Что такое ПДР и как ее рассчитать? Ликбез для будущих родителей | НЭН
Сами себе калькуляторы.
Во время первой беременности молодые родители сталкиваются с огромным количеством новых терминов и аббревиатур. Все эти ГВ, ЕР, КС, СС — кажется, что приходится изучать какой-то совершенно новый язык. Решили облегчить вам задачу и подробно разобрались в значении одной важной аббревиатуры, знакомой каждому родителю — ПДР.
ПДР расшифровывается как предполагаемая дата родов, и она положена каждой беременной женщине. Ключевое слово здесь — «предполагаемая», потому что предсказать точный исход любой беременности практически невозможно (а статистика говорит о том, что точно в свою ПДР рождаются только четыре процента детей!). Эта дата может слегка корректироваться в процессе развития беременности и зависит от разных факторов.
Зачем знать свою ПДР?
Несмотря на то, что предполагаемая дата родов, скорее всего, не станет днем рождения вашего ребенка, она все равно нужна и важна.
В первую очередь — для наблюдающего беременную женщину врача, который назначает анализы и исследования, опираясь на эту дату, и следит за динамикой развития плода.
Кто определяет предполагаемую дату родов?
Обычно это делает врач-гинеколог, чаще всего — с помощью другого специалиста, УЗИ-лаборанта, который проводит ультразвуковое исследование плода на 11–13 неделе беременности.
Безусловно, вы можете попробовать самостоятельно определить свою ПДР при помощи специальных приложений или всевозможных калькуляторов, которые легко найти в интернете, но будьте готовы к тому, что дата, которая получится у вас, и дата, которую запишут в вашу обменную карту, могут различаться.
Что надо знать для определения ПДР?
Может показаться, что для того, чтобы узнать, когда примерно появится на свет ваш ребенок, необходимо помнить точную дату его зачатия (что иногда ух как непросто).
На самом деле — нет: самая главная дата, которую беременной женщине придется называть едва ли не чаще собственного имени, — это дата начала ее последних месячных.
Именно с нее начинается отсчет акушерского срока беременности, и именно она помогает определить ПДР. Другая важная информация, которая помогает эту дату скорректировать — данные УЗИ плода, проведенного в первом триместре беременности.
Как рассчитать предполагаемую дату родов?
Для определения ПДР врачи во всем мире чаще всего используют формулу Негеле (ее так назвали в честь немецкого акушера, жившего в XIX веке).
Выглядит формула так: возьмите дату начала своих последних месячных, отнимите от нее три месяца, а затем прибавьте год и семь дней.
Как можно догадаться, формула Негеле имеет ряд ограничений: например, она оптимально подходит женщинам с регулярным циклом (и хорошей памятью!), а также изначально предназначена для женщин, чей менструальный цикл длится классические 28 дней. В том случае, если применить формулу Негеле не получается, врач опирается на данные ультразвукового исследования.
Точнее всего установить срок беременности при помощи УЗИ возможно в первом триместре беременности.
Получив данные о размерах плода, врач может скорректировать ПДР в одну или другую сторону — в зависимости от того, насколько сильно будут различаться даты по последним месячным и по УЗИ.
ПДР — важная дата, которая не только помогает врачам принимать оптимальные решения относительно ведения беременности, но и помогает будущим родителям планировать свое туманное и немного пугающее будущее. Например, ПДР может стать отличным дедлайном для сбора сумки в роддом — а вот тут мы подробно рассказали, как это лучше сделать.
Еще почитать по теме
Понравился материал?
Понравился материал?
Поделиться в социальных сетях
Вам может понравиться
Калькулятор ПДР : рассчитай дату родов.
Нормальная продолжительность беременности составляет 280 дней, или 40 недель. Как же рассчитать твою ПДР?
Точно определить ее просто невозможно, роды могут начаться преждевременно или наоборот с задержкой. Поэтому ПДР так и расшифровывается – предварительная дата родов.
Тебе будет интересно:
- 10 советов по грудному вскармливанию
- Чего ожидать в первую неделю дома с новорожденным
- Ошибки мам, которые ты никогда не должна повторить со своим новорожденным
- 7 способов облегчения боли в родах
Как рассчитать ПДР или дату родов?
Существует метод, который часто используется гинекологами для назначения тебе сроков ПДР. Он основан на том, что:
А) средняя продолжительность менструального цикла составляет 28 дней.
