4Окт

Шнорхель: Что такое шноркель и для чего он нужен на автомобилях и другой технике / Автомобили и другие средства передвижения и аксессуары / iXBT Live

О нас — узнайте о нашей миссии и основателях

Наша миссия — дать каждому возможность решать свои самые важные проблемы с помощью ИИ, ориентированного на данные. Для этого мы представили Snorkel Flow, платформу искусственного интеллекта, ориентированную на данные, и создали невероятно талантливую команду. Мы помогаем предприятиям из списка Fortune 500, таким как Chubb и BNY Mellon, а также нескольким государственным учреждениям ускорить разработку приложений ИИ в 10–100 раз.


Представлено на

Лучший работодатель стартапов Америки по версии Forbes

Эта награда присуждается начинающим компаниям, которые делают новаторскую работу, инвестируют в сотрудников и демонстрируют уверенный рост.

Подробнее

Snorkel AI начинался как исследовательский проект в Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта в 2015 году, когда Алекс Ратнер, Крис Ре, Парома Варма, Брейден Хэнкок и Генри Эренберг приступили к изучению программирования обучающих данных, нового уровня интерфейса для машинное обучение. Команда основателей провела более полувека, исследуя программную маркировку, слабый контроль и другие методы, чтобы преодолеть одно из самых больших узких мест в ИИ: отсутствие помеченных обучающих данных. Результатом этого исследования стал исследовательский проект Snorkel и более 60 рецензируемых публикаций. Snorkel разработала и внедрила свою технологию совместно с Google, Intel, DARPA, Stanford Medicine и другими.


Узнайте больше о нашей истории основания в Forbes

Snorkel AI стремится создать культуру, которая приветствует, представляет и предоставляет возможности всем. Мы создаем уникальную команду, в равной степени амбициозную и поддерживающую. Мы так же преданы общению и помощи друг другу, как и своему ремеслу и продукту. Мы культивируем автономию во всей команде, открыто рассказывая о наших целях, победах и проблемах. Мы быстро находим ответы, сосредотачиваясь на том, что работает, а не на том, что причудливо.

В нашей области искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения мы считаем, что разные мыслители способствуют коллективному пониманию и знаниям. Наше путешествие только началось. Мы стремимся к тому, чтобы инклюзивная команда способствовала когнитивному разнообразию для создания продуктов, которые находят отклик у всех пользователей.


Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать шаг, определяющий вашу карьеру

Наши инвесторы


Узнать больше press_posts]

[get_press_posts]

[get_press_posts]

25 января 2023 г.

Snorkel AI сотрудничает со Snowflake, чтобы внедрить ориентированный на данные ИИ в облако данных Snowflake


18 января 2023 г.

Snorkel AI Heads В 2023 г. с рекордной динамикой и ростом


22 ноября 2022 г.

Углубление партнерства Snorkel AI с Microsoft Azure AI


17 ноября 2022 г.0004

Посмотреть другие материалы в прессе

20 января 2023 г.

Разоблачение риска торговли людьми в цепочках поставок коммерческого секса с помощью машинного обучения


1 марта 2023 г.

Объединение базовых моделей со слабым контролем

9000 4

1 марта 2023 г.

Фонд модели: руководство


21 декабря 2022 г.

Как программная маркировка может свести к минимуму раскрытие данных


Подробнее в блоге

Исследования 9


4 января 2023 г. 0003

Обзор программ слабого надзора


26 января 2023 г.

Как Foundation Models поддерживает программную маркировку


См. дополнительные исследования

Истории клиентов

11 января 2023 г.

Как Pixability использует базовые модели для ускорения разработки приложений НЛП на месяцы


23 декабря 2022 г.

Как один из трех крупнейших банков США использовал Snorkel Flow для автоматизации проверки 10-K для своих аналитиков


19 декабря 2022 г. Приложения LP для информирования политики исследования


2 ноября 2022 г.

Как консалтинговая фирма «большой четверки» использовала НЛП для отслеживания новостей для аудитов с помощью Snorkel Flow


Читать больше тематических исследований

Программно маркируйте данные, эффективно обучайте модели, итеративно повышайте производительность и развертывайте приложения быстро — все на одной платформе.

Запросить демонстрацию

Платформа разработки приложений Snorkel Flow AI

Влияние Snorkel Flow


(за 60 секунд)

Ваши ценные эксперты могут предложить больше

90 002 Сегодня вы и ваши эксперты в области используйте проницательность и интуицию, чтобы вручную маркировать (часто сложные) обучающие данные один за другим. Процесс медленный, дорогой, и богатые знания, стоящие за ярлыками, теряются.

Snorkel Flow превращает ваш опыт в мультипликатор

Преобразование экспертных знаний в функции маркировки (LF). Snorkel Flow интеллектуально объединяет и применяет эти управляемые человеком функции для автоматической маркировки больших тренировочных наборов со скоростью компьютера.

