CFMOTO X10 H.O вынос радиатора со шноркелем

Химки, квартал Клязьма 3а
пн-пт 10:00-19:00, сб-вс выходной

ПОСМОТРЕТЬ ВИДЕО

О товаре

Брутальный,  рубленный вынос радиатора и шноркель для квадроцикла CFMOTO X10 H.O. образца 2019 года. Мощное оребрение передней части выноса радиатора. Горбатый корпус с 4 ребрами жесткости. Шноркель закрытого типа с 4 -мя креплениями. Устанавливается на раму багажника. Все детали покрашены антикоррозийным покрытием. В комплекте оранжевые накладки.

Удобство инсталляции

Благодаря сборной конструкции и резьбовым втулкам, комплект просто собирается без специального инструмента и не требует много времени на установку. 

Особенности

Устанавливается на штатный багажник.

Функциональность

С помощью боковых креплений регулируется по высоте. Обеспечивает легкий доступ к радиатору и вентилятору. Шноркель устанавливается в верхнюю часть выноса радиатора. 

Дополнительно

На транспортные площадки можно установить оригинальные кофры. На верхнюю часть шноркеля устанавливается крепление навигатора.

Характеристики

 

Вынос радиатора

• материал — алюминий;
• собран на резьбовых втулках;
• крепеж — оцинкованный;
• крепления к багажнику — сталь;
• покрытие — порошковая покраска;
• боковые кронштейны — усиленные;
• шланги — армированные;
• хомуты 16х25;
• фиксация по высоте.

Площадки

• боковые кронштейны- алюминий;
• сварные швы — вертикальные;
• высота ботика — 30 мм.

Шноркель

• закрытый с боковой защитой;
• верхнее крепление;
• материал изготовления — алюминий мм.

 

Для шноркелей  мы рекомендуем использовать термооплетку «Кобра» 

Скачать инструкцию по установке

Готовые решения для этого квадроцикла

Покупка в фирменном магазине «Атом» – это:

Удобная доставка

ссылка на доставку товара

Лучшая цена

Нашли дешевле? Снизим цену!

Готовое решение

Готовые решения для путешествий, охоты и рыбалки

  На фото вынос радиатора со шноркелем CFMOTO X10 H. O .

  На фото вынос со шноркелем CFMOTO X10 H.O . 

На фото вынос радиатора со шноркелем CFMOTO X10 H.O. 

 

Вы можете купить Вынос радиатора на CF MOTO X10 H.O в фирменном магазине Атом по доступной цене. Вынос радиатора со шноркелем на CF MOTO X10 H.O : описание, фото, видео, инструкции, характеристики и аксессуары.

Смотреть все Выносы радиаторов Атом
Подберите комплект и закажите доставку
Самовывоз — забрать в магазине (Химки, квартал Клязьма 3 А)

В нашем магазине Вы можете купить оригинальные аксессуары для комплекта CF MOTO X10 H.O : кофры, шноркели, площадки, крепление навигатора. Новинки, скидки, предложения!

 

Патрубок шноркеля Нива 21214 — в Niva-Profi.ru

мы в соц. сетях мы в соц. сетях

Доставка Доставка

Ваше имя

Телефон

— или —

E-mail

Антибот

 

800 Р

Артикул:

Доступность: Ждем поставки

Наличие на складах

>> АвтоМОЛЛ, ул.

Суздальская, 70 : 0 шт.

>> Сормово, ул.Станиславского,7а : 0 шт.

Сообщить мне о поступлении товара

E-mail

Ваше имя

Email (если хотите получить уведомление об ответе)

Ваше сообщение

Антибот

• Описание
• Вопросы и отзывы

Для автомобиля:	Нива 21214
Применяемость:	Служит для соединения  короба воздушного фильтра со шноркелем.
Материал:	Изготовлен из многослойной армированной стекловолоконной ткани.
Производитель:	Россия, г. Тольятти

Купить Патрубок шноркеля Нива 21214 в интернет магазине Нива-Профи по выгодной цене.

