Аи 95: Цены на бензин АИ-92, АИ-95, АИ-98, ДТ сегодня в Москве и регионах России — Шины для спецтехники, шины для погрузчика

Содержание

Цены на бензин АИ-92, АИ-95, АИ-98, ДТ сегодня в Москве и регионах России

Выберите город/регион

Алтайский край

Амурская область

Архангельская область

Астраханская область

Белгородская область

Брянская область

Владимирская область

Волгоградская область

Вологодская область

Воронежская область

Еврейская автономная область

Забайкальский край

Ивановская область

Иркутская область

Кабардино-Балкарская Республика

Калининградская область

Калужская область

Камчатский край

Карачаево-Черкесская Республика

Кемеровская область

Кировская область

Костромская область

Краснодарский край

Красноярский край

Курганская область

Курская область

Ленинградская область

Липецкая область

Магаданская область

Москва

Московская область

Мурманская область

Ненецкий автономный округ

Нижегородская область

Новгородская область

Новосибирская область

Омская область

Оренбургская область

Орловская область

Пензенская область

Пермский край

Приморский край

Псковская область

Республика Адыгея

Республика Алтай

Республика Башкортостан

Республика Бурятия

Республика Дагестан

Республика Ингушетия

Республика Калмыкия

Республика Карелия

Республика Коми

Республика Крым

Республика Марий Эл

Республика Мордовия

Республика Саха (Якутия)

Республика Северная Осетия-Алания

Республика Татарстан

Республика Тыва

Республика Хакасия

Ростовская область

Рязанская область

Самарская область

Санкт-Петербург

Саратовская область

Сахалинская область

Свердловская область

Севастополь

Смоленская область

Ставропольский край

Тамбовская область

Тверская область

Томская область

Тульская область

Тюменская область

Удмуртская Республика

Ульяновская область

Хабаровский край

Ханты-Мансийский автономный округ Югра

Челябинская область

Чеченская республика

Чувашская Республика

Чукотский автономный округ

Ямало-Ненецкий автономный округ

Ярославская область

Хабаровский НПЗ начал выпускать АИ-95 после дефицита бензина :: Бизнес :: РБК

До этого завод после простоя возобновил производство АИ-92. Дефицит привел к гигантским очередям на заправках. Минэнерго заявляло, что ситуация с топливом стабилизировалась, СМИ писали о продаже мест в очередях на АЗС

BRENT BR-4.21 $69,29 +0,14%

Хабаровский НПЗ (Фото: Евгений Переверзев / РИА Новости)

Хабаровский нефтеперерабатывающий завод (входит в структуру Независимой нефтегазовой компании, принадлежащей бывшему вице-президенту «Роснефти» Эдуарду Худайнатову) после простоя отгрузил первую партию бензина АИ-95. Об этом сообщает пресс-служба краевого правительства.

«Сегодня ночью на предприятии выпустили 600 т бензина марки АИ-95. Топливо отгрузили компании ПАО «ННК-Хабаровскнефтепродукт». Та, в свою очередь, развезла его по заправкам сети ННК», — говорится в сообщении.

В региональной администрации отметили, что с субботы бензин марки АИ-92 не выпускался, вместо него шло производство АИ-95. «Теперь предприятие старается ликвидировать дефицит по марке АИ-95, поэтому будет выпускать только это топливо вплоть до понедельника», — цитирует пресс-служба слова и.о. председателя комитета по развитию ТЭКа Александра Чипизубова.

СМИ сообщили о продаже мест в очередях за бензином в Хабаровске

В правительстве отметили, что с 7 февраля специальная комиссия возобновила проверки на 52 АЗС ННК в Хабаровске, по предварительным данным, очереди за бензином стали значительно меньше.

Бензин Премиум-95 (АИ-95-5)

Автомобильный бензин Премиум-95 выпускается по ГОСТ Р 51105-97. Он целиком отвечает европейским требованиям, полностью является конкурентоспособным на нефтяном рынке. Как правило, используется для зарубежных автомобилей, которые ввозятся на территорию России. Маркировка «Премиум-95″ полностью соответствует европейской бензиновой маркировке. По моторному методу октановое число 85, а по исследовательскому — 95. Концентрация свинца, г/1дм3 данного бензина не больше 0,010. Концентрация фактических смол, мг на 100см не больше 5. Массовая доля серы, в
процентном соотношении, не больше 0,05.

Технические характеристики:
• Октановое число, не менее: по моторному методу 85,0, по исследовательскому
методу 95,0,
• Концентрация свинца, г/1дм3 бензина не более 0,010 ,
• Концентрация фактических смол, мг на 100см бензина, не более 5,0,
• Массовая доля серы, %,не более 0,05,
• Внешний вид : Чистый, прозрачный,
• Плотность при 15оС, кг/м3 725-780.
Бензин топливный разделяется на две основные категории — это автомобильный и авиационный. Авиационный бензин, в отличие от автомобильного, имеет октановое число намного выше, а также содержит в себе большее число легких фракций. Основным принципом классификации сортов бензина является его октановое число. Насколько оно будет выше, настолько бензин будет являться более устойчивым к детонации, что дает возможность его использовать в двигателях, которые имеют намного выше степень сжатия.
Бензин обозначается таким образом:
• «А» — автомобильный бензин;
• «Б» — авиационный бензин;

• «80», «92» и т.д. – октановое число бензина, либо его числовой индекс.
Впереди числового индекса может стоять буква «И», которая обозначает, что октановое число определялось методом исследования. В том случае если буквы нет, то октановое число было определено моторным методом.

Основное характеризующее свойство бензина, от которого напрямую зависит практическое использование данного горючего нефтепродукта — это устойчивость к детонации. Проще говоря, это является способностью бензина при различных условиях почти целиком сгорать в работающем двигателе. В бензине для автомобилей такое свойство выражается октановым числом, а в бензине авиационном, помимо традиционной октановой характеристики, антидетонационное свойство нашло своё выражение в бензиновой сортности.
На сегодняшний день на отечественном рынке представлено множество разных разновидностей бензина, которые отличаются по своим качествам. Зачатую используются такие виды бензина:
• АИ-80 («стандарт»),

• АИ-92 («регуляр»),
• АИ-95 («премиум»),
• АИ-98 («супер»).
В производстве, в процентном соотношении, основная масса приходиться на марки АИ-80, АИ-92. Бензин высокооктановый АИ-95 изготавливается в объёме 11% от всего производства. На прямогонный бензин приходится примерно 8%, и менее 1% занимает производство марки АИ-98. За последние годы наблюдается довольно устойчивая тенденция вытеснения высокооктановым бензином низкооктанового. На данный момент, бензин АИ-80 потребляют, как правило, грузовые автомобили, а также старые отечественные автомобили. В подробном прайс-листе компании ООО «БашТехКомплект» вы найдете цены на бензин оптом. Безупречное качество обслуживания по продаже качественного бензина радует наших постоянных заказчиков и других покупателей.

Что значит АИ и чем отличается АИ 92 от АИ 95

АИ-92 и АИ-95 — самые распространенные в России марки бензина. Чем они отличаются друг от друга? Какой бензин лучше? Ответы на эти и другие актуальные вопросы о выборе «правильного» топлива — в нашей статье.

Что такое АИ

Российские АЗС предлагают 4 марки автомобильного топлива, сделанные по ГОСТу: АИ-80, АИ-92, АИ-95, АИ-98.

Аббревиатура «АИ» расшифровывается следующим образом:

буква «А» означает, что топливо предназначено только для автотранспорта
буква «И» — это информация о том, что октановое число было проверено в лаборатории исследовательским методом

Цифры в маркировке указывают на октановое число бензина.

