Категории годности к военной службе • ПризываНет

В этой статье будет раскрыта основная информация по всем категориям годности, но если вам окажется этого недостаточно, ниже вы можете перейти в более подробный раздел по каждой категории годности.

Все парни, подлежащие призыву в армию, должны пройти медицинское освидетельствование. По итогам прохождения медицинской комиссии им присваиваются категории годности по состоянию здоровья.

Связано это с тем, что состояние здоровья напрямую влияет на степень нагрузки, которой будет подвергаться боец во время службы.

К примеру, некоторые рода войска предъявляют завышенные требования к состоянию здоровья, и далеко не каждый юноша сможет справиться с выполнением поставленной задачи.

Расшифровка категории медицинской годности позволяет узнать, будет ли человек проходить службу, а если будет, то в какие военные части он может быть распределен.

В данном разделе нашего сайта мы подробно рассмотрим все категории годности российской армии, а также расскажем о том, как они могут повлиять на дальнейшую жизнь.

Надеемся, что эта информация будет полезна всем, кому в скором времени предстоит пройти медкомиссию.

Основные категории годности к военной службе:

Категория А

С этой категорией призывник годен к военной службе без ограничений. Чаще всего данную категорию присваивают тем, кто не имеет никаких проблем со здоровьем.

Именно они отправляются служить в элитные войска, к которым относится морская пехота, воздушный десант, подводные лодки и надводные корабли.

У категории «А» есть 4 подгруппы:

• категория «А1». Она означает, что у призывников нет каких-либо патологий и отклонений. Кроме того, она указывает, что к моменту прохождения медицинской комиссии у него не было каких-либо серьезных заболеваний;
• категория «А2». Такую категорию дают призывникам, которые имели серьезную травму или перенесли серьезную болезнь. Чаще всего это касается переломов или сотрясений. При этом данная категория не препятствует военной службе в войсках особого назначения.
• категория «А3». Данный показатель предназначения присваивается тем, кто имеет небольшие проблемы со зрением, которые не требуют коррекции.
• категория «А4». В эту группу может попасть человек, у которого существуют проблемы с остротой зрения, либо у него есть плоскостопия первой степени.

Категория Б

У этой категории годности существуют незначительные ограничения, которые касаются службы в определенных войсках.

Как правило, данную категорию годности к военной службе присваивают в тех случаях, когда у юноши существуют небольшие проблемы со здоровьем.

Категория годности «Б» и ее разновидности

Подгруппы категории военного билета «Б»:

• категория «Б1». При получении этой категории призывник считается годным к службе в частях специального назначения, морской пехоты, воздушно-десантных и десантно-штурмовых воинских частах, а также в пограничных войсках и войсках федеральной пограничной службы РФ;
• категория «Б2». С этой категорией можно быть призванным на службу на подводных лодках и надводных кораблях либо стать водителем или членом экипажа танков, самоходно-артиллерийских установок, инженерных машин на базе танков и тягачей;
• категория «Б3». Эта категория годности к службе в армии распространяется на водителей и членов экипажей боевых машин пехоты, бронетранспортеров и пусковых установок ракетных частей. Помимо этого, с этой категорией можно попасть во внутренние войска МВД РФ;
• категория «Б4». Если парню присвоена эта категория, то он подлежит призыву в части охраны и обороны боевых ракетных комплексов, радиотехнические части и части связи, а также другие воинские формирования,, которые не предъявляют серьезных требований к здоровью военнослужащих.

Категория В

Эта отметка в военном билете свидетельствует о том, что мужчина ограниченно годен к прохождению военной службы.

Чаще всего эту категорию присваивают при наличии серьезных заболеваний.

После получения категории «В» юноша освобождается от призыва в мирное время, получает военный билет и зачисляется в запас.

При начале призыва в военное время его будут использовать для укомплектования частей 2 очереди.

Если человек не желает служить в армии, то получение данной категории позволяет ему избежать призыва на совершенно законных основаниях.

Наша компания «ПризываНет.ру» имеет большой опыт в данной сфере.

Обратившись к нам, вы получите помощь наших специалистов, и под их руководством вы пройдете независимое медицинское обследование, позволяющее выявить наличие непризывных заболеваний и правильно оформить историю болезни.

После этого собранный пакет документов отправляется в военкомат, открывая возможность для получения военного билета и списания в запас.

Наша практика показывает, что у многих парней существуют предпосылки к развитию серьезных заболеваний. Но далеко не всегда это можно обнаружить во время прохождения медкомиссии, которая зачастую носит формальный характер.

Поэтому важную роль в постановке категории для молодых призывников играют медицинские документы, которые свидетельствуют о частоте обращений за медицинской помощью по месту жительства.

Категория Г

Эта категория указывает на то, что молодой человек по состоянию здоровья временно не годен к службе в армии.

Как правило, отсрочка дается на срок от полугода до года, после чего требуется прохождение повторной медицинской комиссии в военкомате.

Чаще всего это происходит из-за того, что у юноши есть перелом кости, дистрофия, чрезмерное ожирение или другие патологии здоровья, которые могут пройти по истечении определенного времени.

К сожалению, очень часто сотрудники военных комиссариатов используют эту категорию для парней, имеющих полное право на освобождение от службы.

В результате человеку, который по состоянию своего здоровья не нуждается в дополнительных проверках, вынужден регулярно проходить медицинское освидетельствование.

В этом случае требуется обжаловать решение призывной комиссии, чтобы был поставлен правильный пункт годности.

Категория Д

Данная категория означает, что из-за здоровья человек полностью освобожден от призыва и от воинской обязанности в целом.

При присвоении этой категории юноша получает билет военный, где есть отметка о том, что армия ему не грозит. Кроме того, штамп ставится ставится и в паспорт.

В большинстве случаев категорию «Д» присваивают в случае отсутствия желудка, глаукомы на обоих глазах, повторного инсульта, наличия ВИЧ-инфекции и других серьезных заболеваний.

Ограничения, связанные с категорией годности призывника

Многие люди не знают, что некоторые категории могут привести в дальнейшем к проблемам при устройстве на работу. Прежде всего это, это касается категории «В» или «Д».

Если у молодого человека есть такой пункт, то он не сможет работать в силовых структурах, к которым относятся МВД, ФСБ, ФСИН и ФСКН.

Связано это с тем, что данные ведомства не принимают на работу соискателей, не прошедших срочную службу по призыву и, соответственно, имеющих указанные степени годности армии Российской Федерации.

Стоит отдельно отметить, что сегодня существует несколько мифов, касающихся запрета на получение водительских прав. Некоторые заболевания абсолютно не препятствуют этой процедуре.

К примеру, далеко не всегда при прохождении медицинской комиссии для получения прав учитываются целый ряд заболеваний, связанных с работой сердца или желудка.

Поэтому человек с этими заболеваниями может без каких-либо проблем получить права на управление транспортным средством.

Категория годности Б3

Отметка «Категория «Б3» означает, что медкомиссия выявила у призывника наличие заболеваний, которые входят в перечень «Расписания болезней». Как правило, данная категория годности присваивается при незначительных нарушениях функций каких-либо органов. Кроме того, это могут быть остаточные явления перенесенных болезней.

Читать полностью »

Категория годности «Б4» в военном билете — что означает, в какие войска берут с категорией годности «Б4»

Категория здоровья «Б4» означает, что на медицинском освидетельствовании у призывника была выявлена болезнь, которая не препятствуют призыву на военную службу. Это может быть плоскостопие второй степени, сколиоз второй степени или деформация грудной клетки второй степени.

Читать полностью »

Как поменять категорию годности в военном билете?

Также по закону Вы имеете право сменить категорию годности после 27 лет. Для этого нужно написать заявление на имя начальника военкомата. Если дает разрешение на повторное медицинское обследование — проходите, если нет — то пишите заявление в вышестоящий военкомат или же идите в суд. Так как же изменить свою категорию годности, если Вы ею недовольны или не согласны с решением врачей?

Читать полностью »

Категории запаса в военном билете

В категорию запаса попадают: младшие офицеры в возрасте до 45 лет,
майоры, капитаны 2 и 3 рангов, подполковники в возрасте до 50 лет,
полковников и капитаны первого ранга в возрасте до 55 лет,
высшие офицеры в возрасте до 60 лет.

Читать полностью »

Категория годности А2 в военном билете



Категория годности «А2» свидетельствует о том, что призывник годен для несения службы в рядах Вооруженных Сил Российской Федерации. В данной статье мы рассмотрим основные требования к присвоению категории годности к военной службе «А2», а также расскажем…

Читать полностью »

Категория годности Б2

Категория здоровья «Б2» устанавливается в том случае, если у призывника в ходе медицинского обследования были обнаружены какие-либо проблемы со здоровьем. Например, это могут быть аномалии цветовосприятия II-III степени или легкие формы аллергии, которые…

Читать полностью »

Категория годности Б1



Категория годности «Б1» присваивается, если здоровье призывника имеет какие-то несерьезные проблемы, которые не мешают прохождению срочной службы в рядах российской армии. В данном разделе мы расскажем о том, что означает категория годности «Б1», какие…

Читать полностью »

Категория годности А4 в военном билете

Категория здоровья «А4» является подгруппой высшего уровня годности к несению воинской службы. В данной статье мы подробно расскажем о том, что означает категория «А4», в какие войска берут с этой категорией, а также остановимся на способах ее изменения…

Читать полностью »

Категория годности А3 в военном билете



Категория годности «А3» устанавливается в том случае, если призывник имеет хорошее здоровье, но у него есть проблемы со зрением. Получив такую категорию, юноша будет призван в ряды Вооруженных сил, так как небольшие трудности со зрением не мешают прохождению…

Читать полностью »

что значит? – Объясняют юристы по призыву

В РФ существует пять категорий годности к военной службе. Они обозначаются буквами алфавита от «А» до «Д». Потенциальные призывники распределяются по ним, исходя из состояния своего здоровья.

Евгений Годов

руководитель Всероссийский призывник Новосибирск

Призывники первых с категориями годности А и Б в армию для прохождения срочной службы призываются, а «В» и «Д» – нет. Категория «Г» является временной и предоставляет временную отсрочку от призыва.

При этом, «Д» выдаётся в редких случаях при действительно серьёзных проблемах, например, лицам с инвалидностью. Поэтому для большинства призывников, не желающих служить в армии, необходимо наличие в военном билете категории «В».

Обозначение	Краткое описание	Призывают ли в армию
А	Годен	Да
Б	Годен с ограничениями	Да
В	Ограниченно годен	Нет
Г	Временно не годен	Нет
Д	Не годен	Нет

Не знаете что делать?

За более чем 10 лет работы мы помогали даже в самых запущенных случаях. В 95% случаев ваша ситуация стандартна и мы знаем что делать. Позвоните или оставьте заявку, чтобы проконсультироваться с юристом по призыву.

Оглавление

1. Что означает категория «В»
2. Чем категория «В» отличается от «Г» и «Д»
3. Кому присваивается категория «В»
4. Какие заболевания нужны для категории годности В?
5. Могут ли быть последствия от получения категории годности В?

Что означает категория «В»

Категория годности «В» означает ограниченно годен к военной службе.

Призывник, относящийся к ней, не призывается на срочную службу и зачисляется в запас. Теоретически он может быть призван на службу в военное время, да и то, по возможности, в тыловые части.

Понятно, что вероятность полномасштабной войны очень мала. Следовательно, категория «В» практически полностью освобождает человека от службы в армии.

Заветный военный билет выглядит примерно так

Категория «В» не делится ни на какие подкатегории, то есть, «В-1», «В-2» или «В-3» – не существует.

Чем категория «В» отличается от «Г» и «Д»

«Г» является «временной» мерой. Она присваивается, например, в случае, когда призывник получает травму, скажем, перелом ноги перед призывом.

Фактически предоставляет призывнику не освобождение от армии, а именно отсрочку, и её обладатель может быть призван в следующий раз – через полгода или год. Подробнее об этой категории мы рассказали в отдельной статье.

Категория годности «Д» освобождает от службы полностью, даже в военное время. Однако, присваивается она в редких случаях, как правило, связанных с инвалидностью.

Человек, имеющий такие проблемы со здоровьем, изначально понимает, что в армию его не возьмут в любом случае. Сказать по правде, по сравнению с такими заболеваниями даже служба в армии кажется гораздо меньшим злом, но выбирать, к сожалению, здесь не приходится. Про эту категорию у нас есть отдельная статья.

Кому присваивается категория «В»

При определении годности руководствуются специальным документом, который называется «Расписание болезней». В нём прямо указано, какому заболеванию какой степени соответствует та или иная категория.

Документ представляет собой большую таблицу с примечаниями и выглядит так

Слева находится номер статьи, далее идёт название болезни, её степени и возможные проявления, далее – собственно, категория годности для различных граждан.

Информация касающаяся “обычных” призывников находится в первой графе. Ниже подробно расписывается, какой случай заболевания к какому пункту второго столбца относится.

Евгений Годов

руководитель Всероссийский призывник Новосибирск

Мы регулярно пишем о заболеваниях из Расписания болезней в нашем Справочнике заболеваний, где мы объясняем принципы освобождения от армии по тому или иному заболеванию в упрощённом виде.

Следует отметить, что для точного и верного понимания «Расписания» необходимо обладать определёнными знаниями, причём, как юридическими, так и медицинскими.

Более того, в каждом конкретном случае могут быть свои сложности и нюансы. Поэтому потенциальному призывнику лучше не пытаться разобраться во всём самому, а воспользоваться услугами профессионалов. В нашей компании призывникам предоставляется бесплатная консультация квалифицированного юриста.

Какие заболевания нужны для категории годности В?

В «Расписании болезней» перечислено множество заболеваний. Но можно выделить самые распространённые болезни, при наличии которых призывнику присваивается эта годность.

Их краткий и упрощённый список представлен ниже:

• Плоскостопие 3-й степени;
• Сколиоз с углом искривления позвоночника более 17° (в некоторых случаях – и при меньшем искривлении).
• Близорукость более 6 диоптрий;
• Дальнозоркость более 8 диоптрий;
• Гипертония при давлении от «140 на 90» и выше;
• Бронхиальная астма.

Обратите внимание, что даже такая «простая» болезнь как плоскостопие может быть разных «видов»: существует продольное плоскостопие и поперечное и т.д.

Ещё сложнее ситуация со всем известным сколиозом: здесь решающее значение имеет не только угол искривления позвоночника, но и другие, весьма субъективные, факторы.

Поэтому не стоит пытаться разобраться в подобных нюансах самостоятельно, ведь на кону – освобождение от службы в армии, которая длится целый год.

Могут ли быть последствия от получения категории годности В?

В обществе иногда встречаются «мифы» о том, что присвоение человеку категории годности«В» влечёт за собой негативные последствия и сложности на всю жизнь.

Это абсолютно не соответствует действительности. Единственное «ограничение», с которым можно столкнуться – это невозможность служить в силовых ведомствах – таких как МВД, спецслужбы и т.п.

К нежелательным последствиям может привести лишь наличие именно определённых заболеваний, например, психических или неврологических. Понятно, что у человека с психическими отклонениями возникнут проблемы с получением водительского удостоверения или медицинской справки для приобретения оружия.

Также изредка могут возникать и специфические нюансы. Теоретически некоторые (далеко не все) заболевания иногда могут осложнить получение водительских прав именно категории D (автобусы).

Во избежание подобных недоразумений следует совместно с опытным специалистом заранее разобраться со всеми нюансами в каждом конкретном случае.

Алексей Опрятнов

Директор компании Всероссийский Призывник в Саратове и Ростове-на-Дону

Задать вопрос

Что значит «категория В», попадают ли ограниченно годные мужчины под частичную мобилизацию: кого призывают на военные сборы в сентябре 2022 года | 74.ru

Все новости

«В октябре и ноябре ситуация с коронавирусом ухудшится»: 5 симптомов, которые чаще всего встречаются у заболевших

История бывшего советского авиаконструктора, которая живет в землянке с 10 козами

Мобилизованный из Челябинской области скончался после драки в Елани

«Мужик из Минобороны»: вы каждый день видите это лицо по телевизору — кто это такой

Часть регионов отчиталась о завершении частичной мобилизации

В уроки «Разговоры о важном» в школах Челябинской области добавили материал о референдумах

В мэрии отчитались о завершении озеленения в сквере возле «Юности». Смотрим, каким он стал

Куда челябинцам звонить по вопросам частичной мобилизации? Все контакты — в одной карточке

«Даже попрощаться не успела»: история челябинки, мужа которой мобилизовали накануне рождения ребенка

«Удивился раскрутке ситуации»: мобилизованный учитель из Снежинска рассказал, как ему удалось вернуться домой

Делом занимаются военные следователи: в Елани скончались двое мобилизованных

Как получить отсрочку? 10 вопросов о кредитных каникулах для мобилизованных

В Челябинске суд отправил в колонию заместителя начальника областного отделения Пенсионного фонда

В Кремле объяснили, при каких условиях Россия может использовать ядерное оружие

Подрядчик из Москвы получил заказ на обоснование строительства второй линии метротрама в Челябинске

В центре Челябинска «Лада» вылетела на тротуар и врезалась в аптеку

«Проблемы детей никому не нужны»: чем трудности с коммуникацией опасны для дальнейшей жизни подростков

«Сказали: малышку не отдадут, потому что ее мать — инвалид, недееспособная». История женщины, у которой забрали новорожденного ребенка

«Нужно держать на контроле эти горячие точки»: Наталья Котова потребовала разобраться с нехваткой автобусов

На Южном Урале в ДТП погиб 19-летний водитель «Лады», его друг — в больнице

В мэрии рассказали, сколько домов в Челябинске остаются без отопления

«Собрали комиссию, пока была на больничном»: воспитатель детсада заявила о необоснованном сокращении

Суд вернул прокурору дело экс-главы Ашинского района, обвиняемого во взятке

«Красный конверт» и завещание: какие документы стоит оформить, если вас мобилизовали, — отвечаем в одной картинке

Дополнительные баллы и хорошая подготовка: как стать успешным абитуриентом

Непогода обрушила цены на обувь в Челябинске до 50%

«Звоню в квартиру, а мне: «Он в тюрьме»». Монолог простого работника УК, которому пришлось разносить повестки

Люди устали быть «виртуально богатыми»: новые тренды российского рынка финансовых private-услуг

Десять кошек, близнецы и пожилая мама: как ремонтируют квартиры, которые повидали многое — три истории

«Вы дайте ему обезболивающее»: молодой южноуралец несколько часов прождал скорую и умер на руках у матери

Кому положены и как получить: 5 деликатных вопросов о выплате гробовых

Авто ОСАГО устраняет свидетелей: подорожавшую страховку снова реформировали

Хозяйка магнитогорской школы кройки и шитья организовала производство вещей для мобилизованных

Мобилизуют даже монахов, а кредиты погибших аннулируют: главные новости СВО за 2 октября

Мобилизованного сотрудника челябинского завода вернули домой

«У нас нет семейного праздника, у нас есть семейная трагедия». Почему семья Михаила Ефремова не стала отмечать юбилей его легендарного отца

«Колхоз неимоверный, всё не для людей»: как жительница Екатеринбурга улетала из челябинского аэропорта

Толпы людей провожают мобилизованных. Как это выглядит — тяжелые кадры со всей страны

В Челябинской области возобновили отправку мобилизованных

Все новости

В соответствии с законодательством РФ подлежат призыву рядовые и сержанты до 35 лет, младшие офицеры до 50 лет, старшие — до 55 лет

Фото: Наталья Бурухина / NN.RU

Поделиться

В указе Владимира Путина о частичной мобилизации никак не упомянуты категории военнослужащих, которые это коснется. Юристы утверждают, что если понимать этот указ буквально, то мобилизации подлежат абсолютно все. Хотя официальные лица неоднократно заявляли, что будут мобилизовать только тех, кто служил в армии и/или имеет боевой опыт, однако документально это нигде не зафиксировано. Вместе с экспертами мы попробовали разобраться, что значит «ограниченно годный» и насколько этим людям нужно быть готовыми встать «под ружье».

В военном билете «категория В» значит, что призывник ограниченно годен к военной службе. От службы по призыву в мирное время он освобожден. Также граждане с данной категорией освобождаются от призыва на военные сборы. Их зачисляют в запас.

В военном билете свою категорию можно посмотреть на одиннадцатой странице. Запись о самой болезни, по которой присвоили категорию В призывнику, не указывается. Это врачебная тайна.

Но, как правило, под категорию В попадают граждане с рядом специфических диагнозов. Например, с незначительными психическими нарушениями и (или) отчетливыми вредными для психического или физического здоровья последствиями болезней. В категорию зачисляют тех, у кого есть болезни кожи и подкожной клетчатки: хроническая крапивница, рецидивирующие отеки Квинке, распространенный псориаз.

Туда же идут те, у кого инфекционные болезни, которые не поддаются лечению. К примеру, излеченный туберкулез легких, активный в закрытой форме, без распада ткани легких, первичный, вторичный и скрытый сифилис, кандидоз внутренних органов. Вся информация о категории есть в «Расписании болезней».

В указе президента сказано, что призываются граждане запаса. Состав запаса определяется 52-й статьей Федерального закона «О воинской обязанности». Со списком тех, кто зачисляется в запас, можно ознакомиться тут.

Примечательно, что из текста указа следует, что подлежат призыву «запасники», то есть это люди с категориями А, Б, В. Хоть устно Владимир Путин в обращении и сказал, что подлежат частичной мобилизации в первую очередь те, кто прошел военную службу, но в тексте указа это не конкретизировано.

Для подготовки к военной службе граждане, пребывающие в запасе, могут призываться на военные сборы. Они регулируются статьей № 54 Федерального закона «О воинской обязанности и военной службе».

Проведение военных сборов осуществляется, согласно закону, только для подготовки к военной службе. В иных целях их проведение не допускается.

Военные сборы подразделяются на учебные сборы, сборы по проверке боевой и мобилизационной готовности воинских частей и военных комиссариатов.

— Продолжительность военных сборов, место и время их проведения определяются Министерством обороны Российской Федерации либо иным федеральным органом исполнительной власти или федеральным государственным органом, в которых настоящим федеральным законом предусмотрена военная служба, — гласит закон.

Продолжительность военного сбора не может превышать двух месяцев. Общая продолжительность военных сборов, к которым привлекается гражданин за время пребывания в запасе, за исключением граждан, пребывающих в резерве, не может превышать 12 месяцев. Общая продолжительность сборов, к которым привлекается гражданин из резерва в течение срока контракта о пребывании в резерве, определяется Положением о порядке пребывания граждан Российской Федерации в мобилизационном людском резерве, утверждаемым Правительством РФ.

Корреспондент NN.RU задал вопрос про сборы и частичную мобилизацию категории В полковнику в отставке, кандидату военных наук и военному эксперту Виктору Литвиненко.

— Сейчас для того, чтобы отправить человека туда, на спецоперацию, даже действующий офицер обязательно проходит медобследование. В результате этого обследования если по здоровью он не проходит, то он не подлежит отправке. В этом плане очень четкий и жесткий отбор. Что касается сборов — на сборы могут пригласить категорию В. Потому что сборы — это плановое мероприятие, связанное с подготовкой страны к случаям, как у нас сейчас. На этих сборах люди проходят подготовку. Они заключаются в том, что они по роду войск и по своей специальности проходят те или иные занятия. После сборов, которые, как правило, проходят при воинских частях, на полигонах, с техникой и вооружением, завершают работу. Им делается учетная запись в их военкоматах в личном деле. Это не значит, что после этих сборов его обязательно отправят туда, куда необходимо, — сообщил Литвиненко.

По поводу граждан, которых, скорее всего, призовут в первую очередь, он сказал:

— Сейчас будут направлять людей, специалистов, которые необходимы. Это те люди, которые в боевых действиях участвовали, являются специалистами. Ну, например, механик-водитель, артиллерийский наводчик, командир артиллерийской установки и т. д. И то они будут проходить не сразу в бой. С ними будет проходить слаживание. Сейчас нет необходимости в том, чтобы сразу человека взять с мирной жизни и бросать в бой. Потому что это сразу будет просто жертва.

Также Литвиненко отметил, что повестка не всегда означает моментальное направление в зону боевых действий:

— Я сейчас знаю, что по определенным ребятам пошли повестки. Но это не значит, что их сразу сейчас заберут и будут бросать в бой. Этого бояться не надо. Ну а защищать страну надо. Родину защищать необходимо. Иначе какие мы граждане этой страны?

За уточнением порядка призыва мы обратились к секретарю СПЧ Александру Точенову. Он рассказал, что значит «ограниченно годный» и кого должны призвать в первую очередь.

— Призывают граждан из запаса. Люди отслужившие находятся в запасе. Люди, получившие по образованию военно-учетную специальность. Как раз будут призываться те, кто служил по контракту, те, кто имеет соответствующую военную специальность, необходимую для выполнения задач. Именно они будут призываться. И те, кто имеет боевой опыт. Есть категории ограничений. Не годен к службе в мирное время, ограниченно годен в военное время. Есть такие формулировки. Сначала призывают здоровых, сильных. Но у нас ограниченная мобилизация, частичная мобилизация. Указ так называется. Конкретное число есть, сколько будет призвано. Не надо волноваться за тех, кто имеет освобождения по медицинским показаниям, — сообщил Точенов.

новость из сюжета

Подпишитесь на важные новости о спецоперации на Украине

Те, что не проходят по медицинским показаниям, по его словам, в первую очередь призваны не будут:

— У нас нет всеобщей мобилизации. У нас частичная. Ведь Шойгу конкретно сказал, что есть 25 миллионов тех, кого можно призвать, но призывают 300 тысяч. Чуть больше одного процента.

Однако, как сообщил нашим коллегам из IRCITY.RU военком Иркутской области, категорию В всё же могут призвать — но в последнюю очередь.

Напомним, ранее мы писали о том, кого будут призывать во время частичной мобилизации. В соответствии с российским законодательством подлежат призыву рядовые и сержанты до 35 лет, младшие офицеры до 50 лет, старшие — до 55 лет.

По теме

• 23 сентября 2022, 17:42

  Могут ли призвать по мобилизации, если не служил «срочку»: ответ юриста и Минобороны

• 26 сентября 2022, 16:30

  В России объявили мобилизацию. Как узнать, попадаю ли я под призыв?

• 21 сентября 2022, 21:39

  Кого призовут? И что будет, если отказаться? Юрист разобрал указ президента и законы о мобилизации

• 24 сентября 2022, 15:51

  Подлежат ли мобилизации студенты и предусмотрена ли медкомиссия? Военный комиссар отвечает на вопросы читателей

• 21 сентября 2022, 18:26

  Будут ли призывать тех, кто прошел альтернативную службу? Отвечает юрист

Алена Дорофеева

корреспондент NN. RU

Призывная кампанияСпециальная военная операцияЧастичная мобилизация

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

КОММЕНТАРИИ63

Читать все комментарииДобавить комментарий

Новости СМИ2

Новости СМИ2

Разбор: могут ли мобилизовать, если в военном билете стоит категория «B»? А с какими болезнями не берут в армию?

1 октября 2022 года

Напишите нам

---

Фото: объясняем.РФ

В России с начала частичной мобилизации сразу появились случаи, когда военкомат забирал запасников с категорией «B» в военном билете, то есть, ограниченно годных к военной службе. 

Но согласно закону, обладатель этой категории может быть мобилизован только в военное время, то есть, при объявлении полной мобилизации. 

Такие призывники после прохождения медкомиссии зачисляются в запас, на руки им выдается военный билет.

В мирное время они освобождаются от срочной службы и участия в военных сборах.

Диагнозы, по которым присваивается категория «B», закреплены в «Расписании болезней». В военном билете ставят только категорию, саму болезнь не указывают, так как это — врачебная тайна. Секретной считается и информация о количестве военнообязанных с категорией «В».

С какими же заболеваниями дают категорию «B». 

• Кишечные инфекции, инфекционные и паразитарные болезни в хронической рецидивирующей форме, плохо поддающейся лечению;

• Излеченный туберкулез легких, активный в закрытой форме, без распада ткани легких;

• Первичный, вторичный и скрытый сифилис;

• Микозы, кандидозы внутренних органов;

• Злокачественные новообразования после лучевой терапии;

• Болезни кроветворения;

• Эндокринные болезни;

• Невротические расстройства, вызванные сильным стрессом;

• Умеренно выраженные расстройства личности;

• Умеренные психические расстройства;

• Легкая степень выраженности умственной отсталости;

• Болезни ЦНС с умеренным или незначительным нарушением функций;

• Сосудистые заболевания с незначительным или умеренным нарушением функций;

• Глаукома, близорукость свыше шести диоптрий, астигматизм, дальнозоркость от восьми диоптрий;

• Геморрой с обострениями и выпадением узлов;

• Отсутствие более десяти зубов на одной челюсти;

• Хронические болезни кожи;

• Бронхиальная астма легкой и средней степени;

• Рост менее 150 см и вес ниже 45 кг.

