Значение букв АИ в марке бензина
Качество этого вида топлива определяется октановым числом – то есть устойчивостью бензина к детонации. Проводят такие исследования в лаборатории, на специальных установках двумя способами: моторным и исследовательским. АИ – это обозначение того, что свойства бензина определены подходящими для систем впрыска автомобилей (А), а тестирование октанового числа проводилось исследовательским способом (И).
Моторный и исследовательский метод – в чем разница
Применение моторного способа определения октанового числа позволяет выяснить характеристики бензина в условиях предельных нагрузок, а тестирование исследовательским методом описывает устойчивость горючего к детонации в стандартных условиях. Исследовательское тестирование имитирует повседневную езду, эти результаты соответствуют модели вождения в обычных условиях, с типичными нагрузками. Например, в условиях городской езды с умеренной эксплуатацией двигателя – 600 об/мин для вращения вала, до температуры прогрева воздуха в карбюраторе +520 С.
Детонация – это самовоспламенение бензина, возникающее из-за его некорректного сгорания, а приводит к такому аномальному проявлению недостаточное качество горючего, неподходящее октановое число. Чтобы избежать поломок двигателя, производители автомобилей рекомендуют заправлять автомобиль бензином АИ с соответствующим октановым числом. Размещается эта информация на дверке бензобака и в описании технических характеристик транспортного средства. Например, если указано, что минимальное октановое число 98, это означает, что нужно заливать бензин марок АИ-98 и выше.
Почему нужно заливать АИ с достаточным октановым числом
На горючем АИ-95 мотор работать тоже будет, однако из-за октанового числа ниже, чем предусматривает конструкция двигателя, сгорание воздушно-топливной смеси не будет равномерным. Это и приведёт к возникновению детонации, стукам, перерасходу топлива и поломкам в цилиндро-поршневой группе моторов, не оснащенных датчиком детонации. Если таковой установлен, машина заметно теряет в динамике.
Чем выше октановое число в наименовании марки бензина, тем стабильнее ведёт себя воздушно-топливная смесь в работе.
Проблему низкого качества бензина решить бывает сложнее, особенно на трассе, в длительных поездках. Рекомендация – заправляться на проверенных АЗС, так можно быть уверенными в покупке качественного топлива. Паспортное значение АИ и данные фактического замера октанового числа даже с помощью бытового октанометра будут совпадать.
Где указано октановое число бензина
#MAP#В паспорте горючего всегда указываются оба параметра, при этом значение АИ выше, чем коэффициент моторного исследования. Порядок определения октановых чисел указан в ГОСТах 511-2015 для моторного и 8226-2015 для исследовательского метода.
Любые документы на бензин вы всегда можете запросить у оператора АЗС. Значения, указанные в сертификатах и паспорте качества топлива, тоже можно использовать для определения предварительного качества бензина. Разница между двумя показателями тестирования октанового числа – это чувствительность топлива по отношению к условиям работы ДВС. Для этого из коэффициента октанового числа, определенного по исследовательскому методу, вычитается показатель по моторному. Допускается не более 5-10 единиц разницы между данными, любой результат, больше допустимой разницы указывает на недостаточное качество бензина.
Бензин 95 — цена оптом за тонну с доставкой в Саратове от компании Нефтемаркет
Описание
Цены на Бензин АИ-95 при отгрузке железнодорожным транспортом.