Например, АИ-95 — топливо для автомобилей (заправить самолет им точно не получится), имеющее октановое число 95, и это проверено исследовательским методом.

Октановое число — основной показатель детонационной стойкости бензина. Чем выше цифра, тем лучше бензин противостоит самопроизвольному воспламенению. Но это вовсе не значит, что АИ-95 качественнее и лучше, чем АИ-92. Они просто предназначены для разных типов двигателей.

Бензин АИ-92

Это высокооктановое топливо, предназначенное для двигателей карбюраторного типа. Такие двигатели функционируют при большой величине сжатия. Бензин 92-й обеспечивает высокий уровень стойкости к детонации и стабильную работу мотора.

АИ-92 — самая распространенная марка бензина в России и СНГ, а вот в странах Европейского союза заправиться таким топливом не получится: там его уже давно не производят, как, собственно, и карбюраторные двигатели. Многие российские автовладельцы отдают предпочтение именно этой марке бензина из-за ее более низкой стоимости и минимального количества присадок в составе.

Бензин АИ-95

Относится к премиальным маркам топлива с улучшенными характеристиками. Подходит для современных автомобилей с инжекторным типом двигателя. АИ-95 по сравнению с 92-м бензином содержит больше противодетонирующих присадок, количество которых строго контролируется стандартами качества. Весомое преимущество 95-го бензина класса экстра — отсутствие свинца в составе. Однако его розничная цена гораздо выше стоимости традиционной марки топлива.

АИ-95 обладает низким уровнем токсичности выхлопного газа, поэтому является основным видом топлива за рубежом. В России его чаще всего используют владельцы иномарок, хотя большинство отечественных заводов-изготовителей уже давно рекомендуют заправлять наши современные автомобили топливом с октановым числом не менее 95.

Что будет, если заливать «неправильное» топливо

«Правильным» бензином считается тот, который указан в паспорте вашего автомобиля в качестве основной марки. Если завод-изготовитель рекомендует использовать АИ-95, не стоит пренебрегать данным требованием. Это никак не связано с желанием увеличить продажи 95-го бензина в нашей стране. Все гораздо проще: выбирать нужно то, что подходит двигателю вашего авто. Тем более если машина находится на гарантии. Ведь в случае поломки, связанной с бензином, вам придется оплачивать ее дорогостоящий ремонт самостоятельно.

Если в инструкции к вашему автомобилю АИ-95 рекомендован в качестве основного вида топлива, а АИ-92 — в качестве резервного, отдайте предпочтение 95-му. Вы обязательно заметите плюсы во время езды: мощность двигателя увеличится, а расход топлива снизится.

Так как разница между 92-м и 95-м бензином незначительная — всего 3 октановых числа, многие автовладельцы, желая сэкономить, заправляют своего «железного коня» 92-м бензином, лишь изредка «балуя» его более дорогой маркой, не догадываясь о последствиях.

92-й вместо 95-го

Если вы используете топливо с меньшим октановым числом, чем рекомендовано заводом-изготовителем, то детонация (воспламенение) будет происходить гораздо раньше положенного времени, вредя двигателю, поршням и кольцам. Если это единичная ситуация (например, на ближайшей заправке не было нужного АИ-95), то ничего страшного с одного раза не произойдет. Главное, израсходуйте весь бензин до конца для предотвращения смешивания и в следующий раз заправьте автомобиль нужным топливом.

Другое дело, если регулярно и не по назначению использовать низкооктановое топливо. Преждевременная детонация приведет к раннему износу и перегреву двигателя, повреждению стенок цилиндров и поршней. Кроме этого, топливо будет сгорать не полностью и может догорать уже в нейтрализаторе, приводя к оплавлению элементов выхлопной системы. Вы обязательно заметите увеличение расхода топлива, ухудшение динамики и падение мощности автомобиля.

95-й вместо 92-го

Если использовать топливо с большим октановым числом, чем предусмотрено конструкцией, машина от этого быстрее не поедет, хотя первое время вам будет казаться, что двигатель стал работать гораздо мягче и тише. Но из-за более длительного горения бензина элементы двигателя будут перегреваться, особенно сильно это скажется на деталях клапанного механизма. Увеличится расход масла, а двигатель будет работать на износ.

Поэтому, если вы действительно бережливый человек, не экономьте на бензине и не заправляйте автомобиль «неправильным» топливом. Следуйте требованиям завода-изготовителя и выбирайте только качественное топливо АЗС «Ресурс-Ойл».

Бензин — Премиум 95 (АИ 95)

Бензин АИ-95 применяется, как топливо для карбюраторных и инжекторных двигателей,при производстве парафина, чистке тканей, как горючий материал и как растворитель.

Бензин — это самая легкая из жидких фракций нефти. Эту фракцию получают в числе других в процессе возгонки нефти с целью получения различных нефтепродуктов. Обычный углеводородный состав бензина — молекулы длиной от C 5 до C 10 . Но бензины отличаются друг от друга, как по составу, так и по свойствам, ведь их получают не только как продукт первичной возгонки нефти. Бензин получают из попутного газа (газовый бензин) и из тяжелых фракций нефти (крекинг-бензин).

Бензин АИ-95 изготовляется зимнего и летнего видов:

зимний — для применения в течение всех сезонов в северных и северо-восточных районах, а в остальных районах с 1 октября до 1 апреля;
летний — для применения во всех районах, кроме северных и северо-восточных, в период с 1 апреля до 1 октября; в южных районах допускается применять летний вид бензина в течение всех сезонов.

Бензин АИ-95 содержит смесь углеводородов различного строения в виде бесцветной жидкости с пределами кипения 33-205°С.

Бензин АИ-95 применяется в качестве топлива для карбюраторных автомобильных и мотоциклетных двигателей, а также двигателей другого назначения. Автомобильный бензин предназначен для карбюраторных и мотоциклетных двигателей в зависимости от конструктивных особенностей двигателей внутреннего сгорания, а также от условий, в которых они эксплуатируются.

Бензин АИ представляет собой смесь компонентов, получаемых в результате различных технологических процессов:

прямой перегонки нефти;
каталитического риформинга;
каталитического крекинга и гидрокрекинга вакуумного газойля;
изомеризации прямогонных фракций;
алкилирования;
ароматизации термического крекинга;
висбрекинга;
замедленного коксования.

Компонентный состав бензина аи-95 зависит, в основном, от его марки и определяется набором технологических установок на нефтеперерабатывающем заводе.

Базовым компонентом для выработки автомобильных бензинов являются обычно бензины каталитического риформинга или каталитического крекинга. Бензины каталитического риформинга характеризуются низким содержанием серы, в их составе практически отсутствуют олефины, поэтому они высокостабильны при хранении. Однако повышенное содержание в них ароматических углеводородов с экологической точки зрения является лимитирующим фактором. К их недостаткам также относится неравномерность распределения детонационной стойкости по фракциям. В составе бензинового фонда России доля компонента каталитического риформинга превышает 50 %.

Бензины каталитического крекинга характеризуются низкой массовой долей серы, октановыми числами по исследовательскому методу 90-93 единицы. Содержание в них ароматических углеводородов составляет 30-40 %, олефиновых — 25-35 %. В их составе практически отсутствуют диеновые углеводороды, поэтому они обладают относительно высокой химической стабильностью (индукционный период 800-900 мин.). По сравнению с бензинами каталитического риформинга для бензинов каталитического крекинга характерно более равномерное распределение детонационной стойкости по фракциям. Поэтому в качестве базы для производства автомобильных бензинов целесообразно использовать смесь компонентов каталитического риформинга и каталитического крекинга.