  

Стоит отметить, что категорию «B» могут присвоить и тем, у кого ранее была категория «A» или «Б», то есть, абсолютная годность к военной службе или годность с незначительными ограничениями. 

Для этого в случае, если вы пришли в военкомат, нужно пройти повторную медкомиссию, направив заявление и приложив к нему медицинские справки и заключения.

Кроме того, результаты военно-врачебной комиссии можно оспорить в суде и потребовать проведение альтернативной комиссии. На время рассмотрения заявления призыв в отношении конкретного лица должен приостанавливаться. 

Какие категории годности есть? 

При определении степени годности опираются на постановление Правительства РФ «Об утверждении положения о военно-врачебной экспертизе». Там есть полный список болезней и степени серьезности заболевания. По каждому диагнозу даны объяснения.

• «А» — годен к военной службе;

• «Б» — годен к службе с незначительными ограничениями;

• «В» — ограниченно годен к военной службе;

• «Г» — временно не годен;

• «Д» — не годен к несению военной службы.

  

Этот приказ стандартизирует проведение военно-врачебной комиссии, чтобы при освидетельствовании призывника комиссия не могла решать так, как ей нравится, а следовала стандартам, которые прописаны в этом приказе, и чтобы в случае несогласия человек мог оспорить

К примеру, у человека может быть миопия, но степень очень слабая, человека определят в категорию «ограниченно годен» и отправят. Яркий пример: если у человека отсутствует конечность, то он не годен, категория «Д», но если он сломал ногу, то на момент проведения комиссии ему установят категорию «Г» — временно не годен, а потом могут переквалифицировать хоть на «А», когда кости срастутся. 

Кто может получить «железную» отсрочку

Еще раз перечислим тех, кто имеет право на отсрочку от мобилизации.

По закону «О мобилизации» отсрочка от призыва по мобилизации есть:

• У признанных временно негодными к службе по состоянию здоровья — отсрочка на шесть месяцев.

  

• Тех, кто ухаживает за отцом, матерью, женой, мужем, родным братом или сестрой, дедушкой, бабушкой или усыновителем, которые по состоянию здоровья нуждаются в уходе. Для этого нужно подтверждение — заключение медико-социальной экспертизы или инвалидность первой группы. Но если кроме призывника есть другие лица, которые обязаны содержать родных по закону, отсрочку могут не дать.

• Опекунов или попечителей родного несовершеннолетнего брата или сестры, если нет других лиц, обязанных по закону содержать их.

• Людей, у которых четверо и более детей в возрасте до 16 лет, либо мужчин, воспитывающих без матери одного ребенка и более в возрасте до 16 лет.

• Тех, у кого жена беременна на сроке не менее 22 недель, а также трое детей в возрасте до 16 лет.

• Граждан призывного возраста, если у их матерей, кроме них, есть еще четверо или более детей в возрасте до восьми лет и нет мужа.

• Членов Совета Федерации и депутатов Госдумы.

  
Кстати, 

Как сказано на сайте Объясняем. РФ, при частичной мобилизации в военкомате проводится медицинский осмотр (но не комиссия). Если мобилизуемый жалуется на здоровье, мобилизационная комиссия вправе направить его на дополнительное обследование в медицинское учреждение. Поэтому, если вы оказались в военкомате и у вас есть проблемы со здоровьем, необходимо сразу требовать прохождение ВВК. 

---

Друзья, подписывайтесь на «Весьма», чтобы быть в курсе событий! 

Телеграм — https://t.me/vesma

Группа «WhatsApp — https://chat.whatsapp.com/9QouujufeJkAfmO2FxTo0G 

Вконтакте: https://vk.com/vesma.today 

Чтобы добавиться, нажмите на нужную ссылку. 

Наш канал в «Яндекс.Дзен»

Подписывайтесь на нас в Google Новостях

Поддержать независимый портал «Весьма»


---

Как оформить отсрочку от мобилизации по состоянию здоровья и уходу за родственниками

21 сентября Владимир Путин объявил частичную мобилизацию. Forbes Life рассказывает, какие показатели здоровья позволяют получить освобождение от мобилизации и кто может получить отсрочку по постоянному уходу за близкими родственниками

Согласно закону «О воинской обязанности и военной службе», призывник может получить отсрочку или полное освобождение от службы в армии. В указе президента о частичной мобилизации сказано, что призываются граждане запаса, состав которого определяется 52 статьей Федерального закона о «Воинской обязанности». Из текста документа следует, что призыву подлежат «запасники» — люди с категориями здоровья А, Б, В. По заявлению Минобороны, мобилизации в первую очередь подлежат те, кто прошел военную службу, но в тексте указа это не конкретизировано. То есть юридически никак не закреплено требование наличия военного опыта у призывника.

Слова Минобороны подтверждает член Военной-резервной мобилизационной медкомиссии по Пермскому краю Анна Девяткова. Она рассказала, что в настоящее время мобилизация распространяется на резервистов, которые служили в рядах Вооруженных сил и тогда же последний раз проходили медицинское освидетельствование, где определяли категорию годности к военной службе. Данные проверки могли проходить 10–20 лет назад, поэтому сейчас всех призывников проверяет новая врачебная комиссия для выявления наличия проблем со здоровьем. Новая медкомиссия может изменить решения прошлой. Например, если раньше призывник с плоскостопием или сколиозом мог избежать армии, то теперь условия изменились: плоскостопие 3-й степени и более, а также сколиоз более 17 градусов определяются категорией В (то есть не призываются в первую волну, но входят в запас военных сил). 

Категории годности к военной службе:

А — годен к военной службе, попадает под мобилизацию;

Б — годен к службе с незначительными ограничениями, попадает под мобилизацию;

В — ограниченно годен, официально эта категория имеет отсрочку и не призывается на военную службу в условиях мирного времени, но может быть призвана в период второй волны мобилизации;

Г — временно не годен, но предполагается вероятность выздоровления, на данный момент имеет отсрочку .

Это, как объясняет Девяткова, самая «плавающая» категория. Если состояние человека сильно ухудшилось с момента последнего медосмотра, он может быть переведен в категорию Д, если улучшилось — в категорию В;

Д — не годен и не призывается.

Кто может получить отсрочку по состоянию здоровья

Согласно «Положению о военно-врачебной экспертизе», не призывают резервистов с категориями здоровья Г и Д. В том числе, от воинской обязанности могут освобождаться или получить отсрочку: 

• ВИЧ-инфицированные;
• лица с хроническими вирусными гепатитами;
• страдающие формами активного туберкулеза органов дыхания, а также с последствиями болезни, сопровождающимися дыхательной недостаточностью III степени;
• больные онкологией;
• больные сахарным диабетом;
• лица, имеющие психические расстройства, изменения личности и поведения, обусловленные повреждением и дисфункцией головного мозга;
• страдающие от невротических состояний — психогенных депрессивных расстройств, ПТСР;
• зависимые от наркотических и токсических веществ при резко выраженных стойких психических нарушениях;
• страдающие от поражения головного или спинного мозга при общих инфекциях или вследствие травм;
• перенесшие инсульты, дегенеративные и воспалительные заболевания ЦНС — БАС, болезнь Паркинсона.

Весь список заболеваний можно посмотреть здесь. Степень заболевания и категорию годности к военной службе (для получения полного или частичного освобождения от мобилизации) определяет медкомиссия в военкомате на основе развития болезни и осмотра резервиста. Например, при активном туберкулезе присваивается категория Д для всех званий, в то время как малые остаточные изменения после излеченного туберкулеза могут оцениваться врачами категорией В для военнослужащих, не имеющих воинского звания офицера, и категорией А для военнослужащих, проходящих военную службу по контракту. Такая же система действует и с другими болезнями. На практике это означает, что человек с любой категорией здоровья может получить повестку, а после должен будет подтвердить выставленную ему ранее категорию. 

Материал по теме

Если резервист имеет какие-то проблемы со здоровьем, при явке в военкомат с собой нужно взять всю медицинскую документацию, подтверждающую заболевание. Важно взять амбулаторную карту, выписки из стационара, заключения профильных специалистов — это максимум документов, которые можно собрать в короткие сроки. Далее военно-медицинская комиссия может назначить дополнительные обследования.

При этом необходимо учитывать, что для направления резервиста, относящегося к категории А, Б, В, на военные сборы (обучение) необязательно проведение медицинского осмотра (ст. 54 ФЗ о «Воинской обязанности и военной службе»).  Следовательно, на сборы могут отправить тех, кто не пройдет проверку при мобилизации. После учений должна быть проведена медицинская комиссия, которая определит степень утраты здоровья и возможность участия в военных действиях.

Занятые постоянным уходом за близкими родственниками

По закону резервисты, «ухаживающие за родственниками, признанными нуждающимся в таком уходе, либо являющимися инвалидами I группы, при отсутствии других лиц, обязанных по закону содержать указанных граждан», также имеют право на отсрочку от военной службы.  

Инвалидами I группы считаются лица, которые имеют стойкие и необратимые нарушения здоровья с расстройством функций организма. Расстройство может быть обусловлено как заболеваниями, так и последствиями травм. То есть это люди, жизнедеятельность которых сильно ограничена и требует поддержки со стороны: 

• с полным отсутствием зрения или слуха;
• имеющие злокачественные опухоли;
• страдающие от заболевания психического типа;
• лица с заболеванием почек, либо с отсутствием одной из них;
• с заболеваниями ЦНС — менингите, энцефалите, абсцессе головного мозга, полиомиелите, а также возрастными заболеваниями — болезни Паркинсона и болезни Альцгеймера;
• с серьезными заболеваниями дыхательных путей, в частности, если есть астма, саркоидоз, туберкулез, либо была трансплантация легкого.

Минимальный список документов, который нужно принести в военкомат для подтверждения, что призывник единственный с возможностью осуществлять опеку, — заключение медицинско-социальной экспертизы (бюро МСЭ) и справка о составе семьи, то есть выписка из домовой книги о числе и составе проживающих с инвалидом I группы. При обращении в военкомат список документов может быть уточнен и расширен. 

Быстрее, чем за месяц, получение справки из бюро МСЭ невозможно. Если ее у вас на руках нет, а повестка уже пришла, следует отправляться в военкомат только со всей историей болезни, доказательством кровного родства с подопечным и справками о денежных расходах, советует Елена Мартынова, сооснователь проекта Everland, который сейчас занимается помощью призывникам с ограниченными возможностями здоровья или с опекой над людьми I группы инвалидности.

Материал по теме

Отсрочка дается только в том случае, если больше ухаживать за родственником некому, например, если у военнообязанного есть сестра, то уход могут передать ей, а он отсрочку не получит. То же самое касается опекунов и попечителей несовершеннолетних братьев и сестер: если есть другие родственники, которые могут взять на себя эти обязанности, то отсрочка не положена. Если близкие родственники документально откажутся от опеки, ситуация будет рассматриваться в индивидуальном порядке, но могут появиться подозрения в подлоге. По словам Анны Девятковой, если документы не оформлены до настоящего времени, то в короткий срок получить такое заключение вряд ли возможно.

Елена Мартынова особо подчеркивает, что каждый случай может быть индивидуальным и перед походом в военкомат стоит проконсультироваться с юристом. Доказательства инвалидности I группы и опеки могут расцениваться как подходящие при разных условиях. Важен срок документов и развитие болезни в последнее время, что пока еще не было возможности зафиксировать. При помощи специалиста нужно определить систему получения дополнительных документов и их предоставления в военкомат. 

Категориальные данные — документация pandas 1.5.0

Это введение в категориальный тип данных pandas, включая краткое сравнение с коэффициентом R .

Categoricals — это тип данных pandas, соответствующий категориальным переменным в статистика. Категориальная переменная принимает ограниченное и обычно фиксированное значение. количество возможных значений ( категории ; уровня в R). Примеры: пол, социальный класс, группа крови, принадлежность к стране, время наблюдения или рейтинг через шкалы Лайкерта.

В отличие от статистических категориальных переменных, категориальные данные могут иметь порядок (например, «полностью согласен» против «согласен» или «первое наблюдение» против «второго наблюдения»), но числовые операции (сложения, деления и т. д.) невозможны.

Все значения категорийных данных находятся либо в категориях , либо в np.nan . Порядок определяется порядок категории , не лексический порядок значений. Внутренняя структура данных состоит из категории массив и целочисленный массив кодов которые указывают на реальное значение в массив категорий .

Категориальный тип данных полезен в следующих случаях:

• Строковая переменная, состоящая всего из нескольких различных значений. Преобразование такой строки переменная в категориальную переменную сэкономит немного памяти, см. здесь.

• Лексический порядок переменной не совпадает с логическим («один», «два», «три»). Путем преобразования в категориальный и указания порядка категорий, сортировки и min/max будет использовать логический порядок вместо лексического, см. здесь.

• Как сигнал другим библиотекам Python, что этот столбец следует рассматривать как категориальный переменной (например, для использования подходящих статистических методов или типов графиков).

См. также документацию API по категориям.

Создание объекта

Создание серии

Категориальный Серия или столбцы в DataFrame могут быть созданы несколькими способами:

Путем указания dtype="category" при построении Серия :

 В [1]: s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"], dtype="category")
В [2]: с
Выход[2]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
тип: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
 

Путем преобразования существующей серии или столбца в категорию dtype:

 В [3]: df = pd. DataFrame({"A": ["a", "b", "c", "a"]})
В [4]: ​​df["B"] = df["A"].astype("категория")
В [5]: дф
Выход[5]:
   А Б
0 а а
1 б б
2 с с
3 а а
 

С помощью специальных функций, таких как cut() , который группирует данные в дискретные бункеры. См. пример тайлинга в документации.

 В [6]: df = pd.DataFrame({"значение": np.random.randint(0, 100, 20)})
В [7]: labels = ["{0} - {1}".format(i, i + 9) для i в диапазоне (0, 100, 10)]
В [8]: df["group"] = pd.cut(df.value, range(0, 105, 10), right=False, labels=labels)
В [9]: df.head(10)
Выход[9]:
   группа значений
0 65 60 - 69
1 49 40 - 49
2 56 50 - 59
3 43 40 - 49
4 43 40 - 49
5 91 90 - 99
6 32 30 - 397 87 80 - 89
8 36 30 - 39
9 8 0 - 9
 

Передав объект pandas.Categorical серии или назначив его DataFrame .

 В [10]: raw_cat = pd.Categorical(
   ....: ["a", "b", "c", "a"], Categories=["b", "c", "d"], order=False
   .... :)
   ....:
В [11]: s = pd.Series(raw_cat)
В [12]: с
Выход[12]:
0 NaN
1 б
2 с
3 NaN
тип: категория
Категории (3, объект): ['b', 'c', 'd']
В [13]: df = pd. DataFrame({"A": ["a", "b", "c", "a"]})
В [14]: df["B"] = raw_cat
В [15]: дф
Исход[15]:
   А Б
0 NaN
1 б б
2 с с
3 NaN
 

Категориальные данные имеют определенную категорию dtype:

 В [16]: df.dtypes
Вышли[16]:
Объект
категория Б
тип: объект
 

Создание кадра данных

Аналогично предыдущему разделу, где один столбец был преобразован в категориальный, все столбцы в DataFrame может быть пакетно преобразован в категориальный во время или после построения.

Это можно сделать во время строительства, указав dtype="category" в DataFrame конструктор:

 В [17]: df = pd.DataFrame({"A": list("abca"), "B": list("bccd")}, dtype="category")
В [18]: df.dtypes
Вышли[18]:
Категория
категория Б
тип: объект
 

Обратите внимание, что категории в каждом столбце различаются; преобразование выполняется столбец за столбцом, поэтому только ярлыки, присутствующие в данном столбце, являются категориями:

 В [19]: df["A"]
Вышли[19]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
Имя: A, dtype: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
В [20]: df["B"]
Исход[20]:
0 б
1 с
2 с
3 д
Имя: B, dtype: категория
Категории (3, объект): ['b', 'c', 'd']
 

Аналогично, все столбцы в существующем DataFrame могут быть преобразованы в пакетном режиме с использованием DataFrame. astype() :

 В [21]: df = pd.DataFrame({"A": list("abca"), "B": list("bccd")})
В [22]: df_cat = df.astype("категория")
В [23]: df_cat.dtypes
Вышли[23]:
Категория
категория Б
тип: объект
 

Это преобразование также выполняется столбец за столбцом:

 В [24]: df_cat["A"]
Вышли[24]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
Имя: A, dtype: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
В [25]: df_cat["B"]
Вышли[25]:
0 б
1 с
2 с
3 д
Имя: B, dtype: категория
Категории (3, объект): ['b', 'c', 'd']
 

Управление поведением

В приведенных выше примерах, где мы передали dtype='category' , мы использовали значение по умолчанию поведение:

1. Категории выводятся из данных.

2. Категории неупорядочены.

Чтобы управлять этим поведением, вместо передачи «категории» используйте экземпляр из КатегориальныйDтип .

 В [26]: из pandas.api.types импортировать CategoricalDtype
В [27]: s = pd. Series(["a", "b", "c", "a"])
В [28]: cat_type = CategoricalDtype(categories=["b", "c", "d"], order=True)
В [29]: s_cat = s.astype(cat_type)
В [30]: s_cat
Исход[30]:
0 NaN
1 б
2 с
3 NaN
тип: категория
Категории (3, объект): ['b' < 'c' < 'd']
 

Аналогично, CategoricalDtype можно использовать с DataFrame , чтобы гарантировать, что категории согласованы между всеми столбцами.

 В [31]: из pandas.api.types импортировать CategoricalDtype
В [32]: df = pd.DataFrame({"A": list("abca"), "B": list("bccd")})
В [33]: cat_type = CategoricalDtype(categories=list("abcd"), order=True)
В [34]: df_cat = df.astype(cat_type)
В [35]: df_cat["A"]
Вышли[35]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
Имя: A, dtype: категория
Категории (4, объект): ['a' < 'b' < 'c' < 'd']
В [36]: df_cat["B"]
Вышел[36]:
0 б
1 с
2 с
3 д
Имя: B, dtype: категория
Категории (4, объект): ['a' < 'b' < 'c' < 'd']
 

Примечание

Для выполнения табличного преобразования, когда все метки во всем DataFrame используются как категорий для каждого столбца, параметр категорий может быть определен программно путем категории = pd. unique(df.to_numpy().ravel()) .

Если у вас уже есть коды и категории , вы можете использовать from_codes() конструктор для сохранения шага факторизации в обычном режиме конструктора:

 В [37]: splitter = np.random.choice([0, 1], 5, p=[0,5, 0,5])
В [38]: s = pd.Series(pd.Categorical.from_codes(splitter, category=["train", "test"]))
 

Восстановление исходных данных

Чтобы вернуться к исходному массиву серии или NumPy, используйте Series.astype(original_dtype) или np.asarray(категориальный) :

 В [39]: s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"])
В [40]: с.
Вышли[40]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
тип: объект
В [41]: s2 = s.astype("категория")
В [42]: s2
Вышел[42]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
тип: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
В [43]: s2.astype(str)
Вышел[43]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
тип: объект
В [44]: np.asarray(s2)
Out[44]: массив(['a', 'b', 'c', 'a'], dtype=object)
 

Примечание

В отличие от функции R factor , категориальные данные не преобразуют входные значения в струны; категории будут иметь тот же тип данных, что и исходные значения.

Примечание

В отличие от функции R factor , в настоящее время нет возможности назначать/изменять метки в время создания. Используйте категории для изменения категорий после времени создания.

КатегориальныйDтип

Категориальный тип полностью описан

1. категории : последовательность уникальных значений без пропущенных значений

2. заказанный : логическое значение

Эта информация может храниться в CategoricalDtype . Аргумент категорий является необязательным, что означает, что фактические категории должны быть выведены из того, что присутствует в данных, когда pandas.Categorical создан. Предполагается, что категории неупорядочены. по умолчанию.

 В [45]: из pandas.api.types импортировать CategoricalDtype
В [46]: CategoricalDtype(["a", "b", "c"])
Out[46]: CategoricalDtype(categories=['a', 'b', 'c'], order=False)
В [47]: CategoricalDtype(["a", "b", "c"], order=True)
Out[47]: CategoricalDtype(categories=['a', 'b', 'c'], order=True)
В [48]: КатегориальныйDtype()
Out[48]: CategoricalDtype(categories=None, order=False)
 

A CategoricalDtype можно использовать в любом месте pandas ожидает dtype . Например панды.read_csv() , pandas.DataFrame.astype() или в конструкторе серии .

Примечание

Для удобства вы можете использовать строку «категория» вместо CategoricalDtype , если вы хотите, чтобы поведение по умолчанию категории неупорядочены и равны установленным значениям, присутствующим в множество. Другими словами, dtype='category' эквивалентно dtype=CategoricalDtype() .

Семантика равенства

Два экземпляра CategoricalDtype сравниваются равными всякий раз, когда они имеют одинаковые категории и порядок. При сравнении двух неупорядоченные категории, порядок категорий не учитывается.

 В [49]: c1 = CategoricalDtype(["a", "b", "c"], order=False)
# Равно, так как порядок не учитывается, если order=False
В [50]: c1 == CategoricalDtype(["b", "c", "a"], order=False)
Выход[50]: Верно
# Неравно, так как второй CategoricalDtype упорядочен
В [51]: c1 == CategoricalDtype(["a", "b", "c"], order=True)
Исход[51]: Ложь
 

Все экземпляры CategoricalDtype сравниваются со строкой 'category' .

 В [52]: c1 == "категория"
Исход[52]: Верно
 

Предупреждение

Поскольку dtype='category' по сути является CategoricalDtype(None, False) , и поскольку все экземпляры CategoricalDtype сравниваются с 'category' , все экземпляры CategoricalDtype сравниваются равными КатегориальныйDтип(Нет, Ложь) , независимо от категории или заказал .

Описание

Использование description() для категориальных данных даст аналогичный результат. вывод в Series или DataFrame типа string .

 В [53]: cat = pd.Categorical(["a", "c", "c", np.nan], Categories=["b", "a", "c"])
В [54]: df = pd.DataFrame({"cat": cat, "s": ["a", "c", "c", np.nan]})
В [55]: df.describe()
Вышел[55]:
       кот с
считать 3 3
уникальный 2 2
топ с с
частота 2 2
В [56]: df["cat"].describe()
Вышел[56]:
считать 3
уникальный 2
топ с
частота 2
Имя: кошка, dtype: объект
 

Работа с категориями

Категориальные данные имеют категорий и упорядоченных свойства, которые перечисляют их возможных значений и имеет ли значение порядок или нет. Эти свойства выставлен как s.cat.categories и s.cat.ordered . Если вы не вручную укажите категории и порядок, они выводятся из переданных аргументов.

 В [57]: s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"], dtype="category")
В [58]: s.cat.categories
Out[58]: Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
В [59]: s.cat.ordered
Исход[59]: Ложь
 

Также возможно проходить категории в определенном порядке:

 В [60]: s = pd.Series(pd.Categorical(["a", "b", "c", "a"], Categories=["c", "b", "a"]) )
В [61]: s.cat.categories
Out[61]: Index(['c', 'b', 'a'], dtype='object')
В [62]: s.cat.ordered
Исход[62]: Ложь
 

Примечание

Новые категориальные данные не упорядочиваются автоматически. Вы должны явно pass ordered=True для обозначения заказанного Категориальный .

Примечание

Результат unique() не всегда совпадает с Series.cat.categories , потому что Series. unique() имеет пару гарантий, а именно то, что он возвращает категории в порядке появления и включает только те значения, которые действительно присутствуют.

 В [63]: s = pd.Series(list("babc")).astype(CategoricalDtype(list("abcd")))
В [64]: с
Вышел[64]:
0 б
1 год
2 б
3 с
тип: категория
Категории (4, объект): ['a', 'b', 'c', 'd']
# категории
В [65]: s.cat.categories
Out[65]: Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')
# уникальные
В [66]: s.unique()
Вышел[66]:
['б', 'а', 'в']
Категории (4, объект): ['a', 'b', 'c', 'd']
 

Переименование категорий

Переименование категорий осуществляется с помощью rename_categories() метод:

 В [67]: s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"], dtype="category")
В [68]: с
Вышел[68]:
0 а
1 б
2 с
3 часа
тип: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
В [69]: new_categories = ["Группа %s" % g для g в s.cat.categories]
В [70]: s = s.cat.rename_categories(new_categories)
В [71]: с
Вышел[71]:
0 Группа А
1 группа б
2 Группа с
3 Группа А
тип: категория
Категории (3, объект): ['Группа a', 'Группа b', 'Группа c']
# Вы также можете передать объект, похожий на словарь, чтобы сопоставить переименование
В [72]: s = s. cat.rename_categories({1: "x", 2: "y", 3: "z"})
В [73]: с
Вышел[73]:
0 Группа А
1 группа б
2 Группа с
3 Группа А
тип: категория
Категории (3, объект): ['Группа a', 'Группа b', 'Группа c']
 

Note

В отличие от R factor , категориальные данные могут иметь категории других типов, кроме строк.

Примечание

Имейте в виду, что назначение новых категорий является операцией на месте, в то время как большинство других операций под Series.cat по умолчанию возвращает новый Series dtype категории .

Категории должны быть уникальными, иначе возникает ошибка ValueError :

 В [74]: попробуйте:
   ....: s = s.cat.rename_categories([1, 1, 1])
   ....: кроме ValueError как e:
   ....: print("ValueError:", str(e))
   ....:
ValueError: Категориальные категории должны быть уникальными
 

Категории также не должны быть NaN или ValueError :

 В [75]: попробуйте:
   . ...: s = s.cat.rename_categories([1, 2, np.nan])
   ....: кроме ValueError как e:
   ....: print("ValueError:", str(e))
   ....:
ValueError: категориальные категории не могут быть нулевыми
 

Добавление новых категорий

Добавление категорий может быть выполнено с помощью метод add_categories() :

 В [76]: s = s.cat.add_categories([4])
В [77]: s.cat.categories
Out[77]: Index(['Группа a', 'Группа b', 'Группа c', 4], dtype='object')
В [78]: с
Вышел[78]:
0 Группа А
1 группа б
2 Группа с
3 Группа А
тип: категория
Категории (4, объект): ['Группа а', 'Группа б', 'Группа с', 4]
 

Удаление категорий

Удаление категорий можно выполнить с помощью метод remove_categories() . Ценности, которые удаляются заменяются на np.nan .:

 В [79]: s = s.cat.remove_categories([4])
В [80]: с
Исход[80]:
0 Группа А
1 группа б
2 Группа с
3 Группа А
тип: категория
Категории (3, объект): ['Группа a', 'Группа b', 'Группа c']
 

Удаление неиспользуемых категорий

Также можно удалить неиспользуемые категории:

 В [81]: s = pd. Series(pd.Categorical(["a", "b", "a"], Categories=["a", "b", "c", "d"]) )
В [82]: с
Вышел[82]:
0 а
1 б
2 часа
тип: категория
Категории (4, объект): ['a', 'b', 'c', 'd']
В [83]: s.cat.remove_unused_categories()
Вышел[83]:
0 а
1 б
2 часа
тип: категория
Категории (2, объект): ['a', 'b']
 

Категории настроек

Если вы хотите удалить и добавить новые категории за один шаг (который имеет некоторые преимущество в скорости) или просто установите категории в предопределенный масштаб, использовать set_categories() .

 В [84]: s = pd.Series(["один", "два", "четыре", "-"], dtype="category")
В [85]: с
Вышел[85]:
0 один
1 два
2 четыре
3 -
тип: категория
Категории (4, объект): ['-', 'четыре', 'один', 'два']
В [86]: s = s.cat.set_categories(["один", "два", "три", "четыре"])
В [87]: с
Вышел[87]:
0 один
1 два
2 четыре
3 NaN
тип: категория
Категории (4, объект): ['один', 'два', 'три', 'четыре']
 

Примечание

Имейте в виду, что Categorical. set_categories() не может знать, пропущена ли какая-либо категория преднамеренно или потому, что в нем написана ошибка, или (в Python3) из-за различия типов (например, NumPy S1 dtype и строки Python). Это может привести к неожиданному поведению!

Сортировка и заказ

Если категориальные данные упорядочены ( s.cat.ordered == True ), то порядок категорий имеет значение и определенные операции возможны. Если категориальное неупорядочено, .min()/.max() вызовет TypeError .

 В [88]: s = pd.Series(pd.Categorical(["a", "b", "c", "a"], order=False))
В [89]: s.sort_values(inplace=True)
В [90]: s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"]).astype(CategoricalDtype(ordered=True))
В [91]: s.sort_values(inplace=True)
В [92]: с
Вышел[92]:
0 а
3 часа
1 б
2 с
тип: категория
Категории (3, объект): ['a' < 'b' < 'c']
В [93]: s.min(), s.max()
Исход[93]: ('а', 'с')
 

Вы можете установить упорядочение категорийных данных с помощью as_ordered() или неупорядоченный с помощью as_unordered() . Это будет по умолчанию возвращает новый объект .