| Наименование НПЗ |
Станция отгрузки (ж/д код) |
Сорт топлива | Цена | Заказать расчет |
|---|---|---|---|---|
| Новокуйбышевск НПЗ | 639 400 | Бензин АИ-95 | от 45500 ₽ | Заказать |
| Сызранский НПЗ | 635 607 | Бензин АИ-95 | от 45500 ₽ | Заказать |
| Куйбышевский НПЗ | 639 608 | Бензин АИ-95 | от 45500 ₽ | Заказать |
| ЗАО «Каспий 1″ | 543 509 | Бензин АИ-95 | Заказать | |
| Нижневартовское НПО | 798 005 | Бензин АИ-95 | Заказать | |
| Ачинский НПЗ | 881 408 | Бензин АИ-95 | от 41300 ₽ | Заказать |
| Ангарская НХК | 932 207 | Бензин АИ-95 | от 41800 ₽ | Заказать |
| Комсомольский НПЗ | 968 707 | Бензин АИ-95 | от 46300 ₽ | Заказать |
| Рязанский НПЗ | 223 108 | Бензин АИ-95 | от 39600 ₽ | Заказать |
| Саратовский НПЗ | 621 002 | Бензин АИ-95 | от 38900 ₽ | Заказать |
| Московский НПЗ | 194 507 | Бензин АИ-95 | от 39200 ₽ | Заказать |
| Астраханский ГПЗ | 617 007 | Бензин АИ-95 | от 40300 ₽ | Заказать |
| Нефтехим Салават | 652 808 | Бензин АИ-95 | от 38400 ₽ | Заказать |
| Сургутский ЗСК | 797 303 | Бензин АИ-95 | от 39300 ₽ | Заказать |
| Омский НПЗ | 831 504 | Бензин АИ-95 | от 44700 ₽ | Заказать |
| Славнефть -ЯНОС | 314 909 | Бензин АИ-95 | от 38500 ₽ | Заказать |
| Волгоград нефтепереработка | 612003 | Бензин АИ-95 | от 40100 ₽ | Заказать |
| Нижегород нефтеоргсинтез | 269 601 | Бензин АИ-95 | от 38500 ₽ | Заказать |
| Пермь Нефтеоргсинтез | 761 602 | Бензин АИ-95 | от 37900 ₽ | Заказать |
| Ухта нефтепереработка | 285 708 | Бензин АИ-95 | от 37300 ₽ | Заказать |
| ПО Кириши нефтеоргсинтез | 045209 | Бензин АИ-95 | от 39500 ₽ | Заказать |
| Башкирские НПЗ | 655 206 | Бензин АИ-95 | от 38300 ₽ | Заказать |
| Орск нефтеоргсинтез | 814 301 | Бензин АИ-95 | от 39000 ₽ | Заказать |
| Краснодарский НПЗ | 520 808 | Бензин АИ-95 | Заказать | |
| ТАИФ — НК | 648 202 | Бензин АИ-95 | от 38700 ₽ | Заказать |
| ТАНЕКО | 648 400 | Бензин АИ-95 | Заказать |
Цены на Бензин АИ-95 при отгрузке автотранспортом.
| Вид топлива | Единица измерения | Цена на базе поставки | |
|---|---|---|---|
| Бензин Регуляр-95 (АИ-95-К5) | руб/тонна | от 37,30 | Заказать |
Бензин АИ-95 применяется, как топливо для карбюраторных и инжекторных двигателей,при производстве парафина, чистке тканей, как горючий материал и как растворитель.
Бензин — это самая легкая из жидких фракций нефти. Эту фракцию получают в числе других в процессе возгонки нефти с целью получения различных нефтепродуктов. Обычный углеводородный состав бензина — молекулы длиной от C 5 до C 10 . Но бензины отличаются друг от друга, как по составу, так и по свойствам, ведь их получают не только как продукт первичной возгонки нефти. Бензин получают из попутного газа (газовый бензин) и из тяжелых фракций нефти (крекинг-бензин).
Бензин АИ-95 изготовляется зимнего и летнего видов:
- зимний — для применения в течение всех сезонов в северных и северо-восточных районах, а в остальных районах с 1 октября до 1 апреля;
- летний — для применения во всех районах, кроме северных и северо-восточных, в период с 1 апреля до 1 октября; в южных районах допускается применять летний вид бензина в течение всех сезонов.
Бензин АИ-95 содержит смесь углеводородов различного строения в виде бесцветной жидкости с пределами кипения 33-205°С.
Бензин АИ-95 применяется в качестве топлива для карбюраторных автомобильных и мотоциклетных двигателей, а также двигателей другого назначения. Автомобильный бензин предназначен для карбюраторных и мотоциклетных двигателей в зависимости от конструктивных особенностей двигателей внутреннего сгорания, а также от условий, в которых они эксплуатируются.
Бензин АИ представляет собой смесь компонентов, получаемых в результате различных технологических процессов:
- прямой перегонки нефти;
- каталитического риформинга;
- каталитического крекинга и гидрокрекинга вакуумного газойля;
- изомеризации прямогонных фракций;
- алкилирования;
- ароматизации термического крекинга;
- висбрекинга;
- замедленного коксования.
