Цена — не единственный, но важный фактор, который учитывают покупатели при выборе автомобиля. Часто продавец назначает цену субъективно, поэтому она бывает неоправданно высокой. Чтобы разобраться, за какую сумму лучше всего купить автомобиль, покупатель начинает просматривать похожие объявления. Среднестатистический покупатель тратит примерно 8 часов на анализ предложений по каждому автомобилю. Но даже после детального изучения рынка и покупки машины остается ощущение, что её можно было купить гораздо дешевле.

У продавцов другие проблемы. Они могут по-разному относиться к своим автомобилям. Один будет переживать за каждую царапину и ставить дорогие запчасти, а другой — хорошо если не забудет поменять масло в двигателе. При этом оба владельца будут считать, что у них особенная машина, которая совершенно точно стоит дорого. Так проходят недели, растёт счётчик просмотров, но никто не звонит и не приезжает смотреть автомобиль. При том, что с правильной ценой он был бы продан в течение пары дней.

Чтобы процесс покупки и продажи машины стал менее изматывающим, «Авито» запускает новую услугу — «Оценка стоимости авто». Так вы можете быстро узнать, насколько выгодно приобретаете или продаёте машину.

Как это работает

Рядом с объявлениями о продаже автомобилей появятся два значка, которые обозначают выгодность сделки.

Это результат независимой оценки Авито, которая доступна любому пользователю сервиса абсолютно бесплатно. Значок «Хорошая цена» означает, что цена соответствует средней по рынку — вы не переплачиваете и получаете то, что хотели. Значок «Отличная цена» говорит о том, что цена ниже рыночной, поэтому есть шанс неплохо сэкономить на покупке.

Оценка основана на анализе более миллиона объявлений о продаже аналогичных автомобилей в базе «Авито Авто» и других сайтов. Сервис учитывает 12 параметров: марка, модель, год выпуска, пробег, регион продажи, тип и объем двигателя, тип коробки, привод и другие.

Чем это удобно покупателю

Сервис оценки удобен тем, что покупателю не нужно вводить никаких дополнительных данных: «Авито» оценивает выгоду сделки автоматически. Оценка получается достаточно точной, потому что под сравнение попадает большое количество параметров. С подобной работой покупателю пришлось бы неделями сравнивать все объявления и выбирать лучшие. «Авито» справляется с этим за несколько секунд.

Оценка сделки будет особо полезна тем, кто выбирает свою первую машину. Раньше им приходилось беспокоить всех знакомых автомобилистов, закидывать их ссылками. Теперь можно самостоятельно отобрать лучшие предложения и спросить мнение по конкретной машине.

Чем это удобно продавцу

Предположим, вы собрались продать машину: заполнили необходимые формы с характеристиками, загрузили фотографии, рассказали что ремонтировали и как обслуживали. Осталось назначить адекватную цену, чтобы продать машину выгодно и быстро. Придётся изучать тонны объявлений, чтобы понять, какая цена будет оптимальной. С «Оценкой стоимости авто» все становится проще: продавец может быстро понять, сколько на самом деле стоит его автомобиль и выгодно его продать.

Оценкой нельзя манипулировать, — «Авито» считает её автоматически. Не получится искусственно завысить или занизить цену.

Что в итоге

«Оценка стоимости авто» работает в поисковой выдаче «Авито» с 18 марта 2020 года. Самое время купить машину мечты и сэкономить при этом время и деньги.

На правах рекламы*.

Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

Привет. В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье.

Задача

На Авито за 2018 год было продано 2,5 миллиона автомобилей. Это почти 7000 в день. Всем объявлениям о продаже нужна иллюстрация — фото автомобиля. Но по государственному номеру на нём можно найти много дополнительной информации о машине. И некоторые наши пользователи стараются самостоятельно закрывать госномер.

Причины, почему пользователи хотят скрывать госномер, могут быть разными. Со своей стороны мы хотим помогать им защищать свои данные. И стараемся улучшать процессы продажи и покупки для пользователей. Например, у нас уже давно работает услуга анонимного номера: когда вы продаёте автомобиль, для вас создается временный сотовый номер. Ну а чтобы защитить данные о госномерах, мы обезличиваем фотографии.

Обзор способов решения

Чтобы автоматизировать процесс защиты пользовательских фотографий, можно воспользоваться сверточными нейронными сетями для детектирования полигона с номерным знаком.

Сейчас для детекции объектов используются архитектуры двух групп: двухэтапные сети, например, Faster RCNN и Mask RCNN; одноэтапные (singleshot) — SSD, YOLO, RetinaNet. Детектированием объекта является вывод четырёх координат прямоугольника, в которые вписан объект интереса.

Упомянутые выше сети способны находить на картинках множество объектов разных классов, что уже является избыточным для решения задачи поиска номерного знака, потому что машина у нас на картинках, как правило, всего одна (бывают исключения, когда люди фотографируют свою продаваемую машину и её случайную соседку, но это происходит достаточно редко, поэтому этим можно было пренебречь).

Ещё одна особенность этих сетей состоит в том, что по умолчанию они выдают bounding box со сторонами, параллельными осям координат. Это происходит так, потому что для детектирования используется набор заранее определённых видов прямоугольных рамок, называемых anchor boxes. Если точнее, то сначала с помощью какой-то сверточной сети (например resnet34) из картинки получают матрицу признаков. Потом для каждого подмножества признаков, полученного с помощью скользящего окна, происходит классификация: есть или нет объект для k anchor box и проводится регрессия в четыре координаты рамки, которые корректируют её положение.

После этого есть ещё две головы:

одна для классификации объекта (собака/кошка/растение и т.д),
вторая (bbox regressor) — для регрессии координат рамки, полученной на предыдущем шаге, чтобы увеличить соотношение площади объекта к площади рамки.

