Ваше авто в розыске: машины-двойники появились в Сибири

Смотрите также

Ваше авто в розыске: машины-двойники появились в Сибири

Автовладельцам советуют быть начеку, если приходят подозрительные штрафы с камер. Иначе придётся отвечать за чужие нарушения, а то и вовсе лишиться своей машины.

Как раз с такой проблемой столкнулась жительница Новосибирска Вероника Луценко. Девушку остановили инспекторы и заявили, что её «Хонда» находится в розыске.

«Мы начали разбираться. Выяснилось, что в 2016 году в Анжеро-Судженске некая женщина написала заявление о том, что у неё угнали автомобиль с таким же номером, как у нас», — рассказывает Вероника Луценко.

Как раз шесть лет назад ей стали приходить письма от ГИБДД со штрафами за нарушения правил дорожного движения. Тогда удалось доказать, что на кадрах с камер фотофиксации совершенно другой автомобиль, но с такими же номерами.

Новосибирские автоинспекторы сняли с машины Вероники номера. Теперь «Хонда» стоит на парковке.

После этого случая Вероника заказала независимую экспертизу, которая подтвердила, что все детали её машины «родные». Однако проблему это не решило: автомобилем по-прежнему нельзя пользоваться. Обращения в ГИБДД Новосибирской и Кемеровской областей не дают результатов.

Как говорят эксперты, именно подозрительные штрафы должны насторожить автовладельцев. Иначе придётся платить за чужие проступки не только деньгами. Если за рулём машины-двойника собьют человека или совершат любое другое преступление, проблем будет ещё больше.

«Нужно сразу доказывать, что машина твоя по закону, что действительно ПТС оригинальный. Необходимо собрать весь пакет документов, который накопился с момента покупки машины, всю переписку по аннулированию административных штрафов — и отправить в регион, где зарегистрирован „двойник“ автомобиля», — рекомендует руководитель регионального представительства Федерации автовладельцев России Вячеслав Ашурков.

При этом к пакету документов нужно прикрепить сопроводительное письмо с требованием прекратить уголовное дело по факту угона машины. В ответ автоинспекция обязана закрыть это дело и возбудить другое уже в своём регионе — за ложный донос.

Подробности — в сюжете «Новосибирских новостей»: 

Видео: nsknews.info

#Авто #Город в движении #Безопасный город #Городское телевидение

Строить многоэтажки на лебединых озерах будет компания без роду и племени

Качество новостроек в столице, судя по жалобам людей в соцсетях, иногда оставляет желать лучшего. Жильцы вроде бы красивых внешне жилых комплексов на Левобережье столицы периодически жалуются на грунтовые воды в паркинге, трещины в стенах и плесень в помещениях. В комментариях пользователи отмечают, что подобных проблем можно было бы избежать, если бы новостройки не возводились на засыпанных водоемах. Между тем, на участке между Кургальджинским шоссе и озером Большой Талдыколь – сплошь камыши, болото и небольшие озера, на которых гнездятся птицы. А стройка здесь предстоит масштабная: несколько десятков многоэтажек, торговые центры, офисные здания, школы, детские сады… «Голос народа» рассказывает – кому выпала честь застраивать столь сложный участок.

Большинство участков на лебединых озерах пока еще находятся в собственности управления строительства г. Астаны, часть – в собственности СПК «Астана». Есть участки, отданные РГУ «Казахский национальный университет искусств» Министерства культуры и спорта РК. На них, согласно плану, будут офисные здания, жилые, а также дом школьника. Правда, если приблизить участок, видно, что планировка будущих зданий везде одна и та же: квадрат, центр которого занят одноэтажным паркингом, а вокруг, буквой «П» жилой комплекс в 9 этажей.

Где здесь собираются разместить столько объектов – непонятно.

Несколько участков уже нашли конкретного застройщика. Им стала компания «Capital Construction Invest».

Как сообщил «Голосу народа» заместитель директора управления архитектуры, градостроительства и земельного кадастра акимата Астаны А. Есов, АО «СПК «Astana» предоставлено право  временного возмездного землепользования на земельные участки по адресу район пересечения шоссе Қорғалжын и улицы Е740 для строительства многоквартирного жилого комплекса со встроенными помещениями, детским садом и паркингом постановлением от 22 ноября 2021 года.

24 июня 2022 года архитектурно планировочное задание на строительство МЖК со встроенными помещениями выдано уже ТОО «Capital Construction Invest».

