покраска — Мастерская Богацкого

Заявка на ремонт

Доброго дня всем посетителям нашего сайта!

Как известно, проблема окисления металлов стоит в промышленности и жизнедеятельности очень остро, особенно в нашей стране с суровым климатом, обилием осадков и высокой влажностью. Причиной коррозии являются многие факторы — например, жизнедеятельность микроорганизмов, качество металлов (наличие примесей, неоднородность), огромное количество агрессивных компонентов (кислород, вода, соли, кислотные оксиды) в окружающей среде. Коррозия наносит огромный урон всем металлическим изделиям и конструкциям, уменьшая их прочность, разрушая их. Соответственно, так как на данный момент практически все автомобили почти полностью состоят из металлов, эта проблема не обошла их стороной. А, наоборот, стала чуть ли не главным врагом автомобилистов.

Идеального решения проблемы ржавения металлов до сих пор не существует. На данный момент оптимальным способом борьбы с коррозией является ограничение взаимодействия поверхности металла с окружающей средой путем нанесения специальных веществ на эту самую поверхность.

Автомобили марки УАЗ сильно подверженны коррозии. Этому способствует множество причин: суровые условия эксплуатации, продолжительное время использования машины, низкое качество антикоррозийной обработки на заводе-изготовителе. В нашей мастерской Вы можете провести полную антикоррозийную обработку автомобиля УАЗ Патриот или других моделей УАЗ и ГАЗ специальными материалами:

• полная и качественная обработка днища автомобиля
• обработка внутренних поверхностей с полной разборкой салона
• обработка всех уязвимых мест автомобиля

Обработка может проводиться различными материалами. Материалы выбираются заказчиком, исходя из потребностей и условий эксплуатации автомобиля. Стоимость зависит от выбранных материалов.

Как я упоминал ранее, антикоррозийная обработка предполагает полную разборку салона и снятия некоторых элементов автомобиля для качественного покрытия всех уязвимых мест. Тогда рационально сразу же произвести виброшумоизоляцию для повышения комфорта поездок.

Мы проводим качественную виброшумоизоляцию для всех автомобилей семейства УАЗ и ГАЗ. Шумоизляция может быть различного уровня, используя различные материалы, исходя из потребностей заказчика.

Также за сохранность кузова отвечает лакокрасочное покрытие. К сожалению, в борьбе за уменьшение себстоимости, автопроизводители уменьшают качество покраски. УАЗ поступает также, поэтому оригинальное лакокрасочное покрытие современных автомобилей не отличается долговечностью и устойчивостью к различным повреждениям. Наша мастерская предлагает качественную покраску Вашего УАЗ Патриот или других автомобилей Raptor Upol. Выбран именно этот материал, так как он обеспечивает надежную защиту кузова от повреждений и коррозии, сохранность при внедорожной эксплуатации, большое разнообразие цветов и оттенков, различные уровни «абразивности» покрытия и, конечно же, автомобиль, покрашенный Raptor, просто выглядит привлекательно и обращает на себя внимание. 

Покраска, антикоррозийная обработка и шумоизоляция — обычно все эти работы производят в комплексе, так как только такое решение помогает сохранить Ваш автомобиль! Нам, бывало, приходилось восстанавливать автомобили с почти полным поражением кузова коррозией: в галерее Вы можете увидеть фото полного цикла покраски автомобиля б/у, купленного в очень плачевном состоянии (все недостатки были удачно скрыты, поэтому суть вскрылась только после покупки). Сначала мы устранили все очаги коррозии, покрыли специальным грунтом, после уже покрасили Raptor и произвели антикоррозийную обработку, а также шумоизоляцию в соответствии с желаниями заказчика.

Фото покраски Raptor upol Вы можете увидеть здесь

Фото антикоррозийной обработки и шумоизоляции Вы можете увидеть здесь

 

Спасибо за внимание к моей деятельности! По поводу ремонта и модернизации — пишите, звоните. Контакты

6 отзывов о [Архив], СТО Raptor.lv, Birķeneļu iela 19A, Daugavpils

Внимание!
Автосервис помещен в архив. Информация может быть не актуальна.