Для того, чтобы предсказать повернутую рамку бокса, нужно изменить bbox regressor так, чтобы получать ещё и угол поворота рамки. Если этого не делать, то получится как-то так.

Кроме двухэтапного Faster R-CNN, есть одноэтапные детекторы, например RetinaNet. Он отличается от предыдущей архитектуры тем, что сразу предсказывает класс и рамку, без предварительного этапа предложения участков картинки, которые могут содержать объекты. Для того чтобы предсказывать повернутые маски, нужно также изменить голову box subnet.

Один из примеров существующих архитектур для предсказания повернутых bounding box — DRBOX. Эта сеть не использует предварительный этап предложения региона, как в Faster RCNN, поэтому она является модификацией одноэтапных методов. Для обучения этой сети используется K повернутых под определенными углами bounding box (rbox). Сеть предсказывает вероятности для каждого из K rbox содержать таргет объект, координаты, размер bbox и угол поворота.

Модифицировать архитектуру и заново обучить одну из рассмотренных сетей на данных с повернутыми bounding boxes — задача реализуемая. Но нашу цель можно достигнуть проще, ведь область применения сети у нас гораздо уже — только для скрытия номерных знаков.
Поэтому мы решили начать с простой сети для предсказания четырёх точек номера, впоследствии можно будет усложнить архитектуру.

Данные

Сборка датасета разбивается на два шага: собрать картинки автомобилей и разметить на них область с госномером. Первая задача уже решена в нашей инфраструктуре: все объявления, которые были когда-либо размещены на Авито, мы аккуратно храним. Для решения второй задачи мы используем Толоку. На

создаём задание:

В задании дана фотография автомобиля. Необходимо выделить номерной знак автомобиля, используя для этого четырёхугольник. При этом следует выделять государственный номер максимально точно.

С помощью Толоки можно создавать задания по разметке данных. Например, оценивать качество поисковой выдачи, размечать разные классы объектов (текстов и картинок), размечать видео и т.д. Их будут выполнять пользователи Толоки, за плату, которую вы назначите. Например, в нашем случае толокеры должны выделить полигон с госномером автомобиля на фото. В целом это очень удобно для разметки большого датасета, но получить высокое качество довольно сложно. На толоке много ботов, задачей которых является получить с вас деньги, наставив ответы рандомно или с помощью какой-то стратегии. Для противодействия этим ботам есть система правил и проверок. Основной проверкой является подмешивание контрольных вопросов: вы размечаете вручную часть заданий, пользуясь интерфейсом Толоки, а далее подмешиваете их в основное задание. Если размечающий часто ошибается на контрольных вопросах, вы его блокируете и разметку не учитываете.

Для задачи классификации очень просто определить, ошибся размечающий или нет, а для задачи выделения области это не так просто. Классический способ — считать IoU.

Если это отношение меньше некоторого заданного порога для нескольких заданий, то такой пользователь блокируется. Однако для двух произвольных четырехугольников посчитать IoU не так просто, тем более, что в Толоке приходится это реализовать на JavaScript. Мы сделали небольшой хак, и считаем, что пользователь не ошибся, если для каждой точки исходного полигона в небольшой окрестности находится точка, отмеченная разметчиком. Ещё есть правило быстрых ответов, чтобы блокировались слишком быстро отвечающие пользователи, капча, расхождение с мнением большинства и т.д. Настроив эти правила, можно ожидать довольно неплохую разметку, но если нужно действительно высокое качество и сложная разметка, нужно специально нанимать фрилансеров-разметчиков. В итоге наш датасет составил 4к размеченных картинок, и стоило всё это 28$ на Толоке.

Модель

Теперь сделаем сеть для предсказания четырёх точек области. Получим признаки с помощью resnet18 (11.7M параметров против 21.8M параметров у resnet34), далее делаем голову для регрессии в четыре точки (восемь координат) и голову для классификации, есть на картинке номерной знак или нет. Вторая голова нужна, потому что в объявлениях о продаже машины не все фотографии с машинами. На фото может быть деталь автомобиля.

Подобное нам, конечно, детектить не надо.

Обучение двух голов делаем одновременно, добавив в датасет фото без номерного знака с таргетом bounding box (0,0,0,0,0,0,0,0) и значением для классификатора «картинка с номерным знаком / без» — (0,1).

Тогда можно составить единую лосс функцию для обеих голов как cумму следующих лоссов. Для регрессии в координаты полигона номерного знака используем гладкий L1 loss.

Его можно интерпретировать как комбинацию L1 и L2, который ведёт себя как L1, когда абсолютное значение аргумента велико и как L2, когда значение аргумента близко к нулю. Для классификации используем softmax и crossentropy loss. Экстрактор признаков — resnet18, используем веса, предобученные на ImageNet, дальше дообучаем на нашем датасете экстрактор и головы. В данной задаче мы использовали фреймворк mxnet, так как он является основным для computer vision в Авито. Вообще, микросервисная архитектура позволяет не привязываться к конкретному фреймворку, но когда имеешь большую кодовую базу, лучше использовать ее и не писать тот же самый код заново.

Получив приемлемое качество на нашем датасете, мы обратились к дизайнерам, чтобы нам сделали номерной знак с логотипом Авито. Сначала мы конечно попробовали сделать сами, но выглядел он не очень красиво. Дальше требуется изменить яркость номерного знака Авито на яркость оригинальной области с номерным знаком и можно накладывать логотип на изображение.