Бензины таких термических процессов, как крекинг, замедленное коксование имеют низкую детонационную стойкость и химическую стабильность, высокое содержание серы и используются только для получения низкооктановых бензинов в ограниченных количествах.

При производстве высокооктановых бензинов используются алкилбензин, изооктан, изопентан и толуол. Бензины АИ-95 и АИ-98 обычно получают с добавлением кислородсодержащих компонентов: метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ) или его смеси с трет-бутанолом, получившей название фэтерол. Введение МТБЭ в бензин позволяет повысить полноту его сгорания и равномерность распределения детонационной стойкости по фракциям. Максимально допустимая концентрация МТБЭ в бензинах составляет 15 % из-за его относительно низкой теплоты сгорания и высокой агрессивности по отношению к резинам.

Для достижения требуемого уровня детонационных свойств этилированных бензинов к ним добавляют этиловую жидкость (до 0,15 г свинца/дм3 бензина). К бензинам вторичных процессов, содержащим непредельные углеводороды, для их стабилизации и обеспечения требований по индукционному периоду разрешается добавлять антиокислители Агидол-1 или Агидол-12. В целях обеспечения безопасности в обращении и маркировки этилированные бензины должны быть окрашены. Бензин А-76 окрашивается в желтый цвет жирорастворимым желтым красителем К, бензин АИ-91 — в оранжево-красный цвет жирорастворимым темно-красным красителем Ж. Этилированные бензины, предназначенные для экспорта, не окрашиваются.

АИ-95 появится на заправках ННК во Владивостоке 10-12 февраля – Новости Владивостока на VL.ru

Появление АИ-95 на АЗС сети ННК ожидается не ранее 10-12 февраля. 92-й бензин должен поступить в продажу в ближайшую субботу, 6 февраля. Об этом в четверг, 4 февраля, сообщил министр промышленности и торговли Приморского края.

Как сообщили в пресс-службе правительства Приморского края, Хабаровский нефтеперерабатывающий завод возобновил производство высокооктанового бензина после восстановительного ремонта оборудования. В первую очередь продукция поступит в те районы Дальнего Востока, которые наиболее пострадали от дефицита бензина.

«В Приморском крае поступление бензина марки АИ-95 нового производства хабаровского завода ожидается 10-12 февраля. Кроме того, 5 февраля в регион по железной дороге прибывает большая партия бензина марки АИ-92 производства нефтеперерабатывающих заводов, расположенных в других регионах страны, это топливо поступит в продажу на АЗС «ННК-Приморнефтепродукт» с 6 февраля», – прокомментировал министр промышленности и торговли Приморского края Сергей Калитин.

При этом, по его словам, АЗС «Роснефть» и независимых заправщиков работают в прежнем режиме, значительных перебоев с бензином не ожидается.

По информации VL.ru, для составов с цистернами, которые едут в Приморье, сделали «зелёный коридор». Их движение стоит на особом контроле. Так, в службе корпоративных коммуникаций ДВЖД сообщили: «Все вагоны с топливом, которое идёт по железной дороге дальневосточным потребителям, находятся на контроле у диспетчеров центра управления перевозками, которые стараются максимально ускорить продвижение данного вида груза».

Напомним, в течение недели на заправках сети ННК во Владивостоке и других городах Приморского края были перебои с топливом. АИ-92 и АИ-95 частично исчезли 27 января. В службе клиентской поддержки объясняли это ремонтно-профилактическими работами на заводе в Хабаровске. Генеральный директор АО «ННК-Приморнефтепродукт» называл причинами перебоев с поставками погодные условия. 28 января во Владивостоке несколько АЗС закрылись. 1 февраля в правительстве предполагали, что топливо поступит к концу недели. 2 февраля выяснилось, что на Хабаровском НПЗ не удалось запустить установку вторичной обработки топлива. 3 февраля центральный офис ННК объявил о возобновлении отгрузки топлива.

Бензин АИ-95, цена за литр. Стоимость АИ-95 в Москве

НАИМЕНОВАНИЕ ПРОДУКЦИИ	ЦЕНА ЗА ТОННУ САМОВЫВОЗОМ	РАСЧЕТНАЯ ПЛОТНОСТЬ ТОПЛИВА НА ВЛПДС	ЦЕНА ЗА ЛИТР 95 САМОВЫВОЗОМ	ЦЕНА С ДОСТАВКОЙ ЗА ЛИТР ОТ5 КУБОВ(С ДОСТАВКОЙ)	ЦЕНА С ДОСТАВКОЙ ЗА ЛИТР ОТ10 КУБОВ(C ДОСТАВКОЙ)	ЦЕНА С ДОСТАВКОЙ ЗА ЛИТР ОТ23 КУБОВ(C ДОСТАВКОЙ)
Бензин н/э АИ-95 ЭКп, кл.4	46,000 р.	0,75	34,50р.	35,50р.	35,30р.	35,10р.

АИ 95 — бензин, широко используемый для приведения в движения разнообразного автотранспорта. Следует обратить внимание, что кроме автотранспорта данное топливо находит свое применение и в авиационной сфере.

С целью обеспечения долговременной и надежной работы двигателя бензин должен обладать такими основными характеристиками как:

1. Стабильная испаряемость. В данном случае речь идет о таком параметре топлива как однородность при различной температуре. Именно за счет этого свойства при любой температуре окружающей среды бензин обладает одинаковой однородностью;

2. Групповой углеродный состав. Благодаря данной характеристике процесс сгорания топливной смеси однороден на любом из этапов работы силового агрегата;

3. Экологическая безопасность. Бензин должен не только не наносить вред окружающей среде, но и не ускорять процесс разрушения механических деталей двигателя.

Необходимо отметить, бензин АИ-95 относится к категории взрывоопасных грузов, к транспортировке которых предъявляются особые требования. Именно поэтому транспортировку данного вида топлива следует поручать только высококвалифицированным специалистам.

Наша компания предлагает полный ассортимент такого топлива как бензин в г.Москва. Мы реализуем не только бензин, а и дизтопливо с доставкой в любых объемах, как по оптовым, так и по розничным ценам. Стоимость бензина АИ 95 можно узнать из таблицы вверху страницы. Нашими поставщиками являются только проверенные компании, а поэтому мы можем гарантировать нашим клиентам, что они приобретают топливо, соответствующее всем государственным и международным стандартам.

024105 — В6; 129С-ГТ (РОСА) 26Сор / Дж

Мыши Ai95 (RCL-GCaMP6f) -D (также называемые Ai95Δneo или Ai95D) несут условный аллель Rosa-CAG-LSL-GCaMP6f :: deltaNeo, сконструированный с кассетой floxed-STOP перед индикатором быстрого варианта кальция GCaMP6 (GCaMP6f); см. подробное описание ниже). Хотя под контролем эндогенных областей промотора / энхансера Gt (ROSA) 26Sor и гибридного промотора CAG, широко распространенная экспрессия GCaMP6f предотвращается кассетами STOP.После воздействия рекомбиназы Cre наблюдается яркая флуоресценция EGFP после связывания кальция (например, активации нейронов).

В частности, исследователь-донор сообщает, что у мышей Ai95D не сообщалось об уровнях флуоресценции EGFP до воздействия рекомбиназы Cre. Когда мышей Ai95D разводят с линией Cre-драйвера для создания двойных трансгенных животных (GCaMP6f + / Cre +), клетки, экспрессирующие Cre, демонстрируют низкую флуоресценцию EGFP в отсутствие связывания с кальцием. После связывания кальция (такого как активация нейронов) в этих клетках наблюдается значительно увеличенная флуоресценция EGFP.

Исследователь-донор также сообщает, что после активации нейронов интенсивность флуоресценции, наблюдаемая у двойных трансгенных мышей Ai95D (GCaMP6f + / Cre +), меньше, чем у тройной трансгенной системы Ai93 (GCaMP6f + / tTA + / Cre +; см. Stock No. 024103). Хотя обе системы используют один и тот же ген GCaMP6f, они различаются хромосомным положением и индуцируемостью Tet.

Гетерозиготные мыши Ai95D жизнеспособны и плодовиты без каких-либо серьезных физических или поведенческих отклонений.До настоящего времени (март 2014 г.) исследователь-донор не пытался получить гомозиготных мышей Ai95D.

Исследователь-донор также сообщает, что после активации нейронов интенсивность флуоресценции, наблюдаемая у двойных трансгенных мышей Ai95D (Cre + / GCaMP6f +), выше, чем у двойной трансгенной системы Ai96 с использованием индикатора медленного варианта кальция GCaMP6 (Cre + / GCaMP6s +; см. 024106). Хотя обе системы используют Cre-зависимые гены слияния GCaMP6 / EGFP, они различаются кинетикой и чувствительностью своих вариантов GCaMP6.

Для получения информации о характеристиках см. Изображения на веб-сайте Института исследований мозга Аллена (изображения Ai95 (RCL-GCaMP6f)).

Индикатор быстрого варианта кальция GCaMP6 (GCaMP6f) представляет собой детектор одиночных нейрональных потенциалов действия с быстрой кинетикой ответа (Chen et al. 2013 Nature 499: 295) и является улучшенной версией GCaMP5G. По сравнению с GCaMP6s, GCaMP6f имеет более быстрый отклик, но менее чувствителен и быстрее распадается. Ген слияния GCaMP6f был разработан доктором.Дуглас Ким и Лорен Лугер (ферма Джанелия, HHMI). GCaMP6f содержит фрагмент M13 гладких мышц курицы киназы легкой цепи миозина, EGFP с циркулярной перестановкой (с несколькими заменами аминокислот, предназначенными для увеличения динамического диапазона и базовой флуоресценции), а также последовательность кальмодулина крысы, модифицированную для увеличения изменения флуоресценции для небольших транзиентов кальция и ускоренная кинетика. Другие модификации линкера cpEGFP-to-CaM также улучшают сенсорную функцию. В отсутствие связывания с кальцием ожидается тусклая флуоресценция EGFP, поскольку есть пора с внешней стороны его ствола в хромофор.После связывания кальция эта пора заполняется и флуоресценция увеличивается.

AI будет обеспечивать 95% взаимодействия с клиентами к 2025 году

Предприятиям необходимо начать адаптацию к технологиям, включая ИИ, виртуальную реальность, дополненную реальность и голограммы, в противном случае они могут столкнуться с ошибками

Компании не могут подготовиться к будущему, основанному на искусственном интеллекте (ИИ), виртуальной реальности, дополненной реальности и голограммах, предупреждает Servion Global Solutions.Хотя автоматизация уже некоторое время играет важную роль в улучшении качества обслуживания клиентов, отрасли достигают переломного момента — не только интеллектуальные машины находятся на грани поглощения, но и потребители этого хотят. Действительно, Servion прогнозирует, что к 2025 году ИИ будет обеспечивать 95% всех взаимодействий с клиентами, включая живые телефонные разговоры и онлайн-разговоры, которые не позволят клиентам «обнаружить бота». В то же время ожидания потребителей в отношении использования компаниями визуальных технологий, таких как виртуальная и дополненная реальность, а также голограммы, стремительно возрастают.Компании, которые не могут подготовиться к этому будущему, теперь сталкиваются с серьезным риском отставания от своих конкурентов.

«Проще говоря, все превратилось в товар: организации пытаются конкурировать по цене и предложениям продуктов, и повышение качества обслуживания клиентов стало единственным отличием», — прокомментировал Шаши Нирале, старший вице-президент и генеральный директор по региону EMEA в Servion Global Solutions. «Компании понимают, что удерживать клиентов выгоднее, чем приобретать новых. Если клиенты не удовлетворены, бизнес может получить смертельный удар по его чистой прибыли.Сегодня потребители уже ожидают автоматизированных касс в супермаркетах, автоматических ответов на простые запросы по телефону и в Интернете и автоматизированных платежей на автостоянке — к следующему десятилетию они будут ожидать гораздо большего. Компании, которые могут предложить только вариант борьбы с простым автоматическим чат-ботом или автоответчиком, скоро окажутся на обочине ».

Gartner прогнозирует, что к 2020 году клиенты будут управлять 85% своих отношений с предприятием без взаимодействия с человеком.Однако в следующем десятилетии даже эти более простые приложения и автоматизированные системы будут заменены передовыми технологиями искусственного интеллекта, призванными улучшить общее качество обслуживания клиентов за счет проактивности, прогнозирования потребностей клиентов и взаимодействия на эмоциональном уровне. В конечном итоге только пять процентов взаимодействия с клиентами потребуют участия человека. В то же время такие технологии, как голограммы, виртуальная и дополненная реальность, уже переживают бум популярности. Такие взаимодействия, как просмотр объекта аренды на время отпуска в виртуальной реальности; решение технических вопросов с помощью дополненной реальности; или приветствие покупателей и демонстрация продуктов с помощью голограммы станут не просто предметами роскоши, а частью ожидаемого потребительского опыта к 2025 году.

«Компании, которые не применяют эти технологии, потеряют актуальность менее чем через десять лет», — сказал Самит Гупте, генеральный директор Servion Global Solutions. «Проблема не в том, следует ли принимать решение, а в том, как сделать это быстро и успешно. Успех означает интеграцию всех каналов связи и возможность добавлять больше по мере их появления. Для этого компаниям необходимо придерживаться целостного взгляда: объединить все каналы связи, данные и технологии в едином «хабе», который контролирует все взаимодействия с клиентами.Применяя этот подход, организации могут гарантировать, что у них есть контроль над клиентским опытом, независимо от того, происходит ли это лично или с помощью ИИ в виртуальной реальности. В конечном итоге это означает лучшее обслуживание клиентов и готовность бизнеса к будущему ».

ИИ Facebook улавливает 95% разжигающих ненависть высказываний; компания все еще хочет вернуть моды в офис

Увеличить / Facebook, Менло-Парк, Калифорния, штаб-квартира, как видно в 2017 году.Программные системы

Facebook становятся все лучше в обнаружении и блокировании разжигания ненависти на платформах Facebook и Instagram, сегодня компания хвасталась, но самую тяжелую работу по-прежнему должны выполнять люди, и многие из этих людей предупреждают, что крупнейшие в мире социальные сети компания переводит их в небезопасные условия труда.

Около 95 процентов разжигающих ненависть высказываний в Facebook улавливаются алгоритмами, прежде чем кто-либо может сообщить об этом, говорится в последнем отчете Facebook по обеспечению соблюдения стандартов сообщества.Остальные 5 процентов из примерно 22 миллионов отмеченных сообщений в прошлом квартале были отправлены пользователями.

В этом отчете также отслеживается новая метрика языка вражды: распространенность. По сути, для измерения распространенности Facebook берет образец контента, а затем проверяет, как часто то, что они измеряют, — в данном случае язык вражды, — воспринимается как процент от просмотренных материалов. В период с июля по сентябрь этого года этот показатель составлял от 0,10 до 0,11 процента, или примерно 10-11 просмотров на каждые 10 000.