 В [94]: s.cat.as_ordered()
Вышел[94]:
0 а
3 часа
1 б
2 с
тип: категория
Категории (3, объект): ['a' < 'b' < 'c']
В [95]: s.cat.as_unordered()
Вышел[95]:
0 а
3 часа
1 б
2 с
тип: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
 

Сортировка будет использовать порядок, определенный категориями, а не любой лексический порядок, присутствующий в типе данных. Это верно даже для строк и числовых данных:

 В [96]: s = pd.Series([1, 2, 3, 1], dtype="category")
В [97]: s = s.cat.set_categories([2, 3, 1], order=True)
В [98]: с
Вышел[98]:
0 1
1 2
2 3
3 1
тип: категория
Категории (3, int64): [2 < 3 < 1]
В [99]: s.sort_values(inplace=True)
В [100]: с
Выход[100]:
1 2
2 3
0 1
3 1
тип: категория
Категории (3, int64): [2 < 3 < 1]
В [101]: s.min(), s.max()
Исход [101]: (2, 1)
 

Повторный заказ

Изменение порядка категорий возможно через Категориальная.reorder_categories() и метода Categorical. set_categories() . Для Categorical.reorder_categories() все старые категории должны быть включены в новые категории, и никакие новые категории не допускаются. Это будет обязательно сделайте порядок сортировки таким же, как порядок категорий.

 В [102]: s = pd.Series([1, 2, 3, 1], dtype="category")
В [103]: s = s.cat.reorder_categories([2, 3, 1], order=True)
В [104]: с
Выход[104]:
0 1
1 2
2 3
3 1
тип: категория
Категории (3, int64): [2 < 3 < 1]
В [105]: s.sort_values(inplace=True)
В [106]: с
Выход[106]:
1 2
2 3
0 1
3 1
тип: категория
Категории (3, int64): [2 < 3 < 1]
В [107]: s.min(), s.max()
Исход[107]: (2, 1)
 

Примечание

Обратите внимание на разницу между назначением новых категорий и изменением порядка категорий: первая переименовывает категории и, следовательно, отдельные значения в серии , но если первый позиция была отсортирована последней, переименованное значение все равно будет отсортировано последним. Переупорядочивание означает, что способ сортировки значений впоследствии отличается, но не отдельные значения в Серия изменена.

Примечание

Если Категория не заказан, Series.min() и Series.max() поднимет Типовая ошибка . Числовые операции типа +, -, *, / и операции на их основе (например, Series.median() , который должен был бы вычислить среднее между двумя значениями, если длина массива четные) не работают и поднимают TypeError .

Сортировка по нескольким столбцам

Категориальный столбец dtyped будет участвовать в многостолбцовой сортировке аналогично другим столбцам. Порядок категориального определяется категории этого столбца.

 В [108]: dfs = pd.DataFrame(
   .....: {
   .....: "A": pd.Категорический(
   .....: список("ббиббаа"),
   .....: категории=["е", "а", "б"],
   .....: заказано=Истина,
   .....: ),
   .....: "В": [1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1],
   .....: }
   .....: )
   .....:
В [109]: dfs.sort_values(by=["A", "B"])
Выход[109]:
   А Б
2 е 1
3 е 2
7 в 1
6 в 2
0 б 1
5 б 1
1 б 2
4 б 2
 

Изменение порядка категорий изменяет будущую сортировку.

 В [110]: dfs["A"] = dfs["A"].cat.reorder_categories(["a", "b", "e"])
В [111]: dfs.sort_values(by=["A", "B"])
Выход[111]:
   А Б
7 в 1
6 в 2
0 б 1
5 б 1
1 б 2
4 б 2
2 е 1
3 е 2
 

Сравнения

Сравнение категорийных данных с другими объектами возможно в трех случаях:

• Сравнение равенства ( == и != ) с объектом, подобным списку (список, серия, массив, …) той же длины, что и категориальные данные.

• Все сравнения ( == , != , > , >= , < и <= ) категориальных данных с другой категориальный ряд, когда заказал == Правда и категории одинаковы.

• Все сравнения категориальных данных со скаляром.

Все другие сравнения, особенно сравнения «не на равенство» двух категорий с разными категории или категориальный с любым объектом, подобным списку, поднимет Ошибка типа .

Примечание

Любые «неравенские» сравнения категорийных данных с Series , np.array , list или категориальные данные с разными категориями или порядком вызовут TypeError , потому что пользовательские порядок категорий можно интерпретировать двояко: один с учетом заказ и один без.

 В [112]: cat = pd.Series([1, 2, 3]).astype(CategoricalDtype([3, 2, 1], order=True))
В [113]: cat_base = pd.Series([2, 2, 2]).astype(CategoricalDtype([3, 2, 1], order=True))
В [114]: cat_base2 = pd.Series([2, 2, 2]).astype(CategoricalDtype(ordered=True))
В [115]: кошка
Выход[115]:
0 1
1 2
2 3
тип: категория
Категории (3, int64): [3 < 2 < 1]
В [116]: cat_base
Выход[116]:
0 2
1 2
2 2
тип: категория
Категории (3, int64): [3 < 2 < 1]
В [117]: cat_base2
Выход[117]:
0 2
1 2
2 2
тип: категория
Категории (1, int64): [2]
 

Сравнение с категориальным с теми же категориями и порядком или со скалярным работает:

 В [118]: cat > cat_base
Выход[118]:
0 Верно
1 Ложь
2 Ложь
тип: логический
В [119]: кошка > 2
Выход[119]:
0 Верно
1 Ложь
2 Ложь
тип: логический
 

Сравнение на равенство работает с любым спискообразным объектом одинаковой длины и скаляров:

 В [120]: cat == cat_base
Выход[120]:
0 Ложь
1 правда
2 Ложь
тип: логический
В [121]: cat == np. array([1, 2, 3])
Выход[121]:
0 Верно
1 правда
2 Правда
тип: логический
В [122]: кошка == 2
Выход[122]:
0 Ложь
1 правда
2 Ложь
тип: логический
 

Это не работает, потому что категории не совпадают:

 В [123]: попробуйте:
   .....: кошка > cat_base2
   .....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: Категориалы можно сравнивать только в том случае, если «категории» одинаковы.
 

Если вы хотите выполнить сравнение «неравенства» категориального ряда со спископодобным объектом которые не являются категориальными данными, вам нужно быть явным и преобразовать категориальные данные обратно в исходные значения:

 В [124]: база = np.array([1, 2, 3])
В [125]: попробуйте:
   .....: кошка > база
   .....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: невозможно сравнить категориальное для op __gt__ с типом .
Если вы хотите сравнить значения, используйте «np.asarray(cat)  other». 
В [126]: np.asarray(cat) > base
Выход[126]: массив([Ложь, Ложь, Ложь])
 

При сравнении двух неупорядоченных категорий с одинаковыми категориями порядок не учитывается:

 В [127]: c1 = pd.Categorical(["a", "b"], Categories=["a", "b"], order=False)
В [128]: c2 = pd.Categorical(["a", "b"], Categories=["b", "a"], order=False)
В [129]: c1 == c2
Выход[129]: массив([Истина, Истина])
 

Операции

Помимо Series.min() , Series.max() и Series.mode() , следующие операции возможны с категориальными данными:

Методы Series , такие как Series.value_counts() будет использовать все категории, даже если некоторые категории отсутствуют в данных:

 В [130]: s = pd.Series(pd.Categorical(["a", "b", "c", "c"], Categories=["c", "a", "b", " д"]))
В [131]: s.value_counts()
Выход[131]:
с 2
1
б 1
д 0
тип: int64
 

Методы DataFrame , такие как DataFrame. sum() , также показывают «неиспользуемые» категории.

 В [132]: columns = pd.Categorical(
   .....: ["Один", "Один", "Два"], category=["Один", "Два", "Три"], order=True
   .....: )
   .....:
В [133]: df = pd.DataFrame(
   .....: данные=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
   .....: столбцы = pd.MultiIndex.from_arrays ([["A", "B", "B"], столбцы]),
   .....: )
   .....:
В [134]: df.groupby(axis=1, level=1).sum()
Исход[134]:
   Раз два три
0 3 3 0
1 96 0
 

Groupby также покажет «неиспользуемые» категории:

 В [135]: кошки = pd.Categorical(
   .....: ["a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"], category=["a", "b", "c" , "д"]
   .....: )
   .....:
В [136]: df = pd.DataFrame({"кошки": кошки, "значения": [1, 2, 2, 2, 3, 4, 5]})
В [137]: df.groupby("кошки").mean()
Исход[137]:
      ценности
кошки
1,0
б 2.0
с 4.0
г NaN
В [138]:cats2 = pd.Categorical(["a", "a", "b", "b"], Categories=["a", "b", "c"])
В [139]: df2 = pd.DataFrame(
   .....: {
   .....: "коты": коты2,
   .....: "В": ["в", "д", "в", "д"],
   . ....: "значения": [1, 2, 3, 4],
   .....: }
   .....: )
   .....:
В [140]: df2.groupby(["кошки", "B"]).mean()
Выход[140]:
        ценности
кошки Б
а в 1,0
     д 2.0
б в 3,0
     д 4,0
в в NaN
     г NaN
 

Сводные таблицы:

 В [141]: raw_cat = pd.Categorical(["a", "a", "b", "b"], Categories=["a", "b", "c"])
В [142]: df = pd.DataFrame({"A": raw_cat, "B": ["c", "d", "c", "d"], "values": [1, 2, 3 , 4]})
В [143]: pd.pivot_table(df, values="values", index=["A", "B"])
Исход[143]:
     ценности
А Б
а с 1
  д 2
б в 3
  д 4
 

Фальсификация данных

Оптимизированные методы доступа к данным pandas .loc , .iloc , .at и .iat , работать как обычно. Единственная разница заключается в типе возврата (для получения) и что только значения уже в категориях могут быть назначены.

Получение

Если операция среза возвращает либо DataFrame , либо столбец типа Series , сохраняется категория dtype.

 В [144]: idx = pd.Index(["h", "i", "j", "k", "l", "m", "n"])
В [145]: кошки = pd.Series(["a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"], dtype="category", index=idx )
В [146]: значения = [1, 2, 2, 2, 3, 4, 5]
В [147]: df = pd.DataFrame({"кошки": кошки, "значения": значения}, index=idx)
В [148]: df.iloc[2:4, :]
Исход[148]:
  кошачьи ценности
дж б 2
к б 2
В [149]: df.iloc[2:4, :].dtypes
Исход[149]:
категория кошек
значения int64
тип: объект
В [150]: df.loc["h":"j", "кошки"]
Выход[150]:
ч а
я б
дж б
Имя: кошки, dtype: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
В [151]: df[df["кошки"] == "b"]
Выход[151]:
  кошачьи ценности
я б 2
дж б 2
к б 2
 

Пример, когда тип категории не сохраняется, если взять один единственный строка: результирующий Series имеет объект dtype :

 # получить полную строку "h" в виде серии
В [152]: df.loc["h", :]
Выход[152]:
кошки а
значения 1
Имя: h, dtype: объект
 

При возврате одного элемента из категориальных данных также будет возвращено значение, а не категориальный длины «1».

 В [153]: df.iat[0, 0]
Вышел[153]: 'а'
В [154]: df["кошки"] = df["кошки"].cat.rename_categories(["x", "y", "z"])
В [155]: df.at["h", "cats"] # возвращает строку
Выход[155]: 'x'
 

Примечание

В отличие от функции R factor , где factor(c(1,2,3))[1] возвращает одно значение фактор .

Чтобы получить одно значение Series типа категории , вы передаете список с одно значение:

 В [156]: df.loc[["h"], "кошки"]
Исход[156]:
ч х
Имя: кошки, dtype: категория
Категории (3, объект): ['x', 'y', 'z']
 

Средства доступа к строке и дате/времени

Аксессуары .dt и .str будут работать, если s.cat.categories имеют соответствующий тип:

 В [157]: str_s = pd.Series(list("aabb"))
В [158]: str_cat = str_s.astype("категория")
В [159]: str_cat
Вышли[159]:
0 а
1 год
2 б
3 б
тип: категория
Категории (2, объект): ['a', 'b']
В [160]: str_cat. str.contains("a")
Выход[160]:
0 Верно
1 правда
2 Ложь
3 Ложь
тип: логический
В [161]: date_s = pd.Series(pd.date_range("1/1/2015", периоды=5))
В [162]: date_cat = date_s.astype("категория")
В [163]: date_cat
Исход[163]:
0 01.01.2015
1 2015-01-02
2 2015-01-03
3 2015-01-04
4 2015-01-05
тип: категория
Категории (5, datetime64[ns]): [2015-01-01, 2015-01-02, 2015-01-03, 2015-01-04, 2015-01-05]
В [164]: date_cat.dt.day
Исход[164]:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
тип: int64
 

Примечание

Возвращенный Series (или DataFrame ) имеет тот же тип, что и при использовании .str.<метод> / .dt.<метод> на серии этого типа (и не тип категория !).

Это означает, что возвращаемые значения из методов и свойств методов доступа Серия и возвращаемые значения из методов и свойств средств доступа этого Серия преобразована в тип категория будет равна:

 В [165]: ret_s = str_s. str.contains("a")
В [166]: ret_cat = str_cat.str.contains("a")
В [167]: ret_s.dtype == ret_cat.dtype
Исход[167]: Верно
В [168]: ret_s == ret_cat
Исход[168]:
0 Верно
1 правда
2 Правда
3 Правда
тип: логический
 

Примечание

Работа выполняется на категории , а затем создается новая серия . Это имеет некоторое влияние на производительность, если у вас есть Series типа string, где много элементов повторяются (т.е. количество уникальных элементов в Серия намного меньше, чем длина серии ). В этом случае может быть быстрее преобразовать исходный серии к одному из типов категории и используйте для этого .str.<метод> или .dt.<свойство> .

Настройка

Установка значений в категориальном столбце (или Серия ) работает до тех пор, пока значение включено в категории :

 В [169]: idx = pd.Index(["h", "i", "j", "k", "l", "m", "n"])
В [170]: кошки = pd. Categorical(["а", "а", "а", "а", "а", "а", "а"], категории = ["а", "б "])
В [171]: значения = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
В [172]: df = pd.DataFrame({"кошки": кошки, "значения": значения}, index=idx)
В [173]: df.iloc[2:4, :] = [["b", 2], ["b", 2]]
В [174]: дф
Вышли[174]:
  кошачьи ценности
ч а 1
я 1
дж б 2
к б 2
л а 1
м а 1
п а 1
В [175]: попробуйте:
   .....: df.iloc[2:4, :] = [["c", 3], ["c", 3]]
   .....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: невозможно установить элемент в категориальном с новой категорией, сначала установите категории
 

Установка значений путем присвоения категориальных данных также проверяет соответствие категорий :

 В [176]: df.loc["j":"k", "cats"] = pd.Categorical(["a", "a"], Categories=["a", "b"])
В [177]: дф
Вышли[177]:
  кошачьи ценности
ч а 1
я 1
Дж а 2
к а 2
л а 1
м а 1
п а 1
В [178]: попробуйте:
   .....: df.loc["j":"k", "кошки"] = pd.Categorical(["b", "b"], Categories=["a", "b", "c "])
   . ....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: невозможно установить категориальный с другим, без идентичных категорий
 

При присвоении Категориального частям столбца других типов будут использоваться значения:

 В [179]: df = pd.DataFrame({"a": [1, 1, 1, 1, 1], "b": ["a", "a", "a", "a", "а"]})
В [180]: df.loc[1:2, "a"] = pd.Categorical(["b", "b"], Categories=["a", "b"])
В [181]: df.loc[2:3, "b"] = pd.Categorical(["b", "b"], Categories=["a", "b"])
В [182]: дф
Исход[182]:
   а б
0 1 а
1 б а
2 б б
3 1 б
4 1 а
В [183]: df.dtypes
Исход[183]:
объект
б объект
тип: объект
 

Слияние/объединение

По умолчанию объединение Series или DataFrames , которые содержат одинаковые категории приводит к категории dtype, в противном случае результаты будут зависеть от dtype базовых категорий. Слияния, которые приводят к некатегоричности dtypes, вероятно, будут использовать больше памяти. Используйте .astype или union_categoricals для обеспечения результатов категории .

 В [184]: из pandas.api.types import union_categoricals
# те же категории
В [185]: s1 = pd.Series(["a", "b"], dtype="category")
В [186]: s2 = pd.Series(["a", "b", "a"], dtype="category")
В [187]: pd.concat([s1, s2])
Вышли[187]:
0 а
1 б
0 а
1 б
2 часа
тип: категория
Категории (2, объект): ['a', 'b']
# разные категории
В [188]: s3 = pd.Series(["b", "c"], dtype="category")
В [189]: pd.concat([s1, s3])
Вышли[189]:
0 а
1 б
0 б
1 с
тип: объект
# Выходной dtype выводится на основе значений категорий
В [190]: int_cats = pd.Series([1, 2], dtype="category")
В [191]: float_cats = pd.Series([3.0, 4.0], dtype="category")
В [192]: pd.concat([int_cats, float_cats])
Исход[192]:
0 1,0
1 2,0
0 3,0
1 4,0
тип: float64
В [193]: pd.concat([s1, s3]).astype("категория")
Исход[193]:
0 а
1 б
0 б
1 с
тип: категория
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
В [194]: union_categoricals([s1. array, s3.array])
Исход[194]:
['а', 'б', 'б', 'в']
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
 

В следующей таблице приведены результаты объединения категорий :

.

арг1	аргумент2	идентичный	результат
категория	категория	Правда	категория
категория (объект)	категория (объект)	Ложь	объект (выводится dtype)
категория (внутренняя)	категория (плавающая)	Ложь	с плавающей запятой (предполагается dtype)

См. также раздел о типах слияния для заметок о сохранение типов слияния и производительности.

Объединение

Если вы хотите объединить категории, которые не обязательно имеют одинаковые категории, функция union_categoricals() будет объединить список подобных категорий. Новые категории будут представлять собой объединение категории объединяются.

 В [195]: из pandas.api.types import union_categoricals
В [196]: a = pd.Categorical(["b", "c"])
В [197]: b = pd.Categorical(["a", "b"])
В [198]: union_categoricals([a, b])
Вышли[198]:
['б', 'в', 'а', 'б']
Категории (3, объект): ['b', 'c', 'a']
 

По умолчанию результирующие категории будут упорядочены как они появляются в данных. Если вы хотите, чтобы категории для лексической сортировки используйте аргумент sort_categories=True .

 В [199]: union_categoricals([a, b], sort_categories=True)
Вышли[199]:
['б', 'в', 'а', 'б']
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
 

union_categoricals также работает с «простым» случаем объединения двух категории тех же категорий и информация о заказе (например, что вы могли бы также добавить для).

 В [200]: a = pd.Categorical(["a", "b"], order=True)
В [201]: b = pd.Categorical(["a", "b", "a"], order=True)
В [202]: union_categoricals([a, b])
Выход[202]:
['а', 'б', 'а', 'б', 'а']
Категории (2, объект): ['a' < 'b']
 

Приведенное ниже вызывает TypeError , поскольку категории упорядочены и не идентичны.

 В [1]: a = pd.Categorical(["a", "b"], order=True)
В [2]: b = pd.Categorical(["a", "b", "c"], order=True)
В [3]: union_categoricals([a, b])
Выход[3]:
TypeError: для объединения упорядоченных категорий все категории должны быть одинаковыми
 

Упорядоченные категориальные элементы с разными категориями или порядками можно комбинировать с помощью используя аргумент ignore_ordered=True .

 В [203]: a = pd.Categorical(["a", "b", "c"], order=True)
В [204]: b = pd.Categorical(["c", "b", "a"], order=True)
В [205]: union_categoricals([a, b], ignore_order=True)
Выход[205]:
['а', 'б', 'в', 'в', 'б', 'а']
Категории (3, объект): ['a', 'b', 'c']
 

union_categoricals() также работает с Категориальный индекс или Серия , содержащая категориальные данные, но обратите внимание, что результирующий массив всегда будет простым Категориальный :

 В [206]: a = pd. Series(["b", "c"], dtype="category")
В [207]: b = pd.Series(["a", "b"], dtype="category")
В [208]: union_categoricals([a, b])
Исход[208]:
['б', 'в', 'а', 'б']
Категории (3, объект): ['b', 'c', 'a']
 

Примечание

union_categoricals может перекодировать целые коды для категорий при объединении категорий. Это, вероятно, то, что вы хотите, но если вы полагаетесь на точную нумерацию категорий, будьте осведомленный.

 В [209]: c1 = pd.Categorical(["b", "c"])
В [210]: c2 = pd.Categorical(["a", "b"])
В [211]: с1
Выход[211]:
['до н.э']
Категории (2, объект): ['b', 'c']
# "b" кодируется как 0
В [212]: c1.codes
Выход[212]: массив([0, 1], dtype=int8)
В [213]: с2
Выход[213]:
['а', 'б']
Категории (2, объект): ['a', 'b']
# "b" кодируется как 1
В [214]: c2.codes
Выход[214]: массив([0, 1], dtype=int8)
В [215]: c = union_categoricals([c1, c2])
В [216]: в
Выход[216]:
['б', 'в', 'а', 'б']
Категории (3, объект): ['b', 'c', 'a']
# "b" везде кодируется как 0, так же, как c1, но отличается от c2
В [217]: c. codes
Выход[217]: массив([0, 1, 2, 0], dtype=int8)
 

Получение/вывод данных

Вы можете записать данные, содержащие категории dtypes, в хранилище HDFStore . См. здесь пример и предостережения.

Также можно записывать данные и считывать данные из файлов формата Stata . См. здесь пример и предостережения.

Запись в CSV-файл преобразует данные, эффективно удаляя любую информацию о категориальные (категории и порядок). Поэтому, если вы читаете файл CSV, вам нужно преобразовать соответствующие столбцы назад к категория и назначьте правильные категории и порядок категорий.

 В [218]: импорт io
В [219]: s = pd.Series(pd.Categorical(["a", "b", "b", "a", "a", "d"]))
# переименовать категории
В [220]: s = s.cat.rename_categories(["очень хорошо", "хорошо", "плохо"])
# изменить порядок категорий и добавить недостающие категории
В [221]: s = s.cat.set_categories(["очень плохо", "плохо", "средне", "хорошо", "очень хорошо"])
В [222]: df = pd. DataFrame({"cats": s, "vals": [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
В [223]: csv = io.StringIO()
В [224]: df.to_csv(csv)
В [225]: df2 = pd.read_csv(io.StringIO(csv.getvalue()))
В [226]: df2.dtypes
Выход[226]:
Безымянный: 0 int64
объект кошек
валы int64
тип: объект
В [227]: df2["кошки"]
Выход[227]:
0 очень хорошо
1 хорошо
2 хорошо
3 очень хорошо
4 очень хорошо
5 плохо
Имя: кошки, dtype: объект
# Переделать категорию
В [228]: df2["кошки"] = df2["кошки"].astype("категория")
В [229]: df2["кошки"].cat.set_categories(
   .....: ["очень плохо", "плохо", "средне", "хорошо", "очень хорошо"], inplace=True
   .....: )
   .....:
В [230]: df2.dtypes
Выход[230]:
Безымянный: 0 int64
категория кошек
валы int64
тип: объект
В [231]: df2["кошки"]
Выход[231]:
0 очень хорошо
1 хорошо
2 хорошо
3 очень хорошо
4 очень хорошо
5 плохо
Имя: кошки, dtype: категория
Категории (5, объект): ['очень плохо', 'плохо', 'средне', 'хорошо', 'очень хорошо']
 

То же самое верно для записи в базу данных SQL с to_sql .

Отсутствуют данные

pandas в основном использует значение np.nan для представления отсутствующих данных. Это по по умолчанию не включены в расчеты. См. раздел «Отсутствующие данные».

Отсутствующие значения должны быть включены , а не в категории категории , только в значения . Вместо этого понятно, что NaN отличается и всегда возможен. При работе с категориальными кодами пропущенные значения всегда будут иметь код -1 .

 В [232]: s = pd.Series(["a", "b", np.nan, "a"], dtype="category")
# только две категории
В [233]: с
Выход[233]:
0 а
1 б
2 NaN
3 часа
тип: категория
Категории (2, объект): ['a', 'b']
В [234]: s.cat.codes
Выход[234]:
0 0
1 1
2 -1
3 0
тип: int8
 

Методы работы с отсутствующими данными, т.е. исна () , заполнение () , dropna() , все работает нормально:

 В [235]: s = pd.Series(["a", "b", np. nan], dtype="category")
В [236]: с
Исход[236]:
0 а
1 б
2 NaN
тип: категория
Категории (2, объект): ['a', 'b']
В [237]: pd.isna(s)
Исход[237]:
0 Ложь
1 Ложь
2 Правда
тип: логический
В [238]: s.fillna("a")
Исход[238]:
0 а
1 б
2 часа
тип: категория
Категории (2, объект): ['a', 'b']
 

Отличия от фактора R

Можно наблюдать следующие отличия функций фактора R:

• уровней R названы категориями .

• Уровни R всегда имеют строковый тип, а категории в pandas могут быть любого dtype.

• Невозможно указать метки во время создания. Используйте s.cat.rename_categories(new_labels) после.

• В отличие от функции R factor , использование категориальных данных в качестве единственного входа для создания новый категориальный ряд , а не удалит неиспользуемые категории, но создаст новый категориальный ряд что равно переданному за единицу!

• R позволяет включать отсутствующие значения в свои уровней (категории pandas ). панды не допускает категорий NaN , но отсутствующие значения все еще могут быть в значения .

Гочки

Использование памяти

Использование памяти Категорий пропорционально количеству категорий плюс длина данных. Наоборот, объект dtype — это константа, умноженная на длину данных.

 В [239]: s = pd.Series(["foo", "bar"] * 1000)
# тип объекта
В [240]: s.nbytes
Выход[240]: 16000
# категория dtype
В [241]: s.astype("category").nbytes
Вышло[241]: 2016 г.
 

Примечание

Если количество категорий приближается к длине данных, Категориальный будет использовать почти то же самое или больше памяти, чем эквивалентное представление объекта dtype.

 В [242]: s = pd.Series(["foo%04d" % i для i в диапазоне (2000)])
# тип объекта
В [243]: s.nbytes
Выход[243]: 16000
# категория dtype
В [244]: s.astype("category").nbytes
Выход[244]: 20000
 

Категориальный не является массивом numpy

В настоящее время категориальные данные и базовые Категориальный реализован как Python объект, а не как низкоуровневый массив NumPy dtype. Это приводит к некоторым проблемам.

Сам NumPy не знает о новом dtype :

 В [245]: попробуйте:
   .....: np.dtype ("категория")
   .....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: тип данных «категория» не понят
В [246]: dtype = pd.Categorical(["a"]).dtype
В [247]: попробуйте:
   .....: np.dtype(dtype)
   .....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: невозможно интерпретировать «CategoricalDtype (categories = ['a'], Ordered = False)» как тип данных
 

Сравнения Dtype работают:

 В [248]: dtype == np.str_
Выход[248]: Ложь
В [249]: np.str_ == dtype
Выход[249]: Ложь
 

Чтобы проверить, содержит ли серия категориальные данные, используйте hasattr(s, 'cat') :

 В [250]: hasattr(pd.Series(["a"], dtype="category"), "cat")
Выход[250]: Истина
В [251]: hasattr(pd.Series(["a"]), "cat")
Выход[251]: Ложь
 

Использование функций NumPy на серии типа категории не должно работать как Категории не являются числовыми данными (даже в том случае, если . categories является числовым).

 В [252]: s = pd.Series(pd.Categorical([1, 2, 3, 4]))
В [253]: попробуйте:
   .....: np.sum(s)
   .....: кроме TypeError как e:
   .....: print("TypeError:", str(e))
   .....:
TypeError: «Категория» с категорией dtype не поддерживает сокращение «сумма»
 

Примечание

Если такая функция работает, сообщите об ошибке на https://github.com/pandas-dev/pandas!

dtype в приложении

pandas в настоящее время не сохраняет dtype в функциях применения: если вы применяете вдоль строк, вы получаете a Series of object dtype (так же, как получение строки -> получение одного элемента вернет базовый тип) и применение вдоль столбцов также преобразуется в объект. NaN Значения не изменяются. Вы можете использовать fillna для обработки пропущенных значений перед применением функции.