Рейтинг: из 5 Средняя оценка по 6 отзывам

Описание

Пескоструйная чистка и антикоррозийная обработка днища
Покрытие повышенной прочности Raptor.
Пескоструйная обработка металлов. Покраска авто и металлоконструкций.
Raptor — матовое покрытие повышенной прочности Защитное покрытие повышенной прочности, обеспечивающее долговечную защиту от ржавчины, солей, плесени, экстремальных температур и механических повреждений. Особо устойчиво к механическим повреждениям и UV-лучам (ультрафиолетовому излучению). Обладает водоотталкивающими и шумоизоляционными свойствами, легкое в уходе. Большая цветовая гамма. Регулирование размера фактуры зерна позволяет достичь разного визуального эффекта. Идеально подходит для рабочих машин и автомобилей, любителей экстремального отдыха. Используется для автотюнинга, например, черный мат.

Заметили ошибку в описании? Сообщите, исправим!

Добавить отзыв

• Рейтинг: из 5 20.04.2019 Viktor на Mercedes
  Время визита: Winter 2018-2019

  Моя история началась в декабре 2017 года, с того момента когда я решился привести в порядок мой старенький микроавтобус. Увидев состояние, решил надо искать специалистов по кузовному ремонту. Долго искал мастеров, и долго думал стоит этим заниматься или нет.

  Перебрав кучу вариантов, в мае 2018 остановился на специалистах в Даугавпилсе. Позвонил, поговорили. Ближайшая запись на декабрь 2018, и того мне была назначена сумма 2300EUR за перекрас кузова микроавтобуса. Договорились о доп услугах, как почистить и покрасить салон за одно, плюс 100EUR не беда.

  В Августе 2018 я был не далеко и заехал в гараж показать микроавтобус. Специалисты походили вокруг, постучали, полазили во внутрь. Предложили мне сделать антикоррозийную обработку днища. Уверяли меня что все делают не по технологии за 100EUR, а у них всё строго по технологии, но цена 450EUR. Хорошо сказал я, делать так делать. Отлично думаю я. И того за всё про всё 2800 евро.

  Настал долгожданный декабрь 2018. Пригнал я микроавтобус в гараж на восстановление. Там мы расстались на чуть больше чем 2 месяца. И всё я поехал домой радостный в Англию.

  Первый месяц была тишина ребята работали.

  В январе 2019 года посыпались фотографии, смотрел не мог налюбоваться. Сейчас подарят вторую жизнь моему микроавтобусу и я буду счастливо ездить на нем ещё лет 10-15. И тут долгожданный ответ готов будет 8-9 февраля забирайте.

  И вот 5 февраля я бегу на ночной автобус, с автобуса на самолёт. И утром я в Риге. Сразу в банк за деньгами, надо же с людьми расчитаться. В этот же день сажусь в поезд и еду в Даугавпилс. Вечером заехал в гостиницу и всё ждём утро.

  Утром меня встретил Марис и мы поехали в Калкуне в гараж. Я увидел свой микроавтобус и радости не было предела беленький, как новый.
  

  Расчитался с ребятами и домой быстрее. После пескоструйной обработки весь в песке, ну да ладно почистим, отмоемся. В Риге когда был у друга, заметил на уголках капота в районе фар жёлтые пятна. Друг говорит Мовиль.

  Ну вот приехал я домой поставил микроавтобус и так он простоял почти месяц.

  В середине марта 2019 года поехал на мойку, всё прошёл месяц, краска встала, можно сполоснуться. После мойки в глаза начали бросаться очаги коррозии. Один за другим. Я за телефон, звоню специалистам. Они дурака включают. Где пошла? Я им видео отправил. Ну и говорят что переделают. Спрашиваю когда? Уже неохотно отвечают. Опять взял инициативу в свои руки, спрашиваю — Когда? Они в ответ скажем на следующей неделе. Всю неделю молчали как партизаны. Сегодня воскресенье, я им Когда? Они мне в июне подкатывай. А у меня машина стоит и я за неё плачу налоги, страховки. Ну да ладно. Так эти не знаю как их назвать мастера не доделанные. Придумали что их косяки, я буду ездить к ним исправлять за свой счёт. Мол дорога в гараж твоя проблема. Мы переделать не отказываемся, но дорога твоя проблема. Т.е. они будут косяки делать, а я раз в 3 месяца ездить и летать за свой счёт. Я уже не говорю о моем драгоценном времени.