Б) большинство беременностей наступает на сроке 38 недель от зачатия
C) Обычно зачатие/овуляция происходит через 2 недели после первого дня последней менструации.
Поэтому, если ты знаешь, когда был первый день последней менструации, добавь к нему 280 дней, чтобы получить дату родов (280 дней = 40 недель).
Используй мой калькулятор, чтобы рассчитать дату предполагаемых родов!
Калькулятор ПДР
Еще один способ расчета даты ПДР.
Ты можешь рассчитать свой срок ПДР самостоятельно, используя правило Негеля.
Тебе будет интересно:
- 30 идей для фотосессии беременности с мужем
- Лайфхаки для беременных
- Сумка в роддом. Что действительно нужно?
- Полный список покупок для новорожденного
Чтобы получить дату родов на основе последней менструации:
- Запиши дату первого дня последней менструации
- Добавь один год
- Добавь семь дней
- Перенеси дату на три месяца назад
Например, если первый день твоей последней менструации был 11 августа 2022 года, то ты должна:
- Добавить 1 год (сделав дату 11 августа 2023 г.)
- Добавить 7 дней (становится 18 августа 2023 г.)
- Переместить дату на 3 месяца назад
(до 18 мая 2023 г.) - Дата родов – 18 мая 2023 года.
Сроки ПДР могут корректироваться в течение беременности в случае нерегулярного цикла или уточнения размеров плода на УЗИ.
Но все же большинство беременностей и родов происходят в установленные сроки ПДР +- 2 недели. Поэтому просто имей в виду этот примерный срок ПДР, чтобы понимать, когда ждать твоего драгоценного малыша и какие вещи по сезону ему необходимо будет подготовить. А пока ты готовишься к родам, тебе будет полезно узнать 7 способов облегчения боли в родах и что положить в твою сумку в роддом. Счастливого ожидания и легких родов!
Становиться мамой впервые может быть очень непросто. Когда я была беременна, я не знала ничего о рождении и уходе за детьми. И у меня ушло очень много времени и денег, чтобы разобраться в этом. Именно поэтому я решила создать курс, где ты найдешь ВСЮ необходимую тебе информацию о беременности и материнстве В ОДНОМ МЕСТЕ. Тебе не придется тратить много денег на покупку сотен мелких курсов на каждую тему по отдельности, ведь я расскажу тебе все, что тебе важно будет узнать, начиная от зачатия и заканчивая первым походом в садик твоего ребенка!
Узнать подробнее о курсе
Целую, Впервые мама
Как расшифровать сигнальные лампы на приборной панели
Перейти к содержимому
Контрольные лампы на приборной панели — один из первых признаков неисправности ваш автомобиль и не должны быть проигнорированы. Зная, что означают эти сигнальные огни, можно поможет вам избежать поломки и потенциально предотвратить еще более дорогостоящий ремонт по дороге.
Вот список наиболее распространенных предупреждающих знаков на приборной панели. Обязательно ознакомьтесь с руководством пользователя для получения полной информации о вашей конкретной марке и модели.
Индикатор проверки двигателя
Индикатор проверки двигателя является одним из наиболее видеть в своих машинах, однако не стоит игнорировать этот свет. Ваш чек движок свет может предупреждать вас об огромном количестве проблем, в том числе:
- Требуется замена кислородного датчика
- Замена проводов свечей зажигания
- Неисправность датчика массового расхода воздуха
- Замена каталитического нейтрализатора
Сигнальная лампа тормозной системы
Этот индикатор указывает на проблему с тормозной системой или нехватку
тормозная жидкость.
Сигнальная лампа усилителя руля / EPAS
Возможно, что-то не так с вашей системой рулевого управления с усилителем, если индикатор усилителя руля смотрит вам прямо в лицо. Если вы заметили, что для поворота руля требуется гораздо больше усилий, и он становится почти неподвижным на более низких скоростях, ваш гидроусилитель руля нуждается во внимании.
Сигнальная лампа подушки безопасности
Подушки безопасности вашего автомобиля являются важным элементом безопасности и могут спасти вам жизнь в случае аварии. Если на приборной панели загорается этот сигнализатор, это указывает на неисправность одной или нескольких подушек безопасности. Важно немедленно устранить эту сигнальную лампочку.
Сигнализатор охлаждающей жидкости
Охлаждающая жидкость имеет решающее значение для обеспечения бесперебойной работы двигателя вашего автомобиля без перегрева.
