20Мар

Virtual tuning: Virtual Tuning 2 скачать (последняя версия) торрент на ПК

20 Мар 2023 alexxlab Комментировать

Онлайн-тюнер инструментов | Хроматический тюнер для любого инструмента

Что такое тюнер?

Тюнер — это устройство, которое музыканты используют для определения точности высоты тона. Это позволит музыканту узнать, является ли нота, которую он играет, резкой (слишком высокой), плоской (слишком низкой) или она настроена. Точность звука — это то, что музыканты называют интонацией. Тюнеры работают, определяя частоту основного тона (звуковых волн). Например, A — это 440 Гц. Если ля диез, это будет 441 Гц или выше. Если он плоский, он зарегистрируется как 439.Гц или ниже. В то время как настройщики работают, отслеживая герц, музыканты измеряют, насколько они близки к высоте звука, в центах. Центы и герцы не одно и то же.

Как использовать хроматический тюнер?

Игра с тюнером поможет развить интонацию и понимание особенностей вашего инструмента. Чтобы использовать этот инструментальный тюнер, убедитесь, что у встроенного микрофона есть веб-доступ.

  1. Сыграйте любую ноту. Вы увидите, как движется стрелка, а стробоскоп вращается, пока не найдет высоту, которую вы играете. Этот тюнер настроен на A440. Помните, эти ноты показаны в концертной высоте. Если вы играете на гитаре, фортепиано или другом инструменте с тональностью C, вы увидите название ноты, на которой играете. Если вы играете на инструменте, который требует транспонирования, например, на трубе или валторне, вам нужно будет понять, как транспонировать.
  2. Как только тюнер распознает ноту, которую вы играете, попробуйте отрегулировать ее так, чтобы она оставалась идеально ровной и располагалась по центру циферблата. Если вам нужно было поднять высоту тона, вы были плоскими. Если вам нужно было понизить высоту тона, значит, вы были проницательны.
  3. Отрегулируйте свой инструмент, отрегулировав ползунок, штифт или любой аналог вашего инструмента. Сыграйте ноту еще раз. Если стрелка и стробоскоп находятся по центру и устойчивы, значит, ваш инструмент настроен.

Предоставление доступа к микрофону

Для этого тюнера потребуется доступ к микрофону через веб-браузер. Если вы отключили его в прошлом, то тюнер не будет работать. — Chrome: перейдите в Настройки -> Настройки сайта -> Микрофон и разрешите этому сайту доступ к микрофону. — Firefox: перейдите к Настройки -> щелкните Конфиденциальность и безопасность -> Прокрутите вниз до разрешений и выберите Настройки . Найдите этот сайт и выберите Разрешить. — Safari: Safari > «Настройки», затем нажмите «Веб-сайты». Измените настройку микрофона, чтобы разрешить этот сайт.

Как заниматься с тюнером

Даже если ваш инструмент настроен, в музыкальном пассаже могут быть ноты, которые звучат неправильно. Вот процесс исправления любых фальшивых нот.

  1. Начните с проверки правильности настройки вашего инструмента.
  2. Определите проблемные ноты, воспроизведя короткий отрывок музыки (не более 15 тактов). Это могут быть заметки о проблемах, характерные для вас, или они могут быть связаны с особенностями вашего инструмента. Например, на духовых инструментах есть определенные аппликатуры, которые естественно будут резкими или плоскими.
  3. После того, как вы нашли эти проблемные ноты, медленно воспроизведите музыкальный отрывок, а затем остановитесь, удерживайте проблемную ноту и посмотрите на тюнер. Попробуйте отрегулировать ноту так, чтобы она попала в тон (стробоскоп останется ровным). Это может означать изменение аппликатуры, настройку амбушюра или игру с воздушной поддержкой.
  4. Запомните внесенные изменения и повторите прохождение. Когда вы доберетесь до заметки о проблеме, постарайтесь ударить по ней, помня о корректировке. Держите записку и посмотрите на тюнер. Как ты это сделал?
  5. Повторяйте этот процесс до тех пор, пока вы не научитесь постоянно бить ноты в нужном ладу.
  6. Запишите, что вам нужно сделать, чтобы внести коррективы, в свой дневник практики или запишите это в своей нотной записи.

Почему нота расстроена?