Запуск в прод

Проблема воспроизводимости результатов, поддержки и развития проектов, решённая с некоторой погрешностью в мире backend- и frontend-разработки, всё ещё стоит открытой там, где требуется использовать модели машинного обучения. Вам наверняка приходилось разбираться в легаси коде моделек. Хорошо если в readme есть ссылки на статьи или опенсорс-репозитории, на которых базировалось решение. Скрипт для запуска переобучения может упасть с ошибками, например, поменялась версия cudnn, и та версия tensorflow уже не работает с этой версией cudnn, а cudnn не работает с этой версией драйверов nvidia. Может, для обучения использовался один итератор по данным, а для тестирования и в продакшене другой. Так можно продолжать довольно долго. В общем, проблемы с воспроизводимостью существуют.

Мы стараемся убрать их, используя nvidia-docker окружение для обучения моделек, в нём есть все необходимые зависимости для сuda, также туда устанавливаем зависимости для питона. Версия библиотеки с итератором по данным, аугментациями, инференсу моделек — общая для стадии обучения/экспериментирования и для продакшена. Таким образом, чтобы дообучить модель на новых данных, вам нужно выкачать репозиторий на сервер, запустить shell скрипт, который соберет докер-окружение, внутри которого поднимется jupyter notebook. Внутри у вас будут все notebook’и для обучения и тестирования, которые точно не упадут с ошибкой из-за окружения. Лучше, конечно, иметь один файл train.py, но практика показывает, что всегда требуется смотреть глазами на то, что выдаёт моделька и что-то менять в процессе обучения, так что в конце вы всё равно запустите jupyter.

Веса модели хранятся в git lfs — это специальная технология для хранения больших файлов в гите.До этого мы пользовались артифактори, но через git lfs удобнее, потому что скачивая репозиторий с сервисом, вы сразу получаете актуальную версию весов, как на продакшене. Для инференса моделей написаны автотесты, так что не получится раскатить сервис с весами, которые их не проходят. Сам сервис запускается в докере внутри микросервисной инфраструктуры на кластере kubernetes. Для мониторинга производительности мы используем grafana. После раскатки мы постепенно увеличиваем нагрузку на инстансы сервисов с новой моделькой. При выкатке новой фичи мы создаем а/б тесты и выносим вердикт по дальнейшей судьбе фичи, опираясь на статистические тесты.

В результате: мы запустили замазывание номеров на объявлениях в категории авто для частников, 95 перцентиль времени обработки одной картинки для скрытия номера равен 250 мс.

Naspers получает полный контроль над русским сайтом объявлений Avito за 1,16 млрд долларов — TechCrunch

Южноафриканский интернет-конгломерат Naspers известен прежде всего тем, что поддерживает китайского технологического гиганта Tencent, но он также управляет обширной сетью компаний по размещению объявлений в Интернете. Эта сеть стала немного больше после того, как Naspers взял под полный контроль российскую Avito за счет новых инвестиций в размере 1,16 миллиарда долларов, которые увеличили свою долю владения до более чем 99 процентов.

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, получивший 10 рейтингов.3 миллиона уникальных посетителей ежедневно. В настоящее время в нем около 47 миллионов объявлений, охватывающих категории товаров, автомобилей, недвижимости, вакансий и услуг.

Сделка, которая была заключена через OLX Group Naspers, увеличивает ее долю до 99,6% на полностью разводненной основе и оценивает всю компанию в 3,85 миллиарда долларов.

Хотя объявления могут звучать как ретро-уголок электронной коммерции, это все еще растущий бизнес (просто спросите Facebook, который расширяет свой собственный рынок и расширяет его присутствие в собственной сети).

Ведущие местные игроки продолжают набирать обороты, особенно на развивающихся и развивающихся рынках. За последние шесть месяцев, закончившихся 30 сентября, объем продаж Avito составил 10,3 миллиарда рублей (157,50 миллиона долларов), что на 30 процентов больше, чем годом ранее; рентабельность EBITDA составляет 65,4%, листинговые акции выросли на 7,4% до 17,46 млн. — по данным Vostok New Ventures, одного из спонсоров этой сделки.

«Талантливая команда менеджеров Avito во главе с генеральным директором Владимиром Правдивым продемонстрировала способность последовательно добиваться значительного роста с течением времени», — сказал Мартин Шипбауэр, генеральный директор OLX Group.«Деловые показатели превосходны, и мы с нетерпением ждем продолжения этой тенденции за счет дальнейшего использования технологий, знаний и опыта Avito в рамках OLX Group и наоборот».

В частности, в России рынок имеет большой потенциал в области электронной коммерции — в стране очень высокий уровень проникновения Интернета и смартфонов с большим населением, но он отстает от Великобритании, Франции и Германии по общему размеру рынка. По оценкам Morgan Stanley, к 2020 году рынок будет стоить около 31 миллиарда евро, но для сравнения в 2017 году U.К. уже продвигал 200 миллиардов, а Франция и Германия, соответственно, получали более 90 миллиардов евро ежегодно от продаж через электронную коммерцию.

подчеркнули, что одной из проблем в России является отсутствие на рынке одного конкретного сильного лидера на торговых площадках электронной коммерции: Яндекс (в партнерстве со Сбербанком), Mail.ru (в партнерстве с Alibaba), Ozon (частично при поддержке Rakuten). ) и Wildberries вместе занимают только 27 процентов рынка. Это оставляет дверь открытой для того, чтобы кто-то мог войти и укрепить еще больше, и это представляет двойную возможность для Naspers: он может либо получить выгодную сделку для Avito от другого покупателя, либо сделать решительный шаг, чтобы сделать это самостоятельно, используя Авито как его точка опоры.

Naspers-OLX изначально приобрела контрольный пакет акций в 2015 году за счет инвестиций в размере 1,2 млрд долларов. До этого она участвовала в Avito еще в 2013 году, когда компания была образована в результате слияния Slando.ru и OLX.ru, двух конкурентов, которых поддерживал Naspers.