Согласно данным из открытых источников, ТОО «Capital Construction Invest» было создано 19 октября 2021 года. То есть, ровно за месяц до того, как участок на водоеме был передан во временное землепользование.

Руководит удачливой стройкомпанией Айткулова Сатия Лесовна. В интернет информации о ней практически нет. Однако, судя по всему, недавно Сатия Лесовна обнаружила в себе талант строителя и предпринимателя. За полгода – с октября 2021 по апрель 2022 года она стала директором 10 новых строительных компаний. Некоторые, к примеру — ТОО «CCC Invest Building» и ТОО «Инвест Энерго Строй», зарегистрированы в один день. Часть из компаний за все время существования не уплатили ни копейки налогов. ОднакоТОО «Capital Construction Invest» в их число не входит.  За прошлый год компания заплатила около 700 тысяч тенге налогов, в этом – уже более 450 тысяч тенге.

Между тем, в учредителях компании значатся совсем иные лица. Начнем с ТОО «KazFinance Invest». Фирма зарегистрирована совсем недавно, налогов ни разу не платила, среди основных видов деятельности – «Предоставление прочих финансовых услуг, не включенных в основные виды деятельности». Примечательно, что юридический адрес у нее тот же, что и у ТОО «Capital Construction Invest», а зарегистрирована она была всего за несколько дней до  «Capital Construction Invest». Руководит компанией Серикболсын Каиргельдин. Помимо этой компании, на него зарегистрированы фирмы, занимающиеся разведением КРС, оказанием медицинских и иных услуг, а также – строительством. Часть из компаний, в том числе – ТОО «KazFinance Invest» не платят никаких налогов.

Вторым учредителем ТОО «Capital Construction Invest» является Алимбек Аскатович Бектемиров. Человек, сточно такими же паспортными данными является руководителем отдела пассажирского транспорта и автомобильных дорог Целинорадского района.

Решил ли чиновник районного акимата заняться строительным бизнесом, либо же на лебединых озерах собрался строить кто-то другой? Но в любом случае – насколько надежными будут дома, построенные компанией без опыта? Тем более что возводить ей доверили не маленькие коттеджи, а огромные жилые комплексы в 9 и 12 этажей. Этот вопрос мы, к слову, задали столичному акиматы. Однако на него чиновники отвечать не стали.

Напомним, на озерах, где сейчас гнездятся лебеди и другие птицы, согласно Генеральному плану Астаны, планируется озера засыпать и построить на этой территории огромные жилые микрорайоны, школы, торговый центр и предприятие по утилизации пищевых отходов. Проще говоря – свалку.

Что такое цифровой двойник?

Как работает цифровой двойник?

Цифровой двойник — это виртуальная модель, предназначенная для точного отображения физического объекта. Исследуемый объект, например, ветряная установка, оснащен различными датчиками, относящимися к жизненно важным областям функциональности. Эти датчики производят данные о различных аспектах производительности физического объекта, таких как выходная мощность, температура, погодные условия и многое другое. Затем эти данные передаются в систему обработки и применяются к цифровой копии.

Получив такие данные, виртуальную модель можно использовать для запуска симуляций, изучения проблем с производительностью и создания возможных улучшений, и все это с целью получения ценных сведений, которые затем можно применить обратно к исходному физическому объекту.

Цифровые двойники против симуляций

Хотя и моделирование, и цифровые двойники используют цифровые модели для воспроизведения различных системных процессов, цифровой двойник на самом деле представляет собой виртуальную среду, что делает ее значительно более богатой для изучения. Разница между цифровым двойником и симуляцией в основном заключается в масштабе: хотя симуляция обычно изучает один конкретный процесс, цифровой двойник может сам запускать любое количество полезных симуляций для изучения нескольких процессов.

На этом отличия не заканчиваются. Например, симуляции обычно не выигрывают от наличия данных в реальном времени. Но цифровые двойники созданы для двустороннего потока информации, который сначала возникает, когда датчики объектов передают соответствующие данные системному процессору, а затем происходит снова, когда идеи, созданные процессором, передаются обратно исходному объекту-источнику.

Обладая лучшими и постоянно обновляемыми данными, относящимися к широкому кругу областей, в сочетании с дополнительной вычислительной мощностью, которая сопровождает виртуальную среду, цифровые двойники могут изучать больше вопросов с гораздо большего количества точек зрения, чем стандартные симуляции, — с большей конечной потенциал для улучшения продуктов и процессов.