  Смотрите видосы На моем канале что стало через месяц с покраской и нано антикоррозийной обработкой днища
  Больше видео о чудо покраске на моём канале on_board_camper
  Фоточки Инстаграм #RaptorLv #BirkeneluIela19A #Kalkune

• Рейтинг: из 5 17.

  05.2017 Kiril на Opel Vectra
  Время визита: 15.03.2017

  Не буду долго расписывать, как мне пытались отремонтировать ходовую, но скажу одно после их якобы «ремонта» сне пришлось потратить время, чтобы найти хороший сервис, где их «ремонт» исправили.

• Рейтинг: из 5 27.

  04.2017 Artjom на Ford Focus
  Время визита: 25.03.2017

  Месяца назад треснуло лобовое стекло. Знакомый посоветовал данный автосервис. Я приехал, парни осмотрели авто и обозначили цену со сроками, которые меня утроили. Лобовое стекло было на месте в назначенный срок. Качеством остался доволен, даже взял визитку. Работа выполняется быстро и качественно.
  

• Рейтинг: из 5 6. 04.2017 Piotr на Honda Accord
  Время визита: 17.02.2017

  А мне тут меняли ГРМ (шкив был не родной) так сразу, не полностью разобравшись (машина не заводилась) СТОшники сказали – деньги возместят, и всё переделают за свой счёт. Я поверил. За сутки парни справились, теперь все работет и в норме.Таких людей я уважаю,свою вину признали, неполадку устранили. готовы были компенсировать.
  

• Рейтинг: из 5 28. 02.2017 Gustavs на Honda Accord
  Время визита: 25.01.2017

  Менял здесь масло и фильтр. В связи с работой нужно было очень срочно ускорить процесс. Попросил об этом мастера. Он сказал без проблем. Все сделал невероятно быстро. За спешку даже ничего не попросив.

• Рейтинг: из 5 11. 10.2016 Том на Опель
  Время визита: 13 сентября 2016

  Приехал к ним по записи делали антикорозийную обработку, как сделали время конечно покажет, ребятки толковые, как раз спросил у них про карбон где можно достать, подсказали контакты, хочу капот карбоном обиянуть.

Добавить отзыв

Интерпретация данных Raptor. Часть 3. Обработка толстых срезов с помощью OspreyView

Рассмотрев несколько полезных инструментов визуализации и интерпретации в предыдущих заметках, мы еще не говорили об обработке «толстых срезов». Поэтому в этой заметке мы представляем новый метод более эффективной визуализации данных 3D-GPR с применением обработки «толстых срезов». Насколько нам известно, этот метод до сих пор не был коммерчески доступен. Первоначальная концепция была представлена ​​нам Марком Грасмюком и др. из Университета Майами. Хотя Марк остается новатором, мы адаптировали его как функцию в Condor.

Наши усилия заключаются в постоянном поиске эффективных методов управления огромными наборами данных без потери разрешения/детализации, которые сохраняют понимание глубины/положения и точность и, наконец, подходят для точного выбора целей и экспорта в САПР. Кроме того, наши клиенты просят такие функциональные возможности, упакованные в удобную для пользователя среду, без необходимости масштабной настройки параметров. OspreyView, как мы его называем, отвечает всем этим условиям.

Рисунок 1, пример того, что предлагает OspreVIew, вверху OspreyView, внизу традиционный срез глубины. Значительно улучшенный обзор без потери разрешения очевиден, а кодирование поддерживает ощущение глубины. Раптор-45 данные обследования на АЗС .

