Автокласс-Эксперт — проверенные автомобили с пробегом
Автокласс Эксперт — №1 по продажам автомобилей с пробегом в Тульском регионе*
*По данным Союза «Тульская торгово-промышленная палата»
Юридическая чистота
Сделка за 1 день
Честные условия
Сертифицированные автомобили
Автомобили с пробегом в Туле
Новые поступления
Mazda CX-5 2016
112 084 км
Бензин, 2 л, 150 л.с. Автоматическая Передний Внедорожник
1 609 000 ₽
1 709 000 ₽
Черный
BMW 5 серии 2020
20 070 км
Дизель, 2 л, 190 л. с. Автоматическая Полный Седан
3 759 000 ₽
4 459 000 ₽
BMW X1 2019
99 412 км
Дизель, 2 л, 150 л.с. Автоматическая Полный Внедорожник
2 549 000 ₽
2 999 000 ₽
Красный
LADA (ВАЗ) 2121 (4×4) 2015
28 767 км
Бензин, 1.
7 л, 83 л.с. Механическая Полный Внедорожник439 000 ₽
539 000 ₽
Красный
Peugeot 107 2011
82 766 км
Бензин, 1 л, 68 л.с. Механическая Передний —
279 000 ₽
399 000 ₽
BMW X1 2018
62 537 км
Бензин, 2 л, 192 л. с. Автоматическая Полный Внедорожник
2 749 000 ₽
3 299 000 ₽
Оранжевый
Renault Duster 2021
35 210 км
Бензин, 1.3 л, 150 л.с. Автомат вариатор Полный Внедорожник
1 849 000 ₽
1 989 000 ₽
Серебряный
Hyundai Santa Fe 2021
33 485 км
Дизель, 2. 2 л, 199 л.с. Автомат робот Полный Внедорожник
3 609 000 ₽
3 859 000 ₽
Kia Sportage 2019
54 963 км
Бензин, 2.4 л, 184 л.с. Автоматическая Полный Внедорожник
2 279 000 ₽
2 429 000 ₽
Черный
BMW 5 серии 2016
158 061 км
Бензин, 2 л, 184 л.
с. Автоматическая Задний Седан1 709 000 ₽
1 849 000 ₽
Mazda CX-5 2016
112 084 км
Бензин, 2 л, 150 л.с. Автоматическая Передний Внедорожник
1 609 000 ₽
Черный
BMW 5 серии 2020
20 070 км
Дизель, 2 л, 190 л. с. Автоматическая Полный Седан
3 759 000 ₽
4 459 000 ₽
BMW X1 2019
99 412 км
Дизель, 2 л, 150 л.с. Автоматическая Полный Внедорожник
2 549 000 ₽
2 999 000 ₽
Красный
LADA (ВАЗ) 2121 (4×4) 2015
28 767 км
Бензин, 1. 7 л, 83 л.с. Механическая Полный Внедорожник
439 000 ₽
539 000 ₽
Красный
Peugeot 107 2011
82 766 км
Бензин, 1 л, 68 л.с. Механическая Передний —
279 000 ₽
399 000 ₽
BMW X1 2018
62 537 км
Бензин, 2 л, 192 л. с. Автоматическая Полный Внедорожник
2 749 000 ₽
3 299 000 ₽
Оранжевый
Renault Duster 2021
35 210 км
Бензин, 1.3 л, 150 л.с. Автомат вариатор Полный Внедорожник
1 849 000 ₽
1 989 000 ₽
Серебряный
Hyundai Santa Fe 2021
33 485 км
Дизель, 2. 2 л, 199 л.с. Автомат робот Полный Внедорожник
3 609 000 ₽
3 859 000 ₽
Kia Sportage 2019
54 963 км
Бензин, 2.4 л, 184 л.с. Автоматическая Полный Внедорожник
2 279 000 ₽
2 429 000 ₽
Черный
BMW 5 серии 2016
158 061 км
Бензин, 2 л, 184 л. с. Автоматическая Задний Седан
1 709 000 ₽
1 849 000 ₽
Подборки
Спецпредложения
Эксперт рекомендует
Автомобили в Туле
Компания «Автокласс-Эксперт» предлагает купить легковые автомобили с пробегом от ведущих мировых производителей. В каталоге можно подобрать подержанные иномарки в отличном состоянии по выгодным ценам. Все машины, представленные на нашем сайте, проходят техническую проверку, поэтому вы можете быть уверены в том, что получите лучший вариант за свои деньги. На сайте есть опция сравнения разных марок и моделей автомобилей. Читать подробно…
Причины купить авто с пробегом в Автоклассе
Приобретение подержанной машины имеет много плюсов. Покупка б/у авто даже рекомендована тем, кто только учится водить или же будет использовать транспортное средство для работы.