 В [254]: df = pd.DataFrame(
   .....: {
   .....: "а": [1, 2, 3, 4],
   . ....: "б": ["а", "б", "в", "д"],
   .....: "кошки": pd.Categorical([1, 2, 3, 2]),
   .....: }
   .....: )
   .....:
В [255]: df.apply(лямбда-строка: тип(строка["кошки"]), ось=1)
Выход[255]:
0 <класс 'целое число'>
1 <класс 'целое число'>
2 <класс 'целое число'>
3 <класс 'целое число'>
тип: объект
В [256]: df.apply(лямбда-столбец: col.dtype, ось=0)
Исход[256]:
int64
б объект
категория кошек
тип: объект
 

Категориальный индекс

CategoricalIndex — тип индекса, полезный для поддержки индексация с дубликатами. Это контейнер вокруг категории и позволяет эффективно индексировать и хранить индекс с большим количеством повторяющихся элементов. Более подробные сведения см. в документации по расширенному индексированию. объяснение.

Установка индекса создаст CategoricalIndex :

 В [257]: кошки = pd.Categorical([1, 2, 3, 4], Categories=[4, 2, 3, 1])
В [258]: strings = ["a", "b", "c", "d"]
В [259]: значения = [4, 2, 3, 1]
В [260]: df = pd. DataFrame({"strings": строки, "values": значения}, index=cats)
В [261]: df.index
Out[261]: CategoricalIndex([1, 2, 3, 4], Categories=[4, 2, 3, 1], Ordered=False, dtype='category')
# Теперь это сортируется по порядку категорий
В [262]: df.sort_index()
Выход[262]:
  строковые значения
4 д 1
2 б 2
3 с 3
1 а 4
 

Побочные эффекты

Построение серии из категориального не будет копировать ввод Категориальный . Это означает, что изменения в серии в большинстве случаев изменить исходный Категориальный :

 В [263]: cat = pd.Categorical([1, 2, 3, 10], Categories=[1, 2, 3, 4, 10])
В [264]: s = pd.Series(cat, name="cat")
В [265]: кошка
Выход[265]:
[1, 2, 3, 10]
Категории (5, int64): [1, 2, 3, 4, 10]
В [266]: s.iloc[0:2] = 10
В [267]: кошка
Исход[267]:
[10, 10, 3, 10]
Категории (5, int64): [1, 2, 3, 4, 10]
В [268]: df = pd.DataFrame(s)
В [269]: df["cat"].cat.categories = [1, 2, 3, 4, 5]
В [270]: кошка
Выход[270]:
[5, 5, 3, 5]
Категории (5, int64): [1, 2, 3, 4, 5]
 

Используйте copy=True , чтобы предотвратить такое поведение или просто не используйте повторно Категориалы :

 В [271]: cat = pd. Categorical([1, 2, 3, 10], Categories=[1, 2, 3, 4, 10])
В [272]: s = pd.Series(cat, name="cat", copy=True)
В [273]: кошка
Исход[273]:
[1, 2, 3, 10]
Категории (5, int64): [1, 2, 3, 4, 10]
В [274]: s.iloc[0:2] = 10
В [275]: кошка
Исход[275]:
[1, 2, 3, 10]
Категории (5, int64): [1, 2, 3, 4, 10]
 

Примечание

Это также происходит в некоторых случаях, когда вы предоставляете массив NumPy вместо Категориальный : использование массива int (например, np.array([1,2,3,4]) ) будет демонстрировать такое же поведение, при использовании массив строк (например, np.array(["a","b","c","a"]) ) не будет.

Ураган Ян обрушился на берег во Флориде

4 дня назад / 6:25 утра по всемирному координированному времени

Ветер, вызванный ураганом Ян, продолжает стихать, риск наводнения остается сильный шторм категории 4.

Но прогнозируется, что в северо-восточной и центральной Флориде выпадет от 10 до 20 дюймов дождя, а в некоторых местах - до 30 дюймов, сообщил Национальный центр ураганов. На восточном побережье Флориды также может наблюдаться штормовой нагон высотой 6 футов.

Шторм, теперь относящийся к категории 1, был примерно в 55 милях к юго-западу от мыса Канаверал в 2 часа ночи, говорится в бюллетене центра ураганов. Он двигался на северо-восток со скоростью 9 миль в час.

Похоже, что в результате урагана не было зарегистрировано ни одной смерти, но официальные лица, находившиеся рядом с местом, где он обрушился ранее в среду, заявили, что опасаются, что ущерб будет значительным, и неизвестно, насколько плохой была ситуация, поскольку сильный ветер продолжался.

4 дня назад / 6:25 утра по всемирному координированному времени

Мужчина и 91-летняя мать «застряли» на 22-м этаже Форт-Майерс, Флорида, высотное здание штормовым нагоном; жителей, оказавшихся в ловушке в домах и транспортных средствах

4 дня назад / 4:34 утра UTC

Почему «Категория 4» не объясняет опасности урагана Ян

Ураган Ян обрушился на юго-западное побережье Флориды в среду как сильный шторм категории 4, что делает его одним из 15 зарегистрированных ураганов категории 4 или 5, обрушившихся на штат.

Его рейтинг может занижать масштабы разрушений, которые несет шторм.

Несмотря на то, что Йен набрался сил и приблизился к статусу категории 5, эксперты предупреждали, что простое внимание к категории урагана часто маскирует то, насколько разрушительными и опасными для жизни могут быть такие штормы, особенно с учетом того, что изменение климата делает ураганы более дождливыми и более интенсивными.

Полную версию читайте здесь.

5 дней назад / 4:03 UTC

Все рейсы из аэропорта Джексонвилля отменены

Клэр Кардона

Терминал в международном аэропорту Джексонвилля будет закрыт в четверг, и все рейсы туда и обратно отменены, сообщили в аэропорту.

Аэропорт попросил пассажиров связаться со своими авиакомпаниями для перебронирования в объявлении в социальных сетях поздно вечером в среду.

В среду утром аэропорт заявил, что будет открыт до тех пор, пока его партнерские авиакомпании и Федеральное авиационное управление сочтут условия безопасными для полетов.

Джексонвиль, расположенный на атлантическом побережье Флориды, в среду закрыл все три пляжа в связи с подготовкой к ударам урагана «Иан».

Национальная служба погоды в Джексонвилле предупредила об обширных внезапных наводнениях, особенно над северо-восточной Флоридой, и предупредила в сообщении в среду днем, что в городе может выпасть от 8 до 10 дюймов дождя.

5 дней назад / 3:38 утра по всемирному координированному времени

Ураган Ян ослаб до категории 1, но шторм все еще обрушивается на Флориду и риск опасного для жизни штормового нагона, заявили официальные лица.

Из-за скорости ветра Йен получил первую категорию шторма по шкале ураганов Саффира-Симпсона. Это был шторм 4-й категории со скоростью ветра 150 миль в час, когда он обрушился на берег недалеко от Кайо-Коста на западном побережье Флориды в 15:00.

Должностные лица в округе Ли говорят, что повреждения обширны, но их полный масштаб точно неизвестен. Жители сообщают, что попали в ловушку из-за паводка.

В центральной и северо-восточной Флориде может выпасть 20 дюймов дождя, сообщил Национальный центр ураганов в 23:00. консультативный. Его центр находился примерно в 70 милях к югу от Орландо, когда он двигался на северо-восток со скоростью 8 миль в час.

Предупреждения о штормовых нагонах охватили большую часть западного побережья, включая залив Тампа, а также действовали на восточном побережье, от округа Волусия до некоторых районов Южной Каролины.

Терри Мазани из Форт-Майерса назвал его «товарным поездом» ветра. Здание, в котором они находятся, окружено 8-футовой водой, сказал он в эфире MSNBC.

5 дней назад / 3:08 UTC

Билл Каринс

5 дней назад / 2:39 AM UTC

Миссия экипажа-5 на Международную космическую станцию ​​задерживается, сообщает НАСА

НАСА и SpaceX откладывают запуск Международной космической станции как минимум на 24 часа после того, как ураган «Иан» обрушился на Флориду, сообщили официальные лица в среду.

Миссия Crew-5, первоначально запланированная к отправке из Космического центра Кеннеди у восточного побережья Флориды в понедельник, должна доставить на станцию ​​трех астронавтов и космонавта, сообщило НАСА.

Рейс вылетает не ранее 12 часов дня. 5 октября, хотя это может быть отложено, сообщает агентство. 900:05 Четыре члена миссии SpaceX Crew-5 позируют для портрета в летных костюмах Crew Dragon в штаб-квартире SpaceX в Хоторне, Калифорния. Слева направо: специалист миссии Анна Кикина из Роскосмоса; Пилот Джош Кассада и командир Николь Аунапу Манн, оба из НАСА; и специалист миссии Коити Ваката из Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA). SpaceX

5 дней назад / 2:24 утра UTC

Ураган Ян погрузил во тьму более 2 миллионов клиентов

По меньшей мере 2 миллиона клиентов в более чем 12 округах Флориды остались без электричества в среду вечером, согласно PowerOutage.us, отслеживающему коммунальные услуги данные по стране.

Примерно половина тех, у кого нет электричества, проживает в регионе, обслуживаемом компанией Florida Power & Light Co. , в зону покрытия которой входят сильно пострадавшие районы округа Ли.

В сообщении, размещенном на веб-сайте коммунального предприятия, говорится, что бригады работают над восстановлением подачи электроэнергии «между погодными диапазонами, если позволяют условия».

Поздно вечером в среду коммунальные службы попросили людей быть готовыми к широкомасштабным и продолжительным отключениям электроэнергии, поскольку бригады оценивают ущерб.

«Катастрофические ветры урагана Ян означают, что части нашей системы необходимо будет перестроить, а не восстановить», — написала Florida Power & Light Co. в Твиттере в среду вечером. «Мы уже работаем над восстановлением электроэнергии там, где мы можем сделать это безопасно».

5 дней назад / 1:48 утра по всемирному координированному времени

Охотник за штормом: «Ущерб широко распространен» от урагана Ян

Президент Джо Байден заявил в среду вечером, что его администрация предоставила губернатору Флориды Рону ДеСантису все ресурсы, которые он запросил, для реагирования на ураган Ян.

«Мы полностью ответили губернатору Флориды, все, что ему было нужно и о чем он просил», — сказал Байден в своем выступлении на мероприятии, организованном Ассоциацией демократических губернаторов. «Мы дали губернатору все, о чем он просил, в плане реагирования на чрезвычайные ситуации».

Байден добавил, что в четверг он встретится с официальными лицами в штаб-квартире Федерального агентства по чрезвычайным ситуациям и «сделает все, что нужно жителям Флориды».

5 дн. назад / 1:27 UTC

Национальный центр ураганов: затянувшееся наводнение от Яна может затруднить реагирование во Флориде

5 дн. Округ, шериф сообщает

Были сообщения о транспортных средствах, уплывающих в океан в округе Ли, где в среду обрушился ураган Ян, сообщил шериф.

Власти точно не знают, насколько серьезен ущерб в округе, в который входит город Форт-Майерс, потому что ветер был слишком сильным для принятия мер реагирования, сказал шериф Кармин Марсено около 8 часов вечера.

«Сообщения о взломе зданий, у нас есть сообщения о транспортных средствах, просто уплывающих в океан», — сказал он. Он сказал, что звонившие в службу экстренной помощи также сообщили о поврежденных крышах и об одном сообщении об обрушении здания.

Марсено сообщил, что сотни депутатов готовы отреагировать, как только позволят погодные условия. «Очевидно, что мы сталкиваемся с множеством проблем. Мы пока даже не знаем точно, с чем сталкиваемся», — сказал он. «Мы знаем, что нас очень сильно ударили».

Ян обрушился на берег в результате урагана категории 4 недалеко от Кайо-Коста в округе Ли около 15:00. Среда. Это был ураган 3-й категории со скоростью ветра 115 миль в час в 20:00.

5 дней назад / 00:51 UTC

Ураган Ян ослаб до 3 категории; Северо-восточное побережье Флориды готовится к штормовому нагону

5 дней назад / 00:43 UTC

Люди застряли в округе Ли, где ущерб «обширный»

Официальные лица в округе Ли, штат Флорида, где ураган «Иан» обрушился на берег в среду, говорят первоначальные оценки выявили обширные повреждения.

Управляющий округом Роджер Дежарле сказал, что инфраструктуре нанесен значительный ущерб, но официальные лица пока не знают масштабов в округе, в который входят Форт-Майерс и Кейп-Корал.

«Мне грустно сообщать вам, что, хотя сейчас мы не знаем всего масштаба ущерба, нанесенного округу Ли, у нас начинает возникать ощущение, что наше сообщество в некоторых отношениях уничтожено», — сказал он. .

Официальные лица сообщили, что люди оказались в затруднительном положении из-за паводка, но из-за погодных условий они не смогли им отреагировать.

«Нам известно о нескольких звонках людей, оказавшихся в затруднительном положении из-за паводка», — заявил на пресс-конференции директор службы общественной безопасности округа Ли Бенджамин Абес. «Однако мы столкнулись с условиями, которые не позволяют ответить прямо сейчас». По его словам, звонки

911 имеют приоритет, когда власти могут ответить. Людям, у которых в домах есть вода, следует звонить по телефону 911 и «искать как можно более высокое место».

Шериф округа Ли Кармине Марсено сказал, что помощники и другие спасатели прибудут на помощь, как только смогут.

"Сейчас просто сделайте все возможное, чтобы подняться на более высокий уровень. Идите на второй этаж, - сказал Марсено. насколько это возможно».




5 дней назад / 00:36 UTC

Осмотр повреждений в Дэви, Флорида

Зурам Родригес осматривает повреждения вокруг своего мобильного дома в Дэви, Флорида. Джо Каваретта / Южная Флорида Sun-Sentinel через точку доступа

5 дней назад / 12 :15:00 UTC

Жители района Орландо попросили укрыться на месте

Жителям округа Ориндж, округа Флорида, где находится Орландо, было приказано оставаться внутри и вне дорог, так как последствия урагана Ян начали ощущаться в среду вечером.

«Мы попросили всех наших жителей начать процесс укрытия на месте», — сказал мэр округа Ориндж Джерри Демингс в 18:00. Новостная конференция. «Вы не должны находиться на дорогах в это время, передвигаясь по сообществу».

Ян был ураганом 3-й категории с максимальной продолжительной скоростью ветра 115 миль в час в 8 часов вечера, а его центр был около 9Национальный центр ураганов сообщил, что в 5 милях к юго-западу от Орландо. Оно двигалось на северо-восток.

В Орландо объявлено предупреждение об урагане, и Национальная метеорологическая служба заявила, что в среду вечером условия ухудшатся.

«Угроза наводнения от значительного до катастрофического» ожидалась для района, включающего метро Орландо, сообщило метеорологическое агентство, и наводнение может быть особенно опасным в ночное время. По его словам, в дополнение к ветру и штормовому нагону в этом районе может выпасть от 10 до 15 дюймов дождя.

«Нет никаких сомнений в том, что мы сейчас ощущаем последствия этого урагана, и мы еще не видели его худшего», — сказал Демингс.

Фонтан внутри кондоминиума дует почти горизонтально, когда жители заклеивают окна в целях безопасности, к югу от Орландо, штат Флорида, 28 сентября 2022 года. Грегг Ньютон / AFP — Getty Images

5 дн. По данным Национального центра ураганов, ураган Ян ослаб до 3-й категории

Клэр Кардона

Ураган Ян был понижен до 3-й категории.

Ян, который обрушился на берег во Флориде как мощный ураган 4-й категории и обрушился на штат с ветром со скоростью 150 миль в час, теперь фиксирует устойчивые ветры со скоростью 115 миль в час, сообщил центр ураганов в своем сообщении в 20:00. Обновить.

Ян, который двигался на северо-восток со скоростью 8 миль в час, находился примерно в 95 милях к юго-западу от Орландо.

Прогнозируется, что шторм переместится через центральную Флориду в ночь на среду, и вблизи его ядра, вероятно, будет нанесен катастрофический ущерб от ветра, сообщил центр ураганов.

«Ожидается, что широкомасштабные, опасные для жизни катастрофические вспышки и наводнения в городах, с крупными наводнениями вдоль рек, будут продолжаться по всей центральной Флориде», — говорится в последнем обновлении центра.

Автомобилисты едут по дамбе Джона Ринглинга в Сарасоте, штат Флорида, в среду, когда ураган «Иан» движется на юг. Губернаторы Северной Каролины и Вирджинии объявили чрезвычайное положение в среду вечером в преддверии ожидаемого воздействия урагана «Иан» на этой неделе.

«Сейчас необходимо ввести чрезвычайное положение, чтобы фермеры и те, кто готовится к шторму, могли быстрее подготовиться к сильному дождю, который, вероятно, выпадет на большей части нашего штата», — заявил губернатор Северной Каролины Рой Купер в своем исполнительном листе. заказ. «Жители Северной Каролины должны быть начеку, внимательно следить за прогнозом и готовить запасы на случай чрезвычайной ситуации».

Остатки Яна могут принести сильный дождь, наводнение и даже торнадо в Северную Каролину в пятницу и субботу. По словам Купера, объявление чрезвычайного положения активирует планы действий в чрезвычайных ситуациях, отменяет правила, которые могут препятствовать транспортировке топлива и критически важных материалов, помогает службам быстрого реагирования и защищает потребителей от взвинчивания цен.

Восемьдесят членов Национальной гвардии Северной Каролины были активированы.

В штате Вирджиния чрезвычайное положение мобилизует ресурсы и оборудование, необходимые для реагирования и восстановительных работ, говорится в заявлении губернатора Гленна Янгкина.

«Мы хотим, чтобы у наших сообществ были ресурсы, необходимые для реагирования на любые потенциальные последствия урагана и восстановления после него, — сказал он. составить план, иметь припасы под рукой и следить за официальными источниками для получения последней прогнозной информации и указаний».

5 дней назад / 22:51 UTC

Во Флориде число отключений электроэнергии превысило 1,5 миллиона человек ET, согласно PowerOutage.us.

Число неуклонно росло в течение дня, поскольку ураган Ян обрушивается на сообщества и погружает во тьму все больше и больше людей.

Florida Power & Light Co., коммунальное предприятие, которое обслуживает районы, наиболее пострадавшие от Яна, продолжает сообщать о наибольшем количестве отключений электроэнергии почти в 1 миллионе домов и предприятий в среду вечером.

5 дн назад / 22:48 UTC

Байден обращается к мэрам Флориды с предложением федеральной поддержки за ними», — заявил Белый дом.

Президент позвонил мэрам Форт-Майерса, Кейп-Корал и Сарасоты, а также главе округа Шарлотт, чтобы обсудить виды помощи, которая может им понадобиться в связи с обрушившимся на сушу ураганом «Иан». По данным Белого дома, Байдену удалось заполучить только мэра Форт-Майерса Кевина Андерсона.

Пара «обсудила текущие потребности Форт-Майерса, включая поддержку пожилых членов сообщества, семей, живущих в передвижных домах, и других членов сообщества, которые особенно уязвимы для последствий урагана», — говорится в сообщении Белого дома.

Байден оставил сообщения другим официальным лицам, сообщил Белый дом. Он говорил с губернатором Роном ДеСантисом во вторник вечером.

5 дней назад / 22:45 UTC

ДеСантис предупреждает, что после шторма обычно погибает больше людей, и призывает людей подождать

Губернатор Флориды Рон ДеСантис сказал, что люди не должны немедленно выходить на улицу после прохождения урагана «Иан», предупредив, что данные о прошлых ураганах показывают большее количество смертей после урагана.

"Во время урагана "Ирма" семь человек погибли непосредственно из-за урагана, а 77 человек погибли в результате урагана", - сказал он на брифинге в среду вечером.

Многие смерти происходят из-за обрыва линий электропередач, стоячей воды и неправильного использования генераторов. «Пожалуйста, убедитесь, что вы принимаете надлежащие меры предосторожности», — сказал ДеСантис.

ДеСантис также обратился к спасателям, сказав, что первые ответчики подождут, пока все не успокоится, прежде чем рискнуть выйти. Тем временем люди, которые живут в зонах повышенного риска и обращаются за помощью к властям, «записываются», сказал он.

5 дней назад / 22:05 UTC

Администратор FEMA: ураган Ян оставит «катастрофический след» для прибрежных населенных пунктов округа Коллиер и города Форт-Майерс, начиная с вечера среды по местному времени.

Комендантский час в округе Коллиер, который включает город Неаполь и часть национального парка Эверглейдс, начинается в среду в 22:00. по восточному времени и будет действовать до 6:00 по восточному времени в четверг. Освобождаются лица, оказывающие первую помощь, и сотрудники больниц и других важных предприятий.

Город Форт-Майерс в соседнем округе Ли ввел 48-часовой комендантский час, который вступает в силу в среду в 18:00.

5 дней назад / 21:57 UTC

Поврежденные жилые дома из-за явного торнадо, вызванного ураганом Ян

Повреждение квартир после возможного торнадо, вызванного ураганом Ян в Делрей-Бич, Флорида. Грег Ловетт / USA-Today Network

5 дней назад / 21:57 UTC

Ян наносит удары по Флориде, поскольку официальные лица выпускают новые часы и предупреждают даже Северная Каролина

Ураган Ян обрушился на Флориду с катастрофическими ветрами и наводнением в среду, заявили представители службы погоды, когда выпустили новые часы и предупреждения о шторме даже в Северной Каролине.

В 17:00 обновление, Национальный центр ураганов сообщил, что очаг шторма находился к северо-западу от Форт-Майерса и двигался на север в сторону центральной Флориды со скоростью 8 миль в час. Скорость ветра Яна достигала 140 миль в час, а его штормовой нагон в некоторых районах достигал 18 футов.

Предупреждение о тропическом шторме было распространено на Серф-Сити, Северная Каролина, а предупреждение о штормовых нагонах было выпущено для большей части северного побережья Южной Каролины. Наблюдение за тропическим штормом также было распространено на мыс Лукаут, Северная Каролина.

Ожидается, что шторм ослабнет по мере его продвижения по Флориде, сообщил центр, но он все еще может быть ураганом, когда в четверг он двинется к восточному побережью штата.

5 дней назад / 21:30 UTC

Городской менеджер острова Марко: «Улицы неотличимы от каналов»

5 дней назад / 21:23 UTC

Фламинго в Ботаническом саду Санкт-Петербурга укрываются от шторма в ванной

5 дней назад / 20:51 UTC

Видео показывает, как пожарные машины в Неаполе попали в наводнение


5 дней назад / 20:51 UTC

Во Флориде зарегистрировано более 1 миллиона отключений электроэнергии

По состоянию на 16:45 во Флориде произошло более 1 миллиона отключений электроэнергии. по восточному времени, менее чем через два часа после того, как ураган Ян обрушился на сушу.

Большая часть этих отключений, более 700 000, приходится на зону покрытия, обслуживаемую Florida Power & Light Co. Сюда входит округ Ли, куда Ян впервые попал в среду днем.

5 дн. назад / 20:44 UTC

Город Брадентон предупреждает, что станция очистки сточных вод может быть переполнена городская станция очистки сточных вод была «заполнена и находится под угрозой переполнения».

Городские власти призвали жителей экономить воду, добавив, что им следует избегать «мыть посуду или стирать, смывать только при необходимости, ограничивать принятие душа и т. д.».

5 дн. назад / 20:39 UTC

«Вы должны оставаться на месте»: мэр Форт-Майерса призывает неэвакуированных жителей оставаться дома

5 дн. , 20 все еще пропали без вести

Трое кубинских мигрантов, которые пытались доплыть до берега после того, как их судно затонуло в разгар урагана «Иан», были спасены экипажами береговой охраны США, говорится в твите официальных лиц.

Они лечатся в местной больнице от симптомов, связанных с истощением и обезвоживанием.

Двадцать других мигрантов все еще числятся пропавшими без вести, и в настоящее время ведутся поиски с воздуха, сообщили официальные лица.

5 дн. назад / 20:26 UTC

Ураган «Иан» — пятый по силе шторм с точки зрения скорости ветра, когда-либо обрушившийся на США

5 дн. Пресс-секретарь призывает жителей оставаться дома

Тодд Данн, сотрудник по связям с общественностью округа Шарлотт, призвал неэвакуированных жителей оставаться дома, поскольку ураган Ян обрушился на Флориду в среду.

Округ, который находится к северу от Форт-Майерса, готовился к штормовому нагону высотой от 8 до 14 футов, когда усилился ветер, сказал Данн. Аварийные бригады находились в состоянии готовности, чтобы начать спасательные работы, но они ждали, пока не станет безопасно выходить на улицу.

Данн надеется, что люди прислушались к предупреждениям округа и эвакуировались до того, как разразился шторм, поскольку в убежище, которое может вместить 3500 человек, находилось всего около 1000 человек, когда разразился шторм.

«Наше сообщение, которое мы пытались донести: оставайтесь в безопасности и идите во внутреннее пространство, подальше от окон и дверей, идите в центральную часть своего дома и переждите бурю», — сказал он. «Не выходи на улицу. Это очень опасно».

5 дней назад / 20:10 UTC

Корреспондент NBC News Керри Сандерс предлагает заглянуть за кадры урагана

5 дней назад / 19:44 UTC

Ветер хлещет по Пунта-Горде, сбивая уличные знаки, разбрасывая обломки

5 дней назад / 19:40 UTC

Более 800 000 жителей Флориды остались без электричества

По состоянию на 15:35 ураган Ян отключил электричество более 810 000 человек во Флориде. ET, согласно PowerOutage.us, который собирает данные от коммунальных служб по всему штату.

Florida Power & Light Co., чья зона обслуживания включает округ Ли, сообщила о наибольшем количестве отключений в среду днем, когда почти 542 000 клиентов остались без электричества.

Ян вышел на берег недалеко от Кайо-Коста, округ Ли, вскоре после 15:00. ЕТ.

5 дней назад / 19:19 UTC

Ян обрушился на западное побережье Флориды

Ураган Ян обрушился на западное побережье Флориды в 15:05. По данным Национального центра ураганов, инопланетянин назвали «чрезвычайно опасным» штормом 4-й категории, обрушившимся на юго-западное побережье острова Кайо-Коста, недалеко от Форт-Майерса и мыса Корал.

Ян пронесся по региону с максимальным устойчивым ветром 150 миль в час.

5 дней назад / 19:04 UTC

«Люди будут вынуждены плавать»: эксперт опасается, что жители Флориды не готовы к штормовому нагону Яна от урагана Ян, который бушевал с невероятной силой у берегов в среду и надвигался на город, где было ясно, что не все прислушались к предупреждениям об эвакуации.

Нидхэм сообщил NBC News по телефону, что местные жители не готовы к тому, что должно произойти.

«Я думаю, что многие люди будут вынуждены плавать или бродить по воде, чтобы выжить», — сказал он из городка на пути Яна. «Это будет похоже на бурную реку».

Нидхэм, специалист по экстремальной погоде и стихийным бедствиям из проекта GeoTrek, заявил в среду, что ожидает сильного штормового нагона по мере приближения урагана. Мощный ураган унес воду из гавани рядом с Пунта-Горда в среду утром, но вскоре вся эта вода и многое другое потечет через Пунта-Горда.

«У нас здесь будет катастрофический нагон, — сказал он. — По данным Национального центра ураганов, мы ожидаем от 12 до 18 футов штормового нагона».

5 дней назад / 18:40 UTC

Арендатор Тампы, которому грозит выселение, остается на месте, опасаясь, что домовладелец не впустит его обратно после Яна В среду Кенни Лофтон столкнулся с двумя одинаково ужасными сценариями: его выселил из квартиры домовладелец или выгнал ураган.

Лофтон сказал, что знал, что оставаться на месте может быть опасно, но боялся оставить свою квартиру в Северной Тампе в поисках убежища, потому что у него может не быть дома, куда он мог бы вернуться, когда ураган наконец пройдет.

«Я дома, собираю свои вещи», — сказал Лофтон NBC News. — Я понятия не имею, куда идти.

Лофтон — один из более чем 2 миллионов человек во Флориде, которых попросили собраться и эвакуироваться до того, как Ян выйдет на сушу. Но ему также грозит выселение в пятницу, потому что из-за роста цен его государственной жилищной помощи уже недостаточно для оплаты аренды.

Полную версию читайте здесь.

5 дн. назад / 18:25 UTC

Оборванная линия электропередач загорелась после того, как ураган Иэн обрушился на сушу во Флориде

5 дн. назад / 18:25 UTC 'самый тяжелый полет в моей карьере'

Ник Андервуд, инженер Национального управления океанических и атмосферных исследований Hurricane Hunters, последние шесть лет попадал в штормы с группой ученых.

Он сказал, что полет в ураган Ян на турбовинтовом самолете P-3, который NOAA совершал в ураганах с 1970-х годов, несомненно, был "самым тяжелым полетом в моей карьере".

Он поделился видео полета, в котором NOAA измеряет различные аспекты шторма, в своем аккаунте в Twitter.

5 дней назад / 18:23 UTC

Ян уже сеет хаос, приближаясь к побережью юго-западной Флориды

Ураган Ян уже вызывал «катастрофические» штормовые нагоны, ветры и наводнения на полуострове Флорида в среду днем, когда приближался шторм юго-западное побережье штата, согласно данным на 14:00. рекомендации Национального центра ураганов.