Facebook также подчеркнул — как в своем выпуске новостей, так и в разговоре с прессой, — что, хотя его собственный ИИ делает успехи в нескольких категориях контроля за контентом, COVID-19 продолжает оказывать влияние на его способность модерировать контент.

«В то время как пандемия COVID-19 продолжает мешать нашим сотрудникам, занимающимся проверкой контента, мы наблюдаем, как некоторые показатели правоприменения возвращаются к уровню, предшествующему пандемии, — заявили в компании. «Даже с ограниченными возможностями проверки мы по-прежнему отдаем приоритет наиболее чувствительному контенту, который люди должны проверять, включая такие области, как самоубийства и членовредительства, а также детская нагота.»

Подержанная рабочая сила

Рецензенты настроены критически, заявил прессе по телефону вице-президент Facebook по вопросам корпоративной этики Гай Розен. «Люди — важная часть уравнения принуждения к содержанию», — сказал он. «Это невероятно важные работники, которые выполняют невероятно важную часть работы».

штатных сотрудников Facebook, нанятых самой компанией, получили указание работать из дома до июля 2021 года или, возможно, даже на постоянной основе.

В разговоре с журналистами Розен подчеркнул, что сотрудники Facebook, которые должны приходить на работу физически, например, те, кто управляет основными функциями в центрах обработки данных, принимаются со строгими мерами безопасности и средствами индивидуальной защиты, такими как дезинфицирующее средство для рук. , сделал доступным.

Модерация, по словам Розена, — одна из тех задач, которые не всегда можно выполнять дома. Некоторый контент просто слишком чувствителен для просмотра за пределами выделенного рабочего пространства, где его могут увидеть другие члены семьи, пояснил он, заявив, что некоторые модераторы контента Facebook возвращаются в офисы, «чтобы обеспечить такой баланс людей и ИИ, работающих над те области, «которые нуждаются в человеческом суждении».

Однако большинство модераторов контента Facebook не работают в Facebook. Они работают на сторонние подрядные фирмы по всему миру, зачастую при крайне недостаточной поддержке для выполнения своей работы. Репортеры из The Guardian, The Verge, The Washington Post и BuzzFeed News, среди прочих, поговорили с этими контрактниками по всему миру, которые рассказали о безжалостных ожиданиях и широко распространенных травмах на работе. Ранее в этом году Facebook согласился выплатить 52 миллиона долларов по коллективному иску, поданному бывшими модераторами контента, которые утверждали, что эта работа вызвала у них «изнурительное» посттравматическое стрессовое расстройство.

Все это было до того, как COVID-19 распространился по миру. Перед лицом пандемии ситуация выглядит еще хуже. Более 200 модераторов, которых просят вернуться в офис, подписали открытое письмо, в котором Facebook обвинили в «ненужном риске жизнями модераторов», даже не выплачивая зарплату за работу сотрудникам, которым приказано вернуться в офис.

«Теперь, помимо работы, которая психологически токсична, держаться за нее — значит попасть в горячую зону», — говорится в письме.«В нескольких офисах произошло несколько случаев COVID. Сотрудники попросили руководство Facebook и руководство ваших аутсорсинговых компаний, таких как Accenture и CPL, предпринять срочные меры, чтобы защитить нас и оценить нашу работу. Вы отказались. Мы публикуем это письмо, потому что у нас нет выбора ».

«Возникает серьезный вопрос», — говорится в письме. «Если наша работа настолько важна для бизнеса Facebook, что вы попросите нас рискнуть своей жизнью во имя сообщества Facebook — и прибыли — разве мы не являемся сердцем вашей компании?»

Внимательность растет

Между тем, уровень внимания к Facebook со стороны штата и федерального правительства продолжает расти.На этой неделе генеральный директор компании Марк Цукерберг дал показания перед Сенатом во второй раз всего за три недели. Члены палаты также жалуются, что Facebook не удалось должным образом или безопасно модерировать контент на фоне безудержной дезинформации, связанной с выборами.

Другие регулирующие органы, вероятно, придут к Facebook — и скоро. По сообщениям СМИ, многие из антимонопольных расследований, начатых в 2019 году, подходят к концу. Сообщается, что Федеральная торговая комиссия планирует подать иск в течение следующих двух недель, а в декабре, вероятно, последует за этим коалиция из почти 40 штатов во главе с генеральным прокурором Нью-Йорка Летицией Джеймс.В этих исках, вероятно, утверждается, что Facebook несправедливо подавляет конкуренцию за счет своих стратегий сбора и обработки данных, и может в конечном итоге попытаться заставить компанию отказаться от Instagram и WhatsApp.

Facebook использовал ИИ для выявления 95% проявлений ненависти, удаленных в третьем квартале

Facebook отклонил миллионы рекламных материалов за несколько месяцев до дня выборов из-за того, что не смог завершить требуемый процесс авторизации.

В разговоре с журналистами в четверг Facebook рассказал о своих недавних усилиях по защите честности выборов 2020 года и поделился обновленной информацией о своей продолжающейся борьбе за прекращение распространения ненавистнических высказываний и ложной информации, связанной с COVID-19.

И Facebook, и Twitter критиковали за то, что они позволяли распространять ненавистнические высказывания на своих платформах, при этом консерваторы обвиняли их в цензуре.

Принесите роботов

Согласно последнему отчету о стандартах сообщества Facebook за третий квартал, который был выпущен через два дня после того, как генеральный директор Facebook Марк Цукерберг и генеральный директор Twitter Джек Дорси предстали перед Судебным комитетом Сената, чтобы узнать о своих методах модерации контента, Facebook все больше полагается на автоматизированные системы. с языком вражды.

В период с июля по сентябрь Facebook, который впервые начал сообщать о показателях языка вражды в 2017 году, использовал свой ИИ для упреждающего искоренения и удаления 95% высказываний ненависти в Facebook и Instagram до того, как о них было сообщено, по сравнению с 81% в прошлом. год.

«Это означает, что 95% всего контента, который мы удалили за нарушение нашей политики разжигания ненависти, были впервые обнаружены нашими системами», — сказал Гай Розен, вице-президент по честности Facebook.

Но настоящий вопрос, признал он, заключается в том, что компания упустила.

«Вот здесь и появляется распространенность, и именно поэтому мы считаем ее наиболее важным показателем», — сказал он. «Мы периодически отбираем контент, просматриваемый на Facebook, чтобы вычислить, какой процент нарушает наши правила, и мы сосредотачиваемся на том, сколько контента просматривается, а не на том, сколько чистого контента там нарушает наши правила. Это важно, потому что небольшой объем контента может стать вирусным и получить широкое распространение за очень короткий промежуток времени.”

В третьем квартале 2020 года распространенность языка вражды составляла от 0,10% до 0,11%, или от 10 до 11 просмотров языка вражды на каждые 10 000 просмотров контента.

«Наши показатели в отношении правоприменения, такие как объем контента, в отношении которого мы действуем и насколько активно мы его обнаружим, являются показателями того прогресса, которого мы достигли в выявлении вредоносного контента», — сказал Розен.

Работа с выборами

С 1 марта до дня выборов из Facebook и Instagram в США было удалено более 265 000 единиц контента за нарушение политики технологического гиганта по вмешательству в избиратели.В тот же период Facebook отображал предупреждения о более чем 180 миллионах материалов, просматриваемых людьми в Соединенных Штатах, которые были опровергнуты сторонними проверяющими фактами.

«Мы также отклонили заявки на объявления, прежде чем они могли быть запущены примерно 3,3 миллиона раз, для таргетинга на США с рекламой о социальных проблемах, выборах и политике без завершения необходимого процесса авторизации», — сказал Розен. «Все эти усилия были частью наших целей: во-первых, защитить честность выборов путем борьбы с иностранным вмешательством, дезинформацией и подавлением избирателей, а во-вторых, помочь большему количеству американцев зарегистрироваться для голосования.”