Типы цифровых двойников

Существуют различные типы цифровых двойников в зависимости от уровня увеличения продукта. Самая большая разница между этими близнецами заключается в области применения. Обычно в системе или процессе сосуществуют различные типы цифровых двойников. Давайте рассмотрим типы цифровых двойников, чтобы узнать о различиях и способах их применения.

Двойники компонентов/деталей-близнецов Двойники компонентов

— это базовая единица цифрового двойника, наименьший пример функционирующего компонента. Детали-близнецы — это примерно одно и то же, но они относятся к компонентам чуть меньшей важности.

Близнецы активов

Когда два или более компонента работают вместе, они образуют то, что называется активом. Двойники активов позволяют изучать взаимодействие этих компонентов, создавая множество данных о производительности, которые можно обрабатывать, а затем превращать в полезную информацию.

Система или блок-близнецы

Следующий уровень увеличения включает двойников системы или единицы, которые позволяют вам увидеть, как различные активы объединяются, чтобы сформировать полную функционирующую систему. Системные двойники обеспечивают наглядность взаимодействия активов и могут предлагать улучшения производительности.

Двойники процессов

Двойники процессов, макроуровень увеличения, показывают, как системы работают вместе, чтобы создать целое производственное предприятие. Все ли эти системы синхронизированы, чтобы работать с максимальной эффективностью, или задержки в одной системе повлияют на другие? Двойники процессов могут помочь определить точные временные схемы, которые в конечном итоге влияют на общую эффективность.

История технологии цифровых двойников

Идея технологии цифровых двойников была впервые озвучена в 1991 году, когда Дэвид Гелернтер опубликовал книгу Mirror Worlds . Тем не менее, доктору Майклу Гривзу (в то время работавшему на факультете Мичиганского университета) приписывают первое применение концепции цифровых двойников в производстве в 2002 году и официальное объявление концепции программного обеспечения цифровых двойников. В конце концов, в 2010 году Джон Викерс из НАСА ввел новый термин — «цифровой двойник»9.0003

Однако основная идея использования цифрового двойника как средства изучения физического объекта на самом деле может быть засвидетельствована гораздо раньше. Фактически, можно с полным правом сказать, что НАСА впервые применило технологию цифровых двойников во время своих миссий по исследованию космоса в 1960-х годах, когда каждый летающий космический корабль был точно воспроизведен в наземной версии, которая использовалась в целях изучения и моделирования персоналом НАСА, работающим на Земле. летные экипажи.

Достоинства и преимущества цифровых двойников

Улучшение НИОКР
Использование цифровых двойников позволяет проводить более эффективные исследования и разработку продуктов, создавая множество данных о вероятных результатах работы. Эта информация может привести к пониманию, которое поможет компаниям внести необходимые усовершенствования в продукт перед запуском производства.

Повышение эффективности
Даже после того, как новый продукт запущен в производство, цифровые двойники помогают отражать и контролировать производственные системы с целью достижения и поддержания максимальной эффективности на протяжении всего производственного процесса.

Продукт с истекшим сроком службы
Цифровые двойники могут даже помочь производителям решить, что делать с продуктами, которые достигли конца своего жизненного цикла и нуждаются в окончательной обработке путем переработки или других мер. Используя цифровые двойники, они могут определить, какие материалы продукта можно собирать.

Рынок и отрасли цифровых двойников

Хотя цифровые двойники ценятся за то, что они предлагают, их использование не гарантируется для каждого производителя или каждого созданного продукта. Не каждый объект достаточно сложен, чтобы нуждаться в интенсивном и регулярном потоке сенсорных данных, который требуется цифровым двойникам. С финансовой точки зрения не всегда выгодно вкладывать значительные ресурсы в создание цифрового двойника. (Имейте в виду, что цифровой двойник — это точная копия физического объекта, что может сделать его создание дорогостоящим.

)

С другой стороны, многие типы проектов действительно выигрывают от использования цифровых моделей:

• Физически большие проекты  Здания, мосты и другие сложные конструкции, связанные строгими инженерными правилами.
• Механически сложные проекты Реактивные турбины, автомобили и самолеты. Цифровые двойники могут помочь повысить эффективность сложных механизмов и гигантских двигателей.
• Силовое оборудование  Включает в себя как механизмы для производства энергии, так и для ее передачи.
• Производственные проекты  Цифровые двойники отлично помогают оптимизировать эффективность процессов, как это происходит в промышленных условиях с совместно функционирующими машинными системами.

Таким образом, отрасли, которые достигают наибольшего успеха с цифровыми двойниками, связаны с крупномасштабными продуктами или проектами:

• Инжиниринг (системы)
• Производство автомобилей
• Производство самолетов
• Конструкция вагона
• Строительство зданий
• Производство
• Электроэнергетика

Рынок цифровых двойников: готовность к росту

Быстро растущий рынок цифровых двойников указывает на то, что, хотя цифровые двойники уже используются во многих отраслях, спрос на них еще некоторое время будет расти. Прогнозируется, что к 2027 году мировой рынок цифровых двойников достигнет 73,5 млрд долларов США к 2027 году. ¹  

Повышение эффективности производства с помощью цифрового двойника

Использование сквозных цифровых двойников позволяет владельцам/операторам сократить время простоя оборудования при одновременном повышении производительности. Откройте для себя решение для управления жизненным циклом услуг, созданное IBM и Siemens.

Узнайте, как Siemens использует цифровых двойников

Приложения

Цифровые двойники уже широко используются в следующих приложениях:

Энергетическое оборудование

Большие двигатели, включая реактивные двигатели, двигатели локомотивов и турбины для выработки электроэнергии, получают огромные преимущества от использования цифровых двойников, особенно для помощи в установлении сроков регулярного технического обслуживания.

Конструкции и их системы

Большие физические конструкции, такие как большие здания или морские буровые платформы, можно улучшить с помощью цифровых двойников, особенно во время их проектирования. Также полезно при проектировании систем, работающих внутри этих структур, таких как системы HVAC.

Производственные операции

Поскольку цифровые двойники предназначены для отражения всего жизненного цикла продукта, неудивительно, что цифровые двойники стали повсеместными на всех этапах производства, направляя продукты от проектирования до готового продукта и на всех промежуточных этапах.

Медицинские услуги

Точно так же, как продукты могут быть профилированы с помощью цифровых двойников, это могут делать и пациенты, получающие медицинские услуги. Однотипная система данных, генерируемых датчиками, может использоваться для отслеживания различных показателей здоровья и получения ключевых идей.

Автоматизированная индустрия

Автомобили представляют собой множество типов сложных совместно функционирующих систем, а цифровые двойники широко используются в автомобильном дизайне как для улучшения характеристик автомобилей, так и для повышения эффективности их производства.

Городское планирование

Инженерам-строителям и другим лицам, занимающимся городским планированием, значительно помогает использование цифровых двойников, которые могут отображать трехмерные и четырехмерные пространственные данные в режиме реального времени, а также включать системы дополненной реальности в искусственные среды.

Будущее цифровых двойников

Совершенно очевидно, что в существующих операционных моделях происходят фундаментальные изменения. Цифровое переосмысление происходит в ресурсоемких отраслях, которые меняют операционные модели разрушительным образом, требуя интегрированного физического и цифрового представления активов, оборудования, объектов и процессов. Цифровые двойники являются жизненно важной частью этой перестройки.

Будущее цифровых близнецов практически безгранично, поскольку их использование постоянно требует все больше когнитивных способностей. Таким образом, цифровые двойники постоянно осваивают новые навыки и возможности, что означает, что они могут продолжать генерировать идеи, необходимые для улучшения продуктов и повышения эффективности процессов.

Узнайте, как изменения повлияют на вашу отрасль, из этой статьи о преобразовании операций с активами с помощью цифровых двойников.

Связанные решения IBM Максимо Управление активами

Максимизируйте производительность активов за счет повышения доступности активов, снижения затрат и снижения риска отказа оборудования.

Ознакомьтесь с возможностями управления активами Рапсодия проектирования инженерных систем IBM

Познакомьтесь с универсальным решением для моделирования и проектирования систем, которое поможет вам быстрее создавать системы и программное обеспечение.

Ознакомьтесь с продуктом Rhapsody Ресурсы цифровых двойников Памятка: что такое цифровой двойник?

Быстро ознакомьтесь с цифровым двойником с помощью этого полезного обзора, который предлагает краткое определение термина, возможные варианты использования и ценность цифрового двойника, а также оценки того, в каком направлении движется эта динамичная технология.

ASTRI внедряет процессы MBSE Отрасль: Исследования

Компания Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited (ASTRI) сократила затраты и время интеграции, внедрив процессы проектирования систем на основе моделей (MBSE).

Роттердам добился больших успехов благодаря тестовым сценариям Отрасль: судоходство

Порт Роттердама использует технологию цифровых двойников IBM, чтобы превратиться из самого большого в самый умный.

Калифорнийский университет в Сан-Франциско строит с помощью цифровых двойников Отрасль: образование

Построив новое медицинское учреждение с использованием цифрового двойника, созданного с помощью IBM Maximo, университет экономит время, сокращает расходы и оптимизирует текущие операции.

Что такое цифровой двойник? Как они используются?

Цифровой двойник — это динамическое виртуальное представление физического актива, продукта, процесса или системы. Он в цифровом виде моделирует свойства, состояние и атрибуты реального аналога.

Используя данные из нескольких источников, цифровой двойник постоянно обучается и обновляет себя, чтобы представить текущее рабочее состояние объекта или процесса.

Лица, принимающие решения, получают глубокое понимание, которое они применяют для улучшения и оптимизации производительности моделируемого актива и более крупных систем, с которыми он взаимодействует.

Две модели

Производство цифровых двойников

Операционные цифровые двойники

Это далеко идущее новшество расширяет концепцию цифровых двойников, обеспечивая комплексное понимание производства в целом. Operational Digital Twin объединяет и сопоставляет потоковые данные IoT в реальном времени с другими входными данными. Затем он применяет машинное обучение, искусственный интеллект и передовые методы моделирования для создания динамического виртуального представления всего завода 9.0043 . Впервые производители получают полное представление о многочисленных и многоуровневых взаимозависимостях между активами, процессами и операциями.

Эти беспрецедентные аналитические данные раскрывают всю ценность производственной аналитики для бизнеса, позволяя:

• Масштабируемость для охвата всего спектра производственных сценариев использования и возможностей
• Эффективный интеллект для значительного сокращения времени простоя, значительного повышения производительности и эффективности предприятия и предотвращения проблем до того, как они возникнут

Операционные цифровые двойники чрезвычайно сложны, и их сложно создавать и совершенствовать. В отличие от Asset Twins, они требуют смешивания тысяч источников данных, которые поступают в бесчисленных форматах, включая потоковый ввод в реальном времени. Единственный способ принимать, сопоставлять и интегрировать такие разнообразные наборы данных в масштабе — это с помощью ИИ и машинного обучения — методов, которые только недавно достигли нужного уровня зрелости для работы.

Цифровые двойники актива

Это модели отдельного актива или машины для конкретных поставщиков, которые используют операционные данные для оптимизации активов.

Их можно использовать для:

• Повышения производительности и снижения эксплуатационных расходов
• Полевое управление большим количеством активов, таких как поезда или реактивные двигатели
• Профилактическое обслуживание

В то время как близнецы активов открывают окно в отдельные компоненты , они не позволяют увидеть сложные и крайне важные взаимосвязи между машинами, рабочими процессами, деталями или партиями.

На сегодняшний день из-за отсутствия этих фундаментальных идей производственная аналитика не может обеспечить более чем небольшую часть своего потенциального воздействия на производство.

Это ограничение было преодолено лишь недавно благодаря новаторскому развитию технологии цифровых двойников.

Узнайте больше о

Производство цифровых двойников

Создание ценности на основе производственных данных с помощью ИИ и цифрового двойника

Как Sight Machine

создает операционные цифровые двойники?

Платформа Sight Machine — это новаторская система, специально созданная для создания операционных цифровых двойников.

Он использует искусственный интеллект для автоматизации процесса цифрового представления любой производственной машины, линии, объекта, поставщика, детали или партии.

Наш запатентованный AI Data Pipeline объединяет алгоритмы, обучение экспертных систем и постоянно совершенствуемые методы приема, преобразования и объединения потоковых данных из тысяч источников и ресурсов.

Результатом стал цифровой двойник, который обеспечивает глубокое практическое понимание всех уровней производственной среды, от отдельных датчиков до целых цепочек поставок.

Преимущество цифрового двойника прицела

Быстрое воздействие

Использование предварительно настроенных моделей данных для конкретного производства

Автоматическое развертывание

s из неструктурированных данных

Платформа

Масштабируемость

Прием, обработка и преобразование потоковых данных в режиме реального времени, полностью оптимизированные для производства

Операционные результаты

Готовые инструменты производственного анализа и визуализации для раскрытия ценности ваших операционных цифровых двойников

Sight Machine обеспечивает оперативную аналитику с помощью цифрового двойника

Для получения дополнительной информации загрузите этот технический документ с сайта ARC Advisory Group по обеспечению оперативной аналитики с помощью цифровых двойников, созданных Sight Machine.