По данным центра, Ян был забит максимальным устойчивым ветром со скоростью около 155 миль в час. Шторм был примерно в 25 милях от Форт-Майерса.

5 дней назад / 17:59 UTC

Дороги становятся водными путями в Неаполе, когда ураган приближается к берегу

5 дней назад / 17:58 UTC

Более 1000 рейсов во Флориду отменены во вторник из-за приближения урагана Ян Всего

По данным FlightAware, аэропорты Флориды отменили более 1000 рейсов, которые должны были прибыть или вылететь во вторник.

Более 700 прилетов и вылетов были отменены в международном аэропорту Орландо после его закрытия во вторник вечером. Он также закрыл коммерческие рейсы в среду.

Международный аэропорт Майами заявил, что во вторник отменил 206 прилетов и 214 вылетов из-за урагана. В аэропорту заявили, что это повлияет на рейсы между Майами и городами США, Карибского бассейна, Центральной и Южной Америки.

Международный аэропорт Тампы закрылся во вторник, отменив сотни рейсов в среду, поскольку приближалось прибытие Яна. Международный аэропорт Юго-Западной Флориды в Форт-Майерсе также закрылся, в результате чего сообщалось о сотнях отмен рейсов.

5 дней назад / 17:57 UTC

Флоридцы транслируют ураган Ян в TikTok

Флоридцы дают пользователям TikTok место в первом ряду для урагана Ян.

Десятки пользователей TikTok во Флориде использовали функцию прямой трансляции TikTok в среду, чтобы показать свою жизнь в момент приближения урагана. Некоторые показывали пляжи и изо всех сил пытались говорить сквозь завывающие ветра, в то время как другие транслировали из своих домов, когда снаружи хлестали деревья.

«Я хотел дать точное изображение», — сказал в интервью NBC News в среду по телефону Брэд Стеклейн, инструктор по гольфу в Форт-Майерсе, который в TikTok известен как «гольф-штаны». Стеклейн вышел в прямом эфире на TikTok для более чем 5000 человек, чтобы продемонстрировать бурю на своем заднем дворе.

«За 20 лет, которые мы с женой прожили здесь, эти бури были настолько преувеличены, что трудно воспринимать их всерьез», — сказал он. «Этот фильм изменит то, как люди действуют».

Полную версию читайте здесь.

5 дн. назад / 17:47 UTC

Губернатор ДеСантис: 42 000 линейных регулировщиков готовы восстановить электроэнергию в ответ на ураган

5 дн.

Мэр Джексонвилля Ленни Карри объявил в среду чрезвычайное положение в своем городе и рекомендовал эвакуацию тех, кто живет в районах, подверженных наводнениям.

Жители должны быстро узнать, в каких зонах эвакуации и затопления они живут, сказал Карри, который также задействовал городской оперативный центр по чрезвычайным ситуациям.

Приказ упростил выделение денег и ресурсов для защиты тех, кто живет в Джексонвилле, сказал он. Он также открыл временные убежища и закрыл школы и правительственные здания со среды как минимум до субботы.

Однако Карри подчеркнул, что он еще не отдавал приказ об обязательной эвакуации.

5 дней назад / 17:23 UTC

Мэр Неаполя выражает обеспокоенность по поводу искателей острых ощущений, поскольку Ян приближается путь внутрь страны.

Любители острых ощущений, как известно, гоняются за глазами ураганов, которые обрушиваются на землю, что является чрезвычайно опасным занятием.

«Это вызывает беспокойство, это очень опасно, провода оборваны, у нас было несколько возгораний», — сказала она в среду днем ​​в эфире MSNBC. приближались. Жители все еще были замечены на улицах города.

«Мое сообщение им, пожалуйста, оставайтесь дома и пригнитесь».

Официальные лица говорили о том, как разочаровывает то, что люди идут на риск. 

«К сожалению, мы не можем добраться до них сейчас, улицы затоплены, и оно приближается быстро и яростно».

5 дней назад / 17:20 UTC

Федеральное реагирование на ураганы, по номерам

Александра Бакаллао

Вот что федеральное правительство предоставило на данный момент для помощи в подготовке к урагану:

развертывание 

3,7 миллиона обедов и 925 000 галлонов воды в Алабаме

350 военнослужащих из Инженерного корпуса армии

5 000 военнослужащих Национальной гвардии Флориды, а также активизированы еще 2 000 гвардейцев из Теннесси, Джорджии и Северной Каролины

«Сотни» сотрудников FEMA направлены в Майами, Орландо и Атланту, в том числе региональный администратор FEMA Грация Щеч

Американский Красный Крест заявляет, что у него будет 2500 спасателей, готовых к развертыванию в регионе

30 000 сотрудников Флориды Power & Light , Duke Energy и Tampa Electric

300 машин скорой помощи в режиме ожидания, а также бригада медицинской помощи при стихийных бедствиях из 38 человек из Министерства здравоохранения и социальных служб, развернутая в Майами, и еще две бригады медицинской помощи, развернутые на базе ВВС Робин в Джорджии

HHS также направила в Атланту группу управления инцидентами из 15 человек, две оперативные группы по здравоохранению и медицине из 15 человек и четырех фармацевтов, при этом в ближайшие 24 часа ожидается увеличение штата




5 дней назад / 17:18 UTC

Округ Ориндж и Орландо могут увидеть до 24 дюймов дождя, возможны торнадо

Марлен Лентанг

Мэр округа Ориндж Джерри Демингс сказал, что в этом районе, который включает Орландо, прогнозируется до 24 дюймов дождя, ветер приближается к 100 миль в час и возможные торнадо, когда ураган Ян движется вглубь суши.

Он сказал, что округ находится «в прицеле» шторма, и ожидается, что сильный ветер обрушится на этот район уже в 14:00. ЕТ.

Он сказал, что наблюдение за торнадо действует на большей части восточной части Центральной Флориды и округа Ориндж по крайней мере до 17:00.

«В течение следующих 24 часов у нас будет устойчивый ветер со скоростью 95 миль в час. Это означает, что это ураганные ветры, которые нанесут значительный ущерб нашему сообществу», — сказал он на пресс-конференции в среду днем. «Мы хотим, чтобы все были к этому готовы. К вечеру мы будем испытывать полную тропическую силу, тропические штормовые ветры».

Демингс попросил местных жителей переехать не позднее 14:00, а затем пригнуться.

5 дней назад / 17:01 UTC

Спутник запечатлел момент, когда глаз Иэна достигает Флориды Тампа больше не является мишенью для Яна, но город «еще не вышел из леса»

Траектория урагана «Иан» изменилась, и Тампа больше не находится на его прямом пути, сообщил журналистам в среду днем ​​мэр города. Но город «еще не вышел из леса», добавила она.

«Не ослабляйте бдительность, — сказала мэр Тампы Джейн Кастор на пресс-конференции.

Йен, вероятно, по-прежнему будет вызывать наводнения и отключения электроэнергии в Тампе, сказала она. Вот почему жители, которые уже эвакуировались, не должны возвращаться, пока шторм не пройдет, сказала она.

5 дн. назад / 16:32 UTC

5 дн. назад / 16:26 UTC

Eyewall of Ian обрушился на Флориду, двигаясь к берегу островов Sanibel и Captiva

Marlene Lenthang Острова Санибел и Каптива во Флориде, сообщил Национальный центр ураганов в полуденном обновлении по восточному времени.

Острова расположены недалеко от побережья Форт-Майерса, примерно в 25 милях к северо-западу от Неаполя.

На метеостанции возле острова Санибел поступили сообщения о устойчивом ветре со скоростью 71 миль в час и порыве ветра со скоростью 98 миль в час, сообщила метеорологическая служба.

Шторм в настоящее время находится примерно в 50 милях к западу, северо-западу от Неаполя, мчится вперед с максимальной скоростью ветра 155 миль в час.

5 дней назад / 16:17 UTC

Полицейских Сарасоты забрали с улиц; мэр говорит, что «слишком поздно эвакуировать»

Marlene Lenthang

Мэр Сарасоты Эрик Арройо заявил в среду, что полицейских убрали с улиц из-за «опасных условий» в связи с приближением урагана «Иан».

«Мы только что приняли решение отозвать всех наших полицейских с улиц только из-за постоянного давления ветра, которое у нас было», — сказал он на CNN.

Арройо предупредил, что в течение следующих нескольких часов «мы ожидаем, что все прислушаются к предупреждению губернатора и останутся на корточках. Сейчас уже слишком поздно эвакуироваться».

Он сказал, что все городские здания и объекты укреплены, у полиции есть план эвакуации, и офицеры перенаправляют движение.

«Нашим главным приоритетом является безопасность наших жителей, и мы готовились к этому в течение многих лет. К этому конкретному урагану мы готовились с прошлой недели», — сказал Арройо.

5 дн. назад / 15:58 UTC

«Опасный» ураган Иэн приближается к побережью Флориды

NBC News

5 дн. назад / 15:58 UTC

Округ Хиллсборо, в который входит Тампа, приказывает жителям укрываться на месте

Внезапные наводнения и свирепые ветры в округе Хиллсборо во Флориде настолько сильны, что власти считают, что жители должны держаться подальше от дорог и укрываться на месте, пока Ян не пройдет.

«Оставайтесь в укрытии там, где вы находитесь. Не пытайтесь переехать в аварийное убежище округа Хиллсборо или в любое другое место», — говорится в заявлении властей округа в среду, когда сила шторма приблизилась к 5-й категории.

Чиновники округа Хиллсборо, в который входит Тампа, приказали жителям укрываться во «внутренней комнате», подальше от окон и световых люков. Они посоветовали жителям держать свои мобильные телефоны и электронные устройства заряженными на случай отключения электроэнергии, добавив, что фонарики или химические палочки безопаснее свечей.

«После того, как шторм утихнет, не покидайте свой дом, пока официальные лица не объявят, что он безопасен», — сказали чиновники.

5 дней назад / 15:40 UTC

Губернатор Рон ДеСантис предупреждает, что миллионы людей потеряют электроэнергию в течение 48 часов

Marlene Lenthang

Губернатор Флориды Рон ДеСантис предупредил, что миллионы людей потеряют власть в штате в течение следующих 48 часов в ходе «исторического шторма» во время пресс-конференции в среду утром.

ДеСантис сказал о местных жителях на пути урагана Ян: «К счастью, дома большинства из них не будут разрушены, но почти все они потеряют электричество».

"Возобновление обслуживания является главным приоритетом", сказал он.

ДеСантис сказал, что воздействие Яна продлится еще долго после того, как буря утихнет.

«Это будет то, что будет существовать дни, недели, месяцы и, к сожалению, при некоторых обстоятельствах даже годы».

ДеСантис предупредил местных жителей, чтобы они оставались дома даже после того, как ураган утихнет.

«Существует множество опасностей, которые случаются после шторма, и недавние штормы, не такие сильные, как этот, привели к большему количеству смертей даже в результате шторма, чем в результате прямого воздействия самого шторма».

5 дней назад / 15:28 UTC

5000 солдат Национальной гвардии Флориды на земле перед ураганом Иэн

Марлен Лентанг

Пока Ян приближается, 5000 солдат Национальной гвардии Флориды в среду готовы помочь жителям складов оружия и баз.

Еще 2000 гвардейцев из Теннесси, Джорджии и Северной Каролины «активированы и готовы оказать помощь в случае необходимости», говорится в сообщении Национальной гвардии.

В дополнение к наземным войскам, 16 вертолетов, 1640 колесных транспортных средств, семь катеров, 36 бензовозов и генераторов также доступны для поисково-спасательных операций, расчистки дорог и поддержки правоохранительных органов, сообщили официальные лица.

Также была создана спутниковая система для передачи видео и данных на случай повреждения инфраструктуры, говорится в сообщении.

5 дней назад / 15:26 UTC

Обновление «Индекса Waffle House»: сеть закрывает 21 ресторан из-за еще одного признака опасности Яна во Флориде от Брадентона до Неаполя по состоянию на утро среды, заявила пресс-секретарь компании, подчеркнув опасность, которую представляет ураган Ян.

В Федеральном агентстве по чрезвычайным ситуациям официальные лица используют так называемый «индекс вафельных домов» в качестве неофициального показателя для определения серьезности стихийного бедствия и уровня федеральных мер реагирования, которые могут потребоваться. Термин был придуман бывшим главой FEMA Крейгом Фугейтом.

5 дней назад / 15:14 UTC

Более 230 000 клиентов во Флориде отключились от электричества

Более 230 000 клиентов во Флориде остались без электричества по состоянию на 11:00 по восточному времени, согласно PowerOutage.us, веб-сайту, который собирает данные от коммунальных услуг по всему штату.

На веб-сайте сообщается, что около 233 545 клиентов потеряли электроэнергию.

Тем временем практически вся Куба погрузилась во тьму после массовых отключений по следам Яна.

5 дней назад / 15:03 UTC

Байден предостерегает нефтяную промышленность от повышения цен, связанного с ураганом Американский народ."

Приближающийся шторм повлияет на добычу менее чем на 2% в день и не должен повлиять на стоимость нефти и бензина, сказал президент.

«Позвольте мне повторить, не используйте это в качестве предлога для повышения цен на бензин и обмана американского народа», — сказал Байден участникам конференции Белого дома по вопросам голода, питания и здоровья.

Президент также призвал жителей Флориды прислушаться к предупреждениям местных властей об эвакуации, если Йен появится на их пути.

«Вы должны подчиняться всем предупреждениям и указаниям сотрудников экстренных служб», — сказал он. «Ничего не принимайте как должное. Используйте их суждение, а не свое. Эвакуируйтесь по приказу, будьте готовы».

5 дн. назад / 15:01 UTC

Корреспондент NBC News Стив Паттерсон сбит ветром у Санкт-Петербурга

5 дн. назад / 14:39 UTC

FEMA, Национальная метеорологическая служба предупреждает о смертоносных наводнениях

Кен Грэм, Директор Национальной метеорологической службы предупредил о «разрушительном» воздействии урагана «Иан», предупредив, что проливные дожди по всему штату будут с трудом стекать из-за 12-18-футовых штормовых нагонов, что приведет к смертельным наводнениям.

«Это будет шторм, о котором мы будем говорить в течение многих лет, — сказал он на брифинге в Вашингтоне, округ Колумбия. — Это опасный, опасный для жизни штормовой нагон».

Дин Крисвелл, администратор Федерального агентства по чрезвычайным ситуациям, сообщила, что предпринимаются усилия по обеспечению резервного питания критически важных объектов инфраструктуры, а в Алабаме доставляются вода и продукты питания. По ее словам, в Майами также были созданы поисково-спасательные группы, чтобы помочь людям, попавшим в ловушку шторма.

Она сказала, что люди никогда не должны ездить по стоячей или движущейся воде, и призвала общественность искать возвышенности, если они находятся в районе с поднимающейся водой. И она сказала, что генераторы никогда не должны использоваться внутри дома из-за угрозы отравления угарным газом; их следует использовать только снаружи.

«Как и при любом шторме, самая важная работа начинается дома», — сказал Крисвелл, призывая людей прислушиваться к советам местных властей.

5 дней назад / 14:32 UTC

Округ Шарлотт приостанавливает работу служб экстренного реагирования

Округ Шарлотт, где проживает почти 187 000 человек на западном побережье Флориды, заявил в среду утром, что он приостановил вызовы службы экстренной помощи из-за ухудшения погодных условий.

Рано утром округ приказал жителям укрыться на месте.

5 дней назад / 14:17 UTC

Сектор береговой охраны США Ки-Уэст помогает 7 людям до того, как шторм обрушится на сушу ураган категории 4 с максимальной скоростью ветра около 155 миль в час. Береговая охрана поделилась в Твиттере видео, на котором экипажи отвечают кому-то, кто звонил с катера, уносимого ветром.



«Всегда безопаснее следовать городским и окружным рекомендациям по эвакуации», — заявила Береговая охрана.

5 дней назад / 14:16 UTC

Байден поручил федеральным агентствам «направить все имеющиеся ресурсы» во Флориду, когда Ян приближается к

Шанталь Да Силва

Белый дом заявил, что «направит все имеющиеся ресурсы» в районы Флориды, пострадавшие от приближающегося урагана «Иан».

По состоянию на среду во Флориде находилось более 1300 федеральных спасателей для поддержки подготовки к чрезвычайным ситуациям, «включая операции, планирование, восстановление энергоснабжения, удаление мусора и поиск и спасение в городах», — говорится в заявлении.

По меньшей мере 110 000 галлонов топлива и 18 000 фунтов пропана готовы к немедленной отправке, а также персонал и оборудование для обеспечения распределения, говорится в заявлении. Также были подготовлены различные генераторы «всех размеров и типов».

Тем временем в Алабаме готовят не менее 3,7 млн ​​обедов и 925 000 галлонов воды, сообщил Белый дом.

Администрация Байдена заявила, что у нее также есть не менее 300 машин скорой помощи, которые уже находятся в штате, чтобы отреагировать на воздействие Яна, наряду с другими ресурсами.

5 дней назад / 14:11 UTC

Фотографии показывают, что воды отступают, поскольку официальные лица предупреждают, что они «вернутся» достижения.

Национальная служба погоды Тампа-Бэй разместила изображения в своем аккаунте в Твиттере, предупредив жителей, что им не следует приближаться к этому району или «любому другому месту, где вода отступает».

«Вода вернётся», — сказал он.

Департамент полиции Тампы также поделился похожими фотографиями отступающих вод с бульвара Бэйшор, предупредив, что они являются «явным признаком приближения урагана».

5 дней назад / 13:43 UTC

Ожидаемый уровень штормового нагона в некоторых местах увеличится до 12-18 футов Об этом сообщает Центр ураганов.

С 9утром по восточному времени пик наводнения от штормового нагона увеличился до 12-18 футов от Энглвуда до пляжа Бонита, а также в гавани Шарлотт, говорится в сообщении.

Ожидаемые уровни от пляжа Бонита до Чоколоски также были повышены до 8–12 футов, а от Чоколоски до Восточного мыса Соболь уровень штормового нагона ожидался на уровне от 5 до 8 футов.

Центр ураганов неоднократно предупреждал о потенциально опасных для жизни последствиях штормового нагона, когда наблюдается аномальный подъем воды, вызванный штормом, превышающий предсказанный астрономический прилив.

5 дней назад / 13:23 UTC

«Этот шторм больше, чем штат Флорида», — говорит Рубио. Угрожающие последствия урагана «Иан», который может быть нанесен на западное побережье Флориды.

На вопрос о том, что его больше всего беспокоит во время интервью Fox News, Рубио ответил: «Вода. Наводнение».

"Мы говорим о штормовых нагонах. Мы говорим о наводнениях. Мы говорим о людях, которые тонут до смерти, умирают из-за того, что уровень воды слишком высок. Им пришлось пересчитывать цифры прошлой ночью. Карта штормовых нагонов, они не иметь цвет от 12 до 15 футов», — сказал он об исторических уровнях штормового нагона, ожидаемых вблизи того места, где Ян, как ожидается, выйдет на сушу.

"Я беспокоюсь, и теперь мы молимся за людей, не прислушавшихся к предупреждениям об эвакуации", – сказал Рубио.

"Это сильный шторм. Этот шторм больше, чем штат Флорида. Он шире, чем полуостров", - сказал он.

5 дней назад / 13:21 UTC

5 дней назад / 13:12 UTC

Не менее 1990 рейсов в США отменены на среду, многие из-за Яна

Джей Блэкман и Шанталь Да Силва , в или из Соединенных Штатов были отменены в среду, причем многие из отмен были связаны с аэропортами, пострадавшими от урагана Ян.

В международном аэропорту Орландо было зарегистрировано не менее 313 отмен рейсов по состоянию на утро среды, в то время как в международном аэропорту Майами было не менее 234 отмен.

Американские авиалинии заявили, что отменили в общей сложности 544 рейса из-за Яна.

Это произошло после того, как в понедельник авиакомпания опубликовала предупреждение о поездках для 20 аэропортов в западной части Карибского бассейна и во Флориде, что позволяет клиентам, чьи планы поездок затронуты Яном, перебронировать билеты без платы за изменение.

5 дней назад / 13:05 UTC

Мост Skyway закрыт в обоих направлениях из-за сильного ветра

Chantal Da Silva

Дорожный патруль Флориды закрыл мост Skyway в обоих направлениях из-за сильного ветра в среду утром из-за приближения урагана Ян.

Агентство сообщило, что к 7:50 утра скорость ветра колебалась от 50 до 60 миль в час, что вынудило чиновников закрыть мост, соединяющий округа Пинеллас и Ламантин.

FDOT / via AP

«Мост останется закрытым до тех пор, пока не пройдет шторм и не утихнет ненастная погода», — говорится в сообщении.

Дорожно-патрульная служба сообщила, что автомобилисты, которым необходимо выехать в среду и четверг, должны подтвердить доступность своего маршрута на странице инцидентов.

5 дней назад / 13:03 UTC

Сцены раннего утра в Санкт-Петербурге, Флорида.

Вид на пирс Св. Пита, когда первые ветры урагана «Иан» прибывают в среду в Санкт-Петербург, штат Флорида. / 12:55 UTC

«Последняя возможность» добраться до центров эвакуации в округе Сарасота, говорят официальные лица

Chantal Da Silva

Должностные лица округа Сарасота предупредили, что у жителей есть «последняя возможность» добраться до центров эвакуации, иначе им придется укрыться в место.

«Проснувшись сегодня утром, вы видите, что условия снаружи ухудшаются, погода и ветер усиливаются», — сказал начальник управления по чрезвычайным ситуациям округа Сарасота Эд Маккрейн в видеообновлении, размещенном на Facebook около 8:20. утра по восточному времени.

«Если вы все еще можете безопасно добраться до эвакуационного центра, эвакуационного убежища или найти дом друга или члена семьи, сделайте это», — сказал он. Но, добавил Маккрейн, «если вы дойдете до того, что не сделали этого и находитесь дома, вам нужно укрыться на месте».

5 дней назад / 12:22 UTC

5 дней назад / 12:07 UTC

Наблюдение за торнадо выпущено для некоторых частей Флориды

Chantal Da Silva

Наблюдение за торнадо было выпущено для некоторых частей Флориды до вечера среды.

"Несколько торнадо" вероятны, поскольку ураган Ян приближается к западному побережью Флориды, сообщила Национальная служба погоды в Тампа-Бэй.

Ожидается, что часы торнадо останутся на месте до 17:00. ЕТ, — говорится в сообщении.

5 дней назад / 12:07 UTC

«Пора укрываться», — предупреждает Красный Крест округа Шарлотта

Шанталь Да Силва

«Пора укрываться», — предупреждают округ Шарлотт.

Американский Красный Крест Центральной Флориды и Виргинских островов США опубликовал предупреждение в Твиттере, посоветовав жителям «оставаться в самой внутренней комнате своего дома без окон».

То же заявление на испанском языке было опубликовано в следующем твите.

5 дней назад / 11:57 UTC

Исторический опасный для жизни штормовой нагон высотой 12–16 футов возможен

Эрин МакГарри и Шанталь Да Силва

Опасный для жизни штормовой нагон высотой до 12–16 футов и катастрофические ветры вблизи место, где Ян выходит на сушу в среду, может изменить жизнь на юго-западе Флориды на несколько недель вперед.

Исторический штормовой нагон возможен в заливе Шарлотт вплоть до Форт-Майерса. Потенциально могут потребоваться годы, чтобы оправиться от ущерба, который, вероятно, нанесет Ян.

Губернатор Флориды Рон ДеСантис заявил рано утром в среду, что Иэн, как ожидается, выйдет на сушу в округе Шарлотт.

Время выхода на сушу по-прежнему выглядит более ранним, вероятно, ранним днем, когда Йен должен выйти на берег в виде мощного урагана 4-й категории.

Если шторм усилится, он может перерасти в шторм пятой категории.

5 дней назад / 11:49 UTC

Слишком поздно для эвакуации некоторых жителей, предупреждает ДеСантис эвакуировать их дома, предупредил губернатор Флориды Рон ДеСантис.

«Безопасная эвакуация больше невозможна», — сказал он на пресс-конференции рано утром в среду. Для тех, кто живет в округе Шарлотт и поблизости, «пришло время пригнуться и подготовиться к этому шторму», — сказал он.

ДеСантис предупредил жителей, чтобы они относились к приближающемуся шторму так, как если бы это был торнадо, приближающийся к их домам.

Он сказал, что мосты уже перекрыты, и призвал всех оставаться дома.

5 дней назад / 11:43 UTC

Йен выйдет на сушу в округе Шарлотт, потенциально как категория 5, говорит ДеСантис

Chantal Da Silva

Ураган «Иан» приближается к берегу в округе Шарлотт, штат Флорида, заявил в среду губернатор Рон ДеСантис.

При максимальной продолжительной скорости ветра почти 155 миль в час, с более сильными порывами шторм, который в настоящее время относится к категории 4, «стучится в дверь шторма категории 5», сказал он на пресс-конференции около 7:30 утра

ДеСантис сказал, что Ян обрушится на западное побережье Флориды как «сильный ураган», и синоптики ожидают, что он обрушится на берег в среду днем.

5 дней назад / 11:40 UTC

Вид на ураган Ян с Международной космической станции

Вид на ураган Ян с Международной космической станции в понедельник. НАСА

5 дней назад / 11:27 UTC

Сильный ветер, проливные дожди в Форт-Лодердейле

Шанталь Да Силва

Видео, опубликованное в социальных сетях, показывает сильный ветер и проливные дожди, обрушившиеся на Форт-Лодердейл рано утром в среду.

На кадрах, снятых незадолго до 5 утра пользователем Твиттера @photobytoolow, видно, как деревья качаются на ветру, когда проливные дожди обрушиваются на пляж Форт-Лодердейл.

5 дней назад / 11:26 UTC

2 доставлены в больницу после того, как жилой комплекс Delray Beach пострадал от возможного торнадо По словам официальных лиц, возможное приземление торнадо.

Пожарных вызвали около 21:15. Во вторник и столкнулись с «сильным ветром и повреждениями», говорится в заявлении пожарно-спасательной службы округа Палм-Бич.

Сообщается, что один человек позвонил в службу 911, потому что обрушившаяся крыша застряла в ванной. Спасти ее смогли пожарные.

Пожарная служба заявила, что по меньшей мере 30 человек пришлось эвакуировать в целях их безопасности, в то время как крыша была «снесена с нескольких квартир на верхнем этаже», а автомобили были найдены опрокинутыми и перевернутыми вверх дном.

В нем говорится, что повреждения указывают на "возможное приземление торнадо". Национальная служба погоды в Майами предупредила об угрозе торнадо для юго-восточных округов Флориды накануне прибытия урагана «Иан».

5 дн. назад / 11:24 утра UTC

Ян на пути к обрушению на сушу во Флориде как «катастрофический» шторм категории 4

Шанталь Да Сильва

Ураган Ян усиливается по мере приближения к западному побережью Флориды, сообщили официальные лица.

Максимальный устойчивый ветер усилился почти до 155 миль в час, с более сильными порывами примерно в 7 часов утра в среду, сообщил Национальный центр ураганов.

Прогнозируется, что Ян обрушится на западное побережье как «катастрофический ураган 4-й категории», с ожидаемым ослаблением после выхода на берег, говорится в сообщении.

5 дней назад / 11:20 UTC

5 дней назад / 10:36 UTC

Выход на сушу, скорее всего, произойдет между Венис-Бич и Форт-Майерсом

Кэтрин Просив и Шанталь Да Силва Шторм категории 4 нацелен на западное побережье Флориды, выход на сушу, скорее всего, произойдет между Венис-Бич и Форт-Майерсом.

Венис-Бич находится примерно в 80 милях к югу от Тампы.

Ожидается, что центр Яна приблизится к западному побережью Флориды в среду утром, а затем двинется на берег позже в тот же день.

По состоянию на раннее утро среды максимальная скорость ветра составила около 140 миль в час, с более сильными порывами.

5 дн. назад / 10:06 утра UTC

Загрязнение от добычи полезных ископаемых во Флориде связано с ураганом Ян

Ассошиэйтед Пресс

ST. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, Флорида — Загрязненные отходы промышленности по добыче фосфорных удобрений во Флориде, более 1 миллиарда тонн в «стеках», которые напоминают огромные пруды, подвергаются риску утечек или другого загрязнения, когда ураган «Иан» обрушится на берег в штате, говорят экологические группы.

Флорида имеет 24 таких штабеля фосфогипса, большинство из которых сосредоточено в горнодобывающих районах в центральной части штата. По данным Флоридского института промышленных и фосфатных исследований, ежегодно образуется около 30 миллионов тонн этих слаборадиоактивных отходов.