Компонентный состав бензина аи-95 зависит, в основном, от его марки и определяется набором технологических установок на нефтеперерабатывающем заводе.
Базовым компонентом для выработки автомобильных бензинов являются обычно бензины каталитического риформинга или каталитического крекинга. Бензины каталитического риформинга характеризуются низким содержанием серы, в их составе практически отсутствуют олефины, поэтому они высокостабильны при хранении. Однако повышенное содержание в них ароматических углеводородов с экологической точки зрения является лимитирующим фактором. К их недостаткам также относится неравномерность распределения детонационной стойкости по фракциям. В составе бензинового фонда России доля компонента каталитического риформинга превышает 50 %.
Бензины каталитического крекинга характеризуются низкой массовой долей серы, октановыми числами по исследовательскому методу 90-93 единицы. Содержание в них ароматических углеводородов составляет 30-40 %, олефиновых — 25-35 %.
Бензины таких термических процессов, как крекинг, замедленное коксование имеют низкую детонационную стойкость и химическую стабильность, высокое содержание серы и используются только для получения низкооктановых бензинов в ограниченных количествах.
При производстве высокооктановых бензинов используются алкилбензин, изооктан, изопентан и толуол. Бензины АИ-95 и АИ-98 обычно получают с добавлением кислородсодержащих компонентов: метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ) или его смеси с трет-бутанолом, получившей название фэтерол.
Введение МТБЭ в бензин позволяет повысить полноту его сгорания и равномерность распределения детонационной стойкости по фракциям. Максимально допустимая концентрация МТБЭ в бензинах составляет 15 % из-за его относительно низкой теплоты сгорания и высокой агрессивности по отношению к резинам.
Для достижения требуемого уровня детонационных свойств этилированных бензинов к ним добавляют этиловую жидкость (до 0,15 г свинца/дм3 бензина). К бензинам вторичных процессов, содержащим непредельные углеводороды, для их стабилизации и обеспечения требований по индукционному периоду разрешается добавлять антиокислители Агидол-1 или Агидол-12. В целях обеспечения безопасности в обращении и маркировки этилированные бензины должны быть окрашены. Бензин А-76 окрашивается в желтый цвет жирорастворимым желтым красителем К, бензин АИ-91 — в оранжево-красный цвет жирорастворимым темно-красным красителем Ж. Этилированные бензины, предназначенные для экспорта, не окрашиваются.
Характеристики
| Марка | Аи-95 |
| Октановое число, не менее: моторный метод | 85,0 |
| Октановое число, не менее: исследовательский метод | 95,0 |
| Содержание свинца, г/дм3, не более | 0,010 |
| Содержание марганца, мг/дм3, не более | 18 |
| Содержание фактических смол, мг /100 см3, не более | 5,0 |
| Индукционный период бензина, мин, не менее | 360 |
| Массовая доля серы, %, не более | 0,05 |
| Объемная доля бензола, %, не более | 5 |
| Испытание на медной пластине | Выдерживает, класс 1 |
| Внешний вид | Чистый, прозрачный |
| Плотность при 15 °С, кг/м3 | 725-780 |
Спецификация
5_kl.
3_ot_05.13_orskij_npz191.1 Кб
ai_95_achinskij_npz1.2 Мб
ai_95_angarskaya_nhk455 Кб
ai_95_bashneft_03.16393.5 Кб
ai_95_bashneft0515151.7 Кб
ai_95_kinef03.13358.8 Кб
ai_95_kinef03141.8 Мб
ai_95_lukojl_uhta0615129.8 Кб
ai_95_moskovskij_npz12122 Мб
ai_95_omskij_npz_11.14.jpg158.9 Кб
ai_95_omskij_npz0115349.1 Кб
ai_95_ot_05.111.4 Мб
ai_95_rn_samara0115192.8 Кб
ai_95_ryazanskij_npz03.17240.7 Кб
ai_95_salavat0312226.7 Кб
ai_95_samarska__gruppa0615126.6 Кб
ai_95_saratovskij_npz_0516169.1 Кб
ai_95_syzranskij_npz0215130 Кб
ai_95_syzranskij_npz0315122.3 Кб
ai_95_taif_nk_02171.2 Мб
ai_95_volgogra__ij_npz0914150.1 Кб
ai_95_yanos05141.2 Мб
ai95_03.13g._permskij_npz276.1 Кб
ai95_surgutskij_zsk03141.4 Мб
ai95_volodarka469.6 Кб
i_95_komsomolskij_npz03.