Плюсы приобретения иномарки с пробегом:
- Выгодная цена на автомобили. Купить машину б/у можно в два-три раза дешевле, чем новую. При этом внешний вид и техническое состояние ТС почти не отличается от моделей из салона.
- Экономичный ремонт. Запчасти на такие авто более доступны по стоимости и работы по техническому обслуживанию и ремонту стоят ниже, чем в специализированных сервисных центрах.
Важно!
Покупать авто, на котором уже ездили, нужно у проверенных компаний. Приобретение машины в компании «Автокласс-Эксперт» — это гарантия проверки документов на ТС, а также исправности основных агрегатов и систем.
Как выбрать и купить иномарку с пробегом
При подборе подержанного транспортного средства нужно выбирать модели не старше 10 лет выпуска. Автомобили старше 10 лет могут быть достаточно изношены, их состояние не всегда удовлетворительно – из-за активной эксплуатации на отечественных дорогах.
Выбор машины на нашем сайте можно сделать самостоятельно или же обратиться за советом к нашему консультанту. У специалиста также можно узнать, как получить скидку на приобретение иномарки. Или оформить кредит на покупку транспортного средства.
Получить консультацию
Оставьте номер телефона, мы перезвоним Вам в течение 2-х минут
Самые популярные автомобили С-класса. ТОП-10 моделей – Автоцентр.ua
Автоцентр Автоправо Автобизнес Самые популярные автомобили С-класса. ТОП-10 моделей
Марка
Модель
Оставьте ваши контактные данные:
По телефону
На почту
Уточните удобное время для звонка:
День/дата
- День/дата
- Сегодня
- Завтра
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
Часы
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
Минуты
- 10
- 20
- 30
- 40
- 50
Отправляя заявку я предоставляю свое согласие на сбор и обработку предоставленных мною личных персональных данных в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных»
Оставьте ваши контактные данные:
Уточните удобное время для звонка:
День/дата
- День/дата
- Сегодня
- Завтра
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
Часы
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
Минуты
- 10
- 20
- 30
- 40
- 50
Прямо сейчас
Отправляя заявку я предоставляю свое согласие на сбор и обработку предоставленных мною личных персональных данных в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных»
Оставьте ваши контактные данные:
Выберите машину:
Марка
- Сначала выберите дилера
Модель
- Сначала выберите марку
Отправляя заявку я предоставляю свое согласие на сбор и обработку предоставленных мною личных персональных данных в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных»
Sample Text
Оставьте ваши контактные данные:
Выберите машину:
Марка
- Сначала выберите дилера
Модель
- Сначала выберите марку
Уточните удобное время для тест-драйва:
День/дата
- День/дата
- Сегодня
- Завтра
- 22 марта
- 23 марта
- 24 марта
- 25 марта
- 26 марта
- 27 марта
- 28 марта
- 29 марта
- 30 марта
- 31 марта
- 01 апреля
- 02 апреля
- 03 апреля
Часы
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
Минуты
- 00
- 10
- 20
- 30
- 40
- 50
Отправляя заявку я предоставляю свое согласие на сбор и обработку предоставленных мною личных персональных данных в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных»
X
Оберіть мовну версію сайту. За замовчуванням autocentre.ua відображається українською мовою.
Слава Україні! Героям слава!
Ви будете перенаправлені на українську версію сайту через 10 секунд
Автомобильные степени, сертификаты и курсы
Automotive Technology
Advanced Engine Performance | Chassis Service Option |
Drive Train Service | Engine Performance & Electrical |
Обслуживание двигателя Опция | Автомобильная бизнес -технология |
Техник электромобилей | Альтернативный FUEL
Автомобильные курсы Эти занятия предлагаются каждый семестр в дневной и вечерней чередовании. Начальная заработная плата варьируется от 15 до 20 долларов в час. Опытные механики могут зарабатывать более 50 000 долларов в год. Возможна полная и частичная занятость. Автомобильные технологии 101A Автомобильные технологии 101B Автомобильные технологии 102 Автомобильные технологии 111 Автомобильные технологии 112 Автомобильные технологии 113 Автомобильные технологии 114 Автомобильные технологии 114A Автомобильные технологии 114B Автомобильные технологии 115 Automotive Technology 115A Автомобильные технологии 115B Автомобильные технологии 116 Автомобильные технологии 117 Автомобильные технологии 118 Автомобильные технологии 119 Автомобильные технологии 185 Автомобильные технологии 186 Автомобильные технологии 187 Автомобильные технологии 190 Автомобильные технологии 191 Автомобильные технологии 216 Автомобильные технологии 260 Автомобильные технологии 283 Автомобильные технологии 284 Автомобильные технологии 285 Автомобильные технологии 287 Automotive Technology 299 автоклассНаписать компактные классы Python