«Крупный шторм, подобный тому, к которому мы готовимся, может затопить объекты большим количеством воды, чем могут выдержать открытые пруды», — заявил во вторник по электронной почте Раган Уитлок, штатный юрист экологической группы Центра биологического разнообразия. . «Мы крайне обеспокоены потенциальным воздействием урагана «Иан» на предприятия по производству фосфатов по всему штату», — добавил Уитлок.

Утечка в марте 2021 года на стояке под названием Пайни-Пойнт привела к выбросу примерно 215 миллионов галлонов загрязненной воды в залив Тампа, что привело к массовой гибели рыбы. Государственные чиновники под надзором назначенного судом управляющего работают с ассигнованиями в размере 100 миллионов долларов, чтобы закрыть это давно проблемное место.

Ожидается, что ураган «Иан» обрушится на юго-запад Флориды в среду, а затем пронесется через штат, недалеко от многих гипсовых штабелей.

5 дней назад / 9:52 AM UTC




5 дней назад / 9:33 AM UTC

Более 17 тыс. клиентов пострадали от перебоев в подаче электроэнергии во Флориде, говорят официальные лица Среда, когда жители получили предварительный просмотр силы урагана Ян.

Компания Florida Power and Light Company сообщила о 17 255 отключениях электроэнергии в нескольких округах, включая Броуард, где произошло более 6700 отключений, а также Майами-Дейд, где было зарегистрировано более 5700 отключений, по состоянию на 3: 15:00

Duke Energy сообщила как минимум об 11 отключениях электроэнергии в районе Тампы, в то время как Tampa Electric Company сообщила о 24. перерос в шторм категории 4 по мере приближения к западному побережью Флориды.

По состоянию на 5 часов утра максимальная скорость ветра достигала 140 миль в час с более сильными порывами, сообщил Национальный центр ураганов в утреннем обновлении.

Ураган был примерно в 75 милях к западу-юго-западу от Неаполя, на побережье Мексиканского залива.

5 дней назад / 8:50 утра UTC

Спутниковые снимки показывают, что ураган Ян приближается к Флориде

Ураган Ян над Мексиканским заливом рано утром в среду. NOAA / через AP

5 дней назад / 8:39 утра UTC

Флориде грозит «опасный для жизни штормовой нагон, катастрофические ветры и наводнение» ветра и наводнения» на полуострове Флорида, предупредил в среду Национальный центр ураганов.

Поскольку Ян, в настоящее время шторм категории 3, несся к западному побережью Флориды, центр предупредил в своем обновлении в 2 часа ночи о потенциально смертельных последствиях шторма.

В нем говорится, что предупреждение о штормовом нагоне «означает, что существует опасность опасного для жизни затопления из-за подъема воды, движущейся вглубь суши от береговой линии, в указанных местах».

«Это опасная для жизни ситуация. Лица, находящиеся в этих районах, должны принять все необходимые меры для защиты жизни и имущества от подъема воды и возможных других опасных условий», — заявил центр ураганов, призвав жителей следовать приказам об эвакуации и другие распоряжения местных властей.

5 дней назад / 8:36 утра UTC

Как ураганы могут повлиять на ламантинов Флориды?

Клэр Кардона

Ураганы могут создать серьезные проблемы для ламантинов, которые уже сталкиваются с высоким уровнем гибели во Флориде.

Хотя ламантины приспособлены к экстремальным погодным явлениям в штате, штормовые волны могут занести млекопитающих далеко вглубь суши, где они могут оказаться в ловушке на незнакомой территории после отступления воды, сказал Патрик Роуз, исполнительный директор Клуба спасения ламантинов. утверждение.

Они также могут оказаться на мели, когда вода покидает территорию, например, когда ураган уносит воду из залива, — сказала Роуз, водный биолог, в видео 2017 года, подготовленном некоммерческой организацией. Цветение водорослей и другие загрязнения также могут повлиять на их среду обитания после того, как ураган прошел.

В заявлении об урагане Ян Роуз призвала жителей следить за выброшенными на берег ламантинами, как только это станет безопасным, и сообщать о наблюдениях в Комиссию по охране рыб и диких животных Флориды (FWC).

Ламантины Флориды умирают тревожно высокими темпами — согласно предварительным данным FWC, в 2021 году было зарегистрировано рекордное количество смертей — 1110 человек. Они также борются с такими проблемами, как ухудшение качества воды, которое наносит ущерб водорослям, основному источнику пищи ламантинов.

5 дней назад / 8:30 утра UTC

Тропические штормовые ветры достигли побережья юго-востока и юго-запада Флориды

Шанталь Да Силва

Тропические штормовые ветры начали достигать побережья юго-востока и юго-запада Флориды по мере продвижения урагана Ян по отношению к государству, заявили чиновники.

В обновлении от 3:00 Национальный центр ураганов сообщил, что станция WeatherFlow на маяке Бискейн-Бэй, недалеко от юго-восточного побережья Флориды, замерила скорость ветра 39 миль в час и порывы ветра до 60 миль в час.

На юго-западном побережье Флориды станция WeatherFlow возле острова Санибел замерила скорость ветра 35 миль в час и порывы ветра до 47 миль в час.

По состоянию на 3 часа ночи шторм был примерно в 90 милях к юго-западу от Неаполя, с максимальной скоростью ветра 120 миль в час.

5 дней назад / 8:10 UTC

Отключение электроэнергии в Гаване

Люди играют в домино с фонариком во время отключения электроэнергии в Гаване в среду. Рамон Эспиноса / Сотрудник APA идет по затопленной улице перед отелем, работающим от масляного генератора, во время отключения электроэнергии в Гаване в среду. Рамон Эспиноса / AP


5 дней назад / 7:32 утра UTC

Спортивные команды Флориды вносят изменения перед Яном

Ассошиэйтед Пресс

ГЕЙНСВИЛЛ, Флорида — Профессиональные спортивные команды и университеты Флориды внимательно следят за прогнозом , а некоторые вносят изменения по мере приближения урагана Ян.

Команда NFL Tampa Bay Buccaneers во вторник перенесла свои футбольные операции в район Майами в рамках подготовки к воскресной игре против Kansas City Chiefs. Ожидается, что команда начнет тренироваться в тренировочном комплексе Dolphins в Майами-Гарденс со среды. Пока ничего не изменилось в игре, которая запланирована на вечер воскресенья на стадионе Рэймонда Джеймса в Тампе.

Tampa Bay Rays следили за ураганом, открывая серию из трех игр в Кливленде.

Тем временем клуб НХЛ «Тампа-Бэй Лайтнинг» отложил предсезонные игры, которые должны были состояться дома в среду против «Каролины» и в четверг против «Нэшвилла».

В студенческом футболе Флорида перенесла игру против Восточного Вашингтона с субботы на воскресенье. Центральная Флорида сделала то же самое в игре против SMU. Южная Флорида перенесла свою субботнюю игру против Восточной Каролины из Тампы, штат Флорида, в Бока-Ратон.

№ 23 штата Флорида и Уэйк Форест, занявший 22-е место, тем временем «внимательно следят» за штормом, ожидая, что сыграют, как и планировалось, в Таллахасси. И Стетсон отменил свою домашнюю игру, запланированную на субботу.

5 дней назад / 7:16 утра по всемирному координированному времени




5 дней назад / 7:16 утра по всемирному координированному времени

Ожидается, что Ян будет усиливаться до выхода на сушу, говорят официальные лица Обрушивается на сушу во Флориде, сообщил Национальный центр ураганов.



В своем обновлении в 2 часа ночи в среду центр ураганов сообщил, что Ян, по прогнозам, приблизится к западному побережью Флориды позже в среду как «чрезвычайно опасный крупный ураган».

Максимальный устойчивый ветер был около 120 миль в час с более сильными порывами примерно в 2 часа ночи, сообщил NHC.

5 дн. назад / 7:16 утра по Гринвичу

Ураган Ян надвигается на западное побережье Флориды

Шанталь Да Силва

Ураган Ян надвигался на западное побережье Флориды рано утром в среду, сообщил Национальный центр ураганов.

В своем последнем обновлении в 2 часа ночи NHC сообщил, что центр Яна, как ожидается, приблизится к западному побережью Флориды в пределах зоны предупреждения об ураганах в среду утром и переместится на берег позже в тот же день.

Ураган третьей категории был примерно в 95 милях к юго-западу от Неаполя рано утром в среду.

"Иан движется на северо-северо-восток со скоростью около 10 миль в час", - сообщил центр урагана. «Это общее движение с уменьшением скорости движения прогнозируется сегодня вечером и в среду, после чего в четверг последует поворот на север».

Прогнозируется, что центр Иана переместится над центральной Флоридой в среду вечером и в четверг утром, прежде чем выйти над западной Атлантикой к вечеру четверга, говорится в сообщении.

Добавление и редактирование категорий в WordPress

Категории предоставляют удобный способ группировать связанные сообщения в блогах. Возможно, вы захотите создать категории для разных тем, которые освещаете в своем блоге. Например, если у вас есть статьи, посвященные определенному музыкальному жанру, вы можете объединить их в одну категорию.

Категории не только помогают упорядочивать сообщения, вы также можете использовать категории для отображения сообщений в нескольких местах на вашем сайте, чтобы вашим посетителям было проще быстро найти то, что они ищут. Например:

• В вашем меню посетители могут просматривать сообщения определенной категории.
• На определенных страницах, которые используют блоки, фильтрующие сообщения по категориям, например блоки «Цикл запросов» или «Сообщения блога».
• В доступных боковых панелях или областях виджетов вашей темы.

Содержание

Добавить категории

1. Перейдите на панель инструментов.
2. Нажмите на сообщения → Категории.
3. Нажмите Добавить новую категорию .
4. Дайте новой категории имя и описание.
5. Нажмите Добавить , чтобы сохранить новую категорию.

По умолчанию категория будет добавлена ​​как «Категория верхнего уровня». Чтобы создать подкатегории, переключите переключатель и выберите категорию верхнего уровня, с которой вы хотите связать эту категорию.

Например, в блоге о еде могут быть категории «Торты», «Пироги» и «Мороженое», все в категории «Десерт» верхнего уровня.

↑ Содержание ↑

Выберите категорию по умолчанию

Категория по умолчанию — это категория, в которую сообщение назначается по умолчанию при создании нового сообщения. Всем сообщениям должна быть присвоена категория. По умолчанию это категория Uncategorized .

1. Перейдите к Сообщениям → Категории в панели инструментов.
2. Щелкните многоточие (три точки) справа от категории, которую вы хотите назначить по умолчанию.
3. В раскрывающемся меню выберите Установить по умолчанию .
Изменение категории по умолчанию.


💡

Хотя невозможно удалить категорию «Без категории», вы можете переименовать ее, как хотите, щелкнув параметр «Редактировать » в раскрывающемся меню рядом с названием категории.

↑ Содержание ↑

Классификация сообщений

1. На панели управления нажмите Сообщения .
2. Нажмите на публикацию, которую вы хотите отнести к категории.
3. В разделе «Настройки публикации» справа разверните параметр «Категория».
4. Установите флажок рядом с категорией, к которой вы хотите присвоить сообщение.
5. Нажмите Обновить или Опубликовать , чтобы применить изменения к этому сообщению.

📌

Если вы не видите боковую панель настроек, щелкните значок настроек в верхней части страницы.

Вы можете выбрать несколько категорий для отображения одного сообщения. Однако вы не должны добавлять к сообщению более 5–15 категорий и тегов.

Вы можете удалить сообщение из категории, сняв флажок рядом с названием категории.

Новая категория из поста

Можно быстро добавить новую категорию через настройки поста, нажав Добавить новую категорию .

Вы сможете дать категории имя и выбрать родительскую категорию.

Если вы хотите добавить описание к категории, вернитесь в свою панель управления и перейдите к Сообщения → Категории , чтобы изменить новую категорию.

↑ Содержание ↑

Настройка страниц категорий

Страница категории — это страница, на которой отображаются все сообщения, относящиеся к определенной категории. По умолчанию для каждой категории создается страница Архивы . Страница архивов будет иметь URL-адрес или адрес сайта, например, https://yourgroovysite.com/category/categoryname/ .

💡

Если на вашем сайте используется тема, использующая преимущества редактора сайта, вы можете настроить шаблон страницы «Архивы». В противном случае он оформлен в соответствии с выбранной вами темой.

Вы также можете создать пользовательскую страницу категории, используя любой блок WordPress, который позволяет фильтровать по категориям. Эти блоки включают в себя:

• блок цикла запросов
• блок сообщений в блоге
• блок карусели сообщений

Страница архивов по умолчанию и любая страница, которая использует блоки, упомянутые выше, будет автоматически обновляться с каждым новым сообщением, которое вы публикуете в этой категории.

↑ Содержание ↑

Ссылка на страницы категорий

Вы можете напрямую перейти на страницу архивов категорий из меню вашего сайта. Когда ваши посетители нажимают на ссылку, они переходят к архивам категории, на которую вы ссылаетесь. Пошаговые инструкции см. в следующем руководстве.

Добавление категорий в меню

Если вы создали пользовательскую страницу категории, вы можете добавить ссылку на нее в меню вашего сайта, как и на любую другую страницу вашего сайта.

Добавить ссылки в меню

📌

Если вы добавили категорию в меню своего сайта, но не видите сообщений на странице категории или сообщения о том, что контент не найден, это означает, что нет сообщения были отнесены к этой категории. Как только вы опубликуете сообщения с категорией, они автоматически отобразятся на странице категории.

На ваших страницах

Используя текст, изображения или кнопки, вы можете ссылаться на страницы своих категорий (как архивные, так и пользовательские страницы) на своем сайте. Следующее руководство поможет вам добавить ссылки на страницы и сообщения на вашем сайте.

Добавьте ссылки на свой сайт

↑ Содержание ↑

Редактирование или удаление категорий

Чтобы изменить или удалить категорию, перейдите к Сообщения → Категории . Затем щелкните многоточие (три точки) справа от любой категории, чтобы найти следующие параметры:

• Редактировать : изменить имя, родительскую категорию и описание категории.
• Удалить : Удалить категорию. Это удалит категорию с вашего сайта, но не удалит сообщения, в которых есть эта категория.
• Установить по умолчанию : Назначить в качестве категории по умолчанию.

↑ Оглавление ↑

Используйте категории для обнаружения

Люди могут добавлять определенные теги и темы в свою программу чтения WordPress.com для тем, в которых они заинтересованы. Затем, когда в вашем сообщении используется категория, которую они добавили в свои темы, они увидят ваше сообщение в своем читателе. Таким образом, назначение тегов и категорий для вашего сообщения увеличивает вероятность того, что другие пользователи WordPress.com увидят ваш контент.

Однако, , вам не нужен нерелевантный контент в списках тем или поиске, как и нам. Вот почему мы ограничиваем количество тегов и категорий, используемых в списке общедоступных тем. От пяти до 15 тегов/категорий — хорошее число для добавления к каждому из ваших сообщений. Чем больше категорий вы используете, тем меньше вероятность того, что ваше сообщение будет выбрано для включения в списки тем. Узнайте больше о темах здесь.

Получение большего количества просмотров и трафика

↑ Содержание ↑

Массовое удаление категорий

Вы также можете массово редактировать свои категории, перейдя на Сообщения → Категории .

Эти инструкции относятся к интерфейсу администратора WP. Чтобы просмотреть этот интерфейс, нажмите вкладку Просмотр в правом верхнем углу и выберите Классический вид .

Чтобы массово удалить любые категории, отметьте все категории, которые вы хотите удалить, и в раскрывающемся списке «Массовые действия» над списком выберите «Удалить», затем нажмите кнопку «Применить».

↑ Содержание ↑

Найдите идентификатор категории

Вам может потребоваться указать идентификатор категории для ограничения доступа к определенным плагинам членства или для реализации пользовательского CSS на странице определенной категории.

Вы можете найти идентификатор категории для категории, перейдя к Сообщения → Категории .

Эти инструкции относятся к интерфейсу администратора WP. Чтобы просмотреть этот интерфейс, нажмите вкладку Просмотр в правом верхнем углу и выберите Классический вид .

Прокрутите категорию, для которой вам нужен идентификационный номер категории, и щелкните ссылку Изменить, которая появится под категорией. Вы попадете на страницу редактирования категорий.

Затем идентификатор категории для этой категории отображается в URL-адресе страницы после идентификатора тега в верхней части экрана браузера:

↑ Содержание ↑

Часто задаваемые вопросы

На странице моей категории ничего не найдено !

Если вы добавили страницу категории в свое меню и видите не найденную или ничего не найденную страницу при ее просмотре, в этой категории нет сообщений.

Как только вы добавите сообщение в эту категорию, оно автоматически отобразится на вашей странице категории.

Разнообразные планы и цены

Ураган Ян усиливается до 2-й категории и может быть «чем-то, чего мы не видели в своей жизни», говорит синоптик Тампы

Злая погода

NASA

Сейчас играет

НАСА публикует живые фотографии урагана Ян с МКС

Майами Волна

Бриттани Хэмрик

Сейчас играет

Огромная волна сметает людей с променада

CNN

Сейчас играет

'Раньше здесь были дома': CNN летает над разрухой Йена

CNN

Теперь играет

«Я знаю, что мы все выглядим сумасшедшими»: резидент рассказывает, почему она не ушла перед штормом

Сейчас играет

Репортер CNN показывает «замечательные» последствия урагана Ян

Веб-камера в Форт-Майерсе

Сейчас играет

Покадровая съемка показывает, как ураган затопляет улицы Форт-Майерса

CNN

Сейчас играет

Репортер CNN ходит вокруг разрушенного дома после урагана Ян

Сейчас играет

Посмотрите, что, по словам метеоролога CNN, он никогда раньше не видел

AccuWeather

Сейчас воспроизводится

«А вот и глазная стена»: фильмы о преследователе штормов внутри урагана Ян

CIRA

Воспроизведение

Потрясающий таймлапс показывает формирование урагана Ян из космоса

Сейчас играю

Ураганы: Чего вы не знаете

В КОСМОСЕ. На этой рекламной фотографии, предоставленной НАСА, ураган Патрисия виден с Международной космической станции. Ураган обрушился на побережье Тихого океана в Мексике 23 октября. (Фото Скотта Келли/НАСА через Getty Images)

НАСА

Сейчас играю

Почему ураганы так сложно предсказать

как называются ураганы orig_00002729.jpg

Сейчас играет

Как называются ураганы?

TOPSHOT. Мужчина едет на велосипеде по поврежденной дороге в Тоа-Альта, к западу от Сан-Хуана, Пуэрто-Рико, 24 сентября 2017 года после прохождения урагана «Мария». 23 сентября 2017 года власти Пуэрто-Рико поспешили эвакуировать людей, живущих вниз по течению от плотины, которая, как утверждается, находится под угрозой обрушения из-за наводнения в результате урагана «Мария». / ФОТО AFP / Рикардо АРДУЭНГОРИКАРДО АРДУЕНГО/AFP/Getty Images

RICARDO ARDUENGO/AFP/Getty Images

Сейчас играет

Ураганы 2017 года могут стоить более 200 миллиардов долларов

Мольба о помощи на крыше Нового Орлеана через несколько дней после того, как ураган Катрина обрушился на город в 2005 году.

Ларри Пирсон с острова Палмс, Южная Каролина, покупает воду в бутылках в продуктовом магазине Harris Teeter на острове Палмс в рамках подготовки к урагану Флоренция на острове Палмс, Южная Каролина, понедельник, 10 сентября 2018 года. (AP Photo/ Мик Смит)

Мик Смит/AP

Сейчас играет

Как подготовиться к урагану

Примечание редактора: Пострадал от шторма? Используйте облегченный сайт CNN для низкой пропускной способности.

Си-Эн-Эн —

Ураган Ян становится все сильнее по мере того, как он приближается к Флориде, вызывая срочную эвакуацию и угрожая опасными штормовыми волнами в местах, которые не привыкли подвергаться непосредственному удару урагана.

Ян теперь является ураганом категории 2 по шкале ветра Саффира-Симпсона, согласно 17:00. Обновление ET от Национального центра ураганов в Майами. Центр шторма расположен примерно в 150 милях к юго-востоку от западной оконечности Кубы, и Ян движется на северо-северо-запад со скоростью около 13 миль в час.

Флорида может начать ощущать гнев Яна уже во вторник, поскольку ураганы могут обрушиться на штат в среду.

Прогноз Центра ураганов для Яна «показал беспрецедентную скорость усиления от тропического шторма до мощного урагана», — сказал метеоролог CNN Брэндон Миллер.

Ветер Яна усилился с 85 миль в час в понедельник днем ​​до 100 миль в час в 17:00. ЕТ. Синоптики ожидают, что Ян станет сильным ураганом, прежде чем он обрушится на США, где скорость ветра достигнет 111 миль в час или выше.

Ожидается, что

#Иан станет сильным ураганом в восточной части Мексиканского залива
в середине этой недели. Независимо от точного маршрута Яна, существует риск опасного для жизни штормового нагона, ураганного ветра и проливных дождей вдоль западного побережья / Пэнхандл во Флориде к середине недели pic.twitter.com/koVmW9yrtJ

— Национальная метеорологическая служба (@NWS) 26 сентября 2022 г.

Ожидается, что погодные условия на западе Кубы ухудшятся сегодня вечером и ночью, при этом «ожидаются значительные воздействия ветра и штормовых нагонов», сообщил центр ураганов. По словам синоптиков, Ян, вероятно, будет категории 3 с ветром со скоростью 120 миль в час или выше, когда он пройдет над Кубой во вторник утром, и также ожидается, что он вызовет внезапные наводнения и возможные оползни в некоторых частях Ямайки и Кубы.

По данным государственного новостного канала TelePinar, в общей сложности 19 283 человека были эвакуированы из своих домов в западной кубинской провинции Пинар-дель-Рио.

«Штормовой нагон может поднять уровень воды на целых 9-14 футов выше нормального уровня прилива вдоль побережья западной Кубы в районах береговых ветров в зоне предупреждения об ураганах сегодня вечером и рано утром во вторник», — сообщили в центре.

По словам Миллера, в США ожидается, что более 15 миллионов человек пострадают как минимум от тропических штормовых ветров в таких городах, как Тампа, Орландо, Таллахасси и Джексонвилл.

Согласно последнему информационному бюллетеню, предупреждение о штормовом нагоне было добавлено для частей западной Флориды с возможным нагоном высотой от 5 до 10 футов. Предупреждение об «опасном для жизни наводнении» простирается от реки Анклоте на юг до Фламинго и включает залив Тампа.

Согласно последнему бюллетеню центра ураганов, система наблюдения за ураганами от Энглвуда до реки Анклот, включая Тампа-Бэй, была повышена до уровня предупреждения об ураганах. Это означает, что «ураганные условия ожидаются где-то в пределах зоны предупреждения, в данном случае в течение 24–36 часов», — говорится в сообщении центра.

Обновления в реальном времени: Флорида готовится к урагану Ян

Губернатор Флориды Рон ДеСантис заявил в своем заявлении в понедельник, что тропические штормовые ветры могут начаться уже в понедельник вечером во Флорида-Кис и на юге Флориды. «Штормовой нагон может затронуть большую часть западного побережья Флориды, с наибольшим риском из-за Ft. Майерса в регион Тампа-Бэй», — говорится в заявлении.

В то время как проекционные модели показывают широкий спектр возможных путей, одно опасение очевидно: район Тампа, на западной стороне Флориды, может подвергнуться первому прямому удару урагана с 19 сентября. 21. И это может быть разрушительным.

«Последний крупный ураган, который на самом деле нанес прямой удар, был 100 лет назад», — сказал метеоролог Рик Дэвис из офиса Национальной метеорологической службы в Тампе. «Таким образом, за последние пять или десять лет во Флориде много людей пострадало от ураганов».

Дэвис добавил: «Мы говорим людям, даже если они пожизненные жители Флориды, как я, это то, чего мы не видели в своей жизни… Так что нам определенно нужно отнестись к этому серьезно».

Но району не нужно прямое попадание, чтобы увидеть катастрофический ущерб от наводнения. Тампа-Бэй чрезвычайно уязвим для штормовых нагонов, потому что воде, выталкиваемой в него, некуда деваться.

Текущий прогноз урагана «Иан» помещает весь регион Тампа-Бей — Тампа, Санкт-Петербург, Клируотер, Брадентон и другие — на правую сторону шторма, где ветры будут толкать воду на север в залив, увеличивая наводнение от штормовая волна. Текущий прогноз штормового нагона для этого района составляет до 10 футов.

Центр шторма находится в пределах 10 миль от береговой линии Санкт-Петербурга в округе Пинеллас, недалеко от Клируотера, а также замедляет скорость шторма до пешеходной скорости от 3 до 4 миль в час в четверг, когда он приближается.

По словам официальных лиц, сочетание гигантских штормовых нагонов и упорного, медленного урагана может иметь катастрофические последствия для округа Пинеллас.

«Потенциально он может сидеть над нами в течение 47 часов», — сказала Кэти Перкинс, директор по чрезвычайным ситуациям округа Пинеллас. По словам Перкинса, официальные лица ожидают от 10 до 15 дюймов дождя.

Си-Эн-Эн

Контрольный список того, что делать и собирать вещи, когда приближается ураган

Джейми Роум, исполняющий обязанности директора Национального центра ураганов, заявил CNN в понедельник, что Ян «станет бурей на всю жизнь для многих жителей Тампа-Бей».

Рыбаки готовятся к перемещению своих лодок в Гаване, Куба, в понедельник перед приходом урагана Ян.

Александр Менегини/Reuters

На западном побережье Флориды власти призвали жителей бежать, а не оставаться, чтобы защитить свою собственность.

«С этим нечего возиться. Если вы можете уйти, просто уходите сейчас», — заявила в понедельник мэр Тампы Джейн Кастор. «Вы, конечно, могли бы заменить личные вещи. Ты не можешь никого вернуть к жизни».

Кастор сказал, что открыто 49 приютов, в том числе некоторые из них принимают домашних животных, а другие размещают жителей с особыми потребностями.

«Мы не пытаемся внушить страх», — сказал Кастор. «Мы просто просим всех быть ответственными, осознавать, что может принести нам этот шторм».

В понедельник были изданы приказы об обязательной эвакуации для зоны А округов Пинеллас и Хиллсборо. Приказ Пинелласа вступает в силу в 18:00. Понедельник, и приказ Хиллсборо вступил в силу в 14:00. Добровольная эвакуация была рекомендована для зоны B Хиллсборо, и открываются временные убежища, заявила в понедельник администратор округа Бонни Уайз.

Действует с 18:00 сегодня все жители зоны эвакуации A (включая всех жителей передвижных домов) будут находиться под действием приказа об обязательной эвакуации. Обязательные приказы для зон эвакуации B и C вступят в силу завтра утром в 7 утра 1/2 pic.twitter.com/36ayoOEMIz

— Округ Пинеллас (@PinellasCoNews) 26 сентября 2022 г.

В Пинелласе обязательные приказы для зон B и C вступят в силу во вторник утром, говорится в твите округа.

«Когда мы объявили об обязательной эвакуации, это означает, что если вы этого не сделаете и позовете на помощь, мы не придем, потому что мы не собираемся подвергать наших людей опасности и опасности из-за того, что вы не Не слушай, что мы тебе сказали, — сказал шериф округа Пинеллас Боб Гуальтьери.

cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/paragraph_85000168-00ED-3165-ACF9-7C3E6B755E1A@published" data-editable="text" data-component-name="paragraph"> Гуальтьери добавил, что чиновники не будут стучаться в двери, чтобы эвакуировать людей. «Вы должны это сделать, и если вы этого не сделаете, вы сами по себе. Пожалуйста, не ставьте себя в такую ​​ситуацию», — сказал Гуалтьери.

На спутниковом снимке видно, как ураган Ян приближается к юго-западному побережью Флориды в среду, 28 сентября.

NOAA/AP

Улицы Неаполя, Флорида, затоплены в среду. Городские власти попросили жителей укрыться на месте до особого распоряжения. 900:05 Полиция Неаполя

Парусники, стоящие на якоре в заливе Робертс, в среду, в Венеции, штат Флорида, разнесло ветром.

Pedro Portal/El Nuevo Herald/TNS/Abaca/Reuters

Мелвин Филлипс стоит в затопленном подвале своего дома на колесах в Стюарте, Флорида, в среду.

Кристал Вандер Вейт/TCPalm/USA Today Network

Мужчина идет туда, где вода отступала из залива Тампа из-за отрицательного штормового нагона в среду.

Bryan R. Smith/AFP/Getty Images

Коммунальные грузовики стоят на загородном участке в среду в The Villages, поселке для пенсионеров во Флориде.

Стивен М. Доуэлл/Orlando Sentinel/AP

Сильные порывы ветра уносят светофоры в Форт-Майерс, Флорида, в среду.

Marco Bello/Reuters

Повреждения видны в кондоминиумах Kings Point в Делрей-Бич, Флорида, в среду. Официальные лица считают, что это было вызвано торнадо, вызванным ураганом Ян.

