самых опасных. Искусственный интеллект оптимизирует бизнес-операции, производительность и безопасность.
Одной из проблем в нефтегазовой отрасли является выявление неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в подверженных ошибкам механизмах. Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии из предшествующих выпусков, стоят заводских и бюджетных ресурсов. Например, если неисправный нефтепровод или машина будут установлены в производство, это может привести к серьезным повреждениям. Эти потери сравнительно намного выше, чем стоимость внедрения ИИ.
Развертывание системы на основе компьютерного зрения может проверить качество производства и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике. Решения по обнаружению дефектов на основе ИИ экономически эффективны и чрезвычайно экономичны по сравнению с преобладающими процессами.
Нефтяные и газовые заводы работают в чрезвычайно критических условиях, и риск получения травм намного выше, чем в традиционных производственных условиях. Работники маслозаводов работают при разных температурах, иногда подвергаются воздействию ядовитых паров и должны быть осведомлены о многих движущихся механизмах. Несоблюдение надлежащих протоколов безопасности может привести к травмам и финансовым санкциям. Один из таких инцидентов произошел на заводе Tesoro Martinez Refinery в Калифорнии, где в результате разлива серной кислоты погибли два сотрудника. Описывая инцидент, официальные лица Tesoro заявили, что этого можно было бы избежать, если бы сотрудники соблюдали надлежащие стандарты безопасности.
Компании обязаны соблюдать стандарты безопасности, предусмотренные законом. Несоблюдение этих стандартов влечет за собой большие штрафы. Несмотря на то, что существует масса данных для мониторинга проблем безопасности, это по-прежнему в значительной степени ручные процессы, такие как ручной мониторинг каналов с камер или проверка физической безопасности, чтобы убедиться, что меры эффективны. Существующие решения гарантируют, что сотрудники будут носить средства индивидуальной защиты (СИЗ) только при входе на предприятие, а не в течение всего рабочего дня.
Решение для компьютерного зрения на основе ИИ может контролировать рабочую площадку, чтобы убедиться, что рабочие соблюдают правила техники безопасности без каких-либо отклонений. Данные камеры передаются в алгоритм ИИ, который затем анализируется для отправки предупреждений и упреждающих рекомендаций. Решения на основе ИИ могут предупреждать руководство даже о самых незначительных отклонениях в соблюдении требований.
Ежегодные затраты на коррозию в нефтегазодобывающей промышленности оцениваются в 1,372 миллиарда долларов США.»
— Международный журнал промышленной химии, Springer
Нефть или газ, добываемые с помощью нефтяных вышек, хранятся в центральном хранилище, а затем распределяются по трубопроводам. Из-за различных температур и условий окружающей среды компоненты нефти и газа часто сталкиваются с деградацией материала и коррозией. Коррозия может вызвать деформацию компонентов, что приведет к износу резьбы или ослаблению самого трубопровода. Если не решить эту проблему, это может привести к катастрофическим повреждениям, остановившим весь производственный процесс. Это одна из самых больших проблем в отрасли, и компании нанимают инженеров-коррозионистов для мониторинга и управления состоянием компонентов, чтобы избежать коррозии.
Рассмотрим инцидент в Макондо, также известный как разлив нефти BP. 20 апреля 2010 года было разлито 4,9 миллиона баррелей нефти, и правительство США потратило 850 миллионов долларов на ликвидацию последствий разлива. Это считалось одним из крупнейших нефтегазовых инцидентов. В отчетах об исследованиях после анализа говорится, что неправильное техническое обслуживание было одной из основных причин инцидента. Часть требований по техническому обслуживанию включала проверку состояния оборудования. Также выяснилось, что аварийная система отключена и не работает.
Решения ИИ могут предотвратить подобные инциденты. Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей могут обнаруживать признаки коррозии, анализируя различные параметры с использованием графиков знаний и прогнозного интеллекта, чтобы приблизить вероятность возникновения коррозии и предупредить операторов трубопроводов. Таким образом, компании могут быть активными в управлении рисками коррозии и, кроме того, на основе анализа графа знаний, изучать различные простои оборудования и прогнозировать время для проведения работ по техническому обслуживанию.
Таким образом, компании планируют и корректируют время простоя.
Нефтяные и газовые компании имеют дело с большим количеством данных, поступающих от производственных процессов, но из-за отсутствия надлежащих аналитических инструментов они не могут извлечь выгоду из огромных данных, хранящихся в хранилищах данных. Компании могут нанимать дата-инженеров для ручного анализа данных для извлечения информации, но это ограниченный вариант по времени и стоимости, кроме того, никакое количество дата-инженеров не может получить все данные, которые создаются за один рабочий день.
Приложения искусственного интеллекта на основе больших данных извлекают интеллект и значение из множества оперативных данных. Искусственный интеллект можно использовать для сбора информации в сегменты и выявления закономерностей или несоответствий, чтобы делать прогнозы на основе больших наборов данных.