Цель аналогична классам данных attrs и PEP557: удалить шаблонный код. Однако в отличие от них
Другими словами, Установка> автокласс установки pip Вы также можете установить
В качестве альтернативы вы можете использовать PyContracts для одновременной проверки типа и значения, используя > pip установить pyfields > pip установить pytypes > установка pip действительна8 > pip установить PyContracts 1. Основное использование В следующем коде показано, как определить дом из автокласса импортировать автокласс @автокласс класс Хаус: def __init__(я, имя, nb_floors = 1): проходить Вот и все! По умолчанию вы получаете, что конструктор заполняется автоматически, к классу добавляется «словарное» поведение, доступно строковое представление объектов, а объекты сопоставимы (равенство) и хэшируются: >>> obj = Дом('мой_дом', 3) >>> print(obj) # строковое представление Дом (имя = 'мой_дом', nb_floors = 3) >>> [att for att in obj.keys()] # поведение словаря ['имя', 'nb_floors'] >>> assert {obj, obj} == {obj} # хэшируемый: может использоваться в наборе или как ключ словаря >>> assert obj == House('my_house', 3) # сравнение (равенство) >>> assert obj == {'name': 'my_house', 'nb_floors': 3} # сравнение с dicts Если вы хотите добавить некоторое поведение (пользовательская логика, ведение журнала. ..) при доступе к атрибутам или их установке, вы можете легко переопределить сгенерированные геттеры и сеттеры. Например, ниже мы будем печатать сообщение каждый раз, когда из автокласса импорта автокласса, setter_override @автокласс класс Хаус: def __init__(я, имя, nb_floors = 1): проходить @setter_override определение nb_floors (я, nb_floors = 1): print('Установить для nb_floors значение {}'.format(nb_floors)) self._nb_floors = nb_floors Мы можем проверить это: >>> obj = Дом('мой_дом') Установите nb_floors равным 1 >>> obj.nb_floors = 3 Установите nb_floors равным 3 пифилдов комбо Если вы уже используете Более того, Вы можете сделать то же самое вручную, как показано ниже, но рекомендуется использовать тот, что в из поля импорта pyfields из автокласса импортировать автокласс из mini_lambda импорт x @автокласс класс Хаус: name: str = field(check_type=True, doc="название вашего дома") nb_floors: int = поле (по умолчанию = 1, check_type = True, doc="эти nb", валидаторы={ «должно быть положительным»: x >= 0, "должно быть кратно 100": x % 100 == 0 }) Приведенный выше пример работает, потому что за кулисами, если >>> obj = Дом('мой_дом', 200) >>> print(obj) # строковое представление Дом (имя = 'мой_дом', nb_floors = 200) >>> [att for att in obj.keys()] # поведение словаря ['имя', 'nb_floors'] >>> assert {obj, obj} == {obj} # хэшируемый: может использоваться в наборе или как ключ словаря >>> assert obj == House('my_house', 200) # сравнение (равенство) >>> assert obj == {'name': 'my_house', 'nb_floors': 200} # сравнение с dicts Кроме того, Примечание: все это работает с Python 2.7 и 3.5+. Подробнее см. в документации 2. Проверка типа и значения Если вы не используете a- PEP484 Проверка типаприменять PEP484 — это стандарт для вставки подсказки типа Python в сигнатуры функций, начиная с Python 3.5 (бэкпорт доступен через независимый модуль Если вы украсите свой конструктор класса подсказками типа PEP484, то автокласс из автокласса импортировать автокласс из принудительного импорта runtime_validation @runtime_validation @автокласс класс Хаус: # конструктор ниже украшен подсказками типа PEP484 def __init__(self, name: str, nb_floors: int = 1): проходить Мы можем проверить это: >>> obj = Дом('мой_дом') >>> obj. nb_floors = 'красный' применять.исключения.RuntimeTypeError: Обнаружены следующие ошибки типа среды выполнения: Аргумент 'nb_floors' не имеет типа Подробности см. в документации py-типов Ниже приведен тот же пример, но с из автокласса импортировать автокласс из pytypes import typechecked @typechecked @автокласс класс Хаус: # конструктор ниже украшен подсказками типа PEP484 def __init__(self, name: str, nb_floors: int = 1): проходить Типозащита ТОДО b- Проверка простого типа+значениядействительный8 valid8 изначально был создан в этом проекте и теперь является независимым. Он обеспечивает в основном проверку значений, но также и базовую проверку типов. С из импорта valid8 validate_arg @validate_arg('foo', <функции проверки>, error_type=MyErrorType) защита my_func(foo): . .. Теперь, если вы украсите свой конструктор класса с помощью из автокласса импортировать автокласс из mini_lambda импортировать s, x, Len из valid8 импорта validate_arg, InputValidationError из valid8.validation_lib