31Янв

Ркпп это: Робот (РКПП) – роботизированная коробка передач. Что это такое? Плюсы и минусы, а также основные отличия

31 Янв 2023 alexxlab Комментировать

Содержание

Что представляет собой роботизированная коробка DSG?

РКПП DSG оснащается двойным сцеплением. Такое решение позволило добиться нескольких эксплуатационных преимуществ:

  • Быстрое переключение передач.
  • Увеличение скорости разгона.
  • Экономия трансмиссионного масла.

С какими автомобилями совместима трансмиссия DSG?

Эта роботизированная коробка передач была разработана автомобилестроительной компанией Volkswagen. Она устанавливается на такие модели как Touran, Golf, Passat, Jetta, Sharan, Caddy, Transporter 5. Также подходит для автомобилей:

  • Audi (A1 – A7, TT, S4, R8, Q5).
  • Skoda (Fabia, Octavia, Superb, Yeti.
  • Seat (Leon, Allroad, Altea Ibiza).

Почему возникают поломки в РКПП DSG-6?

DSG-6 – это 6-ступенчатая коробка передач (второе поколение). Здесь используется «мокрое» сцепление, представляющее собой набор фрикционных муфт, находящихся в масляной ванне.

Если вовремя не менять масло, то возникнут проблемы в работе РКПП, проявляющиеся следующим образом:

  • Когда трансмиссия работает в режиме D/R, автомобиль двигается рывками.
  • Включаются только четные или только нечетные передачи.
  • При переключении скоростей возникают посторонние шумы.
  • Течет трансмиссионная жидкость.

Определить причину неисправности можно только по результатам диагностики, предусматривающей разборку узла. Наш опыт позволяет сделать вывод, что чаще всего проблемы в РКПП DSG 6 объясняются выходом из строя мехатроника. Иногда проблему можно исправить, сделав мелкий ремонт, но бывает и так, что приходится покупать новый мехатроник.

Почему ломается коробка DSG 7?

РКПП DSG 7 (третье поколение) – улучшенная версия вышеописанной трансмиссии. Здесь используется «сухое» сцепление, которое позволяет добиться существенного снижения расхода трансмиссионной жидкости. Производит данную коробку компания Volkswagen.

Как и DSG 6, 7-ступенчатая модель также подходит для автомобилей Seat, Audi и Skoda.

К сожалению, «сухое» сцепление не отличается высокой надежностью. Оно довольно быстро изнашивается. Первые признаки – увеличение шумовых и вибрационных нагрузок – могут проявиться уже через 40 тысяч км пробега. Проблемы в работе сцепления могут быть спровоцированы:

  • Нарушением правил эксплуатации авто.
  • Использованием неподходящей трансмиссионной жидкости.
  • Отказом электронного блока управления.

Как и в DSG 6, в новой коробке часто возникают проблемы с мехатроником. Определить неисправность данной детали можно по таким симптомам:

  • В момент переключения передач автомобиль начинает двигаться рывками.
  • Течет трансмиссионная жидкость.
  • Невозможность использовать нечетные или четные передачи.

Сколько стоит ремонт РКПП?

Цена ремонта роботизированной коробки передач зависит от сложности поломки. Наш автосервис предлагает очень выгодные цены на услуги и предоставляет длительные гарантии на результат. Автомеханики выполнят комплексную диагностику, заменят все изношенные детали и настроят электронный блок управления. Договориться о визите на СТО можно в телефонном режиме. 

Что такое КПП организации, расшифровка, поиск КПП по ИНН — Контур.Бухгалтерия — СКБ Контур

У многих организаций в реквизитах можно увидеть код причины постановки на учет. В документах КПП идет сразу за ИНН в одной строке «ИНН/КПП». Что это за код, как и где узнать КПП организации, расскажем далее.

Что такое КПП организации

КПП — это набор цифр, дополняющий ИНН. По нему определяют, на основании чего юрлицо поставлено на учет. Включает 9 знаков. Расшифровывается КПП в реквизитах организации так:

  • первые две цифры — код региона или области РФ, где стоит на учете фирма;
  • вторая пара цифр — номер ИФНС, которая поставила на учет компанию или обособленное подразделение по месту их регистрации, местонахождения недвижимости или транспорта. Также это может быть номер инспекции, которая совершала иные действия по регистрации;
  • пятый и шестой знаки — непосредственно причина учета. Для российских организаций доступны значения от 01 до 50, для иностранных компаний — от 51 до 99. В отличие от всех остальных знаков, здесь могут быть и латинские буквы;
  • последние цифры в КПП организации — порядковый номер.