Первый пример того, что мы представляем сейчас, показан на рис. 1. На верхнем изображении показан наш подход к обработке «толстых срезов», а на нижнем изображении показан традиционный тонкий срез. Хотя оба изображения хороши, на изображении OspreyView четко показаны как минимум пять утилит, которых нет на нижнем или только с некоторым воображением. Прежде чем углубляться в детали, давайте кратко рассмотрим некоторые концепции обработки толстых срезов. Во-первых, срез глубины — это горизонтальный срез вашего набора данных, показывающий амплитуды данных после применения обработки. Полученное изображение (С-скан) имеет некоторые важные характеристики. Он дает превосходный обзор, который очень сложно получить с помощью однолинейного профилирования, и сохраняет полное разрешение георадарной системы и сбора данных. Глубинная локализация целей будет точной, а перемещение по данным будет быстрым. На рис. 2 (верхнее изображение) показан пример такой базовой визуализации.

Каким бы хорошим ни был этот тип визуализации «тонких срезов», очевидным недостатком является то, что он показывает только то, что обнаруживает георадар на момент времени/глубины, прорезанный данным срезом. Отсутствует эффективная визуализация падающих целей, и невозможно увидеть их на совершенно разных глубинах. Необходима прокрутка, что увеличивает время, но, что более важно, не дает оператору полного обзора.

Чтобы преодолеть этот недостаток и получить лучший обзор, обычной практикой является добавление дополнительной обработки путем усреднения срезов в определенном диапазоне глубин. На рис. 2 среднее и нижнее изображения показывают эффект такого усреднения по 4 и 8 срезам соответственно. В то время как усреднение, примененное к среднему изображению, работает, оно не работает с нижним изображением. Серьезное ухудшение этих данных связано с усреднением, охватывающим почти полную длину волны радиолокационного сигнала. Этот метод всегда снижает разрешение, и даже если кажется, что усреднение по 4 срезам работает, при внимательном рассмотрении можно обнаружить потерю информации. Преобразование Гильберта часто добавляется перед усреднением, чтобы избежать отмены из-за биполярности георадарного сигнала. Однако этот подход еще больше снижает разрешение и, следовательно, не является тем, что нам нужно.
Тем не менее, анимация умеренно усредненных срезов работает хорошо. Настроенные на подходящую частоту кадров, они обеспечивают эффективный способ визуализации всех существующих целей, и этот подход, скорее всего, скоро не исчезнет. Хотя полное разрешение сохраняется, его нелегко использовать в качестве инструмента, поддерживающего точный выбор целей для экспорта в среды САПР/ГИС, что является важной задачей для наших клиентов. Тем не менее, это остается значимым способом визуализации 3D-данных и привлечения внимания к тому, чего можно достичь с помощью георадара.
Мы могли бы продолжить обсуждение пороговой амплитуды или других способов упрощения и улучшения визуализации, но это выходит за рамки данного документа. Целью является обработка «толстых срезов», поэтому давайте перейдем к OspreyView. На рис. 3 ниже показано второе сравнение этого нового метода (внизу) и типичного «тонкого среза» (вверху). В двух примерах данных показаны линии инженерных коммуникаций под оживленным перекрестком дорог с центром прибл. глубина 1,3 м.
В этом примере оператор установил для OspreyView видимость от 0,2 до 1,9.м, раскрывая практически все имеющиеся в этом данные. Этот широкий диапазон может смазать некоторые тонкие детали, но он дает отличный обзор.
Учитывая пример на рис. 3, преимущество OspreyView должно быть очевидным для всех, кто работает с данными 3D-GPR, даже если показан только вид с высоты птичьего полета через землю. Этот вид с высоты птичьего полета — не окончательная доставка, которую требуют наши клиенты, но иметь четкий обзор сцены очень важно. О точности мы поговорим позже.

Рис. 3. Сравнение усреднения срезов с помощью 4 (вверху) и OspreyView (внизу) на глубине 1,3 м. Желтый означает более мелкий, голубоватый глубже и зеленый в центре. Раптор-45 данные

Как работает OspreyView?

Проще говоря, программное обеспечение применяет цветовую матрицу для определения глубины декодирования и силы отраженного сигнала. Этот подход отличается от одномерных цветовых палитр, обычно используемых в георадарной отрасли.

Как показано на рис. 4, цветовая матрица по умолчанию настроена таким образом, что цели в центре имеют зеленоватый цвет, а мелкие или глубокие — желтоватые или голубоватые соответственно. Эта схема подходит для сохранения ощущения глубины изображения (по замыслу изобретателя). Это простой процесс изменения цветовой матрицы, если это необходимо для тех, кто хочет чего-то другого.

Удобство для пользователя — функция, которой часто пренебрегают. Мы считаем это необходимым и стремимся сделать это отличительной чертой бренда ImpulseRadar — зачем усложнять вещи, если в них нет необходимости? OspreyView управляется двумя ползунками, один для диапазона глубины и один для контраста, как показано на рисунке 4 выше. Сам вид активируется с помощью флажка, поэтому переключение между обычным видом и OspreyView происходит быстро и проще простого.

Рис. 5. OspreyView в сочетании с ленточным блоком. В данных отмечены пять целей, все отображаются на виде сбоку и одна на виде поперек. Две цели, A и D, находятся на другой глубине, чем другие, но все же хорошо видны. Данные Raptor-45

Возвращаясь к тому, что наши клиенты должны указать в своих отчетах о доставке, т. е. точному целевому местоположению, на рис. 5 выше показано, как OspreyView помогает извлечь именно это. Прецизионные интерпретации вращаются вокруг функции Ribbon-Box, представленной в предыдущих заметках, и OspreyView органично сочетается с этой функцией. В результате точный выбор целей стал еще проще благодаря превосходному обзору профиля глубины OspreyView с цветовой кодировкой.

OspreyView — это не только способ раскрасить вид сверху, но и информация о глубине. Это означает, что когда мы выбираем линию вдоль цветной утилиты в виде сверху, вершины этих пикировок будут размещены на точной глубине, определяемой этим цветом. Итак, вкратце, теперь мы делаем точные пикировки глубины с вида сверху! Чтобы это работало, у нас должны быть разумные чистые данные, с другой стороны, любые несовмещенные выборки могут быть легко скорректированы в виде сбоку.

Мы также обнаружили, что этот способ визуализации данных помогает нам находить малозаметные цели и аномалии, которые иначе было бы сложно обнаружить. Они не невидимы на одном срезе, но легко проходят незамеченными, если видны только на одном глубинном срезе. Рисунок 6 ниже прекрасно это иллюстрирует. Верхнее изображение представляет собой обычный срез, на котором едва видны некоторые рукотворные структуры. Их удается обнаружить лишь в одном-двух срезах и то слабо. Сравните это с OsrpreyView, где они хорошо видны.

Полезность не ограничивается идеальными данными, и фактически мы обнаружили, что она полезна во всех проектах, к которым она применялась. Очевидно, что это не помогает, когда положение ошибочно или когда почва делает георадар бесполезным, но мы обнаружили, что это полезно, даже когда дела идут плохо.

Сводка

OspreyView — это первое коммерческое приложение нового метода визуализации данных 3D-GPR. Он доступен в нашем программном обеспечении CONDOR, и его преимущества сводятся к следующему:

• Пользователь имеет четкий обзор целей под ним, мгновенно, без дальнейшей обработки в произвольном временном окне.
• Полностью сохраняет разрешение исходных данных как по глубине, так и по пространству.
• Очень быстрое переключение между традиционным видом срезов и OspreyView происходит мгновенно.
• Поддерживает точное выделение целей, включая правильную глубину, только на виде сверху, не мешая выбору на других видах.
• Не требует отдельных экземпляров обработки, не требует дополнительного места на диске.
• Помогает обнаруживать слабые объекты, минимизирует риск промаха.
• Имеет простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, настройка параметров не требуется

Читать другие статьи

Загрузить версию файла в формате pdf

Обработка данных Raptor 3D GPR

относительно очистки геометрии и загрузки необработанных данных георадарного массива. В этой заметке мы рассмотрим некоторые необходимые этапы обработки перед интерпретацией данных.

Необработанные данные

На рис. 1 ниже показаны необработанные данные из одного раздела проекта. На нижнем изображении показаны данные с наложением геометрии. Этот набор данных ни в коем случае не идеален. Во-первых, в данных довольно много пробелов. Во-вторых, и это более поразительно, это непоследовательное покрытие с разными ориентациями, шаблонами сбора и перекрывающимися данными. Некоторая фильтрация была применена в виде фильтра для удаления постоянной составляющей и порогового уровня для выравнивания по нулевому времени. Сейчас мы увидим, как это выглядит после нескольких простых шагов.

Шаг 1 — предварительная обработка

На рис. 2 показаны доступные процедуры предварительной обработки, из которых наиболее часто используются следующие три.

• Отключение антенны (500 следов при удалении фона)
• Полоса пропускания (170–600 МГц)
• Коррекция амплитуды (коррекция сферической дивергенции без параметров)

Значения по умолчанию для каждой подпрограммы четко определены, поэтому обычно нет необходимости изменять настройки, просто выберите и запустите.

Эффект этих основных процедур предварительной обработки показан ниже на рисунке 3. В этом случае можно подумать, что здесь можно начать интерпретацию. Однако сейчас мы видим только один срез глубины, а более глубокие могут быть гораздо более размытыми. Поэтому мы рекомендуем продолжить постобработку.

В исходных данных на Рисунке 1 были видны линейные (рукотворные) особенности, но предварительно обработанные данные на Рисунке 3 представляют собой значительное улучшение. Чередование данных исчезло, и большинство функций стали более очевидными.

Шаг 2 – Регуляризация/интерполяция

До сих пор использовались только процедуры 1D и 2D. Чтобы применить процедуру 3D-миграции, нам нужно интерполировать данные в обычные бины (размер которых (4 см) был выбран при загрузке данных). На этом этапе пробелы также заполняются путем интерполяции данных из соседних точек.

На рис. 4 показаны параметры процедуры интерполяции, включая максимальный зазор, который программа попытается заполнить. Обоснование этого параметра заключается в том, что нет смысла пытаться заполнить значительные пробелы любым алгоритмом интерполяции, так как он не будет работать, если разрыв слишком велик. Затем у нас также есть возможность усреднения срезов, что может значительно сэкономить место на диске. На рис. 5 показан результат после интерполяции. Примечание – этот этап обычно является наиболее трудоемкой процедурой, применяемой к 3D-данным.

Миграция и постобработка

Миграция – это процесс, в ходе которого гиперболические аномалии схлопываются в точки с помощью известной скорости и выбранного алгоритма. Есть несколько математических алгоритмов на выбор, каждый со своими плюсами и минусами. Однако ключом к работе с данными 3D-GPR является применение настоящей 3D-миграции после интерполяции. Альтернативой является использование 2D-миграции с последующей интерполяцией мигрированных профилей в 3D-объем, но этот подход не дает таких же отличных результатов.

При применении миграции нам нужно знать, до какой скорости. Вместо угадывания мы можем использовать интерактивный инструмент для выбора оптимального значения, и этот процесс будет рассмотрен позже в отдельной технической заметке. А пока перейдем непосредственно к этапу постобработки.

На рис. 6 показаны доступные процедуры постобработки, большинство из которых будут рассмотрены позже в отдельной технической заметке. Сейчас мы сконцентрируемся на обычно используемой огибающей амплитуды.

Огибающая амплитуды — это процесс применения преобразования Гильберта к данным. Проще говоря, это эффективно перемещает отрицательные значения данных в положительную сторону и рисует линии между пиками. Это может немного уменьшить разрешение, но в целом это приемлемо из-за более простой интерпретации, которая следует ниже.

Конечно, в современном программном обеспечении пользователь всегда может переключаться между различными этапами обработки, чтобы использовать более высокое разрешение, доступное в других экземплярах данных, хотя это редко требуется.