импортировать instance_of, is_multiple_of # 2 ошибки пользовательской проверки для valid8 класс InvalidName (InputValidationError): help_msg = 'имя должно быть непустой строкой' класс InvalidSurface (InputValidationError): help_msg = 'Поверхность должна быть от 0 до 10000 и быть кратной 100.' @автокласс класс Хаус: @validate_arg('имя', instance_of(str), Len(s) > 0, error_type = неверное имя) @validate_arg('surface', (x >= 0) & (x <10000), is_multiple_of(100), error_type = недопустимая поверхность) def __init__(я, имя, поверхность = Нет): проходить Мы можем проверить это: >>> obj = House('милый дом', 200) >>> obj. surface = None # Valid (поверхность недоступна по подписи) >>> obj.name = 12 # Проверка типа InvalidName: имя должно быть непустой строкой. >>> obj.surface = 10000 # Проверка значения InvalidSurface: Surface должен находиться в диапазоне от 0 до 10 000 и быть кратным 100. Подробности см. в документации PyContractsPyContracts также поддерживается: из автокласса импортировать автокласс из контрактов импортный контракт @автокласс класс Хаус: @контракт (имя = 'ул [> 0]', поверхность='Нет|(целое,>=0,<10000)') def __init__(я, имя, поверхность): проходить c- PEP484 Проверка типа+значения Наконец, в реальных приложениях вы можете захотеть объединить как проверку типов PEP484, так и проверку значений. Это работает, как и ожидалось, например, с из автокласса импортировать автокласс # Импорт - для проверки типа из цифр импорт Интеграл из принудительного импорта runtime_validation, config config(dict(mode='covariant')) # проверка типа также будет принимать подклассы # Импорт - для проверки значения из mini_lambda импортировать s, x, Len из valid8 импорта validate_arg, InputValidationError из импорта valid8.validation_lib is_multiple_of # 2 ошибки пользовательской проверки для valid8 класс InvalidName (InputValidationError): help_msg = 'имя должно быть непустой строкой' класс InvalidSurface (InputValidationError): help_msg = 'Поверхность должна быть от 0 до 10000 и быть кратной 100.' @runtime_validation @автокласс класс Хаус: @validate_arg('имя', Len(s) > 0, error_type = неверное имя) @validate_arg('surface', (x >= 0) & (x <10000), is_multiple_of(100), error_type = недопустимая поверхность) def __init__(self, name: str, surface: Integral=None): проходить Мы можем проверить, работает ли проверка: >>> obj = House('милый дом', 200) >>> obj. surface = None # Valid (поверхность недоступна по подписи) >>> obj.name = 12 # Проверка типа > PEP484 применять.исключения.RuntimeTypeError: Обнаружены следующие ошибки типа среды выполнения: Аргумент «имя» не относится к типу Почему автокласс? Примитивные типы Python (в частности, Однако в некоторых случаях разработчики по-прежнему хотят определять свои собственные классы, например, чтобы предоставлять строго типизированные API своим клиентам. В таком случае разделение проблем обычно приводит разработчиков к принудительной проверке значения атрибута непосредственно в классе, а не в коде, использующем объект. В конце концов, у разработчиков появляются большие классы, подобные этому: .from valid8 import validate, Boolean из чисел импортировать Вещественное, Интегральное от ввода import Необязательно, Union класс Хаус: def __init__(я, Название: ул, поверхность: реальная, nb_floors: Необязательно [Интеграл] = 1, with_windows: логическое значение = ложь): self.name = имя self.surface = поверхность self.nb_floors = nb_floors self.with_windows = с_окнами # --имя @свойство имя защиты (я): вернуть себя._имя @name.setter имя защиты (я, имя: улица): проверить('имя', имя, instance_of=str) self._name = имя # --поверхность @свойство Защитная поверхность (я) -> Реальная: вернуть self._surface @surface.setter Защитная поверхность (я, поверхность: Реальная): проверить('поверхность', поверхность, instance_of=Real, min_value=0, min_strict=True) self. _surface = поверхность # --nb_floors @свойство def nb_floors(self) -> Дополнительно[Интеграл]: вернуть себя._nb_floors @nb_floors.setter def nb_floors (я, nb_floors: Необязательно [Интеграл]): проверить('nb_floors', nb_floors, instance_of=Integral, force_not_none=False) self._surface = nb_floors # !** # --with_windows @свойство def with_windows(self) -> Boolean: вернуть self._with_windows @with_windows.setter def with_windows(self, with_windows: Boolean): проверить('with_windows', with_windows, instance_of=Boolean) self._with_windows = с_windows Не говоря уже о дополнительных методах, таких как Вот это много кода - и только для 4-х атрибутов ! Не говоря уже о коде для проверки Действительно, "должен быть лучший способ" : да, и это то, что предоставляет эта библиотека. Основные характеристики
См.также
|