По расшифровке можно понять как присваивается КПП организации. Важные моменты — место регистрации и причина.

Что можно узнать по КПП организации

В первую очередь можно узнать налоговую по КПП организации.

Для этого достаточно взглянуть на цифры 1-4 — это и есть код ИФНС. Следовательно, по номеру можно узнать регион, где работает юрлицо.

Важную информацию скрывают знаки 5 и 6. Например, комбинация 01 говорит, что КПП присвоен юрлицу при регистрации по местонахождению. Комбинации 06-08 — КПП присвоен по месту нахождения недвижимости. Для крупнейших налогоплательщиков пятая и шестая цифры — 5 и 0 соответственно.

Найти организацию по КПП на сайте налоговой нельзя, потому что это не уникальный номер. Для проверки контрагента используйте ИНН или ОГРН.

Узнать КПП организации по ИНН можно онлайн. Для этого откройте сайт ФНС и получите выписку из ЕГРЮЛ. В ней будет указан нужный номер.

Кому присваивается КПП

Код есть только у организаций. Предприниматели обходятся без него. А кредитные организации часто упускают свой КПП, даже при его наличии. Вот перечень документов, где есть КПП организации:

  • налоговых декларациях;
  • платежных поручениях;
  • счет-фактурах, накладных, УПД и так далее.

КПП всегда рядом с ИНН, но есть ряд отличий. Во-первых, у двух компаний может быть один код, если они стоят на учете в одной ИФНС и по одному основанию. С ИНН такое невозможно.

Во-вторых, КПП не постоянен. Например, код необходимо изменить при смене места регистрации или при становлении крупнейшим налогоплательщиком.

В-третьих, номеров КПП у организации может быть несколько. Самый частый пример — крупнейшие налогоплательщики. Один КПП присвоен при постановке на учет в ИФНС по месту регистрации, второй — при постановке в качестве крупнейшего плательщика налогов. У таких фирм КПП начинается с 99 — это код межрегиональной инспекции по крупнейшим налогоплательщикам.

ФДИТЕХ

ФДИТЕХ

Являясь важной частью FDITECH , конкурс Rapid Phased Prototyping Competition предназначен для ускорения внедрения современных технологических инструментов, чтобы помочь финансовым учреждениям, особенно местным банкам, предоставлять FDIC более своевременные и подробные данные в более эффективной и эффективным способом. Кроме того, эти новые инструменты помогут FDIC получить более полное представление о финансовом состоянии этих учреждений и обеспечить более эффективный надзор. FDIC намерена использовать подход «Быстрое поэтапное прототипирование» в этом и будущих соревнованиях.

Состояние на август 2021 года:

Четыре компании были отобраны для подачи предложений о переходе к пилотной фазе, которую возглавит FDITECH. Названия компаний можно найти в разделе «Текущие участники RPP» ниже.

Что такое быстрое поэтапное прототипирование?

Быстрое поэтапное прототипирование «позволяет разработчикам и государственным научно-исследовательским организациям быстро демонстрировать потенциальные решения, отвечающие насущным требованиям, доводить технологии до зрелости и интегрировать их в пространство решений, а также подчеркивать преимущества перед альтернативными вариантами». 1

FDIC с радостью запускает программу быстрого поэтапного прототипирования как возможность целенаправленно, новаторски и проницательно привлечь технологические компании частного сектора. Эта инновационная модель позволяет FDIC и победителям быстро и совместно создавать решения, переходя от первоначального концептуального документа к окончательному прототипу менее чем за пять месяцев.

Этот быстрый поэтапный подход направлен на то, чтобы привлечь передовые технологические компании к этапу проектирования на ранней стадии процесса, чтобы итеративно создавать прототипы, тестировать, анализировать и совершенствовать решения, которые способствуют инновациям в секторе финансовых услуг и повышают эффективность надзора. Хотя внедрение этих технологий в местных банках будет добровольным, цель состоит в том, чтобы создать решения, которые окажутся взаимовыгодными как для регулирующих органов, так и для банков.

Каждый раунд быстрого поэтапного прототипирования будет сосредоточен на различных задачах, связанных с миссией FDIC по «поддержанию стабильности и общественного доверия к финансовой системе страны».

1 https://aida.mitre.org/agile/agile-competitive-prototyping/

Процесс прототипирования

Этап I: Концептуальные документы

13 августа 2020 г. : Официальное начало этапа I — FIC приглашает 33 компании представить концептуальные документы

Поставщикам предлагается представить 10-страничные концептуальные документы, которые оцениваются группой экспертов. Рекомендации из этого обзора определяют, какие лауреаты будут выбраны для участия в этапах прототипирования.