Грег Ловетт/The Palm Beach Post/USA Today Network

Телевизионная группа ведет передачу с пляжа в Форт-Майерсе в среду.

Marco Bello/Reuters

Автомагистрали в Тампе, штат Флорида, в среду опустели в преддверии урагана «Иан», обрушившегося на сушу. Несколько прибрежных округов в западной Флориде подверглись обязательной эвакуации.

Shannon Stapleton/Reuters

Самолет перевернулся в Пемброк-Пайнс, Флорида, в среду.

Wilfredo Lee/AP

Зурам Родригес осматривает повреждения вокруг своего дома в Дэви, Флорида, рано утром в среду.

Джо Каваретта/Южная Флорида Sun-Sentinel via AP

Люди играют в домино с фонариком во время отключения электричества в Гаване, Куба, в среду. Экипажи на Кубе работали над восстановлением электроснабжения для миллионов людей после того, как ураган обрушился на западный регион с сильным ветром и опасным штормовым нагоном, вызвавшим отключение электричества по всему острову.

Ramon Espinosa/AP

Рабочие заколочивают окна кампуса Университета Тампы во вторник, 27 сентября.

Chris O'Meara/AP

Люди идут по затопленной улице в Батабано, Куба, вторник.

Yamil Lage/AFP/Getty Images

Пассажиры Southwest Airlines проходят регистрацию возле таблички с отменёнными рейсами в международном аэропорту Тампы во вторник.

Chris O'Meara/AP

Мария Ллонч забирает вещи из своего дома в Пинар-дель-Рио, Куба, во вторник.

Рамон Эспиноса/AP 900:02 Движение транспорта на межштатной автомагистрали 4 в Тампе, вторник, увеличивается.
Вилли Дж. Аллен-младший/Orlando Sentinel via AP

Мужчина несет своих детей под дождем и мусором в Пинар-дель-Рио, вторник.

Alexandre Meneghini/Reuters

Люди проезжают через завалы в Пинар-дель-Рио во вторник.

Alexandre Meneghini/Reuters

Фредерик и Мэри Героде закрывают свой ресторан Gulf Bistro в Сент-Пит-Бич, Флорида, во вторник.

Joe Raedle/Getty Images

Люди стоят возле затопленного склада в Батабано, вторник. 900:05 Yamil Lage/AFP/Getty Images

Ракета НАСА Artemis I возвращается в здание сборки транспортных средств в Космическом центре Кеннеди на мысе Канаверал, Флорида, вторник. Запуск ракеты был отложен из-за приближающегося прихода урагана Ян.

Джим Уотсон/AFP/Getty Images

Ураган Ян с Международной космической станции в понедельник, 26 сентября.

НАСА через AP

Кубинская семья перевозит личные вещи в безопасное место в районе Фангито в Гаване, понедельник.

Yamil Lage/AFP/Getty Images

Местные жители наполняют мешки с песком в Тампе в понедельник, чтобы защитить свои дома от наводнения.

Shannon Stapleton/Reuters

Семья несет собаку в безопасное место в Батабано в понедельник.

Adalberto Roque/AFP/Getty Images

Люди стоят в очереди, чтобы заправить свои машины в магазине Costco в Орландо, понедельник.

Фелан М. Эбенхак/AP

Райан Копенхейвер, менеджер Siesta T's в Сарасоте, Флорида, в понедельник устанавливает защитные панели на окнах магазина.

Майк Лэнг/USA Today Network

Женщина фотографирует, когда волны разбиваются о дамбу в Джорджтауне, Большой Кайман, в понедельник.

Кевин Моралес/AP

Мужчина помогает вытаскивать небольшие лодки из кубинского залива Гавана в понедельник.

Yamil Lage/AFP/Getty Imagaes

Пустые полки в отделе воды супермаркета в Киссимми, Флорида, понедельник.

Gregg Newton/AFP via Getty Images

Кэти Перкинс, директор по чрезвычайным ситуациям в округе Пинеллас, Флорида, ссылается на карту, представленную в понедельник, которая указывает, где штормовые нагоны повлияют на округ. Во время пресс-конференции она призвала всех, кто живет в этих районах, эвакуироваться.

Martha Asencio-Rhine/Tampa Bay Times via ZUMA Press Wire

Этот спутниковый снимок сделан в понедельник в 13:00. ET, показывает ураган Ян возле Кубы.

NOAA/NASA

Сара Петерсон наполняет мешки с песком в Форт-Майерс-Бич, Флорида, в субботу, 24 сентября.

Эндрю Уэст/USA Today Network

Бесник Бушати наполняет газовые баллоны на заправочной станции в Неаполе в субботу. В то утро на станции был только премиальный бензин.

Эндрю Уэст / USA Today Network

Приказы об эвакуации также вступили в силу для низменных районов округа Шарлотт, а также округов Сарасота, Эрнандо и Ламантин.

База ВВС Макдилл объявила об обязательной эвакуации всей установки к полудню вторника для «лиц, не связанных с миссией, включая военнослужащих в форме» и их иждивенцев, написал Макдилл в Твиттере в понедельник. На базе размещено около 6000 военнослужащих и гражданских лиц, говорится на ее сайте.

Аэропорты и порты также начинают готовиться к шторму. Последний рейс, запланированный из международного аэропорта Сент-Пит-Клируотер, должен вылететь в 11:22 во вторник и в 13:00. Здание терминала аэропорта будет закрыто в связи с распоряжением округа Пинеллас об эвакуации. Он будет оставаться закрытым до тех пор, пока не будет отменена обязательная эвакуация для Зоны А, как минимум.

Объяснение категорий ураганов и другой терминологии

Международный аэропорт Тампа-Бэй приостановит работу в 17:00. Во вторник, сказал ДеСантис в понедельник. По словам губернатора, порт Тампа-Бэй также планирует приостановить работу в 8 часов утра во вторник.

Другие аэропорты Флориды продолжают следить за ураганом Ян, но не объявляли о закрытии.

По словам представителя аэропорта Джека Варелы, в понедельник из-за шторма из международного аэропорта Майами было отменено девять рейсов.

По словам исполняющего обязанности заместителя директора Национального управления океанических и атмосферных исследований Майкла Бреннана, в то время как Ян, по прогнозам, станет «крупным ураганом» из-за скорости ветра, штормовые нагоны могут быть даже более смертоносными, чем ветры.

Опасный для жизни штормовой нагон, связанный с ураганом Ян, возможен вдоль западного побережья Флориды, начиная с вечера во вторник. Жителям этих районов следует прислушиваться к советам местных властей. Поскольку прогнозы могут меняться, посетите https://t.co/0BMJEA5Wz0, чтобы узнать последние новости о #Ian. pic.twitter.com/idIpTbKTYN

— Штормовой нагон NHC (@NHC_Surge) 26 сентября 2022 г.

«Вода — и, в частности, потенциально штормовые нагоны — представляет собой опасность, которая может убить большинство людей во время урагана, особенно вдоль западного побережья Флориды», — сказал Бреннан в понедельник, добавив, что в этом регионе можно увидеть от 5 до 8 футов. наводнения.

Покупатели ждут в очереди, чтобы войти в магазин Costco в Альтамонте-Спрингс, штат Флорида, к северу от Орландо, понедельник, 26 сентября 2022 года.

Джо Бербанк/Orlando Sentinel/AP

Ожидается, что Ян выльет на Флорида-Кис от 4 до 6 дюймов дождя; более 8 дюймов дождя в западно-центральной части Флориды; и от 3 до 8 дюймов дождя на остальной части полуострова Флорида.

Синоптики предсказывают, что в некоторых частях Флориды ожидаются следующие опасные штормовые волны:

Река Анклоте до Энглвуда, Флорида, включая залив Тампа: от 5 до 8 футов.

com/_components/paragraph/instances/paragraph_BBBCE9A2-E5E2-E1CC-DCC1-7A16D6B63BB3@published" data-editable="text" data-component-name="paragraph"> От Энглвуда до Бонита-Бич, Флорида, включая гавань Шарлотты: от 4 до 7 футов.

От пляжа Бонита до Ист-Кейп-Сейбл, Флорида: от 3 до 5 футов.

Восточный мыс Соболь до моста Кард-Саунд, Флорида, включая Флоридский залив: от 2 до 4 футов.

Флорида-Кис, включая Драй-Тортугас: от 2 до 4 футов.

Прибрежные районы Новой Англии готовятся к приливу, который, как ожидается, будет самым высоким, поскольку волны обрушиваются на дома в Скитуате, штат Массачусетс, 2 марта 2018 года. Сильные ветры, дожди и наводнения происходят в Скитуате и прилегающих прибрежных районах Массачусетса, поскольку шторм, известный как «бомбовый циклон», проходит мимо восточного побережья. / AFP PHOTO / RYAN MCBRIDE (Фото должно быть написано RYAN MCBRIDE/AFP/Getty Images)

РАЙАН МАКБРАЙД/AFP/Getty Images

Почему прибрежные сообщества должны опасаться штормового нагона

«Значительные осадки за последние пару месяцев уже увеличили сток рек и заполнили озера» в Центральной Флориде, по данным Района управления водными ресурсами Юго-Западной Флориды. «В среду и четверг на этой неделе ожидаются сильные дожди, а штормовой нагон вдоль побережья может быть разрушительным».

В дополнение к свирепым ветрам, проливным дождям и опасным штормовым нагонам «возможны несколько торнадо поздно вечером в понедельник и во вторник на островах Флорида-Кис, а также на южной и центральной части полуострова Флорида», — сообщил центр ураганов.

Женщина фотографирует, когда волны разбиваются о дамбу, когда ураган «Иан» проходит через Джорджтаун, остров Большой Кайман, 26 сентября 2022 года.

Кевин Моралес/AP

Практически каждый житель Флориды пострадает от урагана «Иан», заявил в воскресенье директор Флоридского отдела по чрезвычайным ситуациям.

Представитель округа Пинеллас Дэвид Коннор заявил в понедельник корреспонденту CNN Алисин Камерота, что его больше всего беспокоит то, что люди недооценивают масштабы шторма.

«Одна вещь, которую легко ввести в заблуждение, глядя на прогнозы Национального центра ураганов, — это то, насколько мал этот конус по сравнению с реальным», — сказал Коннор. «Этот шторм имеет ширину более 300 миль. Я имею в виду, это расстояние от нашего округа до Мобила, штат Алабама».

В рамках подготовки к Яну Национальная гвардия Флориды задействовала 5000 солдат Флориды и 2000 дополнительных солдат из Теннесси, Джорджии и Северной Каролины, объявил в понедельник губернатор ДеСантис.

Жительница Форт-Майерса Сара Петерсон в субботу наполняет мешки с песком в ожидании урагана Ян.

Эндрю Уэст / USA Today Network

cms.cnn.com/_components/paragraph/instances/paragraph_A7F1004C-EDF9-F59B-3029-7C4F82451F02@published" data-editable="text" data-component-name="paragraph"> «Подготовьтесь сейчас», — сказал ДеСантис в воскресенье. «Вы должны быть готовы к таким вещам, как еда, вода, батарейки, лекарства, топливо».

Губернатор также предупредил об отключении электроэнергии, а также о возможных эвакуациях и нехватке топлива.

00:57 - Источник: Си-эн-эн

Как подготовиться к урагану

Компания Florida Power and Light активировала свой план реагирования на чрезвычайные ситуации, мобилизовав 13 000 сотрудников по восстановлению электроэнергии в рамках подготовки к урагану «Иан», говорится в сообщении компании.

Готовятся также города и округа по всему штату.

Власти Кейп-Корал, города на юго-западе Флориды, известного своими многочисленными каналами, были особенно обеспокоены штормовым нагоном и ветрами. «Мы готовимся к худшему; надеясь на лучшее», — сказал CNN мэр Кейп-Корал Джон Гантер.

Покупатели стоят в очереди в воскресенье, когда люди спешат подготовиться к встрече Яна в Киссимми, Флорида.

Грегг Ньютон/AFP/Getty Images

А в соседней Джорджии губернатор Брайан Кемп приказал в понедельник активировать Государственный операционный центр, «чтобы подготовиться к любому потенциальному воздействию тропического шторма Ян в конце недели».

Больница HCA Florida Pasadena в Санкт-Петербурге объявила на своем веб-сайте о приостановке обслуживания и переводе пациентов в преддверии урагана.

Комиссия Флориды по охране рыбы и дикой природы также закрыла несколько зон управления дикой природой и рыбой, а также стрельбища.

Парки и заповедники округа Хиллсборо были закрыты с воскресенья, все парки округа Паско закроются в полдень во вторник, а национальный парк Драй-Тортугас на Ки-Уэсте временно закрыт для подготовки к шторму.

Боб Коупленд (в центре) помогает заполнить бесплатные мешки с песком для Уилбура Вилламарина (слева) и его сына Фабиана Вилламарина в парке округа Ориндж в рамках подготовки к приходу урагана Ян, 26 сентября 2022 года.

Фелан М. Эбенхак/AP

Колледжи и университеты в районе штормовой зоны штата, такие как Университет Бетьюн-Кукман в Дейтона-Бич и Университет Южной Флориды в Тампе, объявили, что они либо эвакуируют кампус, либо закрывают кампус на неделю, либо отменяют занятия в понедельник и вторник, либо переводят занятия в онлайн.

На уровне K-12 школы округа Хиллсборо заявили, что у них «не было другого выбора», кроме как отменить занятия, поскольку кампусы превратились в штормовые убежища. Школы в районе Хиллсборо закроются до четверга, сообщил округ в воскресенье в Твиттере.

Школы округа Цитрус, к северу от Тампы и Санкт-Петербурга, будут закрыты в среду и четверг, сообщил школьный округ. Школы округа Пинеллас, округа Паско, округа Манати и Эрнандо должны быть закрыты во вторник и среду. Школы в округах Полк, Шарлотт, Коллиер, ДеСото, Манати и Харди также закроются во вторник.

Аманда Муса, Мария Картая, Хейли Бринк из CNN, Джадсон Джонс, Дженнифер Хендерсон, Крис Юд, Карлос Суарес, Джейде Гарсия, Роберт Шекелфорд, Мелисса Алонсо, Кейтлин Кайзер и Мишель Уотсон внесли свой вклад в этот отчет.

Обработка категоризации объектов различается в зависимости от уровня категории: сравнение визуальной информации между базовым и высшим уровнями

Введение

Распознавание объектов является основой различных когнитивных процессов, используемых в повседневном поведении (например, захват чашки, указание на цель или общение с другими). У пациентов с семантической деменцией (заболевание, которое влияет на концептуальные знания о значении слов и объектов) на более поздних стадиях может наблюдаться ухудшение многих других когнитивных способностей (Rogers and Patterson, 2007). Люди с расстройством аутистического спектра (РАС) также могут распознавать объекты по-другому, что потенциально может вызывать социальные трудности (например, дефицит общения и поведения; Gastgeb and Strauss, 2012). Чтобы понять тех, кто испытывает трудности с распознаванием объектов, мы должны тщательно изучить процесс распознавания объектов у нейротипичных взрослых, которые могут судить об отдельных объектах на различных уровнях категории — важнейший компонент распознавания объектов. Например, большинство людей, которые видят собаку, могут с первого взгляда классифицировать животное как таковое, но также могут быстро и точно классифицировать собаку более конкретно (например, как сибирский хаски). Однако визуальная информация, необходимая для категоризации, может различаться в зависимости от уровня категории (Mack and Palmeri, 2011, для психологии; Zhang et al. , 2017, для компьютерного зрения). Поэтому мы ставим важный вопрос: соответствует ли распознавание объектов одному и тому же процессу независимо от различий в уровне категорий объектов? В этом исследовании изучалось, как различные уровни категорий влияют на производительность обработки распознавания объектов.

Известно, что уровень категории объекта изменяет скорость принятия решения при распознавании объекта. Рош и др. (1976) предположили, что время реакции категоризации было быстрее при распознавании объекта на промежуточном (базовом, то есть собаке) уровне, чем при распознавании его как на более общем (высшего уровня, то есть животного), так и на конкретном (второстепенном уровне, например, сибирский хаски). уровни категорий. То же исследование показало, что категоризация базового уровня была самой быстрой, потому что она проводилась в соответствии с репрезентативными признаками в одной и той же категории. То есть люди отличали такие признаки от признаков других категорий.

Однако категоризация на базовом уровне не всегда выполняется быстрее, чем на других уровнях. Например, нетипичный член классифицируется быстрее на подчиненном уровне (например, пингвин), чем на базовом уровне (например, птица; Jolicoeur et al., 1984). Кроме того, исследование среди экспертов по птицам и собакам показало, что категоризация на подчиненном уровне (например, яванский воробей) была такой же быстрой и точной, как и на базовом уровне (например, птица; Танака и Тейлор, 1991; Джонсон и Мервис, 19).97). С другой стороны, сверхбыстрые задачи категоризации, проводимые с очень короткими стимулами (например, менее 30 мс), показали, что категоризация высшего уровня (например, животное) может быть выполнена быстрее, чем базовая (например, собака) и категоризации подчиненного уровня (например, терьера) (Thorpe et al., 1996; Macé et al., 2009).

Репрезентативная теория распознавания объектов утверждает, что обработка визуальных объектов предполагает иерархическую структуру, включающую как минимум три этапа. Во-первых, визуальная информация принимается сетчаткой, анализируется и разделяется на первичные информационные группы (например, выделение краев, сегментация по глубине, текстура поверхности и цвет). Во-вторых, объект извлекается на основе этой первичной информации. В-третьих, объект распознается и классифицируется в соответствии с процессом сопоставления сверху вниз, в котором извлеченный объект сравнивается с сохраненными представлениями (Рубин, 19).58; Бидерман, 1987; Накаяма и др., 1995; Драйвер и Бейлис, 1996). Предполагается, что различия в уровнях категорий объектов отражают различия в процессе сопоставления сверху вниз, завершенном на третьем этапе. Таким образом, различные скорости отклика на уровне категорий являются результатом доступа к представлениям объектов.

Другая возможная интерпретация заключается в том, что требуемая визуальная информация различается в зависимости от уровня категории. Как отмечалось выше, визуальное распознавание объектов зависит от двусторонней обработки (то есть сопоставления снизу вверх и сверху вниз). Предыдущие исследования в этом контексте предоставили участникам уровни категорий объектов до получения стимула (например, Grill-Spector and Kanwisher, 2005). Здесь данные уровни категорий могут иметь измененную обработку снизу вверх. Таким образом, в этих исследованиях изучалось, как различные уровни категорий влияют на визуальную информацию, необходимую для классификации целевого объекта. Джонсон и Олсхаузен (2005) указали, что прямые (в которых имя целевого объекта дается до стимула) и обратные (в которых имя целевого объекта дается после стимула) условия приводят к различным процессам сопоставления во время объекта. признание. После этого мы сравнили точность и время реакции задач распознавания объектов, выполняемых с прямыми и обратными условиями, чтобы определить тип обработки (т. е. восходящий или нисходящий), который был более эффективным, когда участники оценивали объекты с точки зрения основных условий. или категории вышестоящего уровня.

Различные типы визуальной информации (например, форма, цвет и текстура) используются в процессе распознавания объектов, но предыдущие исследования установили, что форма является наиболее важной (Marr, 1982; Biederman, 1987; Ullman, 1996). Таким образом, это исследование было сосредоточено на информации, связанной с формой, при проведении сравнений между уровнями категорий объектов. Здесь предполагалось, что экстремумы кривизны (т. е. максимальная точка кривизны, достигаемая локально в вогнутом или выпуклом контуре) являются наиболее важной частью информации. Атнив (1954) показал, что наиболее заметные точки были обнаружены в выпуклых и вогнутых точках различных контуров объектов. Экстремумы кривизны также имеют решающее значение в процессе распознавания объектов (см. Norman et al., 2001). Другие исследования показали, что точки перегиба (где кривизна локально проходит через нуль) также важны для распознавания объектов (Koenderink and van Doorn, 1982; Kennedy and Domander, 1985). Таким образом, в настоящем исследовании изучалось, требуется ли различная визуальная информация для базового и высшего уровней.

Подводя итог: в данном исследовании конкретно (1) изучалось, зависят ли решения, включающие категоризацию как на базовом, так и на высшем уровне, от восходящей и/или нисходящей обработки в соответствии с прямыми и обратными условиями, и (2) определялось, какие визуальные информация требовалась на каждом уровне (рис. 1). В этом исследовании мы измерили как время реакции, так и точность, чтобы определить обработку категоризации. Это связано с тем, что Танигучи и соавт. (2018) показали, что распознавание объектов включает неточное решение с быстрой реакцией и точное решение с медленной реакцией. Обратите внимание, что в этом исследовании не предпринимались попытки получить доступ к категоризации подчиненного уровня с помощью рисунков из линий из-за связанных с этим трудностей (Rosch et al., 19).76).

Рис. 1. Резюме предположений и результатов данного исследования.

Материалы и методы

Участники

Всего для этого исследования было отобрано 45 участников. В том числе 21 (восемь мужчин и 13 женщин в возрасте 19–22 лет) для задач базового уровня и 24 (восемь мужчин и 16 женщин в возрасте 20–28 лет) для задач высшего уровня. Все участники были японскими студентами или аспирантами, имели нормальное или нормальное зрение и не знали о цели исследования. Перед проведением экспериментов у всех участников было получено информированное согласие. Каждый получил по 1000 иен за участие. Этический комитет Университета Дошиша одобрил это исследование (15053).

Стимулы

После исследования Snodgrass and Vanderwart (1980) были использованы рисунки, изображающие животных, растения, одежду, мебель, музыкальные инструменты и транспортные средства. Всего было представлено 40 изображений (т. е. 10 животных, 10 растений, пять предметов одежды, пять видов мебели, пять музыкальных инструментов и пять транспортных средств). Мы исследовали, могут ли эти изображения быть точно распознаны в пилотном исследовании, и показали проверку стимула с точностью более 88%. Стимулы были созданы путем удаления примерно 90% черных пикселей на каждом изображении (рис. 2). Здесь для маски использовался 50% уровень черно-белого случайного шума. Все стимулы были установлены под углами зрения 8,86 × 8,86 градусов (400 × 400 пикселей). Все стимулы и маски предъявлялись в центре 16-дюймового экрана с электронно-лучевой трубкой (ЭЛТ) (Dell E771p) на сером фоне. Расстояние наблюдения было установлено примерно на 60 сантиметров и поддерживалось с помощью опоры для подбородка. Эксперименты проводились в темной тихой комнате.

Рис. 2. Пример изображения стимула. (A) Оригинальный штриховой рисунок из Snodgrass and Vanderwart (1980) и (B) изображение стимула, использованное в этом исследовании.

Процедура

При предъявлении стимулов чередовались прямые и обратные условия. Прямое условие представляло (1) имя цели на 800 мс, (2) крест фиксации на 500 мс, (3) стимул на 150 мс и (4) маску на 100 мс (рис. 3А), в то время как обратное условие представляло собой (1) фиксирующий крест на 500 мс, (2) стимул на 150 мс, (3) маска на 100 мс и (4) имя цели на 800 мс (рис. 3В). Имена целей различались в зависимости от задач базового и высшего уровня. Участников просили объявить как можно скорее и как можно точнее, соответствует ли название цели стимулу или связано ли оно с ним. Во время заданий базового уровня также проводились тесты с дистракторами, в которых случайным образом предъявлялись другие стимулы из тех же категорий высшего уровня (например, когда целевым именем была собака, изображение другого животного, такого как кошка или слон, отображалось). Во время заданий суперординатного уровня случайным образом предъявлялись и другие стимулы из тех же естественных/искусственных категорий (например, когда целью был предмет одежды, отображался объект из другой категории, такой как стол или гитара). Каждый предметный стимул предъявлялся дважды для каждого условия (т. е. один раз в качестве цели и один раз в качестве дистрактора). Эксперименты включали 80 полных испытаний для каждого условия, состоящих из 40 изображений объектов из шести категорий и конгруэнтных/инконгруэнтных испытаний слова-стимула. Все условия проводились с использованием блокированного дизайна, и все испытания были распределены случайным образом. Эксперименты по презентации и записи были представлены и записаны с использованием программного обеспечения Windows 7. Все участники прошли восемь тренировочных испытаний, прежде чем начать формальный эксперимент. Практические испытания и формальные тесты проводились одинаково, за одним исключением: перед началом эксперимента испытуемым давали предварительное знание предметных стимулов. Каждому участнику требовалось около 30 минут для завершения эксперимента.

Рис. 3. Последовательность предъявления стимулов. (A) Прямое и (B) обратное условия, использованные в эксперименте.

Переменные формы

Это исследование включало в себя анализ путей, чтобы выяснить, влияют ли переменные формы, участвующие и оцениваемые на основе рисунков, на точность и время реакции во время категоризации базового и высшего уровня. Переменные формы были рассчитаны с помощью анализа изображений или получены из предыдущих исследований (Snodgrass and Vanderwart, 19).80; Де Винтер и Вейджманс, 2008 г.).

Переменные формы, использованные в этом исследовании, состояли из базовой информации из рисунков, индексов сложности формы и субъективных оценок. Было подсчитано количество черных пикселей, чтобы отразить основные свойства каждого штрихового изображения (пикселей). Отношение трех черных пикселей, выровненных по строкам или столбцам в пиксельной матрице, затем рассчитывалось для обозначения горизонтальной и вертикальной составляющих (Матрица), а отношение трех черных пикселей, выровненных по наклонным линиям, к наклонным пикселям рассчитывалось для указания наклона. компоненты линии (наклон). Количество положений сингулярности кривизны (например, положительных максимумов (M+), отрицательных минимумов (m-) и перегибов (I), соответствующих позициям визуальной значимости) затем использовалось в соответствии с De Winter и Wagemans (2008). Соотношение сторон (AR) и степень округлости (DC) использовались в качестве показателей сложности формы для анализа изображения. AR относится к соотношению горизонтальной и вертикальной длин контура, а DC относится к степени, в которой данная форма приближается к округлости. Наконец, субъективные оценки визуальной сложности (Complexity), узнаваемости (Familiarity) и соответствия изображения (ImageAgree) использовались в качестве переменных формы, следуя Snodgrass и Vanderwart (19).80).

Результаты

Для испытаний, в которых предъявлялся стимул в виде изображения велосипеда, данные не были собраны из-за технической ошибки. По одному участнику были исключены из каждой из задач базового и высшего уровня и исключены из дальнейшего анализа, в первом случае, потому что среднее время реакции было меньше 1000 мс, а во втором, потому что точность в прямом условии была почти на уровне случайности. (50%). Время реакции менее 150 мс и более 1846 мс (среднее [793] + 3 SD [3 × 351]) также были исключены как ошибки упреждения и выбросы соответственно. Средняя точность составила приблизительно 0,93 (SD = 0,25) на базовом уровне и 0,92 (SD = 0,27) на более высоком уровне. Среднее время реакции составило примерно 625 мс (SD = 218 мс) на базовом уровне и 705 мс (SD = 222 мс) на высшем уровне.

Был проведен трехфакторный смешанный дисперсионный анализ для времени реакции [между факторами: уровень категории; среди факторов: положение целевого слова (вперед или назад) и категория стимула]. Результаты показали, что основные эффекты уровня категории и позиции целевого слова были значительными (уровень категории и позиция целевого слова: 9).2898 F (1, 41) > 8,25, p < 0,01, η _p ² > 0,16). Взаимодействия между уровнем категории и позицией целевого слова также были значительными ( F (1, 41) = 13,16, p < 0,001, η _p ² = 0,24). Основные эффекты категории стимулов и других взаимодействий были незначительными. Кроме того, анализ простых эффектов между уровнем категории и позицией целевого слова показал, что все отдельные основные эффекты были значительными. Это указывает на то, что время реакции на прямое условие было короче, чем на обратное условие как на базовом, так и на высшем уровне, в то время как время реакции на базовом уровне было короче, чем на вышестоящий уровень, как для прямого, так и для обратного условий (рис. 4). ).

Рис. 4. Среднее время реакции в зависимости от положения целевого слова (прямое или обратное условие) и уровня категории (базовый уровень или вышестоящий уровень). Столбики погрешностей указывают на стандартные ошибки средних значений.

Трехфакторный смешанный дисперсионный анализ также был проведен для точности (между факторами: уровень категории; внутри факторов: позиция целевого слова и категория стимула). Результаты показали, что основные эффекты категории стимула и взаимодействия между уровнем категории и категорией стимула были значительными (категория стимула: F (5, 205) = 5,14, p < 0,01, η _p ² = 0,11, ε = 0,74; уровень категории × категория стимула: F (5, 205) = 7,33, p < 0,001, η _p ² = 0,15, ε = 0,74). Анализ простого эффекта между уровнем категории и категорией стимула показал, что простые эффекты уровня категории для животных, растений и мебели были значимыми ( F (1, 41) > 6,59, p < 0,05, η _р ² > 0,13). Это указывает на то, что точность была выше для базового уровня, чем для высшего уровня, как для животных, так и для растений, тогда как точность была выше для высшего уровня, чем для базового уровня для мебели. Простой основной эффект категории стимула также был значим на базовом уровне. Множественные сравнения показали, что категория мебели распознавалась с меньшей точностью, чем категории животных, растений и одежды, а музыкальные инструменты распознавались с меньшей точностью, чем животные (рис. 5).