Патрубок шноркеля Нива 21214: характеристики, отзывы, описание, обзор, фотографии. Широкий выбор товаров в интернет-магазине Niva-Profi.ru

Похожие товары

Трубка ИИ | Ориентированный на данные ИИ для предприятия

Платформа искусственного интеллекта, ориентированная на данные

Ускорьте производство высококачественных моделей с помощью рабочего процесса искусственного интеллекта Snorkel Flow, ориентированного на данные. Ускорьте разработку ИИ с помощью программной маркировки, быстрого обучения данных и итераций моделей, расширенного сотрудничества с экспертами в предметной области и революционного применения всех доступных знаний, включая новейшие базовые модели.

Автоматизировать маркировку данных

Используйте функции маркировки (LF) для программной маркировки и кодирования обоснования решений по маркировке. Сотрудничайте с экспертами в предметной области, чтобы курировать данные и устранять ошибки. Snorkel Flow применяет слабые методы контроля для интеллектуального объединения и шумоподавления НЧ для автоматической маркировки обширных наборов обучающих данных за считанные минуты.

Крупнейший банк США промаркировал 250 тыс. кредитных документов программным способом менее чем за 24 часа.

Узнайте, как это работает

Обучение и анализ моделей

Проводите быстрые итерации с интегрированными средствами обучения и анализа моделей для измерения и улучшения обучающих данных и качества моделей. Выбирайте из библиотеки передовых моделей, включая новейшие базовые модели, и тренируйтесь одним щелчком мыши.

Мемориал Слоан Кеттеринг достиг точности 93 % благодаря быстрому обучению данных и итерации модели.

Посмотрите, как это работает

Использование базовых моделей

Создавайте большие обучающие наборы для предметной области, чтобы точно настроить базовые модели за считанные минуты. Или перенесите специфичные для предметной области знания из базовых моделей для обучения небольших специализированных развертываемых моделей. Snorkel Flow позволяет применять базовые модели для сложных сценариев использования, критически важных для производительности.

Компания Pixability извлекла знания из базовых моделей и построила модель развертывания меньшего размера с точностью 90 % за несколько дней.

Посмотрите, как это работает

Получите больше от партнерства с экспертами в предметной области

Не ограничивайте участие ваших экспертов в предметной области утомительным навешиванием ярлыков один за другим. Дайте им возможность передавать свои знания за долю времени, необходимого для ручной маркировки. Активируйте их опыт для значительно более эффективного создания обучающих данных, повторения и устранения неполадок.

Глобальный банк-кастодиан сэкономил 10 000 часов времени инвестиционных менеджеров за счет улучшения совместной работы.

Узнайте, как это работает

Проверено и готово к работе в масштабах предприятия

Не зависит от облака и полностью совместимо с вашим существующим стеком машинного обучения. Snorkel Flow обеспечивает безопасность и управление корпоративного уровня, настраиваемые рабочие процессы и доступ к беспрецедентному опыту.

Изучение корпоративных функций

Загрузка данных

Быстрая и безопасная интеграция с конвейерами данных или локальная загрузка данных.

Обучение модели

Обучение пользовательских моделей или выбор из ведущих платформ моделей с дополнительным AutoML.

Производство, обслуживающее

Разверните свои модели в Snorkel Flow или экспортируйте в сервис по вашему выбору.

Инфраструктура

Host Snorkel Поток в безопасной инфраструктуре по вашему выбору.

Глубокая поддержка платформы для сложных задач машинного обучения и типов данных

Создавайте мощные решения ИИ для решения реальных задач со сложными типами данных. Объединяйте задачи машинного обучения для приложений с несколькими моделями в различных сложных типах и форматах данных.

Классификация документов

Извлечение информации

Классификация структурированных данных

Тегинг последовательности

Анализ разговоров

---

Поддерживаемые типы данных

---

Дискусный текст

9000. структурированные/табличные данные

Числовые данные

Сетевые данные

И многое другое

Ускорение разработки ИИ в 10-100 раз в 9 раз0010

Snorkel AI ускоряет разработку ИИ для предприятий из списка Fortune 500, государственных учреждений и других новаторов в области ИИ с месяцев до минут.

С помощью Snorkel Flow наши команды могут совместно работать над точностью данных и повышать эффективность использования времени для наших уважаемых врачей и медицинских работников.

Джанет Мак
Заместитель ИТ-директора и вице-президент по цифровым решениям

Подробнее

Azure AI интегрирует улучшенный цикл разработки Snorkel Flow для автоматической маркировки и легкого обучения новых пользовательских моделей AI.