И дополняет ваши знания

Автоматически предлагаемые ключевые слова и встроенные LF фиксируют невидимые шаблоны, в то время как подсказки LF извлекают соответствующие знания из ведущих базовых моделей, таких как GPT-3, CLIP, T0pp и других.

Таким образом, вы видите более быструю окупаемость для AI

Благодаря быстрому и высококачественному созданию обучающих данных, итерации на основе моделей и улучшенной совместной работе Snorkel Flow ускоряет разработку ИИ в 10-100 раз, чтобы вы могли идти в ногу с потребностями бизнеса.

Ускорение разработки ИИ в 10-100 раз

Используйте годы исследований в Стэнфордской лаборатории ИИ и последние достижения в области ИИ для быстрого создания НЛП и других приложений ИИ.

Автоматическая маркировка данных


Ручная маркировка данных по одной — это медленно, дорого и не масштабируется.

Вместо этого маркируйте программно и кодируйте обоснование маркировки из различных источников знаний. Snorkel Flow интеллектуально объединяет, устраняет шумы и автоматически помечает тренировочные данные в массовом порядке.

  • Построители функции маркировки (LF)
    Разнообразные предварительно созданные LF, такие как шаблоны или числа на основе, подсказки базовой модели и многое другое.
  • Активное обучение
    Ускорьте программную маркировку за счет определения приоритетов фрагментов данных для улучшения.
  • Обратная связь в режиме реального времени
    Получайте информацию о LF и качестве модели при работе с непрерывной обратной связью модели.
  • Annotator Suite
    Интерфейс для экспертов в предметной области для маркировки основных фактов и устранения неполадок во время итерации.

Узнайте, как это работает

Обучение и анализ моделей


Более качественные обучающие данные являются ключом к повышению производительности модели. Тем не менее, вы не можете улучшить то, что не можете измерить.

Snorkel Flow объединяет обучение модели, анализ и управляемую итерацию в единый рабочий процесс. Стратегически улучшайте качество обучающих данных, чтобы быстро достичь целевых показателей производительности модели.

  • Обучение модели одним щелчком мыши
    Выберите из библиотеки ведущих архитектур моделей или используйте Python SDK для обучения пользовательских моделей.
  • AutoML
    Автоматический выбор лучшего алгоритма и гиперпараметров для вашей задачи.
  • Управляемая итерация
    Интегрированный набор инструментов анализа, показывающий, где (и как) улучшить как данные, так и модели.
  • Автоматизация
    Дальнейшее ускорение с автоматическими и автоматически предлагаемыми действиями для улучшения одним щелчком мыши.

Узнайте, как это работает

Оптимально используйте базовые модели


Базовые модели (FM), такие как BERT, GPT-3 и другие, могут дать толчок корпоративному ИИ, но только после дорогостоящей тонкой настройки собственные данные.

С помощью Snorkel Flow пользователи могут быстрее настраивать FM и извлекать из соответствующих знаний FM для обучения более качественным, недорогим и более эффективным моделям для производства.

  • Тонкая настройка базовой модели
    Создавайте большие наборы обучающих данных для предметной области, чтобы адаптировать FM к точности производственного уровня.
  • Теплый старт базовой модели
    Используйте FM с современным обучением с нулевым и малым числом выстрелов для автоматической маркировки обучающих данных и обучения развертываемых моделей.
  • Конструктор подсказок базовой модели
    Разрабатывайте, оценивайте и комбинируйте подсказки для настройки выходных данных FM для точной маркировки наборов данных и обучения развертываемых моделей.

Узнайте, как это работает

Проверено и готово для предприятий

Не зависит от облака и полностью совместимо с вашим существующим стеком машинного обучения. Snorkel Flow обеспечивает безопасность и управление корпоративного уровня, настраиваемые рабочие процессы и доступ к беспрецедентному опыту.

Изучение корпоративных функций

Получение данных

Быстрая и безопасная интеграция с конвейерами данных или локальная загрузка данных.

Обучение модели

Обучение пользовательских моделей или выбор из ведущих платформ моделей с дополнительным AutoML.

Производство, обслуживающее

Разверните свои модели в Snorkel Flow или экспортируйте в сервис по вашему выбору.

Инфраструктура

Host Snorkel Работайте в защищенной инфраструктуре по вашему выбору.

Давайте сделаем это по-настоящему.


Получите экскурсию по Snorkel Flow, записанную Брейденом Хэнкоком, соучредителем и руководителем отдела исследований, с доставкой на ваш почтовый ящик.

Начните свой тур

Установите новый темп для ИИ

Клиенты Snorkel AI раскрыли потенциал ИИ для предприятия. Посмотрите, как они ускорили поставку высококачественных, адаптируемых приложений — для НЛП и других задач — с помощью Snorkel Flow.

Дополнительные преимущества платформы

Snorkel Flow ускоряет разработку точных и адаптируемых приложений ИИ и раскрывает основные преимущества ИИ, ориентированные на данные.

Конфиденциальность

Вы не только храните данные внутри компании, но и можете уменьшить количество точек данных, доступных для человеческого глаза.