Фаза II: Первые прототипы

15 октября 2020 г.: FDIC выбирает 15 компаний после рассмотрения первоначальных концепций Декабрь 2020: FDIC проводит «демонстрационные дни», чтобы поставщики могли представить свои первоначальные прототипы

На этом этапе лауреаты приступают к быстрому прототипированию концепций, изложенных в их документе, с использованием макетов и других низкоточных методов, предназначенных для проведения дискуссий, проверки предположений и быстрого повторения. На этом этапе запланированы проверки спринта, чтобы каждый лауреат имел возможность встретиться с заинтересованными сторонами FDIC и собрать важные отзывы.


Фаза III: окончательные прототипы

11 января 2021 г.: FDIC выбирает 11 компаний для участия в третьем и заключительном этапе конкурса RPP
Середина февраля 2021 г.: FDIC проводит спринтерскую регистрацию для оценки прогресса компаний

Середина марта 2021 г.: FDIC проводит «демонстрационные дни», чтобы поставщики могли представить свои окончательные прототипы.

Этот этап процесса позволяет победителям продолжить создание прототипов своих концепций, что может включать в себя разработку более высоких уровней функциональности, участие в пользовательском тестировании и обсуждение других технических деталей.


Фаза IV: Пилотные прототипы

Август 2021 : FDIC выбирает 4 компании для подачи предложений по переходу на пилотную фазу работать с этими компаниями над совместной разработкой пилотного проекта для использования этого прототипа в небольших масштабах.

RPP Раунд 1: Раннее предупреждение о финансовых рисках

Как доступ к более подробным, целенаправленным и частым данным может помочь FDIC лучше оценивать кредитные риски и риски ликвидности наших банков-членов?

Фон:
Более 150 лет назад Конгресс обязал банки предоставлять ежеквартальные отчеты органам надзора о финансовом состоянии банковской отрасли. В конце каждого квартала банки собирают от 1400 до 2400 полей данных и передают их в Федеральную корпорацию страхования депозитов для агрегирования и анализа. Для наших крупнейших банков FDIC использует технологию, чтобы заполнить пробел между отчетами о звонках надежными, детализированными потоками данных о ликвидности, угрозах безопасности и качестве активов. Такая глубина отчетности не является необходимой для местных банков, которые по отдельности представляют незначительный системный риск или вообще не представляют его.

Тем не менее, финансовые условия во всех местных банках могут быть ключевыми индикаторами напряженности в экономике, растущей нагрузки на финансовую систему и возникающих рисков в отдельных учреждениях.

Это представляет собой ключевую проблему для регулирующих органов: как продвигать более регулярную отчетность от местных банков, где уровень технологий сильно различается, без увеличения бремени отчетности или затрат.

Текущие участники RPP

Состояние на август 2021 года: Четыре компании были выбраны для подачи предложений о переходе к пилотному этапу, которым будет руководить FDITECH. Названия компаний можно найти в разделе «Текущие участники RPP» ниже.

Концепция Novantas поддерживает FDIC, используя ее продукт Comparative Deposit Analytics для модернизации представления данных о депозитах в нормативных актах и ​​аналитики риска ликвидности. Их решение, основанное на искусственном интеллекте, собирает анонимные данные на уровне учетной записи для создания расширенных поведенческих отчетов на регулярной стандартизированной основе. Эти инновации повысят эффективность надзора FDIC и отчетов о звонках, а также предоставят банкам данные, необходимые для управления финансированием.

Концепция Palantir Technologies поддерживает FDIC, предлагая Palantir Foundry («Foundry») — коммерческую платформу как услугу (PaaS), которую можно настроить как экосистему общих данных с помощью расширяемых данных, логики и приложений. возможности, размещенные в рамках единой защищенной платформы. С Foundry FDIC может создать экосистему банковской отрасли, которая может удовлетворить потребности FDIC и входящих в ее состав банков в отчетности и обмене данными, адаптируясь к меняющимся реалиям организации, отрасли и экономики.

Концепция PeerIQ поддерживает FDIC, разрабатывая мощное решение, ориентированное на аналитическую информацию, позволяющее преобразовать подход FDIC к оценке банковских рисков. Платформа ежедневно получает данные о кредитах и ​​использует технологию машинного обучения для извлечения, проверки и контекстуализации сложных неструктурированных документов, чтобы обеспечить подробное представление данных банка в режиме реального времени. Панель инструментов с богатой визуальной аналитикой заблаговременно предупреждает о тенденциях высокого риска и предоставляет автоматически сгенерированные описания, выделяющие ключевые выводы, чтобы облегчить процесс проверки экзаменов.