Металлические детали внутри вашего двигателя, по сути, сварились бы вместе без этого чудотворца. Если этот индикатор загорается на приборной панели вашего автомобиля, это означает, что уровень охлаждающей жидкости в двигателе низкий, и вам может потребоваться долить ее. Если вы позволите уровню охлаждающей жидкости упасть или полностью вытечь, вы рискуете перегреть двигатель и вызвать еще более серьезную и дорогостоящую проблему.
Сигнальная лампа уровня масла
Вы увидите сигнальную лампу уровня масла, если температура масла в вашем автомобиле становится слишком высокой, уровень масла низкий или давление масла не соответствует норме. Масло — это то, что обеспечивает плавную работу вашего двигателя. Если ваш двигатель не смазывается должным образом, это может привести к дорогостоящему повреждению.
Сигнальная лампа аккумуляторной батареи
Вы можете заметить эту сигнальную лампу на несколько секунд при каждом включении автомобиля, однако после этого она должна погаснуть.
Если индикатор продолжает гореть, это означает, что у вашего автомобиля проблемы. Вероятно, это связано с электрической системой и может указывать на проблему с аккумуляторной батареей, генератором переменного тока, кабелями или приводным ремнем.
После небольшого обслуживания и должной осмотрительности вы должны работать плавно.
Пусть наша команда опытных представители автостолкновений и сертифицированные специалисты помогут вам предоставление вам необходимых инструментов и информации. Позвоните по телефону 973.777.7115 , чтобы поговорить с членом нашей команды с понедельника по пятницу. с 8:00 до 17:00 или в субботу с 8:00 до 12:00.
Местонахождение автомобильного кузова Mizonni
178 US 46 East, Lodi, NJ 07644 | [email protected] | Часы работы: с понедельника по пятницу с 8:00 до 17:00 и в субботу с 8:00 до 12:00
Тел: 973.777.7115 | Факс: 973.777.6929
НУЖНА БЕСПЛАТНАЯ ОЦЕНКА?
ПОЗВОНИТЕ ИЛИ ОТПРАВЬТЕ НАМ СООБЩЕНИЕ.
973.777.7115
Свяжитесь с нами
Автокузовная мастерская Mizzoni завоевала прочную репутацию в сфере ремонта автомобилей после столкновений и получила широкое признание как одна из лучших мастерских по ремонту после столкновений для клиентов, которым нужен ремонт кузова автомобиля.
Facebook Yelp LinkedIn Twitter Youtube
БЫСТРЫЕ ССЫЛКИ
- Главная
- О нас
- Услуги
- 90 108 Отзывы
- Пожизненная гарантия
- Трудоустройство
- Часто задаваемые вопросы
Контакт
Адрес
178 US 46 East, Lodi, NJ 07644
Телефон
973.777.7115
Электронная почта
yfinance · PyPI
*** ВАЖНАЯ ЮРИДИЧЕСКАЯ ОТКАЗ *** Yahoo!, Y!Finance и Yahoo! финансы являются зарегистрированными товарными знаками
Yahoo, Inc. yfinance — это , а не , связанная, одобренная или проверенная Yahoo, Inc. инструмент с открытым исходным кодом, который использует общедоступные API Yahoo и предназначены для исследовательских и образовательных целей. Вы должны ознакомиться с условиями использования Yahoo! (здесь, здесь и здесь) для сведения о ваших правах на использование загруженных данных. Помните – Яху! финансовый API предназначен только для личного использования. |
yfinance предлагает многопоточный и Pythonic-способ загрузки рыночных данных из Yahoo!Ⓡ Finance.
→ Прочтите этот пост в блоге, чтобы получить подробное руководство с примерами кода.
Список изменений »
Новости [2023-01-27]
С декабря 2022 года Yahoo шифрует веб-данные, которые yfinance вычищает нерыночные данные. К счастью, ключи дешифрования доступны, хотя Yahoo несколько раз перемещала/изменяла их, поэтому yfinance несколько раз ломалась.
yfinance теперь лучше подготовлен к любым будущим изменениям со стороны Yahoo.
Почему Yahoo это делает? Мы не знаем. Это чтобы остановить скребки? Возможно, поэтому мы внесли изменения, чтобы снизить нагрузку на Yahoo. В декабре мы выпустили версию 0.2 с оптимизированным парсингом. Потом в 0.2.6 ввели Ticker.fast_info , обеспечивающий гораздо более быстрый доступ к некоторым элементам info , где это возможно, например. ценовая статистика и принуждение пользователей к переходу (извините, но мы считаем необходимым). info будет существовать до тех пор, пока есть элементы без быстрой альтернативы. info теперь исправлено и намного быстрее, чем раньше.