Алгоритмы искусственного интеллекта изучают различные потоки данных от различных датчиков и механизмов различных заводов или полные геолого-геофизические данные и извлекают аналитику в реальном времени для создания интеллектуальных предложений, основанных на потребностях бизнеса.
Выездные операторы получают выгоду от чат-ботов и виртуальных агентов, а добавление голосового компонента позволяет операторам брать чат-ботов с собой в поле. Ниже приведен список вариантов использования голосовых помощников для полевых работников.
- Операторам необходимо держать руки свободными, поскольку они часто перемещаются с одного места на другое. Чат-боты с голосовой поддержкой могут помочь операторам с вопросами и отчетами о состоянии с помощью голосовых команд без помощи рук.
- Чат-боты являются отличным источником информации и извлекают данные в режиме реального времени, выполняют такие задачи, как вызов помощи, и могут предоставлять соответствующие инструкции из внутренней базы знаний.
- Обслуживание интеллектуального чат-бота создает центральное место для исторических данных. Обучайте новых сотрудников быстрее с помощью чат-бота. По сравнению с другими отраслями, переход сотрудников в нефтегазовую отрасль является самой большой проблемой для компании.
Обучайте новых сотрудников быстрее с помощью чат-бота. По сравнению с другими отраслями, переход сотрудников в нефтегазовую отрасль является самой большой проблемой для компании. Во всех вышеперечисленных случаях операторы могут получить дополнительную помощь в принятии решений и получить доступ к важным данным в режиме реального времени. Операторы, столкнувшиеся со сбоем машины, могут задать чат-боту, как это исправить, или любой другой вопрос в этом отношении.
Поскольку энергетический сектор США продолжает расти, Управление энергетической информации США (EIA) прогнозирует, что внутренняя добыча сырой нефти в США превысит 11 миллионов баррелей в день к 2050 году.
Это ясно указывает на необходимость увеличения разведочных работ. Хотя эта политика и цель дают огромный импульс развитию отрасли, критический фактор продолжает вызывать беспокойство в отрасли, поскольку процесс разведки нефти и газа очень дорог и утомителен. Разведка углеводородов важна для получения полной картины того, что находится на земной поверхности.
Традиционный процесс разведочной геофизики не является точным и очень дорогостоящим.
Чтобы упростить этот процесс и собрать точные данные, использование автономных роботов с искусственным интеллектом для исследования — отличное решение. Ведущие нефтегазовые компании используют дроны для сбора сейсмических изображений, а алгоритмы обработки изображений извлекают информацию. На основании этих анализов проводятся исследования. Этот процесс сводит к минимуму человеческий риск и обеспечивает точность данных.
13 Замечательные применения ИИ в нефтегазовой отрасли
#5 Обнаружение дефектов
Одной из проблем, с которыми сталкиваются нефтегазовые компании, является обнаружение неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в чувствительных к сбоям процессах.
Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии из предшествующих выпусков, влекут за собой значительные потери для завода и бюджетных средств.
С этой целью искусственный интеллект может помочь проверить качество продукции и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике. Решения по обнаружению дефектов на основе ИИ экономически эффективны и чрезвычайно экономичны по сравнению с фундаментальными процессами.
Распознавание образов с использованием глубокого обучения позволяет видеопотокам, записанным камерами, подавать сигнал тревоги, если сотрудник не одет надлежащим образом для выполнения ряда операций. Кроме того, предиктивная аналитика предупреждает операторов о состоянии работоспособности оборудования, позволяя принимать упреждающие меры для предотвращения катастрофы с последствиями для здоровья, безопасности и окружающей среды.
13 выдающихся применений ИИ в нефтегазовой отрасли
Нажмите, чтобы увеличить
#6 Кибербезопасность под руководством ИИ
По результатам опроса Института Ponemon компания Siemens заявила, что почти 70% нефтегазовых организаций сталкивались с нарушениями безопасности.
Глобальное исследование состояния информационной безопасности, проведенное PwC, показало, что 42% энергетических предприятий признались, что стали жертвами фишинговых атак.
Рост числа физических и кибератак и расходов на безопасность вызвал необходимость в инструментах искусственного интеллекта для шифрования рабочей системы в целях безопасности предприятия. Видеокамеры как датчики помогают круглосуточно отслеживать угрозы безопасности в ЖКХ. В сочетании с программным обеспечением утилиты становятся безопасными для каждой конечной точки.
#7 Безопасность на рабочем месте
Операции на нефтяных месторождениях представляют опасность для персонала, так как включают тяжелое оборудование, незакрытое вращающееся оборудование, работу под высоким давлением, при высоких температурах и агрессивных химикатах. Исследование Science Direct «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: тенденции, проблемы и сценарии на будущее» указывает на то, что многие ИТ-системы, основанные на глубоком обучении, помогают специалистам по безопасности выявлять нарушения протоколов безопасности.
Работы на нефтяных месторождениях представляют опасность для персонала, так как включают тяжелое оборудование, незакрытое роторное оборудование, работы под высоким давлением, при высоких температурах и агрессивные химические вещества. Исследование Science Direct «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: тенденции, проблемы и сценарии на будущее» указывает на то, что многие ИТ-системы, основанные на глубоком обучении, помогают специалистам по безопасности выявлять нарушения протоколов безопасности.