Укрепление своей позиции в компаниях, где она уже сильна, помогает Naspers также использовать денежные средства от этих операций для инвестирования в новые области бизнеса, такие как доступ к большему количеству услуг по запросу и инновациям в финансовых услугах в дополнение к прежним областям.

«Avito — ведущий игрок в сфере онлайн-объявлений в России, и наше решение увеличить нашу долю отражает нашу веру в долгосрочные перспективы этого великого бизнеса и российского интернет-рынка», — сказал Боб ван Дейк, генеральный директор Naspers. «Эта инвестиция еще больше укрепляет наши глобальные позиции в сфере онлайн-объявлений, что является основным направлением деятельности Naspers наряду с онлайн-доставкой еды и финтех».

брендов | Adevinta

Наши бренды

Располагая надежными брендами, занимающими лидирующие позиции на рынке, Adevinta использует устойчивую бизнес-модель в центре вторичной экономики в то время, когда потребители ищут более устойчивые и экономичные способы покупка товаров.

Чтобы Группа оставалась в авангарде цифровой экономики, Adevinta инвестирует в новые продукты и технологии и считает, что это ее лучший долгосрочный фактор.

Откройте для себя наши бренды по всему миру Все страныАвстралияАвстрияБеларусьБельгияБразилияКанадаФранцияГерманияВенгрияИрландияИталияМексикаНидерландыСингапурЮАРИспанияВеликобритания

World

Наша деятельность в портфеле

, глобальная сделка по продаже объявлений eBayinta завершена. население в один миллиард человек.

Adevinta продает Shpock в Великобритании, Австрии и Германии

Adevinta достигла соглашения о продаже Shpock компании Russmedia Equity Partners, входящей в состав компании Russmedia.

Adevinta продает Yapo в Чили

Adevinta продает свой бизнес онлайн-объявлений Yapo в Чили компании Frontier Digital Ventures (FDV).

Adevinta подписывает соглашение о приобретении eBay Ads Group

Adevinta объявляет о заключении соглашения о приобретении 100% eBay Ads Group, глобального подразделения объявлений eBay Inc за общую стоимость c.9,2 миллиарда долларов США.

OLX Brazil приобретает Grupo ZAP

OLX Brazil, совместное предприятие 50/50 между Adevinta и Prosus, объявляет о завершении приобретения Grupo ZAP за денежное вознаграждение примерно в 2,9 миллиарда реалов.

Adevinta продает Avito, Tayara и Fincaraíz

Adevinta подписала соглашение о продаже Frontier Digital Ventures (FDV) своих предприятий онлайн-объявлений Avito в Марокко, Tayara в Тунисе и Fincaraíz в Колумбии.

Adevinta продает торговую площадку в Доминиканской Республике Corotos

Adevinta подписала соглашение о продаже Corotos, своей торговой площадки онлайн в Доминиканской Республике.

leboncoin приобретает Argus Group

Адевинта сообщает, что leboncoin Group достигла соглашения о приобретении Argus Group.

leboncoin приобретает PayCars и Locasun

Adevinta укрепляет позиции leboncoin на рынке Франции, приобретая PayCar и компанию Locasun, специализирующуюся на аренде на время отпуска.

Страница не найдена — Блог Kluwer о конкурентном праве

Похоже, здесь ничего не было найдено. Может быть, попробуйте одну из ссылок ниже или поиск?

Популярные статьи:

• Блокчейн, Цифровая экономика Джованна Массаротто (UCL Center for Blockchain Technology) / 19 мая 2020 г. 19 мая 2020 г.
• Цифровой, Доминирование, Мобильные приложения Барыш Юксель, Наби Кан Акар, Мехмет Салан (ACTECON) / 15 октября 2019 г. 18 октября 2019 г.
• Индия Аканша Мехта (Др.Рам Манохар Лохия, национальный юридический университет) / 3 марта 2015 г.
• Правоприменение, Европейская комиссия Дэмиен Жерар (Колледж Европы, Бельгия) / 7 января 2013 г. 16 июля 2018 г.
• Антиконкурентные соглашения, Картели, Закон о конкуренции, Европейский Союз, Спорт Дуэйн Бах (Дюссельдорфский университет) / 22 апреля 2021 г. 28 апреля 2021 г.
• Amazon, Apple, Brand Gating, Цифровая экономика, Германия, Самостоятельный выбор Лена Хорнкол (Заместитель редактора) (Институт Макса Планка, Люксембург по процессуальному праву) / 6 ноября 2020 г. 6 декабря 2020 г.

Последние статьи:

• Закон о конкуренции 2020 Лена Хорнкол (Заместитель редактора) (Институт Макса Планка, Люксембург по процессуальному праву) / 23 июля 2021 г. 23 июля 2021 г.
• Злоупотребление доминирующим положением, Завышенные цены, Нидерланды, Фармацевтика Полин Койперс, Йост ван Роосмален (Bird & Bird) / 23 июля 2021 г. 23 июля 2021 г.
• Ущерб, Европейский суд, Европейский Союз, Юрисдикция, Частное исполнение Марк Бареннес (бюро Brandeis Paris) / 22 июля 2021 г. 22 июля 2021 г.
• Brexit, частное принуждение, государственная помощь, Великобритания Ульрих Солтес (Глейсс Лутц) / 19 июля 2021 г. 19 июля 2021 г.
• Картели, сговор, Зеленая сделка, HBER, горизонтальный, снисходительность, урегулирование, устойчивость, технологическое развитие Лена Хорнкол (заместитель редактора) (Институт Макса Планка, Люксембург по процессуальному праву) и Анна Йорна (Суд общей юрисдикции) / 15 июля 2021 г. 15 июля 2021 г.
• Цифровые рынки, Индия, Регулирование Аникет Гош (L&L Partners New Delhi) / 7 июля 2021 г. 7 июля 2021 г.