В июне Цукерберг объявил, что компания вводит более высокие стандарты в отношении разжигающего ненависть контента, который появляется в рекламе. В частности, Facebook расширил свою рекламную политику, чтобы запретить утверждения о том, что люди определенной расы, этнической принадлежности, национального происхождения, религиозной принадлежности, касты, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или иммиграционного статуса представляют угрозу для физической безопасности, здоровья или выживания других.

В то время Facebook также расширил свою политику, чтобы бороться с рекламой, предполагающей, что иммигранты, мигранты, беженцы и просители убежища являются неполноценными, и рекламой, выражающей неуважение, увольнение или отвращение к этим группам.

В сентябре Facebook заявил, что заблокирует политическую рекламу в течение недели, предшествующей выборам, с целью подавления дезинформации, и официально запретил политическую рекламу, когда опросы закрылись 3 ноября. Буквально на прошлой неделе Facebook объявил, что продлевает срок действия наложен запрет на рекламу в связи с выборами, и ожидается, что этот шаг продлится еще месяц.

В ногу с COVID

Выборы стали рассадником дезинформации, но не забывайте о пандемии.

В связи с ростом числа случаев COVID, по словам Розена, в период с марта по октябрь Facebook удалил более 12 миллионов единиц контента на своей основной платформе и в Instagram за дезинформацию, которая «могла привести к неизбежному физическому ущербу, например, контент, связанный с поддельными профилактическими мерами или преувеличением. лечит ».

Facebook также отображал предупреждения около 167 миллионов единиц контента, указывая на статьи, написанные партнерами по проверке фактов, разоблачающими ложные утверждения о COVID-19.

Я обучил ИИ обнаружению фейковых новостей с точностью> 95% и чуть не сошел с ума | автор: Аарон Эделл

tl; dr — Мы создали детектор фейковых новостей с точностью выше 95% (на проверочном наборе), который использует машинное обучение и обработку естественного языка, который вы можете скачать здесь . В реальном мире точность может быть ниже, особенно с течением времени и изменением способа написания статей.

С такими достижениями в области обработки естественного языка и машинного обучения я подумал, может быть, просто возможно, я смогу создать модель, которая могла бы отмечать новостной контент как фальшивый и, возможно, откусить от разрушительных последствий распространения фальшивого контента. Новости.

Пожалуй, самая сложная часть создания собственной модели машинного обучения — это сбор обучающих данных. Мне потребовались дни и дни, чтобы собрать фотографии каждого игрока НБА в сезоне 2017/2018 и обучить модели распознавания лиц. Я и не подозревал, что буду погружаться в болезненный, длившийся несколько месяцев процесс, который выявит некоторые действительно мрачные и тревожные вещи, которые все еще распространяются как новости и реальная информация.

Мое первое препятствие было неожиданным. Проведя небольшое исследование фейковых новостей, я очень быстро обнаружил, что дезинформация может попадать в разные категории.Есть статьи, которые являются откровенно ложными, статьи, которые предоставляют правдивое событие, но затем содержат некоторые ложные интерпретации, статьи, которые являются псевдонаучными, статьи, которые на самом деле представляют собой просто мнения, замаскированные под новости, статьи сатирического характера и статьи, состоящие в основном из твитов. и цитаты других людей. Я погуглил и обнаружил, что некоторые люди пытаются разделить веб-сайты на группы, такие как «сатира», «поддельные», «вводящие в заблуждение» и т. Д.

Я подумал, что это самое подходящее место для начала, поэтому я пошел дальше и начал посещать эти домены, чтобы попытаться найти несколько примеров.Практически сразу я обнаружил проблему. Некоторые веб-сайты, отмеченные как «поддельные» или «вводящие в заблуждение», иногда содержали правдивые статьи. Итак, я знал, что не будет возможности очистить их, не выполнив проверку работоспособности .

Затем я начал спрашивать себя, должна ли моя модель учитывать сатиру и мнения, и если да, то следует ли их считать фальшивыми, настоящими или помещать в отдельную категорию?

Примерно через неделю просмотра сайтов с фальшивыми новостями я начал задаваться вопросом, не усложнял ли я уже проблему слишком сильно.Может быть, мне просто нужно было использовать некоторые существующие модели машинного обучения для анализа настроений и посмотреть, есть ли закономерность? Я решил создать небольшой быстрый инструмент, который использовал бы веб-парсер для очистки заголовков, описаний, авторов и контента статей и публикации результатов в модели анализа настроений. Я использовал Textbox, что было удобно, потому что оно запускалось локально на моем компьютере и быстро возвращало результаты.

Текстовое поле возвращает оценку тональности, которую можно интерпретировать как положительный или отрицательный .Затем я построил дрянной маленький алгоритм, чтобы добавить веса к настроениям различных типов текста, который я извлекал (заголовок, содержание, автор и т. Д.), И сложил все это вместе, чтобы посмотреть, смогу ли я придумать глобальную оценку.

Сначала работало неплохо, но примерно после 7-й или 8-й статьи, которую я попробовал, начало падать. Короче говоря, она была далека от системы обнаружения фальшивых новостей, которую я хотел создать.

Ошибка.

Здесь мой друг Дэвид Эрнандес порекомендовал тренировать модель на самом тексте.Для этого нам понадобится много-много примеров в различных категориях, которые мы хотели бы, чтобы модель могла предсказывать.

Поскольку я был изрядно утомлен попытками понять закономерности в фальшивых новостях, мы решили просто попытаться очистить домены, которые были заведомо поддельными, настоящими, сатиру и т. Д., И посмотреть, сможем ли мы быстро создать набор данных.

После запуска скребка для сырой нефти в течение нескольких дней у нас был набор данных, который, по нашему мнению, был достаточно большим для обучения модели.

Результаты были хренью.Изучив данные обучения, мы поняли, что домены никогда не делятся на аккуратные маленькие категории, как мы хотели. Некоторые из них содержали фальшивые новости, смешанные с реальными новостями, другие были просто сообщениями в блогах с других сайтов, а некоторые были просто статьями, где 90% текста были твитами Трампа. Итак, мы поняли, что нужно начинать с обучающих данных.

Вот когда дела пошли плохо.

Это была суббота, когда я начал долгий процесс ручного чтения каждой статьи, прежде чем решить, к какой категории она относится, а затем неудобно копировать и вставлять текст во все более громоздкую электронную таблицу.Я читал некоторые темные, отвратительные, расистские и поистине развратные вещи, которые сначала пытался игнорировать. Но после просмотра сотен этих статей они начали доходить до меня. Когда мое зрение затуманилось и моя интерпретация цветов испортилась, я начал сильно впадать в депрессию. Как цивилизация упала до такого низкого уровня? Почему люди не умеют мыслить критически? Есть ли у нас действительно надежда? Это продолжалось несколько дней, пока я изо всех сил пытался получить достаточно примеров, чтобы модель была значимой.

я оказался дрейфую в моей собственной интерпретации новостей поддельных, злиться, когда я наткнулся на статьи, которые я не согласен, борется против желания только выбрать те, которые я думал, было право. В любом случае, что было правильно или неправильно?

Но, наконец, я достиг магического числа примеров, которые искал, и с большим облегчением отправил их Дэвиду по электронной почте.

На следующий день он снова провел тренировку, так как я с нетерпением ждал результатов.

Мы достигли точности около 70%.Сначала я подумал, что это здорово, но после выборочной проверки статей в дикой природе я понял, что это никому не принесет никакой пользы.