Рис. 5. Средняя точность как функция уровня категории и категорий стимула. Столбики погрешностей указывают на стандартные ошибки средних значений.

Затем мы исследовали влияние визуальных свойств как на время реакции, так и на точность при категоризации. Этот анализ был выполнен в соответствии с анализом пути, проведенным с помощью пакета sem в R. Модель пути установила время реакции для прямых и обратных задач в качестве зависимых переменных, и каждая форма (пиксели, матрица, наклон, M+, m-, I, AR , DC, Сложность, ImageAgree и Знакомство) в качестве прогностической переменной. Мы получили наилучшую подходящую модель, оценив насыщенную модель, содержащую причинно-следственные связи всех 10 прогностических переменных с каждой зависимой переменной (т. е. прямые и обратные), пути корреляции между всеми прогностическими переменными (т. путь корреляции между прямым и обратным. Анализ путей был проведен отдельно для базового и вышестоящего уровней. Пути с наивысшим p - значения были удалены из модели и переоценены для сокращенной модели. Мы проводили эту процедуру сокращения, используя обратный пошаговый метод, пока все пути не стали значимыми. Затем мы выбрали самую низкую модель информационного критерия Акаике (AIC) из всех оцененных.

Наиболее подходящая модель пути для времени реакции на базовом уровне представлена ​​на рисунке 6A (χ ² (31) = 11,296, p = 0,999, GFI = 0,958, NFI = 0,976, CFI = 1,000, RMSEA = 0,000, АИК = 131,296). На время реакции для прямого условия значительно повлияли Пиксели (β = 0,61, p <0,001), Матрица (β = -0,50, p <0,01), M+ (β = -0,96, p <0,001) , и m- (β = 0,47, p < 0,05), в то время как на время реакции для обратного условия влияли M+ (β = -0,39, p < 0,01), ImageAgree (β = -0,24, p <0,05) и Знакомство (β = -0,19, p <0,05). Кроме того, значимые пиксели (β = 0,63, p < 0,001), AR (β = 0,67, p < 0,001) и сложность (β = -0,47, p < 0,01) были обнаружены на время реакции для прямого условия на высшем уровне, в то время как незначительно значительные эффекты были обнаружены для Slant (β = -0,29, p <0,1) и DC (β = 0,35, p <0,1). Эффекты пикселей (β = 0,60, p < 0,01) и сложности (β = −0,50, p < 0,01) были значительными при обратном условии, в то время как эффекты AR (β = 0,32, p <0,1) были незначительно значимыми (рис. 6B) (χ ² (44) = 33,381, p = 0,878, GFI = 0,890, NFI = 0,909, CFI = 1,000, RMSEA = 0,000, AIC8 = 227) .

Рисунок 6. Краткое изложение модели наилучшего соответствия в анализе траектории времени реакции для базового уровня (A) и (B) высшего уровня. Односторонние стрелки указывают на причинно-следственные связи от начальных до конечных переменных; двусторонние стрелки показывают корреляции между переменными. Сплошные стрелки указывают на положительный эффект; пунктирные стрелки указывают на отрицательные эффекты. Коэффициенты корреляции были сокращены для лучшей наглядности.

Для наиболее подходящей модели пути для точности на базовом уровне эффекты пикселей (β = −0,47, p < 0,001), наклона (β = 0,27, p < 0,01), M+ (β = 0,23, p < 0,05) и ImageAgree (β = 0,44, p < 0,01) были значимы для прямого условия, в то время как эффекты ImageAgree (β = 0,29, p <0,1) были незначительно значимы для прямого условия. обратное условие (рис. 7А) (χ ² (47) = 35,410, p = 0,983, GFI = 0,879, NFI = 0,908, CFI = 1,000, RMSEA = 0,000, AIC = 123,410). На точность прямого условия влияли Matrix (β = 0,43, p < 0,01), Slant (β = −0,58, p < 0,001) и ImageAgree (β = −0,43, p < 0,001) на уровне вышестоящего уровня. уровне, в то время как на точность обратного условия влияли Сложность (β = 0,55, p < 0,001), Знакомство (β = 0,31, p < 0,01) и ImageAgree (β = −0,25, p <0,05) (рис. 7B) (χ ² (46) = 34,400, p = 0,896, GFI = 0,882, NFI = 0,910, CFI = 1,000, RMSEA = 0,000, AIC = 124,397).

Рисунок 7. Краткий обзор модели наилучшего соответствия в путевом анализе точности для базового уровня (A) и (B) высшего уровня. Односторонние стрелки указывают на причинно-следственные связи от начальных до конечных переменных; двусторонние стрелки показывают корреляции между переменными. Сплошные стрелки указывают на положительный эффект; пунктирные стрелки указывают на отрицательные эффекты. Коэффициенты корреляции были сокращены для лучшей наглядности.

Обсуждение

В этом исследовании изучалось, была ли предпочтительна обработка снизу вверх или сверху вниз в зависимости от категоризации базового или высшего уровня. Мы специально контролировали положение целевых сигналов (т. е. прямое и обратное условие) в контексте задачи категоризации. Мы также исследовали, какие компоненты формы влияют на категоризацию базового и высшего уровня, сравнивая уровни зависимости в отношении переменных формы. Результаты показали, что процесс категоризации изменился в зависимости как от уровня категории объекта, так и от позиции целевого слова. Для категоризации базового уровня наиболее важная информация для прямого условия включала первичные и локальные свойства формы, тогда как информация для обратного условия включала субъективную оценку изображений рисования линий. Однако для категоризации более высокого уровня визуальная информация более высокого уровня (например, сложность формы) была очень важна независимо от того, было ли условие прямым или обратным.

Результаты дисперсионного анализа, проведенного для времени реакции, показали наличие эффектов преимущества базового уровня как для прямых, так и для обратных условий, таким образом повторяя результаты Rosch et al. (1976). Однако для точности такие эффекты были обнаружены только в категориях животных и растений. С другой стороны, более высокая точность была обнаружена для категории мебели высшего уровня по сравнению с таковой для базового уровня. Это может указывать на то, что точность на базовом уровне зависит от разнообразия объектов в категории. Базовый уровень включал большее количество предметов для категорий животных и растений, чем для других (например, мебель и музыкальные инструменты). Например, категория животных содержала множество кандидатов (например, собаку, кошку и птицу). Таким образом, названия животных и растений базового уровня были более знакомы участникам, которые проявляли более высокую точность по сравнению с более высоким уровнем. С другой стороны, категория мебели базового уровня могла представлять большую сложность, чем другие категории, потому что входящие в ее состав предметы содержали много одинаковых форм (например, прямоугольники).

Мы также провели анализ пути, чтобы определить свойства формы, используемые как в категоризации базового, так и высшего уровня. Переменные формы по-разному влияли на время реакции для прямых и обратных условий только во время категоризации базового уровня, в то время как на прямое условие влияла основная информация, содержащаяся в линейных рисунках (например, пиксели и матрица, а также особенности кривизны, такие как M + и m −). Это указывало на то, что категоризация базового уровня зависела от простых характеристик формы, когда участники сопоставляли элементы с сохраненными представлениями во время обработки сверху вниз. Кроме того, на обратное условие влияли как субъективные показатели Familiarity и ImageAgree, так и сингулярности кривизны M+. Для категоризации базового уровня это может указывать на то, что восходящая обработка зависит от субъективных оценок с точки зрения доступности представления объектов. Таким образом, информация о форме имела разные приоритеты в соответствии с «позицией целевого слова» — и, следовательно, способом обработки — во время категоризации базового уровня.

Для категоризации высшего уровня прямые и обратные условия имеют одинаковые эффекты времени реакции в отношении переменных формы пикселей, AR и сложности. Это указывает на то, что категоризация высшего уровня зависит от визуальной информации более высокого уровня, связанной со сложностью, как для восходящей, так и для нисходящей обработки.

Путь анализа точности показал различные зависимости от переменных формы во время категоризации как на базовом, так и на высшем уровне как для прямых, так и для обратных условий. Категоризация в прямом условии зависела от основных свойств изображения (например, пикселей, матрицы и наклона), что указывает на то, что категоризация прямого условия возникла из сопоставления формы и простых свойств формы из изображений-стимулов, тогда как категоризация обратного условия возникла из субъективной оценки изображения (например, Сложность, Знакомство и ImageAgree). Это указывает на то, что для обработки категоризации вышестоящего уровня в прямом условии более важно сопоставить простые свойства формы с сохраненными представлениями объекта, тогда как для обработки категоризации вышестоящего уровня в обратном условии более важно сопоставлять формы, хранящиеся в представлениях объектов, с полученной визуальной информацией.

Концепция различных уровней категорий является одной из самых важных в распознавании объектов. Теория распознавания объектов указывает на то, что доступность представлений объектов вызывает разную скорость отклика и уровни точности между уровнями категорий. Однако это исследование показало, что такие классификации были связаны с различными свойствами формы для основного и высшего уровней. Мы провели эксперименты, которые были специально разработаны для контроля последовательности позиций целевого слова (т. е. прямого и обратного условий), и сравнили зависимость визуальной информации на обоих уровнях. Для категоризации базового уровня визуальная информация отличалась между прямыми и обратными условиями, что указывает на то, что разные процессы категоризации объектов изменяют требуемую визуальную информацию посредством полученной информации. Эта разница в обработке может позволить категоризациям базового уровня работать в различных ситуациях быстро и точно. С другой стороны, для категоризации высшего уровня визуальные свойства, связанные со сложностью формы, оказывали значительное влияние на время и точность реакции, независимо от прямых или обратных условий. Таким образом, категоризация высшего уровня приводила к согласованным ответам даже при минимальном количестве полученной информации (т. е. во время сверхбыстрой категоризации; Thorpe et al., 19).96).

В этом исследовании мы построили общую модель категоризации объектов и использовали в качестве индексов некоторые межкатегориальные свойства, такие как степень округлости и экстремумы кривизны. Однако возможно, что индексы, представляющие свойства конкретных категорий, могут быть использованы для построения более подходящей модели (см. также Zhang et al., 2011, 2014). Действительно, некоторые исследования показали, что эффективность категоризации зависит от того, является ли объект живым или неживым (McMullen and Purdy, 2006; Riddoch et al., 2008; Mahon et al., 2009).; Прасс и др., 2013). Кроме того, влияние свойств формы может меняться в зависимости от точки зрения наблюдателя (Blanz et al., 1999; Zhang et al., 2018, 2019, 2020). Эти вопросы должны быть изучены в ходе дальнейших исследований.

Повседневное поведение зависит от распознавания объектов. Это исследование показало, что распознавание объектов является вариативным или гибким в различных ситуациях (например, различных уровнях категории и порядке получения визуальной информации). Таким образом, процесс распознавания объектов может меняться в зависимости от индивидуального поведения. Другими словами, во время распознавания объектов была построена гибкая структура, позволяющая справляться с различными видами поведения. Предыдущее исследование показало, что как детям, так и взрослым с РАС не удавалось быстро и/или точно категоризировать по сравнению с обычно развивающимися участниками (Gastgeb et al., 2006; Gastgeb and Strauss, 2012). Это может указывать на то, что люди с РАС обладают меньшей гибкостью при распознавании объектов по сравнению с нейротипичными людьми, что вызывает трудности в повседневной жизни. Таким образом, необходимы дополнительные исследования, чтобы прояснить взаимосвязь между гибкостью распознавания объектов и повседневным поведением.

Таким образом, в этом исследовании изучалось, зависят ли решения о категоризации как на базовом, так и на более высоком уровне от восходящей и/или нисходящей обработки в соответствии с предварительным условием (представление имени цели перед стимулом рисования линии) и обратное условие (представление имени цели после стимула рисования линии). Кроме того, он оценил, какая визуальная информация требуется для быстрой и точной категоризации на каждом уровне. Результаты показали, что процесс категоризации изменился в зависимости как от уровня категории объекта, так и от позиции целевого слова. Для категоризации базового уровня первичные и локальные свойства формы были важны для прямого условия, в то время как субъективная оценка изображений рисования линий была важна для обратного условия. Категоризация высшего уровня зависела от визуальной информации более высокого уровня (например, сложности формы) независимо от того, было ли условие прямым или обратным.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок любому квалифицированному исследователю.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике Университета Дошиша. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

KT разработал исследование, провел эксперименты и проанализировал результаты. К.Т. и К.К. написали первоначальный вариант рукописи. YT и SI руководили проектом. Все авторы пересмотрели, прочитали и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование было частично поддержано грантом Японского общества содействия науке (JSPS) в поддержку научных исследований (KAKENHI) (номер гранта: 16KT0002) для YT и проектом по улучшению Объединенный исследовательский центр детских наук.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Editage (www. editage.com) за редактирование на английском языке.

Ссылки

Attneave, F. (1954). Некоторые информационные аспекты зрительного восприятия. Псих. Ред. 61, 183–193. дои: 10.1037/h0054663

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Бидерман, И. (1987). Распознавание по компонентам: теория понимания человеческого образа. Псих. Ред. 94, 115–147. doi: 10.1037/0033-295X.94.2.115

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Бланц В., Тарр М. Дж. и Бультхофф Х. Х. (1999). Какие атрибуты объекта определяют канонические представления? Восприятие 28, 575–599. doi: 10.1068/p2897

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Де Винтер, Дж., и Вагеманс, Дж. (2008). Пробуждение спящего кота Атнева: идентификация предметов повседневного обихода на основе прямолинейных версий очертаний. Восприятие 37, 245–270. doi: 10.1068/p5429

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Драйвер Дж. и Бейлис Г.К. (1996). Присвоение края и сегментация фигуры-фона в краткосрочном визуальном сопоставлении. Познан. Психол. 31, 248–306. doi: 10.1006/cogp.1996.0018

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Гастгеб, Х.З., и Штраус, М.С. (2012). Категоризация при РАС: роль типичности и развития. Перспектива. Ланг. Учиться. Образовательный 19, 66–74. doi: 10.1044/lle19.2.66

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Гастгеб, Х.З., Штраус, М.С., и Миншью, Нью-Джерси (2006). Люди с аутизмом воспринимают категории по-другому? Эффект типичности и развития. Детский Дев. 77, 1717–1729. doi: 10.1111/j.1467-8624.2006.00969.x

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Гриль-Спектор, К., и Канвишер, Н. (2005). Визуальное распознавание: как только вы узнаете, что оно есть, вы узнаете, что это такое. Псих. науч. 16, 152–160. doi: 10.1111/j. 0956-7976.2005.00796.x

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Джонсон, Дж. С., и Ольсхаузен, Б. А. (2005). Самые ранние сигнатуры ЭЭГ распознавания объектов в задаче с сигнальной целью являются постсенсорными. г. Дж. Вис. 5, 299–312. doi: 10.1167/5.4.2

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Джонсон, К. Э., и Мервис, С. Б. (1997). Влияние различных уровней знаний на базовый уровень категоризации. Дж. Экспл. Психол. Быт. 126, 248–277. doi: 10.1037/0096-3445.126.3.248

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Jolicoeur, P., Gluck, M.A., and Kosslyn, S.M. (1984). Картинки и имена: установление связи. Познан. Психол. 16, 243–275. doi: 10.1016/0010-0285(84)-4

CrossRef Full Text | Google Scholar

Кеннеди, Дж. М., и Домандер, Р. (1985). Форма и контур: точки максимального изменения наименее полезны для распознавания. Восприятие 14, 367–370. doi: 10.1068/p140367

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Koenderink, JJ, and van Doorn, AJ (1982). Форма гладких объектов и то, как заканчиваются контуры. Восприятие 11, 129–137. doi: 10.1068/p110129

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Масе, М. Ж.-М., Жубер, О. Р., Неспоулус, Ж.-Л., и Фабр-Торп, М. (2009). Динамика визуальной категоризации: вы замечаете животное быстрее, чем птицу. PLoS One 4:e5927. doi: 10.1371/journal.pone.0005927

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Мак, М.Л., и Палмери, Т.Дж. (2011). Время категоризации визуальных объектов. Фронт. Психол. 2:165. doi: 10.3389/fpsyg.2011.00165

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Махон, Б.З., Анцеллотти, С., Шварцбах, Дж., Зампини, М., и Карамазза, А. (2009). Категорийная организация в человеческом мозгу не требует визуального опыта. Нейрон 63, 397–405. doi: 10.1016/j.neuron.2009.07.012

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Марр, Д. (1982). Зрение: компьютерное исследование человеческого представления и обработки визуальной информации . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: WH Freeman and Company.

Google Scholar

Макмаллен П.А. и Парди К.С. (2006). Специфические для категории эффекты на идентификацию неманипулируемых объектов. Познание мозга. 62, 228–240. doi: 10.1016/j.bandc.2006.06.002

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Накаяма, К., Хе, З. Дж., и Шимодзё, С. (1995). «Визуальное представление поверхности: критическая связь между зрением нижнего и верхнего уровня», в Приглашение к когнитивной науке: визуальное познание . Том. 2, ред. С. М. Косслин и Д. Н. Ошерсон (Кембридж, Массачусетс: MIT Press), 1–70.

Google Scholar

Норман Дж. Ф., Филлипс Ф. и Росс Х. Э. (2001). Концентрация информации по граничным контурам твердых объектов естественной формы. Восприятие 30, 1285–1294. doi: 10.1068/p3272

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Прасс, М., Гримсен, К., Кениг, М., и Фале, М. (2013). Сверхбыстрая категоризация объектов: эффекты уровня. Анимация и контекст. PLoS One 8:e68051. doi: 10.1371/journal.pone.0068051

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Riddoch, M.J., Humphreys, GW, Akhtar, N., Allen, H., Bracewell, R.M., and Schofield, A.J. (2008). Рассказ о двух агнозиях: различия между формой и интегративной агнозией. Познан. Нейропсихология. 25, 56–92. doi: 10.1080/026432

848901

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Роджерс, Т. Т., и Паттерсон, К. (2007). Категоризация объектов: развороты и объяснения преимущества базового уровня. Дж. Эксп. Психол. Генерал 136, 451–469. doi: 10. 1037/0096-3445.136.3.451

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Рош Э., Мервис С. Б., Грей В. Д., Джонсон Д. М. и Бойс-Брэм П. (1976). Основные объекты в естественных категориях. Познан. Психол. 8, 382–439. doi: 10.1016/0010-0285(76)

-X

CrossRef Full Text | Google Scholar

Рубин, Э. (1958). «Фигура и фон», в Readings in Perception , eds DC Beardslee и M. Wertheimer (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Дэвид Ван Ностранд), 194–203.

Google Scholar

Снодграсс, Дж. Г., и Вандерварт, М. (1980). Стандартизированный набор из 260 изображений: нормы согласования имен, согласования изображений, знакомости и визуальной сложности. Дж. Экспл. Психол. Гум. Учиться. Мем. 6, 174–215. doi: 10.1037/0278-7393.6.2.174

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Танака Дж. В. и Тейлор М. (1991). Категории объектов и экспертиза: является ли базовый уровень в глазах смотрящего? Познан. Психол. 23, 457–482. doi: 10.1016/0010-0285(91)

-H

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Танигути К., Курагути К. и Кониши Ю. (2018). Сложность задачи отличает ответ «Нет» от ответа «Да» при обнаружении фрагментированных контуров объекта. Восприятие 47, 943–965. doi: 10.1177/0301006618787395

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Торп С., Файз Д. и Марло К. (1996). Скорость обработки в зрительной системе человека. Природа 381, 520–522. doi: 10.1038/381520a0

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Ульман, С. (1996). Высокоуровневое зрение: распознавание объектов и зрительное восприятие. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google Scholar

Чжан К., Ченг Дж. и Тянь К. (2018). Совместное использование меток с несколькими представлениями для визуальных представлений и классификаций. IEEE Trans. Мультимед. 20, 903–913. doi: 10.1109/TMM.2017.2759500

Полный текст CrossRef | Академия Google

Чжан, К. , Ченг, Дж., и Тянь, К. (2019). Мультипредставление, категоризация объектов с несколькими метками путем прогнозирования меток с согласованностью представлений. IEEE Trans. киберн. 49, 3834–3843. doi: 10.1109/TCYB.2018.2845912

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Чжан, К., Ченг, Дж., и Тянь, К. (2020). Классификация изображений с несколькими представлениями с визуальной, семантической и согласованностью представлений. IEEE Trans. Процесс изображения 29, 617–627. doi: 10.1109/TIP.2019.2

6

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Чжан К., Лян К., Ли Л., Лю Дж., Хуанг К. и Тянь К. (2017). Детализированная классификация изображений с помощью низкорангового разреженного кодирования с общими и классовыми кодовыми книгами. IEEE Trans. Нейронная сеть. Учиться. Сист. 28, 1550–1559. doi: 10.1109/TNNLS.2016.2545112

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Чжан К. , Лю Дж., Лян К., Сюэ З., Панг Дж. и Хуанг К. (2014). Классификация изображений с помощью неотрицательного разреженного кодирования, корреляционной ограниченной низкоранговой и разреженной декомпозиции. Вычисл. Вис. Изображение Понимание. 123, 14–22. doi: 10.1016/j.cviu.2014.02.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжан К., Лю Дж., Тянь К., Сюй К., Лу Х. и Ма С. (2011). «Классификация изображений с помощью неотрицательного разреженного кодирования, низкоранговой и разреженной декомпозиции», в Proceedings/CVPR, Конференция IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов. Конференция IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов. CVPR 2011 (Провиденс, Род-Айленд: Институт инженеров по электротехнике и электронике), 1673–1680. дои: 10.1109/CVPR.2011.5995484

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Как позволить пользователям подписываться на категорию контента в WordPress

• Фейсбук
• Твиттер
• LinkedIn

Часто пользователи заходят на веб-сайт просто для просмотра одной конкретной области или категории. Все в порядке, это все еще трафик. Однако что, если бы вы могли предложить пользователям своего сайта возможность подписаться только на категорию, а не на весь сайт? Ну, теперь вы можете!

Бывают случаи, когда владелец сайта создает веб-сайт и со временем добавляет так много категорий, что читателю может быть трудно следить за всеми. Многие читатели заходят на определенные веб-сайты, чтобы найти только определенный контент. Мы все это делали, мы не очень хотим просматривать, мы хотим найти конкретную тему или статью и прочитать ее.

Если ваш читатель интересуется только одной категорией WordPress, то теперь у вас есть способ разрешить это с помощью плавного плагина, о котором мы поговорим ниже.

Что такое категории WordPress?

Проще говоря, категории — это способ сортировки сообщений блога в WordPress, чтобы они имели структуру и отображались таким образом, чтобы читатель мог найти статьи и контент, которые они хотят прочитать.

Отличным примером использования категорий WordPress является музыкальный веб-сайт. Музыкальный сайт может быть ориентирован на все жанры музыки. Однако читатель должен знать, как найти музыкальный тип, о котором он хочет прочитать. В этом случае категории на музыкальном сайте будут выглядеть примерно так:

• Рок
• Альтернатива
• Рэп
• Хип-хоп
• Поп

Это дает читателям четкий способ поиска музыки, которую они хотят, и найти ее более легко на веб-сайте.

Сегодня я покажу вам, как позволить читателям вашего сайта легко подписаться на категорию WordPress без необходимости следить за обновлениями всего сайта.

Давайте посмотрим на плагин, который мы собираемся использовать сегодня, и посмотрим, что он может предложить.

Подписаться на категорию

Подписаться на категорию — это удобный и легкий плагин, который позволяет пользователю легко подписаться или отказаться от подписки на нужную категорию WordPress. Всякий раз, когда пользователь подписывается на категорию, он будет получать уведомления по электронной почте со ссылкой на новый пост каждый раз, когда этот пост публикуется в категории, на которую он подписан.

Как было сказано выше, плагин легкий и не замедляет работу вашего сайта при его использовании. Он также поставляется с множеством замечательных функций, которые облегчают настройку и использование. Некоторые из основных функций включают в себя:

• Шаблоны уведомлений по электронной почте с заполнителями
• Пользовательские сообщения
• Пользовательские таксономии
• Расширенный поиск по ключевым словам в плагине
• Таймер уведомлений по электронной почте Простой импорт и экспорт подписчиков
• Используйте с виджетом или коротким кодом

Как видите, плагин «Подписаться на категорию» дает вам все необходимое, чтобы позволить читателям вашего сайта легко подписаться на категорию по своему выбору.

Давайте вместе установим и настроим плагин, и вы сразу же начнете работать.

Настройка подписки на категорию в WordPress

Шаг 1. Установите и активируйте подключаемый модуль 

Чтобы разрешить пользователям подписываться на категорию только в WordPress, сначала необходимо установить и активировать подключаемый модуль. Вы можете сделать это, перейдя на страницу «Плагины» в панели администратора WordPress.

Просто используйте доступное поле поиска на странице и найдите плагин по имени. Как только вы увидите всплывающее окно, установите и активируйте его прямо оттуда.

Шаг 2: Доступ к странице настроек

Теперь, когда плагин установлен и активирован, нам нужно получить доступ к главной странице настроек, чтобы вы могли настроить ее по своему усмотрению.

Для этого нажмите STC Subscribe > Settings, расположенную в левой части меню панели управления.

Вы увидите, что теперь эта опция доступна, потому что вы активировали плагин.

Шаг 3. Настройка параметров подключаемого модуля 

На этом этапе вы должны находиться на странице настроек подключаемого модуля. Вы увидите, что есть довольно много настроек, которые вы хотите настроить. Большинство из них связаны с тем, как действуют уведомления по электронной почте, но есть настройки, доступные для всех аспектов плагина.

В верхней части страницы выберите все необходимые параметры конфигурации электронной почты.

Теперь прокрутите немного вниз и настройте все места для пользовательских типов сообщений.

Прокрутив немного вниз, вы найдете разделы, в которых доступны шаблоны электронной почты и настройки атрибутов. Заполните и их.

На данный момент мы приближаемся к концу. Прокрутите немного вниз и настройте параметры для изменения расписания и повторной отправки, если это применимо.

Ниже вы увидите несколько опций для настройки таблицы стилей и деактивации плагина.

И последнее, но не менее важное: внизу страницы находятся инструменты импорта и экспорта, предоставляемые плагином «Подписаться на категорию». Используйте их, если вам нужно.

Шаг 4. Разместите виджет «Подписка на категорию» на своем сайте

Теперь, когда все ваши настройки настроены, давайте перейдем к области виджетов вашего сайта и разместим виджет там, где вы хотите его отобразить.

Нажмите «Внешний вид» > «Виджеты», расположенные в левой части меню панели инструментов.

Прокрутите вниз, пока не увидите виджет «Подписаться на категорию», и перетащите его в область виджетов вашего сайта, где вы хотите, чтобы он отображался.

Примечание: Ваши категории будут отображаться под атрибутами. У нас нет категорий на этом демонстрационном сайте, поэтому ничего не отображается.

Шаг 5. Просмотр виджета подписки в режиме реального времени

Когда виджет будет размещен в нужном месте, перейдите в интерфейс веб-сайта и проверьте его.

Если вы чувствуете, что вам нужно внести изменения, вернитесь на страницу конфигурации и обновите все, что вам нужно.

Вот оно! Теперь вы даете пользователям вашего сайта возможность легко подписаться на определенную категорию на вашем сайте WordPress.

Являются ли категории такими же, как теги?

Нет, категории и теги в WordPress — это две разные вещи, и у них разная функциональность. Категория в WordPress поможет пользователю найти категории и контент в определенной области сайта. Например, если кто-то заходит на ваш музыкальный сайт, возможно, ваши категории:

• Рок
• Хип-хоп
• Кантри
• Классика
• Альтернатива
• R&B

Пользователь вашего сайта просматривает эти основные категории и находит то, что ему нужно.

С другой стороны, теги действуют как своего рода подкатегория в основной категории. Они помогают со структурой сайта, но не влияют на его SEO. Тег — это просто инструмент, который помогает пользователю сайта находить контент, который является еще более целевым.

Например, что если на вашем веб-сайте есть основная категория под названием «Классика»? Вы можете включить некоторые из следующих тегов, чтобы сузить поиск:

• Скрипка
• Фортепиано
• Бетховен
• Оркестр

Это просто способы разбить содержимое на категории.

Заключительные мысли

Предоставление пользователям сайта возможности подписываться на интересующую их категорию вместо того, чтобы заставлять их подписываться на весь сайт, открывает двери для читателей, чтобы вернуться.