Сюэдун Хуан
Технический директор, Azure AI

Подробнее

Раньше итерация обучающих данных и моделей занимала месяцы. Использование Snorkel Flow занимает буквально несколько минут.

Swaroop Kalasapur
Руководитель Центра инноваций в области науки и технологий

Узнать больше

Компания Snorkel Flow сделала процесс разработки конвейера [аналитики клинических испытаний] простым перетаскиванием.

Майкл ДАндреа
Главный специалист по данным

Узнать больше

Более 70 исследовательских публикаций по ИИ, ориентированному на данные

Snorkel AI начал свою деятельность как исследовательский проект в Стэнфордской лаборатории ИИ в 2015 году. и другие методы искусственного интеллекта, ориентированные на данные, в результате которых появился исследовательский проект Snorkel и более 70 рецензируемых публикаций. Мы продолжаем инвестировать в исследования с нашими академическими партнерами, часто публикуемся в известных журналах и внедряем новые достижения в Snorkel Flow.

Узнайте больше

Погружение в

[get_press_posts]

[get_press_posts]

[get_press_posts]

[get_press_posts]

января 25, 2023

Snorkel Ai I. Облако данных Snowflake

---

18 января 2023 г.

Snorkel AI направляется в 2023 г. с рекордными темпами и ростом

---

22 ноября 2022 г.

Углубление партнерства Snorkel AI с Microsoft Azure AI

---

17 ноября 2022 г.

ИИ-стартап Snorkel готовит нового эксперта для корпоративного ИИ 1 марта 2023 г.

Объединение базовых моделей со слабым контролем

---

1 марта 2023 г.

Базовые модели: руководство

---

21 декабря 2022 г.

Как программная маркировка может минимизировать раскрытие данных

---

Подробнее содержимое блога

Исследования

2022

О возможности и рисками моделей фундамента

---

Январь 4, 2023

Спросите меня обо всем подхода к моделям Bolsters Foundation

---

2022

A Seview Sebeld Model Programmatic Weak Supervision

---

26 января 2023 г.

Как Foundation Models поддерживает программную маркировку

---

См. дополнительные исследования

Истории клиентов

11 января 2023 г.

Как Pixability использует базовые модели для ускорения разработки приложений НЛП по месяцам

---

23 декабря 2022 г.

Как один из трех крупнейших банков США использовал Snorkel Flow для автоматизации проверки 10-K для своих аналитиков

5

19 декабря 2022 г.

Как CSET Джорджтаунского университета использует Snorkel Flow для создания приложений НЛП для исследования политики0005

---

Читать больше тематических исследований

Готовы погрузиться?

Программная маркировка данных, эффективное обучение моделей, итеративное повышение производительности и быстрое развертывание приложений — все на одной платформе.

Запросить демонстрацию

Платформа разработки приложений Snorkel Flow AI

Влияние Snorkel Flow

(за 60 секунд)

Ваши ценные эксперты могут предложить больше

Сегодня используйте проницательность и интуицию, чтобы вручную маркировать (часто сложные) обучающие данные один за другим. Процесс медленный, дорогой, и богатые знания, стоящие за ярлыками, теряются.

Snorkel Flow превращает ваш опыт в множитель

Превращает экспертные знания в функции маркировки (LF). Snorkel Flow интеллектуально объединяет и применяет эти управляемые человеком функции для автоматической маркировки больших тренировочных наборов со скоростью компьютера.

И дополняет ваши знания

Автоматически предлагаемые ключевые слова и встроенные LF фиксируют невидимые шаблоны, в то время как подсказки LF извлекают соответствующие знания из ведущих базовых моделей, таких как GPT-3, CLIP, T0pp и других.

Таким образом, вы видите более быструю окупаемость ИИ. потребности бизнеса.

Ускорение разработки ИИ в 10-100 раз

Используйте многолетние исследования в Стэнфордской лаборатории ИИ и последние достижения в области ИИ для быстрого создания НЛП и других приложений ИИ.

Автоматизация маркировки данных

---

Ручная маркировка данных по одной — это медленно, дорого и не масштабируется.