  1. Температура может вызвать расстройку инструмента. Если инструмент холодный, он будет плоским. Если он горячий, он будет иметь тенденцию быть острым. Это может быть проблемой, если температура окружающей среды экстремальная, а также для исполнителей на духовых инструментах, поскольку инструменты нагреваются во время игры из-за горячего воздуха. Инструменты потребуют периодической настройки после часа непрерывной игры.
  2. Комбинации аппликатуры. Духовые инструменты изменяют высоту тона, делая инструмент длиннее или короче. Самый простой пример — тромбон. Когда тромбонист удлиняет слайд, высота тона становится ниже. То же самое верно для всех духовых инструментов. Однако многие инструменты имеют несколько способов воспроизведения одной и той же высоты звука (например, на трубе нажатие на первый и второй клапан равносильно нажатию только на третий клапан). Некоторые аппликатуры имеют естественную тенденцию быть плоской или резкой. Возможно, вы сможете исправить это, найдя другую комбинацию аппликатуры.
  3. Воздушная поддержка. Для духовых инструментов и вокалистов поддержка с воздуха может повлиять на интонацию ноты. Недостаточная поддержка воздуха сделает ноту плоской.
  4. Какую роль играет нота в аккорде. Мажорный аккорд состоит из трех нот (тоники, терции и квинты). Чтобы аккорд звучал созвучно, терцию нужно будет опустить (опустить на 14 центов), а квинту нужно поднять (поднять на 2 цента). Если бы терция должна была быть сыграна идеально в соответствии с настройщиком, она бы не соответствовала остальной части аккорда.

Как настроить аккорды?

В последнем пункте выше мы видели, что аккорд может звучать фальшиво, даже если каждый элемент аккорда отображается на тюнере как настроенный. Это известно как «просто интонация». Эта таблица является лишь руководством, а не жесткими правилами. Всегда по умолчанию прислушивайтесь к своему уху и ушам окружающих. Наиболее распространенный способ обсуждения аккордов в общем виде — это числа, которые представляют интервальное отношение к тонику аккорда. Например, аккорд до мажор имеет корень до (он всегда будет в названии аккорда). Следующий член этого аккорда находится на терцию выше него, Е, поэтому мы называем его терцией. Большая треть аккорда должна быть понижена на 14 центов, чтобы он звучал гармонично.

900090
Chord Examples Root Third Fifth Sixth / Seventh
Major Chord No Adjustment -14 Cents +2 Cents N /A
Минорный аккорд Без корректировки +16 центов +2 цента Н/Д No Adjustment +16 Cents -17 Cents N/A
Augmented Chord No Adjustment -14 Cents -17 Cents N/A

Подробнее Блоги

  • Обзор лучших приложений метронома 2023 года

    Эти приложения были признаны лучшими приложениями метронома, но насколько они хороши на самом деле? Какой на самом деле лучший?

    29 августа 20213 мин. прочитано

  • 12 мажорных гамм

    Мажорные гаммы являются строительными блоками музыки, их овладение является первым шагом к обучению быстрой игре в любой тональности.

    28 июля 20213 мин. прочитано

  • Выбор правильного инструмента для обучения

    Вопросы, на которые следует ответить, прежде чем выбрать инструмент для изучения.

    18 июля 20213 мин. прочитано

  • Что означает BPM в музыке?

    Маркировка темпа может быть записана как слово или как число (BPM). Что на самом деле означает это число?

    18 июля 20213 мин. прочитано

Тонкая настройка для успешного виртуального скрининга на основе структуры

. 2021 дек;35(12):1195-1206.

doi: 10.1007/s10822-021-00431-4. Epub 2021 20 ноября.

Эмили Пихан

1 , Мартин Котев 2 , Обдулия Рабал 2 , Клаудия Беато 3 , Константино Диас Гонсалес 2

Принадлежности

  • 1 Computational Drug Discovery, Evotec (Франция) SAS, Campus Curie, 195 Route d’Espagne, 31036, Тулуза, Франция. [email protected].
  • 2 Computational Drug Discovery, Evotec (Франция) SAS, Campus Curie, 195 Route d’Espagne, 31036, Тулуза, Франция.
  • 3 Aptuit (Verona) Srl, компания Evotec, Via Alessandro Fleming, 4, 37135, Верона, Италия.
  • PMID: 34799816
  • DOI: 10.1007/s10822-021-00431-4

Эмили Пихан и др. J Comput Aided Mol Des. 2021 9 декабря0005

. 2021 дек;35(12):1195-1206.

doi: 10.1007/s10822-021-00431-4. Epub 2021 20 ноября.

Авторы

Эмили Пихан 1 , Мартин Котев 2

, Обдулия Рабал 2 , Клаудия Беато 3 , Константино Диас Гонсалес 2

Принадлежности

  • 1 Computational Drug Discovery, Evotec (Франция) SAS, Campus Curie, 195 Route d’Espagne, 31036, Тулуза, Франция. [email protected].
  • 2 Computational Drug Discovery, Evotec (Франция) SAS, Campus Curie, 195 Route d’Espagne, 31036, Тулуза, Франция.
  • 3 Aptuit (Verona) Srl, компания Evotec, Via Alessandro Fleming, 4, 37135, Верона, Италия.
  • PMID:
    34799816
  • DOI: 10.1007/s10822-021-00431-4

Абстрактный

Виртуальный скрининг на основе структуры играет важную роль в обнаружении наркотиков. Этот метод фактически связывает миллионы соединений из корпоративных или публичных библиотек с сайтом связывания структуры белка, связанного с заболеванием, что позволяет выбрать небольшой список потенциальных лигандов для экспериментального тестирования. Доступно множество алгоритмов для докинга и оценки сродства соединений к сайту-мишени белка. Производительность расчетов оценки сходства сильно зависит от размера и характера сайта, поэтому требуется обоснование выбора наилучшего протокола. Чтобы решить эту проблему, мы разработали автоматизированный процесс калибровки, реализованный в рабочем процессе Knime.