Концепция S&P Global поддерживает FDIC, используя их программное обеспечение для бизнес-аналитики, ориентированное на общественные банки, в сочетании с искусственным интеллектом, автоматизацией и подходом «Конфиденциальность по дизайну» к конфиденциальности и безопасности данных для системы раннего предупреждения, которая приносит пользу FDIC и банкам США. Беспрепятственно интегрируясь с ядрами и главными бухгалтерскими книгами, прототип продемонстрирует, как данные банка стандартизируются в ключевые показатели кредитоспособности и ликвидности. В сочетании с ведущими кредитными инструментами и аналитикой S&P прототип предоставит как банкам, так и FDIC своевременную важную информацию о возникающих рисках в банковской системе США.

Прошлые участники RPP

FDIC благодарит следующие компании за их участие в конкурсе RPP в прошлом.

Accenture и Symphony Концепция AyasdiAI поддерживает FDIC, предоставляя аналитические возможности для прогнозирования изменений в системном и индивидуальном состоянии банка без дополнительной нагрузки на банки. Их подход использует автоматическое обнаружение закономерностей, машинное обучение, новые источники данных и передовые аналитические методы для обогащения текущих данных и возможностей FDIC

Концепция Фонда финансовых исследований ACTUS поддерживает FDIC, демонстрируя, как открытые стандарты ACTUS предоставляют уникальную возможность эффективно собирать, консолидировать и анализировать своевременные данные о финансовых контрактах по банковским активам и обязательствам. Алгоритмы программного обеспечения с открытым исходным кодом ACTUS используют определенные ACTUS данные о контрактах в сочетании с моделями внешних факторов риска для создания перспективных денежных потоков, которые позволяют любому быстро разработать и внедрить корпоративные или системные решения по управлению рисками.

Концепция Amberoon поддерживает FDIC с принципом Agile Compliance, который требует, чтобы программные системы были достаточно динамичными, чтобы соответствовать меняющимся приоритетам управления. Amberoon внедряет Hari Regulatory System of Insight (RSOI), специально созданную экосистему, основанную на данных систем учета, систем автоматизации и систем взаимодействия для обеспечения криминалистического анализа, прогнозного моделирования и процессов, основанных на оценке рисков.

Концепция BearingPoint поддерживает FDIC, делая акцент на RegOps, инновационной концепции, направленной на улучшение надзора и снижение бремени отчетности для банков. Эта концепция позволит FDIC улучшить свой надзор на основе рисков на основе требуемых FDIC данных и полагаться исключительно на стандартизированные детализированные отчетные данные в соответствии со стандартным IDD (словарем входных данных). Платформа RegOps облегчает обмен между банками и FDIC через API и использование так называемых функциональных блоков, которые содержат логику нормативной обработки и распределения.

Концепция Donnelley Financial, LLC (DFIN) помогает FDIC более эффективно устанавливать и анализировать ключевые данные во время банковских проверок. DFIN использует аналитику eBrevia на основе искусственного интеллекта и безопасные оценки контента Venue, обеспечивая беспрепятственный рабочий процесс между FDIC и ее банками-членами и более высокие успехи во время экзаменов. Прототип DFIN предлагает комплексное решение, позволяющее банкам-участникам безопасно и регулярно загружать свои файлы в Venue для проверки банками и FDIC. Оттуда данные могут быть быстро проанализированы и обработаны FDIC с использованием искусственного интеллекта и других инструментов управления рабочими процессами и документами в eBrevia.

Концепция Data Society позволяет различным типам конечных пользователей FDIC оценивать отраслевые оценки риска, связанные с банками, застрахованными FDIC, на макро- и микро- (местном) уровне. Приложение использует современные модели искусственного интеллекта, построенные на основе обычных финансовых данных, данных об уровне кредита в режиме реального времени и других частных и общедоступных источников данных, включая новости, социальные сети и сообщения о карьере, для создания системы оценки, которая приносит удаленная оценка рисков, приближенная к реальному времени.

Концепция Fed Reporter поддерживает цель FDIC по получению своевременных и важных данных из банковской отрасли. Кроме того, прототип системы стремится модернизировать существующие методы импорта данных, уменьшая количество требуемого ручного вмешательства. Цель состоит в том, чтобы увеличить объем и качество данных, предоставляемых FDIC, при одновременном сокращении времени и ресурсов, необходимых банкам, использующим новую систему отчетности.