Вместо этого маркируйте программно и кодируйте обоснование маркировки из различных источников знаний. Snorkel Flow интеллектуально объединяет, устраняет шумы и автоматически помечает тренировочные данные в массовом порядке.

• Конструкторы функции маркировки (LF)
  Разнообразные предварительно созданные LF, такие как шаблоны или числа на основе, подсказки базовой модели и многое другое.
• Активное обучение
  Ускорьте программную маркировку за счет определения приоритетов наиболее важных срезов данных для улучшения.
• Обратная связь в режиме реального времени
  Получайте информацию о LF и качестве модели при работе с непрерывной обратной связью модели.
• Annotator Suite
  Интерфейс для экспертов в предметной области для маркировки основных фактов и устранения неполадок во время итерации.

---

Узнайте, как это работает

Обучение и анализ моделей

---

Более качественные обучающие данные являются ключом к повышению производительности модели. Тем не менее, вы не можете улучшить то, что не можете измерить.

Snorkel Flow объединяет обучение модели, анализ и управляемую итерацию в единый рабочий процесс. Стратегически улучшайте качество обучающих данных, чтобы быстро достичь целевых показателей производительности модели.

• Обучение модели одним щелчком мыши
  Выберите из библиотеки ведущих архитектур моделей или используйте Python SDK для обучения пользовательских моделей.
• AutoML
  Автоматически выбирает лучший алгоритм и гиперпараметры для вашей задачи.
• Управляемая итерация
  Интегрированный набор инструментов анализа, показывающий, где (и как) улучшить как данные, так и модели.
• Автоматизация
  Дальнейшее ускорение с автоматическими и автоматически предлагаемыми действиями по улучшению одним щелчком мыши.

---

Узнайте, как это работает

Оптимально используйте базовые модели

---

Базовые модели (FM), такие как BERT, GPT-3 и другие, могут дать толчок корпоративному ИИ, но только после дорогостоящей тонкой настройки собственные данные.

С помощью Snorkel Flow пользователи могут быстрее настраивать FM и извлекать из соответствующих знаний FM для обучения более качественным, недорогим и более эффективным моделям для производства.

• Тонкая настройка базовой модели
  Создавайте большие наборы обучающих данных для предметной области, чтобы адаптировать FM к точности производственного уровня.
• Теплый старт базовой модели
  Используйте FM с современным обучением с нулевым и малым числом выстрелов для автоматической маркировки обучающих данных и обучения развертываемых моделей.
• Построитель подсказок базовой модели
  Разрабатывайте, оценивайте и комбинируйте подсказки для настройки выходных данных FM для точной маркировки наборов данных и обучения развертываемых моделей.

---

Узнайте, как это работает

Проверено и готово для предприятий

Не зависит от облака и полностью совместимо с вашим существующим стеком машинного обучения. Snorkel Flow обеспечивает безопасность и управление корпоративного уровня, настраиваемые рабочие процессы и доступ к беспрецедентному опыту.

Изучение корпоративных функций

Получение данных

Быстрая и безопасная интеграция с конвейерами данных или локальная загрузка данных.

Обучение модели

Обучение пользовательских моделей или выбор из ведущих платформ моделей с дополнительным AutoML.

Производство, обслуживающее

Разверните свои модели в Snorkel Flow или экспортируйте в сервис по вашему выбору.

Инфраструктура

Host Snorkel Поток в безопасной инфраструктуре по вашему выбору.

Давайте сделаем это по-настоящему.

---

Получите экскурсию по Snorkel Flow, записанную Брейденом Хэнкоком, соучредителем и руководителем отдела исследований, с доставкой на ваш почтовый ящик.

Начните свой тур

Установите новый темп для ИИ

Клиенты Snorkel AI раскрыли потенциал ИИ для предприятия. Посмотрите, как они поставляют высококачественные, адаптируемые приложения — для НЛП и не только — для более быстрого производства с помощью Snorkel Flow.

Дополнительные преимущества платформы

Snorkel Flow ускоряет разработку точных и адаптируемых приложений ИИ и раскрывает основные преимущества ИИ, ориентированные на данные.

Конфиденциальность

Вы не только храните данные внутри компании, но и можете уменьшить количество точек данных, доступных для человеческого глаза.