101.2 Мб
i_95_novokujbyshevskij_npz1.1 Мб
ot_05.12_volgogradskij_npz786.3 Кб
Условия возврата и обмена
Условия возврата и обмена
Компания осуществляет возврат и обмен этого товара в соответствии с требованиями законодательства.
Сроки возврата
Обратная доставка товаров осуществляется по договоренности.
Условия оговорены в договоре на поставку нефтепродуктов.
Ожидается, чтоAI на топливном рынке превысит 4,5 миллиарда долларов США
Отчет SkyQuest об искусственном интеллекте на топливном рынке предоставляет ценную информацию для тех, кто хочет понять эту быстрорастущую отрасль. В отчете информация представлена кратко и прозрачно, что делает ее легко доступной для читателей, в том числе для экспертов отрасли и неспециалистов. Кроме того, в отчете подробно анализируются движущие силы первичного и вторичного рынка, что дает читателям всестороннее представление о текущем состоянии рынка и прогнозах на будущее.
| Источник: SkyQuest Technology Consulting Pvt. ООО SkyQuest Technology Consulting Pvt. ООО
Вестфорд, США, 20 марта 2023 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Ожидается значительный рост в регионах Северной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона в ИИ на рынке топлива . Этому росту способствуют такие факторы, как управление спросом на энергию, профилактическое обслуживание, разведка и добыча, а также оптимизация цепочки поставок. Кроме того, технология искусственного интеллекта может помочь топливным компаниям соблюдать экологические нормы, контролируя их выбросы, обеспечивая соответствие и определяя области для улучшения. Используя передовые датчики, алгоритмы машинного обучения и анализ данных, ИИ может обеспечивать мониторинг выбросов в режиме реального времени и помогать компаниям отслеживать их прогресс в достижении экологических целей.
Кроме того, искусственный интеллект может помочь определить области, в которых компании могут уменьшить свое воздействие на окружающую среду и разработать более устойчивые методы.
Согласно последним глобальным исследованиям SkyQuest, в 2021 году мировая добыча нефти достигла ошеломляющих 89,9 миллионов баррелей в день, и эта добыча станет движущей силой рынка. Высокий уровень добычи нефти означает постоянный спрос на энергию и природные ресурсы. Этот спрос, вероятно, сохранится, особенно в развивающихся странах с быстрорастущей экономикой.
Просмотрите подробное оглавление «Искусственный интеллект на топливном рынке»
- Страниц — 244
- Таблицы — 93
- Цифры — 73
Получить образец отчета:
https://www.skyquestt.com/sample-request/ai-in-fuel-market
Сегодня искусственный интеллект играет решающую роль на топливном рынке, поскольку он обеспечивает множество преимуществ для топливных компаний, включая повышение эффективности, повышение безопасности и снижение воздействия на окружающую среду.
Технологии искусственного интеллекта могут помочь компаниям оптимизировать свои операции за счет мониторинга оборудования и процессов в режиме реального времени, выявления областей, требующих улучшения, и обеспечения профилактического обслуживания для предотвращения поломок. ИИ также может помочь топливным компаниям соблюдать экологические нормы, отслеживая выбросы и разрабатывая более устойчивые методы. В целом, ИИ стал необходим топливным компаниям, чтобы оставаться конкурентоспособными, сокращать затраты и удовлетворять меняющиеся потребности рынка, одновременно повышая свою охрану окружающей среды.
Известные игроки рынка ИИ на топливном рынке
- Accenture
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon Web Services
- ABB Group
- AspenTech 90 021
- Bosch
- C3.ai
- General Electric (GE)
- Honeywell
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Mitsubishi Heavy Industries
- Oracle Corporation
- Rockwell Automation
- Schneider Electric
- Siemens AG
- Uptake
- Wipro Limited
- Xilinx Inc. 7
https://www.skyquestt. com/report/ai-in-fuel-market
Сегмент переработки и переработки для увеличения продаж, поскольку его можно использовать для оптимизации процессов переработки и снижения энергопотребления.