Случайные статьи:

• Индия, Поддержание перепродажных цен Таная Сетхи / 26 июня 2017 г. 15 июня 2018 г.
• Антимонопольное, Блокчейн Михаэль Ристаниеми (Metsä Group) и Клаудиа Майчер (Венский университет экономики и бизнеса) / 21 июля 2018 г. 27 августа 2018 г.
• Картели, Европейская Комиссия Томас Уилсон (Киркланд и Эллис) / 1 августа 2018 г. 27 августа 2018 г.
• Австралия, Поддержание перепродажных цен, Вертикальные ограничители Айман Гиргис, Коннор Макнамара (K&L Gates) / 21 октября 2020 г. 21 октября 2020 г.
• Европейская комиссия, Интеллектуальная собственность (IP) Пэт Трейси (Bristows LLP) / 29 января 2018 г. 15 июня 2018 г.
• Злоупотребление доминирующим положением, Электричество, Турция Барыш Юксель, Фират Эгрилмез (ACTECON) / 17 июня 2019 г. 17 июня 2019 г.
• Потребительское благосостояние, Правоприменение, Политика Афанассиос Скуртис (Университет Ридинга, Центр коммерческого права и финансового регулирования) / 10 августа 2012 г.
• Европейский суд, Европейский Союз, Прыжки с оружием, Слияния Жан-Николя Майяр, Камиль Керес (Dentons) / 21 октября 2019 г. 18 октября 2019 г.
• Болгария, Контроль за слияниями Элеонора Матейна, Анастасия Грунова (Цветкова Бебов Комаревски, адвокаты) / 24 апреля 2019 г. 24 апреля 2019 г.
• Антимонопольное законодательство, Картели, Германия Силке Хайнц (Heinz & Zagrosek Partner mbB, Германия) / 2 марта 2012 г.

Land Rover Mission Viejo | Новые и подержанные автомобили Mission Viejo, CA

Если вы ищете новый Land Rover, Калифорния предлагает множество отличных вариантов.Вот почему с момента открытия Land Rover Mission Viejo в 1994 году мы предоставляем водителям в Лагуна Нигель, Кото-де-Каза, Сан-Клементе, Дана-Пойнт и Сан-Хуан-Капистрано одни из самых роскошных внедорожников высшего класса в отрасли. предлагать. Недавно мы обновили наш центр, чтобы поддерживать высокие стандарты бренда Land Rover, чтобы обеспечить гостеприимство и гостеприимство каждому, кто входит в наши двери. Как сказано в нашем названии, наша миссия — помочь найти автомобиль Land Rover Orange County, которым водители смогут наслаждаться долгие годы.

Как один из ведущих дилеров Land Rover, водители из Калифорнии могут ознакомиться со всей линейкой имеющихся в наличии новых автомобилей Land Rover, таких как Land Rover Range Rover, Land Rover LR4 и Land Rover Discovery Sport. Если вы ищете модель премиум-класса по более низкой цене, обратите внимание на наш эксклюзивно подобранный перечень подержанных автомобилей, в том числе целый ряд сертифицированных подержанных автомобилей Land Rover. В нашем финансовом отделе вы найдете различные конкурентоспособные ставки по кредитам и лизингу, а также специальные предложения и расширенное гарантийное покрытие.

В компании Land Rover Mission Viejo мы серьезно относимся к наследию и традициям Land Rover, а также ценим страсть и заботу, которые наши клиенты вкладывают в свои внедорожники Land Rover. Мы стремимся к тому, чтобы все автомобили наших клиентов получали высококачественный уход в нашем сервисном отделе Land Rover и отделе запчастей — современном предприятии, в котором работают одни из самых квалифицированных технических специалистов.

Land Rover Mission Viejo — единственный дилерский центр Land Rover в округе Саут-Ориндж, и мы рады поддерживать хорошее присутствие во многих общинах, которые мы обслуживаем.Более 20 лет мы совершенствовали искусство обслуживания и качества. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше и получить больше удовольствия от покупки автомобиля по адресу 28701 Marguerite Pkwy в Mission Viejo, CA.

Маркетинговых идей для продвижения автомобилей

В нашей статье «Обзор авторынка России: итоги 2018 г. и прогнозы на 2019 г.» мы уже изучили структуру российского авторынка и то, какие автомобили предпочитают покупать россияне. Российский авторынок — один из самых крупных и привлекательных на мировой арене.Несомненно, россияне с удовольствием покупают новые автомобили; Следовательно, задача маркетолога — понять, какие триггеры работают для новичков и опытных водителей, какие объявления будут более эффективными и как использовать человеческие эмоции для повышения узнаваемости бренда, доверия к нему и, вместе с этим, увеличения продаж автомобилей.

Типичный русский водитель

Согласно исследованию популярного российского сервиса Avito.Auto, в котором приняло участие более 5 тысяч респондентов по всей России, средний российский водитель — это работающий семьянин в возрасте 35 лет со стажем вождения более 10 лет.Он ездит на седане 10-летней давности (в основном «Лада») и каждый день сидит в пробках. В среднем он меняет машину каждые пять лет и мечтает однажды сменить ее на внедорожник.

Мужчины меняют машины чаще — 21% представителей жесткого пола и только 12% женщин делают это каждые 1-2 года. Четверть россиян меняет автомобили раз в 4-5 лет; 23%, не чаще одного раза в 3 года.

Есть ли зависимость между возрастом автовладельца и маркой автомобиля? Этим вопросом недоумевали и эксперты аналитического агентства «АВТОСТАТ».В результате исследования, в котором приняли участие почти 163 тысячи респондентов, выяснилось, что средний возраст автовладельцев в России составляет 36 лет, при этом Mercedes, KIA и Ford чаще упоминаются среди марок, которые используют водители. этой возрастной группы.