Ошибка.

Вернуться к чертежной доске. Что я делал не так? Именно Дэвид предположил, что, возможно, упрощение задачи будет ключом к более высокой степени точности. Так что я действительно подумал о том, какую проблему я пытался решить. Затем меня осенило; возможно, ответ заключается не в обнаружении фейковых новостей, а в обнаружении настоящих новостей.Настоящие новости гораздо проще классифицировать. Это факт и по существу, и практически не имеет интерпретации. И было множество авторитетных источников, из которых можно было получить это.

Итак, я вернулся в Интернет и снова начал собирать данные для обучения. Я решил разделить все на две категории; реальный и ненастоящий. Notreal будет включать сатиру, авторские статьи, фальшивые новости и все остальное, что не было написано сугубо фактическим и не соответствовало стандартам AP.

Я потратил на это несколько недель, каждый день тратил несколько часов на получение новейшего контента со всех типов веб-сайтов, которые вы только можете себе представить, от The Onion до Reuters .Я помещаю тысячи и тысячи примеров реального и ненастоящего содержимого в гигантскую электронную таблицу, в которую каждый день добавляю еще сотни. В конце концов, я решил, что у меня достаточно примеров, чтобы попробовать еще раз. Я отправил Дэвиду таблицу и с нетерпением ждал результатов.

Я чуть не подпрыгнул от радости, когда увидел, что точность выше 95%. Это означает, что мы обнаружили закономерность в написании статей, позволяющую выявить разницу между настоящими новостями и тем, к чему вы должны относиться с недоверием.

Успех (вроде)!

Вся цель этого упражнения заключалась в том, чтобы остановить распространение дезинформации, поэтому мне доставляет большое удовольствие поделиться с вами этой моделью. Мы называем это Fakebox, и им очень легко пользоваться.

Вставьте содержание статьи, в которой вы не уверены, и нажмите «Анализировать».

Интегрируйте его в любую среду с помощью красивого RESTful API. Это контейнер Docker, поэтому вы можете развертывать и масштабировать его где угодно и где угодно. Перелистывайте неограниченное количество контента так быстро, как хотите, и автоматически помечайте вещи, которые могут потребовать внимания.

Помните, что это говорит вам, если статья написана так же, как и настоящая новостная статья , поэтому, если оценка снова окажется слишком низкой, это может означать, что статья является фальшивкой, выражением мнения, сатирой или нечто иное, чем прямая новостная статья, содержащая только факты.

Таким образом, мы обучили модель машинного обучения, которая анализирует способ написания статьи и показывает, похожа ли она на статью, написанную без предвзятых слов, сильных прилагательных, мнений или яркого языка.Если статья слишком короткая или она в основном состоит из цитат (или твитов) других людей, это может быть непросто. Это еще не все, что касается фейковых новостей. Но, надеюсь, это поможет выявить статьи, к которым следует относиться с недоверием.

Наслаждайтесь!

IBM AI может предсказать с 95-процентной точностью, какие сотрудники уволятся.

IBM получает более 8000 резюме в день, что делает его номером 1 на сайте поиска работы Glassdoor для соискателей поколения Z, сказала генеральный директор IBM Джинни Рометти на CNBC @ Work Talent + HR Summit во вторник в Нью-Йорке.

Но это не единственный способ, которым технологический гигант, в котором работает около 350 000 сотрудников, знает, кто в настоящее время ищет новую должность. По словам Рометти, технология искусственного интеллекта IBM теперь на 95 процентов позволяет прогнозировать сотрудников, которые планируют уволиться с работы.

В течение семи лет Рометти на посту генерального директора IBM улучшала свою работу в области ИИ, направленную на удержание своих сотрудников.

«Лучшее время, чтобы добраться до сотрудника до его ухода», — сказала она.

IBM HR имеет патент на свою «программу прогнозирования увольнения», которая была разработана совместно с Watson для прогнозирования риска бегства сотрудников и предписания действий для менеджеров по привлечению сотрудников. Рометти не стала объяснять «секретный соус», который позволил ИИ так эффективно определять работников, готовых к прыжку (официально IBM заявила, что прогнозы теперь находятся в «диапазоне» точности 95 процентов). Рометти сказала бы только, что ее успех достигается благодаря анализу множества точек данных.

«Потребовалось время, чтобы убедить руководство компании в своей точности», — сказала Рометти, но до сих пор ИИ сэкономил IBM почти 300 миллионов долларов на расходах на удержание, заявила она.

Инструмент удержания искусственного интеллекта является частью набора продуктов IBM, призванных изменить традиционный подход к управлению человеческими ресурсами. Рометти описал классическую модель человеческих ресурсов как нуждающуюся в капитальном ремонте и сказал, что это одна из профессий, в которой людям нужен ИИ для улучшения работы.

Рометти сказал, что с тех пор, как IBM более широко внедрила технологии, включая облачные сервисы и другие виды модернизации, технический гигант сократил размер своего глобального отдела кадров на 30 процентов.Но она добавила, что оставшиеся должности имеют более высокую заработную плату и могут выполнять более ценную работу.

«Вы должны использовать ИИ во всем, что вы делаете», — сказала она.

Для многих необходим более четкий карьерный путь

Среди задач, которые отделы кадров и корпоративные менеджеры не всегда оказывались эффективными и в которых ИИ будет играть более важную роль в будущем, — это удержание сотрудников на четком карьерном пути и определение их навыки.

Рометти сказала, что прозрачность с отдельными сотрудниками в отношении их карьеры — это проблема, в которой многие компании все еще терпят неудачу.И это станет более критичным. «Я ожидаю, что искусственный интеллект изменит 100 процентов рабочих мест в ближайшие пять-десять лет», — сказал генеральный директор IBM.

Быть прозрачным с сотрудниками означает быть честным в отношении необходимых навыков, особенно когда работники ими не обладают. Менеджеры IBM обсуждают с сотрудниками рыночные навыки, которых мало или много.

«Если у вас есть навык, который не нужен в будущем, который широко представлен на рынке и не соответствует стратегии, необходимой моей компании, вы не в том положении, чтобы оставаться внутри», — сказала Рометти.«Я действительно верю в прозрачность того, где находятся навыки».

Благодаря лучшему пониманию шаблонов данных и смежных навыков IBM AI может сосредоточиться на сильных сторонах человека. В свою очередь, это может позволить руководителю направить сотрудника к будущим возможностям, которые он, возможно, не видел, используя традиционные методы. «Мы обнаружили, что опросы менеджеров не были точными», — сказала Рометти, имея в виду формальную оценку навыков. «Менеджеры субъективны в оценках. Мы можем делать выводы и быть более точными на основе данных».

Технология IBM позволяет просматривать задачи, выполняемые сотрудниками, пройденные ими учебные курсы и полученные ими рейтинги.Благодаря этим точкам данных, выводы о навыках ИИ и менеджеры по персоналу могут получить более полное представление о наборе навыков сотрудника, чем если бы они оценивали отзывы, полученные в результате опросов менеджеров.

IBM также отказалась от еще одного основного продукта классического HR: ежегодного обзора производительности — шаг, который, по словам Рометти, она поначалу сопротивлялась, но настойчивые руководители HR доказали, что ей необходимо. Компания оценивает сотрудников по росту их навыков в рамках их ежеквартальных проверок обратной связи с руководством.

Вы должны знать человека.Навыки — это ваш возобновляемый актив, и вы должны относиться к ним так же.

ИИ становится все лучше в предоставлении сотрудникам обратной связи по вопросам карьеры. Виртуальный помощник ИИ MYCA (My Career Advisor) от IBM использует Watson, чтобы помочь сотрудникам определить, где им нужно повысить свои навыки. Его компаньон, технология Blue Match, открывает вакансии для сотрудников на основе их данных о навыках, полученных с помощью искусственного интеллекта (сотрудники выбирают услугу). Рометти сказала, что некоторым из 27 процентов сотрудников IBM, получивших новую работу или продвижение по службе в 2018 году, помогала Blue Match.

«ИИ изменит все задания, как только он войдет в рабочий процесс, и это наиболее значимый вид ИИ. Да, некоторые задания будут заменены, но это отвлекающий маневр», — утверждает Рометти. «Речь идет о том, чтобы заставить людей работать на пересечении всего этого».

Она добавила: «Все это игра о навыках и людях с нужными навыками, и работа каждого меняется».

Избавление от существующей системы управления персоналом

Традиционные отделы кадров, где, по словам Рометти, компании обычно «недофинансируют», были разделены на систему самообслуживания, в которой сотрудники вынуждены быть собственными карьерными менеджерами, и защитную систему. бороться с плохими исполнителями.

«Нам нужно внедрить ИИ повсюду и избавиться от [существующей] системы самообслуживания», — сказал Рометти. Сотрудникам IBM больше не нужно разбираться, какие программы помогут им повысить квалификацию; его ИИ предлагает каждому сотруднику то, чему он должен учиться, чтобы продвигаться по карьерной лестнице.

Плохие исполнители, тем временем, будут не «проблемой», которую решают только менеджеры, отдел кадров, юристы и финансы, а группы решений — IBM использует «всплывающие» центры решений, чтобы помочь менеджерам в поиске лучшей производительности. от своих сотрудников.Она сказала, что многие компании полагаются на центры передового опыта — специализированные группы или совместные структуры, созданные для того, чтобы сосредоточить внимание на областях, в которых существует пробел в знаниях или навыках внутри организации или сообщества. «Мы должны перейти от центров передового опыта к центрам решений».

IBM делает ставку на то, что будущее работы — это такое, в котором машина понимает человека лучше, чем человек в одиночку. Чтобы было ясно, комментарии генерального директора IBM не были расценены как нападение на профессию HR.Фактически, она начала свое выступление на мероприятии CNBC, охарактеризовав HR как «труд любви» и добавив, что она «такая фанатка этой профессии».

Но новая эра человеческих ресурсов, ориентированных на искусственный интеллект, улучшит то, с чем многие человеческие HR-команды не могут справиться так же эффективно, как машина, которая может обрабатывать миллионы точек данных и учиться по-новому. Признание истинного ресурсного потенциала отдельных лиц и использование в качестве двигателей роста для компаний.

«Это на индивидуальном уровне. Вы должны знать человека.«Навыки — это ваш возобновляемый актив, и вы должны относиться к ним так же», — сказал Рометти.

Исправление: в более ранней версии этой истории говорилось, что инструмент удержания сотрудников ИИ предназначен только для внутреннего использования. Позднее IBM пояснила, что он предлагается внешним клиентам.

Что ждет ИИ — творчество

Роль

AI в Morgan и многих других творческих начинаниях показывает, как далеко продвинулся ИИ. Использование таких методов, как глубокое обучение, позволило добиться огромного прогресса, но пока ИИ остается в роли помощника.

«Интересно то, что по сравнению со многими другими методами машинного обучения технология глубокого обучения — это так называемая« генеративная модель », что означает, что она учится имитировать данные, на которых ее обучали», — объясняет Джейсон Той, генеральный директор Somatic — стартап, специализирующийся на разработке приложений для глубокого обучения. «Если вы скармливаете ему тысячи картин и картинок, у вас внезапно появляется математическая система, в которой вы можете настраивать параметры или векторы и получать совершенно новые творческие вещи, аналогичные тем, на которых он был обучен.”

Но даже широко разрекламированные методы искусственного интеллекта имеют свои ограничения. «Креативность и то, что мы начали изучать с фильма« Morgan », захватывает, потому что глубокое обучение не является ответом на творчество», — говорит Смит из IBM. «Нам еще предстоит определить, что означает творчество. Мы знаем, что некоторые атрибуты связаны с поиском чего-то нового, неожиданного и в то же время полезного ».

«ИИ легко придумывает что-то новое наугад.Но очень сложно придумать что-то новое, неожиданное и полезное ».
— Джон Смит, менеджер по мультимедиа и визуальному анализу в IBM Research

Определяя параметры обучения творчеству, художники дошли до использования ИИ для проектирования скульптур и создания картин, имитирующих великие произведения искусства.Например, используя технику переноса стиля, художники могут «обучать» алгоритмы искусственного интеллекта, показывая им изображения стиля живописи, такого как импрессионизм, чтобы преобразовать фотографии и видео в один и тот же стиль.

Эти возможности актуальны не только для изобразительного искусства. «Я вижу, как вся творческая индустрия, от кино до рекламы и маркетинга, использует эти инструменты для проверки новых идей и ускорения создания прототипов», — говорит Той.

Может ли ИИ научиться творчеству?

Эксперты утверждают, что мы едва прикоснулись к тому, что возможно.Хотя достижения в области ИИ означают, что компьютеры могут быть обучены некоторым параметрам творчества, эксперты сомневаются в том, в какой степени ИИ может развить собственное чувство творчества. Можно ли научить ИИ творить без руководства? Может ли он действительно понять, что красиво, возможно, глядя на расположение пикселей или цветовую палитру?

«Всего несколько лет назад, кто бы мог подумать, что мы сможем научить компьютер тому, что такое рак, а что нет?» говорит Арвинд Кришна, старший вице-президент по гибридным облакам и директор IBM Research.«Я думаю, что научить ИИ тому, что является мелодичным или красивым, — это задача другого рода, поскольку она более субъективна, но, вероятно, достижима. Вы можете предоставить ИИ набор обучающих данных, в которых говорится: «Я считаю это прекрасным. Я не считаю это красивым ». И хотя представления о красоте могут отличаться у разных людей, я считаю, что компьютер сможет найти хороший диапазон. Теперь, если вы попросите его создать что-то прекрасное с нуля, я думаю, что это определенно более далекий и сложный рубеж.”

« Можем ли мы взять то, что люди считают красивым и креативным, и попытаться воплотить это в алгоритме? Я не думаю, что это будет возможно в ближайшее время.”
— Джейсон Той, генеральный директор, Somatic

Эксперты отмечают, что обучение компьютеров творчеству по своей сути отличается от того, как люди учатся творить, хотя мы еще многого не знаем о нашей собственной творческой методологии.

«Многие примеры творчества включают обучение и исследование в иерархическом стиле. Нейронные и многослойные сетевые системы могут помочь нам построить различные структуры, чтобы лучше понять эти иерархии, но есть еще много всего, что нужно изучить и открыть », — объясняет когнитивист из Университета Сассекса Маргарет Боден, которая также является советником в Центре будущего Стивена Хокинга в Леверхалме. интеллекта.

«Если у вас есть компьютер, который придумывает случайные комбинации музыкальных нот, человек, обладающий достаточной проницательностью и временем, вполне может уловить одну или две идеи.С другой стороны, одаренный артист может услышать тот же случайный сборник и уйти с совершенно новой идеей, которая порождает совершенно новую форму композиции », — говорит Боден. По ее оценкам, 95% того, что делают профессиональные художники и ученые, — это исследовательские работы, а, возможно, остальные 5% — действительно творческое начало. Многие процессы, лежащие в основе творческого мышления, до сих пор неизвестны, и Боден считает, что ИИ играет здесь большую роль.