#8 Принятие решений на основе аналитики
«ДАННЫЕ — это новая НЕФТЬ» — это широко используемый в наши дни термин, а в случае с нефтегазовой отраслью это идеальная метафора. Нефтегазовые предприятия имеют дело с большим количеством данных, поступающих от производственных процессов. Тем не менее, из-за отсутствия надлежащих аналитических инструментов они не могут извлечь выгоду из огромных данных, хранящихся в хранилищах данных. Алгоритмы искусственного интеллекта изучают различные потоки данных от различных датчиков и механизмов различных заводов или полные геолого-геофизические данные и получают аналитику в реальном времени для выработки рациональных идей, основанных на потребностях бизнеса.
#9 Отслеживание выбросов
Согласно отчету McKinsey, несколько нефтяных и газовых компаний уже установили цели нулевого уровня выбросов. Несмотря на экономические проблемы, многие компании работают над обезуглероживанием своих операций и цепочек создания стоимости. Occidental Petroleum — американская нефтегазовая компания, заключила партнерское соглашение с канадским стартапом Carbon Engineering, чтобы обеспечить улавливание и захоронение 500 000 метрических тонн CO₂ в год на строящемся ими заводе.
Производители нефти также внедряют программное обеспечение ИИ для отслеживания объемов неорганизованных выбросов парниковых газов из трубопроводов и нефтепромыслового оборудования; тем лучше контролировать их. Нефтяные компании, занимающиеся разведкой и добычей, также используют ИИ для оптимизации хранения CO₂ для повышения нефтеотдачи.
#10 Оптимизация логистической сети и логистика
Цепочка поставок в нефтегазовом секторе представляет собой сложную операцию, включающую такие узлы принятия решений, как закупка сырой нефти, закупочная цена, транспортировка на нефтеперерабатывающий завод, операции по переработке, портальные операции и розничная продажа конечные продукты.
В восходящем бизнесе ИИ помогает координировать операционную группу со складом, чтобы обеспечить доступность важнейших деталей.
В перерабатывающих предприятиях ИИ может поддерживать надлежащее планирование и исполнение, выбор оптимального маршрута и т. д. Напротив, он помогает переработчикам планировать оптимальное смешивание, прогнозировать спрос, оценивать цены и импровизировать отношения с клиентами в перерабатывающих предприятиях. Короче говоря, ИИ помогает нефтегазовым компаниям прогнозировать рыночную цену сырой нефти и готовой продукции, правильно планировать и составлять графики, позволяя оптимизировать корзину сырой нефти, создавать умный склад, поддерживать запасы, обрабатывать операции по отгрузке, рисковать. хеджирование, а также сокращение сроков доставки и снижение общих затрат.
#11 Управление запасами под руководством ИИ
Когда запасы отстают от спроса, компании несут убытки. ИИ помогает повысить эффективность сетевого планирования и прогнозирования спроса, позволяя мерчендайзерам действовать более активно.
По мере того, как нефтегазовые компании получают все больше и больше информации о структуре спроса, они могут планировать бесперебойную поставку, регулируя количество транспортных средств и направляя их в места, где ожидается максимальный спрос. Это приводит к снижению эксплуатационных расходов.
#12 Оптимизация процессов бэк-офиса
Искусственный интеллект (ИИ) в секторе рынка нефти и газа меняет операции, создавая «цифровые нефтяные месторождения» будущего, говорится в отчете Глобального искусственного интеллекта (ИИ) об экосистеме рынка нефти и газа.
Согласно отчету, Shell внедрила Smart Fields, чтобы увеличить общий объем добычи нефти на месторождении на 10% и повысить производительность.
Технология искусственного интеллекта позволяет датчикам с оптоволоконными кабелями передавать цифровую информацию о температуре, давлении и других полевых условиях в центры управления, где инженеры постоянно контролируют производство и принимают быстрые решения о наилучшем способе/процессе добычи нефти и газа.
Кроме того, эти технологии помогают в электронной активации подземных клапанов для лучшего управления потоком нефти.
#13 Оптимизация закупок
Специализированные решения для закупок на основе ИИ могут помочь нефтегазовым компаниям создавать взаимосвязанные цифровые сети поставок (DSN), обеспечивая динамизм, гибкость и эффективность их планирования и исполнения. ИИ может расширить возможности принятия решений экспертами по закупкам за счет дополнительной информации, полученной в результате обработки данных и анализа чрезвычайно сложных и больших наборов данных для решения традиционных проблем.
Использование решения на основе ИИ может облегчить некоторые из текущих проблем в области закупок нефтегазовой отрасли, помогая компаниям понять основные категории расходов на закупки; автоматизировать покупку до оплаты; определить критические и некритические узкие места цепочки поставок; и получить представление о плановых и фактических цифрах по поставщикам, материалам, географии и другим параметрам, характерным для компании, и это лишь некоторые из них.