Быстрый старт
Модуль Ticker
Модуль Ticker , который позволяет получить доступ к данным тикера более удобным для Python способом:
импортировать yfinance как yf
msft = yf.Ticker("MSFT")
# получить всю информацию об акциях
msft.
info
# получить исторические рыночные данные
история = msft.history(период="1мес")
# показать метаинформацию об истории (требуется, чтобы history() была вызвана первой)
msft.history_metadata
# показать действия (дивиденды, сплиты, прирост капитала)
msft.actions
msft.дивиденды
msft.splits
msft.capital_gains # только для взаимных фондов и etfs
# показать количество репостов
# - годовая сводка:
msft.shares
# - точное количество временных рядов:
msft.get_shares_full(start="2022-01-01", end=нет)
# показать финансы:
# - Справка о доходах
msft.income_stmt
msft.quarterly_income_stmt
# - баланс
msft.balance_sheet
msft.quarterly_balance_sheet
# - о движении денежных средств
msft.cashflow
msft.quarterly_cashflow
# смотрите `Ticker.get_income_stmt()` для дополнительных опций
# выставочные держатели
msft.major_holders
msft.institutional_holders
msft.mutualfund_holders
# показать доход
msft.earnings
msft.quarterly_earnings
# показать устойчивость
msft.устойчивое развитие
# показать рекомендации аналитиков
msft.
рекомендации
msft.recommendations_summary
# показать аналитикам другую работу
msft.analyst_price_target
msft.revenue_forecasts
msft.earnings_forecasts
msft.earnings_trend
# показать следующее событие (прибыль и т. д.)
msft.календарь
# Показывать будущие и исторические даты доходов, доходность не более чем за следующие 4 квартала и последние 8 кварталов по умолчанию.
# Примечание. Если нужно больше, используйте msft.get_earnings_dates(limit=XX) с аргументом увеличенного лимита.
msft.earnings_dates
# показать код ISIN - *экспериментальный*
# ISIN = международный идентификационный номер ценных бумаг
msft.isin
# показать срок действия опционов
msft.options
# показать новости
msft.news
# получить цепочку опционов для определенного экспирации
opt = msft.option_chain('ГГГГ-ММ-ДД')
# данные доступны через: opt.calls, opt.puts
Если вы хотите использовать прокси-сервер для загрузки данных, используйте:
import yfinance as yf
msft = yf.Ticker("MSFT")
msft.history(.
.., proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_actions(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_dividends(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_splits(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_capital_gains(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_balance_sheet(proxy="PROXY_SERVER")
msft.get_cashflow(proxy="PROXY_SERVER")
msft.option_chain(..., proxy="PROXY_SERVER")
...
Несколько бегущих строк
Чтобы инициализировать несколько объектов Ticker , используйте
import yfinance as yf
тикеры = yf.Tickers('msft aapl goog')
# получить доступ к каждому тикеру, используя (пример)
tickers.tickers['MSFT'].info
tickers.tickers['AAPL'].history(период="1мес")
tickers.tickers['GOOG'].actions
Чтобы загрузить историю цен в одну таблицу:
import yfinance as yf
data = yf.download("SPY AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30")
yf.download() и Ticker.history() имеют множество опций для настройки выборки и обработки, например:
yf.
download(tickers = "SPY AAPL", # список тикеров
период = "1г", # период времени
interval = "1d", # торговый интервал
prepost = False, # загрузить данные до/после торгов?
repair = True) # исправить очевидные ошибки в цене, например. 100x?
Просмотрите Wiki для получения дополнительных опций и подробностей.
Умный парсинг
Использовать пользовательский запрашивает сеанс (например, для кэширования вызовов на
API или настроить заголовок User-agent ), передайте аргумент session= в
конструктор тикера.
импорт request_cache
сеанс = request_cache.CachedSession('yfinance.cache')
session.headers['User-agent'] = 'моя-программа/1.0'
тикер = yf.Ticker ('msft', сеанс = сеанс)
# Очищенный ответ будет сохранен в кеше
тиккер.действия
Объедините request_cache с ограничением скорости, чтобы избежать срабатывания ограничителя/блокировщика скорости Yahoo, который может повредить данные.
из запросов импортировать сессию
из request_cache импортировать CacheMixin, SQLiteCache
из request_ratelimiter импортировать LimiterMixin, MemoryQueueBucket
из pyrate_limiter импортировать Duration, RequestRate, Limiter
класс CachedLimiterSession (CacheMixin, LimiterMixin, Session):
проходить
сеанс = CachedLimiterSession(
limiter=Limiter(RequestRate(2, Duration.SECOND*5), # максимум 2 запроса за 5 секунд
Bucket_class = MemoryQueueBucket,
бэкэнд = SQLiteCache ("yfinance.cache"),
)
Управление многоуровневыми столбцами
Следующий ответ о переполнении стека посвящен тому, как бороться с многоуровневые имена столбцов, загруженные с помощью Финансы?
-
yfinanceвозвращаетpandas.DataFrameс многоуровневым столбцом имена, с уровнем для тикера и уровнем для цены акции данные- Ответ обсуждает:
- Как правильно читать многоуровневые столбцы после
сохранение кадра данных в csv с
pandas.
DataFrame.to_csv - Как загрузить один или несколько тикеров в один кадр данных с именами столбцов одного уровня и столбцом тикера
- Как правильно читать многоуровневые столбцы после
сохранение кадра данных в csv с
- Ответ обсуждает:
pandas_datareader override Если ваш код использует pandas_datareader и вы хотите скачать данные
быстрее, вы можете «угнать» pandas_datareader.data.get_data_yahoo() способ использовать yfinance , убедившись, что возвращаемые данные находятся в
тот же формат, что и pandas_datareader get_data_yahoo() .
из pandas_datareader импортировать данные как pdr
импортировать yfinance как yf
yf.pdr_override() # <== это все, что нужно :-)
# скачать кадр данных
данные = pdr.get_data_yahoo("SPY", start="2017-01-01", end="2017-04-30")
Кэш-память часового пояса
При получении данных о ценах все даты привязаны к часовому поясу фондовой биржи.
Но поиск часовых поясов происходит относительно медленно, поэтому yfinance пытается кэшировать их.
в папке кеша пользователей.
Вы можете направить кеш на использование другого места с помощью set_tz_cache_location() :
import yfinance as yf
yf.set_tz_cache_location("Пользовательский/кеш/местоположение")
...
Установка
Установка yfinance с использованием пункта 9 0186 :
$ pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir
Для установки yfinance с помощью conda см.
этот.
Требования
- Python >= 2.7, 3.4+
- Панды >= 1.3.0
- Нумпи >= 1.16.5
- запроса >= 2,26
- lxml >= 4.9.1
- каталога приложений >= 1.4.4
- петц >=2022,5
- замороженный дикт >= 2.3.4
- красивый суп4 >= 4.11.1
- html5lib >= 1.1
- криптография >= 3.3.2
Необязательно (если вы хотите использовать
pandas_datareader )- pandas_datareader
>= 0.


info
# получить исторические рыночные данные
история = msft.history(период="1мес")
# показать метаинформацию об истории (требуется, чтобы history() была вызвана первой)
msft.history_metadata
# показать действия (дивиденды, сплиты, прирост капитала)
msft.actions
msft.дивиденды
msft.splits
msft.capital_gains # только для взаимных фондов и etfs
# показать количество репостов
# - годовая сводка:
msft.shares
# - точное количество временных рядов:
msft.get_shares_full(start="2022-01-01", end=нет)
# показать финансы:
# - Справка о доходах
msft.income_stmt
msft.quarterly_income_stmt
# - баланс
msft.balance_sheet
msft.quarterly_balance_sheet
# - о движении денежных средств
msft.cashflow
msft.quarterly_cashflow
# смотрите `Ticker.get_income_stmt()` для дополнительных опций
# выставочные держатели
msft.major_holders
msft.institutional_holders
msft.mutualfund_holders
# показать доход
msft.earnings
msft.quarterly_earnings
# показать устойчивость
msft.устойчивое развитие
# показать рекомендации аналитиков
msft.

download(tickers = "SPY AAPL", # список тикеров
период = "1г", # период времени
interval = "1d", # торговый интервал
prepost = False, # загрузить данные до/после торгов?
repair = True) # исправить очевидные ошибки в цене, например. 100x?
DataFrame.to_csv 