водителей BMW и Infiniti оказались «самыми молодыми»: средний возраст владельцев этих марок — 33 года. Самые «зрелые» — владельцы SsangYong и Great Wall: их средний возраст — 41 год.

Источник: автостат.ru, 2018

Как продвигать авто в России? Опыт брендов

При продвижении нового производителя или бренда автомобилей важно сочетать стандартные рекламные инструменты (традиционную офлайн и онлайн-рекламу) с нестандартными решениями: креативные, специальные проекты, вирусный и опытный маркетинг и т. Д. Мы подготовили для вас подборка интересных кейсов рекламных кампаний от крупнейших автопроизводителей, реализованных на российском рынке.

Дунфэн Ночь

При выводе на рынок нового автомобильного бренда важно установить первоначальные контакты с местными дилерами и обеспечить максимальный охват для повышения узнаваемости бренда — это задача, которую руководство Dongfeng Motor Corporation поставило перед нашим агентством.

Агентство RMAA Group сотрудничает с Dongfeng Motor Corporation с 2014 года и занимается организацией мероприятий различного масштаба для продвижения бренда на российском рынке.

В 2018 году, чтобы познакомить дилеров и аудиторию с двумя новыми моделями Dongfeng AX4 и Glory 580, было организовано великолепное презентационное шоу с участием более 85 высокопоставленных представителей правительств Китая и России, а также лидеров бизнеса, почти 30 известных СМИ и 25 ведущих блогеров.

Десятки публикаций в СМИ, интервью для телеканалов, переговоры с клиентами — за четыре года мы помогли Dongfeng закрепиться на российском рынке, заключить фундаментальные контракты и повысить узнаваемость бренда.

KIA Motors и футбол

Что любят русские мужчины? Красивые автомобили и красивый футбол — вот та связь, на которой KIA Motors Россия строит свой рекламный маркетинг.

Конкурс KIA в социальных сетях # Автоголчеллендж (рус.#OwnGoalChallenge) составил более 300 постов в ВК и Instagram — и все это касается пользовательского контента (в основном видео). В роликах пользователи по-разному пытаются забить гол в багажник машины (очевидно, KIA). Приз — билеты на финал Лиги Европы УЕФА.

Социальные проекты компании связаны и с футболом — весной 2019 года в рамках детских соревнований KIA порадовала воспитанников детских домов Томской области, Республики Карелия и Рязани, подарив им полную футбольную экипировку: одежда, сапоги, мячи.

И последнее, но не менее важное: конкурс «Молодой рефери». Детские соревнования «Юный рефери» — традиционный спутник всех крупнейших футбольных игр мира ФИФА, которые проводятся при спонсорской поддержке KIA Motors. Конкурс впервые проводился в мире в 2008 году, а в 2012 году к проекту присоединилась Россия. «Молодой рефери» 2017 года под эгидой KIA вызвал большой интерес у футбольных фанатов. Свои работы представили 657 участников. Отобрано 11 молодых судей, открывших матчи Кубка конфедераций FIFA 2017.

На русском языке термин «автогол» звучит как «автогол», что позволяет KIA Motors использовать здесь игру слов. — Ред. Примечание.

Amarok Hero

Кейс Next — отличный пример того, как продвигать ту или иную автомобильную марку на российском рынке. В 2017 году Volkswagen предложил российским мужчинам принять участие в первом всероссийском конкурсе мужественности Amarok Hero. Цель проекта — повысить узнаваемость Volkswagen Amarok и закрепить за ним статус «лучшего мужского автомобиля».

Соревнования проводились в 10 городах России и включали испытания на бездорожье на треке и мобильных машинах.

В результате охват составил 1,8 миллиона пользователей, охват целевой аудитории составил 100%, PR Value составил 5,5 миллиона, а узнаваемость бренда выросла на 130%. Только в Instagram можно найти 966 постов по хеш-тегу # геройamarok (рус. #Amarokhero), большая часть которых генерируется пользователями.

В 2018 году компания Volkswagen оптимизировала проект и выбрала в режиме онлайн 100 участников финального этапа, после чего финальный конкурс прошел недалеко от Москвы.

Mercedes-AMG GT R и мобильная мини-игра

Еще один пример продвижения автомобильной марки теперь представляет немецкий производитель Mercedes-Benz, который в 2017 году продвигал в России новый автомобиль Mercedes-AMG GT R. Кампания с крылатой фразой Некоторые делают спорткары. «Мы выпустили зверя» была ориентирована на людей старше 25 лет.

Цель кампании — повысить узнаваемость бренда. Цели — повысить узнаваемость бренда, обеспечить максимальный охват и собрать базу данных электронной почты для проведения конкурса.

Было только цифровое продвижение, состоящее из двух частей. Премиальная часть была представлена ​​мини-игрой, которая была размещена в мобильных играх Gameloft и на лендинге Mercedes. Дополнительный охват был обеспечен за счет размещения в СМИ — ролик воспроизводился в играх Gameloft и на YouTube.

В гоночной мини-игре была детально воссоздана гоночная трасса, на которой игроки управляли, разумеется, Mercedes-AMG GT R. Игроки должны были получить максимальное количество логотипов Mercedes на трассе, и лучшие из них участвовали в гонке. раздача билетов на финальную гонку DTM в Москве.

В результате кампании было охвачено более 500 тысяч пользователей, было более 13 тысяч переходов на сайт бренда и получено почти 3 тысячи электронных писем.

Заключение

При продвижении автомобильных марок и новых моделей не бойтесь раздвигать границы и использовать нестандартные рекламные инструменты и решения, экспериментируйте с каналами и форматами продвижения. Главное, помните, что коммуникация должна строиться в рамках общей концепции позиционирования бренда, потому что в автомобильной промышленности именно бренд играет во многом решающую роль, когда покупатель выбирает тот или иной автомобиль.

Вы решили продвигать марку или модель автомобиля на российском рынке? Свяжитесь со специалистами RMAA, и мы поможем вам найти российских автолюбителей.

Следуйте за нами в социальных сетях

Интернет-реклама в Рунете

Сегодня мы поговорим об этих классических рекламных объявлениях в русском Интернете. Согласно свободно доступной статистической информации о развитии рынка интернет-рекламы в России, рынок контекстной рекламы вдвое больше и растет быстрее, чем рынок медийной рекламы, и это имеет смысл: контекстную рекламу размещать намного проще, дешевле, не требуется медийный баннер и не заставляет нас решать, какой сайт выбрать, потому что, когда речь идет о России, выбор очевиден — Яндекс.

Так или иначе сегмент медийной рекламы будет развиваться, и снова, говоря о российском рынке, кажется, что это может быть хорошим инструментом для использования, поэтому давайте попробуем выяснить, как этот инструмент продвижения работает в России.

Есть всего несколько способов продвижения вашего бизнеса в Интернете. Вы можете использовать методы SEO, контекстную рекламу в поисковых системах, социальных сетях или использовать Интернет, как если бы вы использовали классическую офлайн-рекламу: выберите платформу и разместите свое объявление.

График отражает среднее количество уникальных пользователей. Если мы просмотрим статистику, представленную другим российским интернет-аналитиком, мы обнаружим некоторые изменения на топ-сайтах, но в целом все останется прежним: в России есть несколько сайтов на домене .ru, которые популярнее, чем другие. Эти веб-сайты: Mail.ru, Yandex.ru, Vk.com, Avito.ru, Rambler.ru и т. Д. В этой статье мы объясним, что это за веб-сайты и как вы можете использовать их для своих маркетинговых целей. Россия.

1. Mail.ru

Mail.ru — один из старейших российских сайтов. Он предлагает электронную почту и поисковые услуги, у него есть собственная социальная сеть под названием Мой мир, что означает Мой мир, у нее также есть партнер — популярная среди 35-летних россиян социальная сеть под названием Одноклассники, которая также является одной из самых посещаемых. сайты в России. Кроме того, mail.ru — один из самых популярных информационных сайтов, на котором пользователи легко могут найти новости и информацию по покупке и продаже автомобилей и недвижимости, последние обзоры любых высокотехнологичных гаджетов.Mail.ru предлагает даже статьи о детях и здоровье, написанные врачами или другими опытными специалистами, гороскопы и услуги Q / A. Mail.ru старается удовлетворить все возможные потребности пользователей, и, если посмотреть на статистику сайта, у него это хорошо получается. Итак, очевидно, что mail.ru стремится использовать свою популярность и предлагать рекламные места. Работая с mail.ru, вы можете выбрать один из множества разделов сайта, ориентированных на нужную вам аудиторию. Это может быть главная страница mail.ru, новости или погода, или, например, раздел «Леди» о красоте, здоровье и отношениях.Вы также можете настроить таргетинг на регионы России или всю страну, выбрать нужную вам демографическую группу или даже регулировать количество ваших объявлений, которые будет видеть каждый уникальный пользователь. Работая с mail.ru, вы также можете размещать баннеры в Одноклассниках.

2. Яндекс.ру

Яндекс.ру — поисковая система номер один в России, и мы уже писали о том, как оптимизировать сайт для Яндекс. Но для обычного пользователя Яндекс — это гораздо больше, чем просто поисковая служба. Он предлагает услуги электронной почты, картографический сервис, который работает так же, как Google Maps, но намного лучше с точки зрения России.Объявления о вакансиях, недвижимости и автомобилях, новости, погода, переводы, музыка, видео, нужно ли нам что-то говорить? И почти все эти разделы доступны для мультимедийной рекламы, которая при необходимости может отображаться даже в мобильных приложениях. Поэтому, если вы начинаете работать с Яндексом, что неизбежно при запуске маркетинговой онлайн-кампании в России, вам следует подумать обо всех возможностях, которые предлагает Яндекс. Яндекс также имеет огромную сеть партнеров и может разместить ваш баннер, например, на Gismeteo.ru — одном из самых популярных сайтов о погоде.

3. Vk.com

Vk.com, или vkontakte.ru, как его раньше называли, — это социальная сеть номер один в России. Осужденный за то, что он просто копирует известные сервисы Facebook, Вконтакте, тем не менее, имеет огромную аудиторию и социальную власть в России. Очевидно, что лучший способ использовать ВКонтакте для вашей маркетинговой кампании в Интернете — это создать красивую и интересную страницу, которой пользователи будут делиться с друзьями, но если у вас нет времени, вы можете просто использовать рекламу, ориентированную на людей, регионы или даже школы или компании, которые вам нужны.Вы также можете использовать рекламу для продвижения своей публичной страницы во Вконтакте.

4. Avito.ru

Avito — это огромный сайт, на котором каждый может бесплатно разместить свою рекламу. Поэтому привлекает множество людей, желающих что-то продать или купить. Недвижимость, автомобили и полезные вещи для хобби, все, что можно продать и купить. Итак, вы можете разместить свою рекламу на веб-сайте или «VIP-рекламу», которая будет намного более заметной, или вы можете просто купить «место» для своего медиа-баннера.