Недавний анализ показывает, что сегмент нефтепереработки стал решающим фактором быстрого роста рынка ИИ в топливе в 2021 году. Ожидается, что эта тенденция сохранится с 2022 по 2030 год, поскольку этот сегмент продолжает сохранять свое доминирующее положение на рынке. магазин. Используя технологию искусственного интеллекта, нефтеперерабатывающие заводы могут определять возможности снижения затрат и усиливать меры безопасности, обнаруживая аномалии и потенциальные опасности в процессе нефтепереработки. Кроме того, искусственный интеллект может помочь нефтепереработчикам соблюдать экологические нормы, отслеживая выбросы и внедряя устойчивые методы. По мере роста спроса на высококачественные топливные продукты и роста потребности в более устойчивых методах переработки ожидается, что в сегменте последующей переработки будет наблюдаться значительный рост внедрения технологий искусственного интеллекта на топливном рынке.
Согласно исследовательскому анализу, Северная Америка должна стать доминирующим игроком на рынке ИИ на рынке топлива с 2022 по 2030 год. Несколько факторов, в том числе широкое внедрение технологии ИИ в нефтегазовой отрасли, значительные инвестиции в исследования ИИ. и развитие, а также благоприятная государственная политика подпитывают этот рост. SkyQuest сообщил, что Северная Америка занимала значительную долю ИИ на рынке нефти и газа, на которую в базовом году приходилось более 40% рынка. Этот всплеск продаж свидетельствует о позитивных перспективах рынка Северной Америки.
Сегмент диагностического обслуживания продемонстрирует значительный рост благодаря использованию ИИ для мониторинга оборудования
В 2021 году сегмент диагностического обслуживания зарекомендовал себя как основной метод ИИ на рынке топлива и, как ожидается, сохранит свое лидерство. с 2022 по 2030 год. Прогностическое обслуживание использует искусственный интеллект для мониторинга оборудования и систем, выявления потенциальных проблем до того, как они перерастут в серьезные проблемы, и позволяет планировать упреждающее обслуживание.
Применяя профилактическое обслуживание на основе ИИ, топливные компании могут избежать дорогостоящих поломок оборудования и незапланированного обслуживания, которые могут нарушить работу и повлиять на прибыльность. Это приводит к сокращению времени простоя, повышению эффективности и увеличению срока службы оборудования. Азиатско-Тихоокеанский регион стал основным претендентом на ИИ на рынке топлива и, как ожидается, сохранит свое доминирующее положение к 2030 году. Ожидается, что спрос на нефть и газ в этом регионе, являющемся крупнейшим в мире потребителем энергии, значительно возрастет в ближайшие годы. SkyQuest сообщает, что ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) рынка ИИ в энергетическом секторе составит 38,8% в течение прогнозируемого периода, что является хорошим предзнаменованием для ИИ в топливной промышленности в регионе.
В недавнем отчете об ИИ на топливном рынке были всесторонне проанализированы основные игроки отрасли.
Отчет охватывает несколько аспектов, таких как сотрудничество, слияния, инновационная бизнес-политика и стратегии, предоставляя ценную информацию о ключевых тенденциях и крупных прорывах на рынке. Кроме того, в отчете рассматривается рыночная доля ведущих сегментов и предлагается подробный географический анализ. Наконец, в отчете освещаются основные игроки отрасли и их усилия по разработке инновационных решений для удовлетворения растущего спроса. Свяжитесь с аналитиком, чтобы узнать о ваших индивидуальных требованиях:
https://www.skyquestt.com/speak-with-analyst/ai-in-fuel-market
Ключевые разработки в области искусственного интеллекта на топливном рынке
- AFCP (Alkaline Fuel Cell Power Corp.) объявила о завершении сделки по приобретению бизнеса по производству ТЭЦ (комбинированного производства тепла и электроэнергии) компаний AI Renewable 2018-I Limited Partnership, AI Renewable 2020-I Limited Partnership и 2191 Yonge. Ltd. AFCP занимается разработкой и производством тепловых и энергетических систем на щелочных топливных элементах для жилых, промышленных и коммерческих рынков по всему миру.
- