Как работает дифференциал — видео работы

Главная / Уход за автомобилем / Как работает дифференциал — видео работы

Продолжаем нашу тему конструкции автомобиля и рассмотрим элемент трансмиссии, такой как дифференциал. Зачем он нужен, где применяется и т.д. А в следующей статье рассмотрим как работает дифференциал и посмотрим видео его работы.

Если разъяснить простыми словами, то данный элемент служит основным распределителем крутящего момента на элементы потребления, будь то карданы или полуоси. Также он создает разную скорость вращения потребителей, что повышает ресурс отдельных узлов автомобиля.

Где располагается дифференциал:

• Задний привод – картер заднего моста;
• Передний привод – коробка переключения передач;
• Полный привод – в картерах переднего и заднего моста, а также в раздаточной коробке.

Те дифференциалы, которые используются для привода колес (в картере моста), называют межколесным дифференциалом.

Дифференциал, который устанавливается между двумя ведущими мостами (раздаточная коробка), называют межосевым.

Конструктивно дифференциал выполнен на основе планетарного редуктора. И он также разделяется на типы, в зависимости от используемой зубчатой передачи:

• Конический
• Червячный
• Цилиндрический
• Конический дифференциал. Данный тип дифференциала применяется, как правило, в редукторах мостов (межколесный). Пожалуй самый распространенный тип.
• Цилиндрический дифференциал. Менее популярный тип, но все же используется некоторыми производителями автомобилей. Чаще всего устанавливается между осями автомобиля.
• Червячный дифференциал. Ну, это наиболее популярный и универсальный тип. Используется во всех вышесказанных случаях.

Устройство дифференциала

Рассмотрим устройство данного узла по примеру конического дифференциала – это не так важно, ведь основные части у всех одинаковы, с некоторыми отличиями.

В состав конического дифференциала входит сам редуктор и сателлиты. Эти элементы входят в корпус.

Этот корпус принимает на себя крутящий момент, далее передает его на шестерни полуосей через сателлиты. Внутри корпуса размещены специальные оси, на которых вращаются сателлиты. Главная передача крепится непосредственно к корпусу дифференциала.

Также есть отличия по количеству применения сателлитов. Как правило, на легковых автомобилях их всего два, но при большом крутящем моменте устанавливают четыре. Полноприводные и грузовые автомобили, чаще всего имеют по четыре сателлита в дифференциале.

По количеству шестерен полуосей, различают два типа дифференциала – симметричный и несимметричный.

Симметричный дифференциал – левая и правая шестерня имеют одинаковое количество зубьев и весь крутящий момент распределяется равнозначно на обе полуоси. Такой тип используют в картерах мостов.

Несимметричный дифференциал – левая и правая шестерня имеют различное количество зубьев и крутящий момент соответственно передается в различных соотношениях. По этой причине данный тип дифференциала используют, как межосевой.

Как работает дифференциал видео

Так мы быстро и просто разобрали виды дифференциалов и узнали,

как работает дифференциал + посмотрели видео о нем.

Найти на сайте

Популярное на сайте

как исследовать ассоциации клиента и измерить неосязаемое

Как измерить эмоциональное восприятие вашего бренда, продукта или услуги? Что могут сказать ассоциации и аналогии? Заглянуть в бессознательные реакции респондентов поможет семантический дифференциал – метод шкалирования, который позволяет измерить реакцию клиента на исследуемые объекты с помощью биполярной шкалы, полюса которой заданы антонимами. Разбираемся в преимуществах методики и рассказываем, как с этим работать в Oprosso.

Что такое семантический дифференциал?

Метод семантического дифференциала был разработан в 1955 году группой американских психологов во главе с Чарльзом Осгудом и получил широкое применение в исследованиях, связанных с восприятием и поведением человека, анализом социальных установок и личностных смыслов.

Механизмом, на котором базируется семантический дифференциал, Осгуд считал синестезию – основу метафорических переносов и оценок, позволяющую наделять что угодно ассоциациями и мыслить аналогиями. Смысл метода заключается в том, чтобы получить реакцию человека на определенный стимул, вызвать бессознательные ассоциативные связи между объектами и перевести это в оценочное субъективное отношение к предмету, явлению или событию.

Эта самая оценка происходит по ряду шкал (трех-, пяти- или, как в классическом варианте, семибалльных), по разным краям которых заданы диаметрально противоположные по смыслу слова или фразы. Например, «‎холодный – горячий»‎, «далекий – близкий» – и так далее‎. Осгуд предлагал делить эти определения по трем основным факторам: «оценка», «сила» и «активность». Позже американским исследователям Лавойе и Бентлеру удалось расширить этот набор и добавить к базисным факторам «сложность», «упорядоченность», «реальность» и «обычность».

По итогу респондент отвечает на вопрос, решая, какое из предложенных определений-антонимов ему ближе, и выбирает то деление шкалы, которое наиболее точно соотносится с интенсивностью его ассоциации. А исследователь получает своеобразный эмоциональный портрет отношения человека к исследуемому объекту.

Для чего этот метод используют в маркетинговых исследованиях?

Сегодня метод семантического дифференциала используется в психологии, социологии, теории принятия решений, теории массовых коммуникаций и ряде других областей. Активно применяют его и в маркетинговых, продуктовых, СХ- и ЕХ-исследованиях.

Вот только несколько примеров, с чем может помочь данная методика:

• Оценить, как люди воспринимают ваш бренд как обособленно, так и в сравнении с конкурентами;
• Увидеть разницу между несколькими вариантами концепции/дизайна/логотипа/названия;
• Узнать, как клиенты оценивают продукт на разных стадиях его существования;
• Сравнить восприятие разных аудиторий и составить портрет целевых групп.

Шкалы, которые используются в таких исследованиях, не всегда состоят только из прилагательных. Часто тут употребляют словосочетания и фразы, отражающие характеристики продукта, ожидания клиентов или их ощущения – как негативные, так и позитивные, например, «‎стоит своих денег»‎ – «‎переоценено»‎. Иногда для обозначения полюсов может и вовсе применяться не текстовое описание, а изображения или видео. Есть и такие вариации методики, где используются монополярные шкалы, с помощью которых объект оценивается по выраженности одного свойства.

Таким образом форму опроса можно наполнить практически любым содержанием и исследовать самые разные объекты. Главное преимущество метода в том, что он наглядно показывает, какой видят люди компанию и ее продукты, а также помогает выявить основные факторы, влияющие на их выбор. И все же важно понимать, что у семантического дифференциала есть свои минусы: он не объясняет причины того или иного отношения клиентов, не обосновывает их оценку и не дает прямого ответа на вопрос «а как надо делать?».

Как работать с методикой и настраивать ее в Oprosso?

1. Разработайте список противоположных определений

Выберите их из ассоциаций, которые вы бы хотели вызывать у клиента исследуемым объектом, а после подберите к ним противоположные значения. Постарайтесь подобрать определения, характеризующие ваш продукт или услугу с разных сторон и задействовать каждый фактор: если отталкиваетесь от перечисленных ранее трех основных, «оценка», «сила» и «активность», то разделите ваши пары антонимов по этим критериям в равных пропорциях. Например, если таких пар 9, то на каждый из факторов придется по 3.

2. Составьте опросник и запустите исследование

• Обратите внимание на то, что методологически верно чередовать расположение позитивных и негативных определений, чтобы проверять внимательность респондента и избегать ситуаций, когда он, поняв закономерность, будет механически выбирать только одну из сторон.
• Чтобы избежать эффекта последовательности, используйте случайный порядок предъявления субвопросов;
• Определите количество баллов в каждой шкале и скройте значение 0, если хотите получить более выраженные различия и избежать тенденции выбора среднего значения;
• А чтобы упростить и ускорить процесс, используйте специализированные платформы для онлайн-исследований – такие, как Oprosso.

Ниже рассмотрим, как пошагово настроить все этапы семантического дифференциала на примере нашей системы:

1. Выберите методику «Семантический дифференциал»

2. Напишите свой вопрос, например «‎Оцените продукт»‎. 

3. Внесите пары антонимов, по которыми будет оцениваться продукт/приложение/услуга из вопроса.

4. Чтобы оценить отношение по разным критериям в одном вопросе, добавьте субвопросы.

a. Их можно добавить поочередно
b. Или добавить списком

5. Поля «‎Введите название субвопроса»‎ предназначены для ввода субвопросов. Например, «‎Оцените логотип»‎ и «‎Оцените обслуживание»‎.

6. При необходимости можно изменить визуализацию и тип фигуры.

a. Визуализация «‎Рейтинг»‎ позволяет настроить цветовой градиент шкалы

b. Визуализация «‎Слайдер»‎ позволяет настроить выбранное значение по умолчанию

7. Параметры вопроса

a. Параметр «‎Обязательный»‎ включен по умолчанию, но, если необходимость в ответе не строгая и респондент может пропустить вопрос, выключите этот параметр;

b. Параметр «‎Отображать выбранное значение»‎ при прохождении вопроса отображает выбранное значение на слайдере;

Замечание: параметр работает только с типом Слайдер

c. Параметр «‎В случайном порядке»‎ меняет порядок вариантов ответов при каждом прохождении;

d. Параметр «‎Скрывать 0»‎ не отображает «‎0»‎ в шкале;

e. Параметр «‎Показывать нумерацию»‎ включен по умолчанию. Включает/отключает отображение нумерации у шкалы;

f. Параметр «‎Включить уведомления о необходимости ответа на вопрос»‎ включает уведомление о необходимости ответить на вопрос во время прохождения в том случае, если респондент нажимает на кнопку далее, не ответив. Текст уведомления можно настроить самостоятельно;

g. Чтобы выделить случайные, формальные ответы и иметь возможность исключить их из результатов, используйте настройку переворачивания шкалы.

8. Стандартные настройки методики

a. Настройка «‎Добавить медиа»‎ позволяет каждому вопросу добавить медиа в формате картинки (jpeg, png), видео (mp4, 1GB) и ссылки на YouTube;

b. Настройка «‎Добавьте описание»‎ позволяет добавить описание к вопросу. Шрифт описания будет меньше, чем у текста вопроса;
c. Настройка «‎Смена типа вопроса»‎ позволяет менять тип вопроса во время его редактирования.

d. Настройка «‎Текст кнопки далее»‎ позволяет назвать кнопку, на которую во время прохождения нажимает респондент для перехода к следующему вопросу не «‎Далее»‎, а по-своему. Для этого введите название в окошко «‎Введите текст кнопки далее»‎;
e. Настройка «‎Расположение медиа»‎ позволяет расположить медиа по умолчанию, под описанием или внизу.

3. Получите результат и используйте его для улучшения исследуемого объекта

Обработка результатов происходит через расчет усредненных значений по каждой шкале.

В итоге перед исследователем выстраивается семантическое пространство и расположение исследуемых объектов в нем, своеобразная карта восприятия продукта, услуги и т.д. На таком графике видно, к каким ассоциациям – негативным или позитивным – тяготеют ответы респондентов.

После сбора ответов в Oprosso проанализируйте полученные результаты. Там вы найдете следующие данные:
a. Среднее время выполнения;
b. Количество ответивших;
c. График с позитивной и негативной шкалой;
d. Линия оценки;
e. Точки, соответствующие субвопросам в вопросе.

Определите, к какой шкале (позитивной или негативной) смещена линия. Выделите субвопросы, которые имеют негативную окраску, и доработайте ваш продукт, чтобы данная ассоциация у пользователей не возникала.

Заключение

• Методика семантического дифференциала проста в применении и разобраться в ней сможет не только опытный, но и начинающий исследователь;
• Она легка и для восприятия респондентов: возможность выбрать одно из делений на шкале позволяет наиболее точно выразить свое отношение к исследуемому объекту, опираясь только на эмоциональные ощущения, не требуют от респондента осознания причин выбора оценки и обоснования ответа;
• Если хотите получить более выраженные различия и избежать тенденции выбора среднего значения – скройте значение 0;
• Чтобы выделить случайные, формальные ответы и иметь возможность исключить их из результатов, переворачивайте шкалу;
• Чтобы избежать эффекта последовательности, используйте случайный порядок предъявления субвопросов;
• Если хотите получить не только субъективную оценку, но и материал для анализа возможных причин такой оценки, сочетайте семантический дифференциал с вопросами об опыте респондента и его отношении к исследуемому объекту.

Обзор дифференциальных уравнений | Дифференциальные уравнения и линейная алгебра Видео

Из серии: Дифференциальные уравнения и линейная алгебра

Гилберт Странг, Массачусетский технологический институт (MIT)

Линейные уравнения включают DY/DT = Y, DY/DT = — Y, DY/DT = 2TY . Уравнение dy/dt = y * y является нелинейным.

ОК. Что ж, идея этого первого видео состоит в том, чтобы рассказать вам, что будет дальше, дать своего рода план того, что разумно изучать об обыкновенных дифференциальных уравнениях. И большая часть серии будет видео по уравнениям первого порядка и видео по уравнениям второго порядка. Это те, которые вы чаще всего видите в приложениях. И это те, которые вы можете понять и решить, когда вам повезет.

Таким образом, уравнения первого порядка означают, что в уравнение входят первые производные. Итак, это хорошее уравнение, которое мы решим, на которое мы потратим много времени. Производная — это скорость изменения у… изменения неизвестного у… с течением времени частично зависят от самого решения. В этом и заключается идея дифференциального уравнения, в том, что оно связывает изменения с функцией y такой, какая она есть.

И затем у вас есть входы, называемые q of t, которые производят свои собственные изменения. Они входят в систему. Они становятся частью y. И они растут, распадаются, колеблются, что бы ни делал y of t. Итак, это линейное уравнение с правой частью, с входом, вынуждающим фактором.

А вот и нелинейное уравнение. Производная у. Наклон зависит от y. Итак, дифференциальное уравнение. Но f y может быть y в квадрате над y в кубе, или синусом y, или экспонентой y. Так что это может быть не линейно. Линейный означает, что мы видим y сам по себе. Здесь не будем. Что ж, мы подошли довольно близко к решению, потому что это уравнение первого порядка. И самое общее уравнение первого порядка, функция будет зависеть от t и y. Вход будет меняться со временем. Здесь вход зависит только от текущего значения y.

Я мог бы думать о y как о деньгах в банке, которые растут, распадаются, колеблются. Или я мог бы думать о y как о расстоянии на пружине. Приходит много заявок.

ОК. Итак, это уравнения первого порядка. А второй порядок имеет вторые производные. Вторая производная — это ускорение. Это говорит вам об изгибе кривой.

Если у меня есть график, первая известная нам производная дает наклон графика. Это идет вверх? Это идет вниз? Это максимум?

Вторая производная говорит вам об изгибе графика. Как уходит от прямой. Так и есть разгон. Итак, закон Ньютона — физика, с которой мы все живем, — это ускорение — это некоторая сила. И есть сила, которая, опять же, линейно зависит — это ключевое слово — от y. Просто у в первой степени.

А вот немного более общее уравнение. По закону Ньютона ускорение умножается на массу. Итак, это включает в себя физическую константу, массу.

Тогда может быть какое-то демпфирование. Если у меня есть движение, может быть трение, замедляющее его. Это зависит от первой производной, скорости.

И тогда может быть такой же принудительный член, который зависит от самого y. И может быть какая-то внешняя сила, какой-то человек или машина, создающая движение. Термин внешнего форсирования.

Это большое уравнение. И позвольте мне сказать, что на данный момент мы позволяем вещам быть нелинейными. И у нас были неплохие шансы. Если мы сделаем их нелинейными, вероятность второго порядка упадет. И чем дальше, тем больше нам нужна линейность и, может быть, даже постоянные коэффициенты. м, б и к. Так что на самом деле проблема, которую мы можем решить, когда наловчимся, представляет собой линейное уравнение, скажем, второго порядка, с постоянными коэффициентами. Но это в значительной степени подталкивает к тому, что мы можем надеяться сделать явно и действительно понять решение, потому что оно такое линейное с постоянными коэффициентами. Скажи это снова. Это хорошие уравнения.

И я думаю о решениях двояко. Если у меня есть действительно хорошая функция, например экспоненциальная. Экспоненты — это великие функции дифференциальных уравнений, великие функции в этом ряду. Вы будете видеть их снова и снова. Экспоненты. Скажем, f of t равно — e t. Или e на omega t. Или е к я омега т. Это i — квадратный корень из минус 1.

В этих случаях мы получим такую ​​же хорошую функцию для решения. Это лучшие. Мы получаем функцию, которую мы знаем как экспоненту. И мы получаем решения, которые мы знаем.

Во-вторых, лучше всего получить какую-то функцию, о которой мы особо не знаем. В этом случае решение, вероятно, включает интеграл от f или два интеграла от f. У нас есть формула для этого. Эта формула включает в себя интегрирование, которое нам пришлось бы выполнить, либо найти его, либо выполнить численно.

И затем, когда мы дойдем до полностью нелинейных функций или у нас будут переменные коэффициенты, тогда мы перейдем к числовым. Так что на самом деле широкая, широкая часть предмета заканчивается числовыми решениями. Но у вас впереди целая куча видео с хорошими функциями и хорошими решениями.

ОК. Итак, первый порядок и второй порядок. Теперь их больше, потому что система обычно не состоит только из одного резистора или одной пружины. На самом деле у нас много уравнений. И нам нужно с ними разобраться.

Итак, у теперь вектор. у1, у2, к уп. n различных неизвестных. п различных уравнений. Это n уравнение. Итак, вот матрица n на n. Итак, первый заказ. Постоянный коэффициент. Так что мы сможем куда-нибудь добраться. Но это система из n связанных уравнений.

И это тоже со второй производной. Вторая производная решения. Но опять же, от y1 до yn. И у нас есть матрица, обычно там симметричная матрица, надеемся, умножающая у.

Итак, опять линейно. Постоянные коэффициенты. Но сразу несколько уравнений. И это принесет идею собственных значений и собственных векторов. Собственные значения и собственные векторы — это ключевой элемент линейной алгебры, который делает эти задачи простыми, поскольку превращает связанную задачу в n несвязанных задач. n уравнений первого порядка, которые мы можем решить по отдельности. Или n уравнений второго порядка, которые мы можем решить по отдельности. Это цель с матрицами, чтобы разъединить их.

ОК. И затем действительно большая реальность этого предмета состоит в том, что решения находятся численно и очень эффективно. И об этом нужно многому научиться, многому научиться. А MATLAB — это первоклассный пакет, дающий численные решения с множеством вариантов.

Один из вариантов может оказаться любимым. ОДУ для обыкновенных дифференциальных уравнений 4 5. А это числа 4, 5. Итак, Клив Молер, написавший пакет MATLAB, собирается создать серию параллельных видеороликов, объясняющих шаги к численному решению.

Эти шаги начинаются с очень простого метода. Пожалуй, я напишу имя создателя. Эйлер. Итак, вы можете знать, что, поскольку Эйлер жил много веков назад, у него не было компьютера. Но у него был простой способ приближения. Так что Эйлер может быть ОДУ 1. И теперь мы оставили Эйлера позади. Эйлер хорош, но недостаточно точен.

ODE 45, что 4 и 5 указывают на гораздо более высокую точность, гораздо большую гибкость в этом пакете. Итак, начав с Эйлера, Клив Молер объяснит несколько шагов, которые помогут создать действительно рабочий пакет.

Итак, это параллельная серия, где вы увидите коды. Это будет серия мелом и доской, где я буду находить решения в экспоненциальной форме. И если я могу, я хотел бы завершить серию, обратившись к уравнениям в частных производных.

Итак, я просто напишу здесь несколько дифференциальных уравнений в частных производных, чтобы вы знали, что они означают. И это цель, которую я надеюсь достичь.

Таким образом, одно дифференциальное уравнение в частных производных будет du dt — вы видите частные производные — это вторая производная. Итак, теперь у меня есть две переменные. Время, которое у меня всегда есть. А вот x в пространственном направлении. Это называется уравнением теплопроводности. Это очень важный постоянный коэффициент, уравнение в частных производных.

Итак, PDE, в отличие от ODE. И поэтому я записываю еще один. Вторая производная от u — это та же правая вторая производная по оси x. Это можно назвать волновым уравнением.

Это похоже на уравнение первого порядка во времени. Это как большая система. На самом деле, это похоже на бесконечную систему уравнений. Первый заказ вовремя. Или второй заказ по времени. Уравнение теплоты. Волновое уравнение.

И я хотел бы также включить уравнение Лапласа. Ну если доберемся. Итак, это цели на конец серии, которые выходят за рамки некоторых курсов ОДУ. Но главная цель здесь — дать вам стандартную четкую картину основных дифференциальных уравнений, которые мы можем решить и понять.

Надеюсь, все пройдет хорошо. Спасибо.

Узнать больше

Читать о дифференциальных уравнениях и линейной алгебре

Узнайте больше о Гилберте Странге

Дифференциальное использование педиатрических видеопосещений различными группами населения во время пандемии COVID-19: исследование смешанных методов

. 2021 12 июля; 9:645236.

doi: 10.3389/fped.2021.645236. Электронная коллекция 2021.

Дженнифер Л. Розенталь ¹ , Кристина О’Нил ¹ , Эйприл Сандерс ¹ , Эрик Фернандес И Гарсия ¹

принадлежность

• ¹ Педиатрический факультет Калифорнийского университета, Дэвис, Сакраменто, Калифорния, США.

• PMID: 34322458
• PMCID: PMC8311026
• DOI: 10. 3389/фпед.2021.645236

Бесплатная статья ЧВК

Дженнифер Л. Розенталь и др. Фронт Педиатр. 2021 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2021 12 июля; 9:645236.

doi: 10.3389/fped.2021.645236. Электронная коллекция 2021.

Авторы

Дженнифер Л. Розенталь ¹ , Кристина О’Нил ¹ , Эйприл Сандерс ¹ , Эрик Фернандес И Гарсия ¹

принадлежность

• ¹ Педиатрический факультет Калифорнийского университета, Дэвис, Сакраменто, Калифорния, США.

• PMID: 34322458
• PMCID: PMC8311026
• DOI: 10.3389/фпед.2021.645236

Абстрактный

Цель: Описать и изучить использование педиатрических амбулаторных видеопосещений по характеристикам пациентов во время пандемии коронавирусной болезни 2019 (COVID-19). Методы: Мы провели пояснительное последовательное исследование смешанных методов с интеграцией на уровне дизайна и методов. Фаза 1 представляла собой перекрестный анализ общих и специализированных педиатрических амбулаторных посещений для профилирования использования видеопосещений по характеристикам пациентов. Мы выполнили описательный анализ для каждой интересующей переменной и оценили многовариантную модель логистической регрессии для анализа факторов, связанных с вероятностью видеопосещения. Фаза 2 представляла собой качественное исследование с использованием полуструктурированных интервью с членами команды здравоохранения, чтобы понять контекстуальные факторы, влияющие на использование видеопосещений. Мы использовали руководство по проведению интервью, чтобы получить информацию, связанную с общим восприятием амбулаторных видеопосещений, реакциями на количественные фазовые данные и стратегиями оптимизации справедливого охвата видеопосещений. Данные были проанализированы с использованием комбинации дедуктивного и индуктивного анализа. Результаты: Среди 5464 педиатрических амбулаторных посещений, проведенных в период с 11 марта по 30 июня 2020 г., 2127 были видеопосещениями. Факторы пациентов, связанные с более низкими шансами на видеопосещение, а не личное посещение, включали испаноязычный (aOR 0,27, 95% ДИ 0,20–0,37) и другой неговорящий по-английски (aOR 0,50, 95% ДИ 0,34–0,34). 0,75) по сравнению с англоязычными. Пациенты с государственной страховкой также имели более низкие шансы на видеопосещение по сравнению с пациентами с частной страховкой (aOR 0,77, 95% ДИ 0,67–0,88). Качественные интервью выявили пять тем, основанных на решениях: (1) Продвижение видеопосещений таким образом, чтобы охватить все семьи пациентов; (2) Видеовизиты ко всем семьям пациентов; (3) устранение барьеров цифровой грамотности; (4) Расширение ресурсов системы здравоохранения для удовлетворения конкретных потребностей семей; и (5) привлечение и расширение возможностей персонала системы здравоохранения для расширения доступа к видеопосещениям. Вывод: Мы выявили различия в использовании амбулаторных видеопосещений у детей в зависимости от характеристик пациентов, с более низкими шансами использования видеопосещений среди не говорящих по-английски и пациентов с государственной страховкой. Подход смешанных методов позволил участникам нашего интервью контекстуализировать результаты и привести к предложениям по улучшению. Как наши результаты, так и подход могут быть использованы другими системами здравоохранения, чтобы гарантировать, что все пациенты и семьи получат равный доступ к видеопосещениям.

Ключевые слова: COVID-19; амбулаторная помощь; справедливость в отношении здоровья; педиатрия; телемедицина.

Copyright © 2021 Розенталь, О’Нил, Сандерс и Фернандес и Гарсия.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Цифры

Рисунок 1

Методология исследования.

Рисунок 1

Методология исследования.

Рисунок 1

Методология исследования.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Характеристики пациентов, связанные с доступом к телемедицине для первичной и специализированной амбулаторной помощи во время пандемии COVID-19.

  Эберли Л.А., Каллан М.Дж., Жюльен Х.М., Хейнс Н., Хатана С.А.М., Натан А.С., Снайдер С., Чокши Н.П., Энеанья Н.Д., Такворян С.У., Анастос-Валлен Р., Чайячати К., Эмброуз М., О’Куинн Р., Сейгерман М. , Голдберг Л.Р., Лери Д., Чой К., Гительман Ю., Коланский Д.М., Каппола Т.П., Феррари В.А., Хэнсон К.В., Деленер М.Е., Адусумалли С. Эберли Л.А. и соавт. JAMA Сеть открыта. 2020 дек. 1;3(12):e2031640. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.31640. JAMA Сеть открыта. 2020. PMID: 33372974 Бесплатная статья ЧВК.

• Различия в использовании телефонных и видеотелемедицинских посещений во время пандемии COVID-19.

  Родригес Дж.А., Бетанкур Дж.Р., Секвист Т.Д., Гангули И. Родригес Дж.А. и соавт. Am J Manag Care. 2021 янв; 27(1):21-26. doi: 10.37765/ajmc.2021.88573. Am J Manag Care. 2021. PMID: 33471458

• Рост амбулаторных виртуальных посещений и дифференцированное использование социодемографическими данными пациентов в одном городском академическом медицинском центре во время пандемии COVID-19: ретроспективный анализ.

  Gilson SF, Umscheid CA, Laiteerapong N, Ossey G, Nunes KJ, Shah SD. Гилсон С.Ф. и соавт. JMIR Med Inform. 4 декабря 2020 г .; 8 (12): e24544. дои: 10.2196/24544. JMIR Med Inform. 2020. PMID: 33191247 Бесплатная статья ЧВК.

• Демографическое неравенство в использовании телемедицины для амбулаторной общей хирургической консультации во время пандемии COVID-19: анализ начальной чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения и периодов второй фазы.

  Эручалу К.Н., Бергмарк Р.В., Сминк Д.С., Тавакколи А., Нгуен Л.Л., Бейтс Д.В., Купер З., Ортега Г. Эручалу С.Н. и соавт. J Am Coll Surg. 2022 1 февраля; 234(2):191-202. doi: 10.1097/XCS.0000000000000030. J Am Coll Surg. 2022. PMID: 35213441

• Использование пациентами и модели клинической практики удаленных визитов в кардиологическую клинику в эпоху COVID-19.

  Юань Н., Певник Дж. М., Боттинг П. Г., Элад Ю., Миллер С. Дж., Ченг С., Эбингер Дж. Э. Юань Н. и др. JAMA Сеть открыта. 2021 1 апреля; 4 (4): e214157. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.4157. JAMA Сеть открыта. 2021. PMID: 33818619 Бесплатная статья ЧВК.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Заявленное родителями использование телемедицины в педиатрии первичной медико-санитарной помощи: обзорное исследование.

  Рэй К.Н., Виттман С.Р., Бернс С., Доан Т.Т., Швайбергер К.А., Ябес Дж.Г., Ханмер Дж., Кришнамурти Т. Рэй К.Н. и др. J Med Internet Res. 2023 9 февраля; 25:e42892. дои: 10.2196/42892. J Med Internet Res. 2023. PMID: 36757763 Бесплатная статья ЧВК.

• Планировал и посещал телемедицинские приемы педиатрической первичной медицинской помощи во время COVID-19.

  Швайбергер К., Верма Р., Фолдс С., Джонассен Ч.Р., Уайт Г.Э., Рэй К.Н. Швайбергер К. и соавт. Педиатр рез. 2023 янв. 23:1-8. doi: 10.1038/s41390-023-02481-w. Онлайн перед печатью. Педиатр рез. 2023. PMID: 36690746 Бесплатная статья ЧВК.

Рекомендации

1. 1. Американская ассоциация телемедицины. Глоссарий по телемедицине. Доступно в Интернете по адресу: http://hub.americantelemed.org/resources/telemedicine-glossary (по состоянию на 5 октября 2016 г.).
2. 1. Смит AC, Грей LC. Телемедицина сквозь века. Мед J Aust. (2009) 190:15–9. 10.5694/j.1326-5377.2009.tb02255.x — DOI — пабмед
3. 1. Чан Л.С., Чен В.К., Дай Ю.Т., Хо Ю.Л. Эффективность телемедицинской помощи в отношении нагрузки на лиц, осуществляющих уход, преодоления стресса и семейных функций среди членов семьи, осуществляющих уход за пациентами с сердечной недостаточностью: квазиэкспериментальное исследование. Int J Nurs Stud. (2012) 49:1230–42. 10.1016/j.ijnurstu.2012.04.013 — DOI — пабмед
4. 1. Майерс КР. Использование телемедицины для устранения неравенства в области психического здоровья и здравоохранения в сельской местности. Вопросы Ment Health Nurs. (2019) 40: 233–9. 10.1080/01612840.2018.1499157 — DOI — пабмед
5. 1. Комитет по педиатрическим кадрам.