Концепция FIS поддерживает FDIC путем создания передовой экосистемы виртуального аудита с поддержкой ИИ, которая может снизить системный банковский риск в США. Используя основные данные в режиме реального времени и компьютерное зрение для «чтения» кредитных заявок и извлечения ключевой информации, FDIC предоставляет и банки США с повышенной прозрачностью и ранним предупреждением о риске дефолта.

Концепция Fiserv поддерживает FDIC за счет использования данных решения и их централизации в облаке для обеспечения своевременного, безопасного и оптимизированного анализа. Они предоставят расширенную финансовую отчетность и представят технологию обработки данных, которая поможет банкам и регулирующим органам FDIC получить действенное углубленное понимание экономических тенденций. Используя подход с открытым API и наш глубокий доступ к данным, эта новая платформа будет использовать искусственный интеллект, машинное обучение и другие вспомогательные технологии для предоставления более глубокого понимания, информации о тенденциях и более широкой картины состояния портфеля и рисков с помощью оценки финансового состояния клиента.

Концепция Neocova поддерживает FDIC, предвидя будущее, в котором все банковские платформы работают в режиме реального времени и автоматизированы с помощью ИИ. Их проект демонстрирует платформу данных и аналитики на основе искусственного интеллекта в реальном времени, которая обслуживает как FDIC, так и банковский сектор. Единая платформа искусственного интеллекта, которая перемещает, очищает и анализирует петабайты информации в открытой среде. Платформа также отображает автоматизированные информационные панели, оповещения и прогнозные модели риска как в учреждении, так и во всех подразделениях FDIC, что экономит сотни тысяч часов работы в год.

Концепция TrueTandem поддерживает FDIC, объединяя новейшие облачные сервисы Microsoft с запатентованными, передовыми методами анализа кредитных рисков и ликвидности, основанными на машинном обучении и искусственном интеллекте (ИИ). Открытая архитектура позволяет агрегировать разнообразные наборы данных из нескольких банков и поставщиков данных. Благодаря перспективному анализу сценариев от Advanced Risk Consulting они проводят стресс-тестирование банковской системы, чтобы выявить отдельные банки, группы сверстников или типы кредитов. Этот анализ выполняется в режиме реального времени, чтобы предоставить FDIC ранние предупреждения о потенциальных переломных моментах.

Центр обмена знаниями RPP | Национальная сеть образовательных исследований

Добро пожаловать в Центр обмена знаниями NNERPP RPP! Если вы ищете самые актуальные и актуальные ресурсы в Интернете, созданные специально для облегчения вашего изучения партнерских отношений в области образования и практики, вы попали в нужное место. Мы проанализировали растущее число артефактов, связанных с RPP, выбрали те, которые наиболее тесно связаны с RPP в сфере образования, и распределили ресурсы по 12 основным тематическим областям, которые вы видите ниже. Нажав на всплывающее окно, вы увидите краткий список часто задаваемых вопросов, связанных с более широкой темой. Затем мы предоставили ответ, полученный из NNERPP, а также подборку соответствующих ресурсов, если вы ищете больше.

Не забывайте регулярно заглядывать сюда, так как мы постоянно обновляем Центр обмена знаниями новыми ресурсами по мере их появления. И если у вас есть ресурс, который вы хотите включить в Информационный центр, сообщите нам об этом. Приятного чтения!

R

Определение, типы, значение и примеры RPP

I

С чего начать?

U

Как мне исследовать вопросы власти в партнерстве и подходы к работе против угнетения и расизма?

Поиск партнера, построение доверительных отношений, получение поддержки, обсуждение работы

Как мы совместно разрабатываем теорию действия RPP? Зачем мне теория действия?

Организационные структуры, совместная разработка программы исследований, соглашения об обмене данными

Как мне получить стартовое финансирование RPP? Каковы некоторые долгосрочные стратегии финансирования?

i

Что такое меморандум о взаимопонимании? Как мне работать с внешними исследователями? Другие важные документы?

w

Как общаться и взаимодействовать с несколькими заинтересованными сторонами? Что такое брокер знаний?

Как узнать, эффективен ли мой RPP? Какие важные уроки можно извлечь из этой области? Как поддержать исследовательское использование?

Какие примеры исследований проводятся в рамках RPP?

Существуют ли специальные ресурсы для государственных образовательных учреждений, заинтересованных в партнерстве с исследователями?

ИЩЕТЕ БОЛЬШЕ?

Два дополнительных веб-сайта, которые мы настоятельно рекомендуем изучить, поскольку они сами по себе являются важным вкладом в наши знания о партнерстве в области исследований и практики:

Микросайт RPP Фонда Уильяма Т.