5.Rambler.ru

Рамблер — еще один давний игрок на российском Интернет-рынке, который начинал как поисковая система и служба электронной почты, но постепенно превратился в информационный веб-сайт. У него по-прежнему есть собственная служба поиска и электронной почты, но они не привлекают огромной аудитории. Рекламу в Рамблере используют крупные российские компании (например, операторы мобильной связи) и всемирно известные компании, работающие в России. Работая с Рамблером, вы также можете размещать свою рекламу на других популярных сайтах «ru-домен», например, на «Ленте».ru (новости), Ferra.ru (информация о высоких технологиях), Price.ru (сайт сравнения цен) и др. Вы также можете разместить объявление на главной или других страницах сайта.

Пример объявления на Ленте.ру, одном из партнеров Рамблера:

Так работает ТОП-5 российских сайтов. Конечно, это лишь краткий список веб-сайтов, с которыми вы можете работать, чтобы расширить свое присутствие в Интернете в России, и если вас интересуют какие-то конкретные темы, вам, вероятно, следует поискать более конкретные российские веб-сайты (например, Кинопоиск.ru — сайт о киноиндустрии), но эти пять, наверное, самые известные среди россиян и используются потенциально лояльными покупателями. Более того, работая с этими веб-сайтами и их партнерами, вы всегда можете ориентироваться на нужных вам людей с точки зрения маркетинговых целей вашего бизнеса, и мы в Relevance Web Marketing будем рады помочь вам в этом.

Adevinta ASA (ADE) — Adevinta продолжает оптимизацию

Adevinta продолжает оптимизацию своего портфеля, продав Avito в Марокко, Tayara в Тунисе и Fincaraíz в Колумбии

Осло, 8 октября 2020 года — Adevinta ASA подписала соглашение о продаже своего бизнеса онлайн-объявлений Avito в Марокко, Tayara в Тунисе и Fincaraíz в Колумбии до Frontier Digital Ventures (FDV).Все три сайта занимают лидирующие позиции на рынке в своих регионах.

FDV специализируется на развитии бизнеса онлайн-объявлений на развивающихся рынках, уделяя особое внимание вертикали недвижимости и двигателей, а также веб-сайтам общих объявлений. Эти приобретения добавят к текущему портфелю FDV, состоящему из 12 инвестиций на 18 рынках. FDV предложит широкую поддержку Avito, Tayara и Fincaraíz для ускорения роста и улучшения их продуктов и услуг.

Ролв Эрик Риссдал, генеральный директор Adevinta, сказал: «Эти продажи представляют собой еще одну важную веху в оптимизации нашего портфеля.Мы гордимся тем, как наши команды в Марокко, Тунисе и Колумбии заняли лидирующие позиции на рынке, предоставляя качественные продукты и услуги своим пользователям и клиентам.

«Хотя мы видим большой потенциал роста для Avito, Tayara и Fincaraíz, наша стратегия заключается в том, чтобы уделять больше внимания крупным рынкам с лидирующими позициями. Frontier Digital Ventures стремится полностью раскрыть потенциал этих сайтов. Я уверен, что их опыт работы с развивающимися рынками поддержит непрерывный рост этих сайтов на благо их местных рынков, пользователей и команд.«

Основатель и генеральный директор FDV Шон Ди Грегорио сказал: « Fincaraíz, Avito и Tayara — все отличные компании на стратегически важных и привлекательных рынках для FDV. Эти приобретения дополнят существующие позиции FDV в Марокко и ускорят наш выход на рынок Колумбии и Туниса. Мы очень поддерживаем местные управленческие команды в Fincaraíz, Avito и Tayara. Мы надеемся на сотрудничество с каждым бизнесом, чтобы ускорить их рост и помочь им полностью раскрыть свой потенциал.”

-End-

Заметки для редакторов

Контакты со СМИ
Mélodie Laroche
Corporate Communications
T: +33 (0) 6 84 30 52 76
melodie.laroche @ adevinta.com

Об Adevinta
Adevinta — глобальный специалист по онлайн-объявлениям, работающий с цифровыми торговыми площадками в 12 странах. Компания предоставляет технологические услуги для связи покупателей с продавцами и облегчения транзакций, от предложений работы до недвижимости, автомобилей, потребительских товаров и многого другого.Портфель Adevinta включает 35 цифровых продуктов и веб-сайтов, которые в среднем посещают 1,5 миллиарда в месяц. Ведущие бренды включают лидирующие лебонкойны во Франции, InfoJobs и Milanuncios в Испании, а также 50% быстрорастущих OLX в Бразилии. Adevinta отделилась от Schibsted ASA и стала публичной в Осло, Норвегия, в 2019 году. Adevinta принадлежит компании Schibsted ASA и насчитывает 4700 человек, ежедневно поддерживающих пользователей и клиентов. Узнайте больше на Adevinta.com .

Об Avito, Марокко
Запущенная Schibsted в 2012 году, Avito — это ведущая торговая площадка в Марокко с лидирующими позициями в области двигателей и недвижимости.Сайт в среднем посещают более 23 миллионов человек в месяц и получают 16 тысяч новых объявлений в день. Avito предлагает исключительное обслуживание клиентов и оказывает сильное влияние на повседневную жизнь, цифровую индустрию и экономику Марокко в целом.

О Тайаре, Тунис
Основанная Schibsted в 2012 году, Adevinta управляет тремя торговыми площадками в Тунисе. Tayara.tn — это ведущий сайт онлайн-объявлений Туниса, который посещают в среднем более 10 миллионов человек в месяц и предлагают семь тысяч новых объявлений в день.Сайт недвижимости ImmoExpert ориентирован на новостройки, а Talents — это сильная вертикаль вакансий.

О Fincaraíz, Колумбия
Adevinta приобрела Fincaraíz 2006 и стала ведущим рынком недвижимости с точки зрения пользователей, клиентов, контента и бренда на высококонкурентном рынке Колумбии.