Он состоит из четырех этапов: подготовка набора для тестирования белков со структурами и моделями мишени, подготовка набора для тестирования соединений с лигандами и ловушками, связанными с мишенями, автоматическое тестирование 24 протоколов подсчета/восстановления подсчета для каждой целевой структуры и модели и графическое отображение результатов. Автоматизация процесса в сочетании с выполнением на высокопроизводительных вычислительных ресурсах значительно сокращает продолжительность этапа калибровки, а проверка множества комбинаций алгоритмов на различных целевых конформациях приводит к рациональному и оптимальному выбору наилучшего протокола. Здесь мы представляем этот инструмент и иллюстрируем его применение при настройке оптимального протокола для SBVS против ретиноидного X-рецептора альфа.

Ключевые слова:

Калибровка; Приманки; стыковка; Подсчет очков; Виртуальный скрининг на основе структуры.

© 2021. Автор(ы), по эксклюзивной лицензии Springer Nature Switzerland AG.

Похожие статьи

  • На пути к полностью автоматизированному высокопроизводительному компьютерному обнаружению лекарств: массово-параллельный виртуальный конвейер скрининга для стыковки и молекулярной механики / обобщенного восстановления площади поверхности Борна для улучшения обогащения.

    Zhang X, Wong SE, Lightstone FC. Чжан X и др. Модель J Chem Inf. 2014 27 января; 54 (1): 324-37. doi: 10.1021/ci4005145. Epub 2014 3 января. Модель J Chem Inf. 2014. PMID: 24358939

  • Приложения для прогнозирования режима связывания и виртуального скрининга с помощью ковалентной стыковки.

    Скарпино А., Ференци Г.Г., Кесеру Г.М. Скарпино А. и др. Методы Мол Биол. 2021;2266:73-88. дои: 10.1007/978-1-0716-1209-5_4. Методы Мол Биол. 2021. PMID: 33759121

  • Негативное восстановление на основе изображения: использование информации о полости для улучшения скрининга стыковки.

    Пентикайнен О.Т., Постила П.А. Пентикайнен О.Т. и соавт. Методы Мол Биол. 2021;2266:141-154. дои: 10.1007/978-1-0716-1209-5_8. Методы Мол Биол. 2021. PMID: 33759125

  • Особенности подготовки составной базы данных — «скрытое» влияние на результаты виртуального скрининга.

    Нокс А.Дж., Миган М.Дж., Карта Г., Ллойд Д.Г. Нокс А.Дж. и др. Модель J Chem Inf. 2005 г., ноябрь-декабрь; 45 (6): 1908–19. doi: 10.1021/ci050185z. Модель J Chem Inf. 2005. PMID: 16309298

  • Комбинированные стратегии виртуального скрининга на основе структуры.

    Ван З., Сунь Х., Шен С., Ху С., Гао Дж., Ли Д., Цао Д., Хоу Т. Ван Цзи и др. Phys Chem Chem Phys. 2020 14 февраля; 22 (6): 3149-3159. дои: 10.1039/c9cp06303j. Epub 2020 29 января. Phys Chem Chem Phys. 2020. PMID: 31995074 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Рекомендации

    1. Бергнер А., Кокрофт X, Фишер Г. и др. (2019) Связующие вещества KRAS, скрытые в природе. Химия 25:12037–12041. https://doi.org/10.1002/chem.201

      0 — DOI — пабмед — ЧВК
    1. Bürli RW, Wei H, Ernst G et al (2018) Новые ингибиторы As(III) S-аденозилметионинметилтрансферазы (AS3MT), идентифицированные с помощью виртуального скрининга.
      Bioorg Med Chem Lett 28:3231–3235. https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2018.08.012 — DOI — пабмед
    1. Слейтер О., Контойанни М. (2019) Компромисс виртуального скрининга и его влияние на открытие лекарств. Экспертное заключение по наркотикам Discov 14: 619–637. https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1604677 — DOI — пабмед
    1. Wucherer-Plietker M, Merkul E, Müller TJJ et al (2016) Открытие новых 7-азаиндолов в качестве ингибиторов PDK1.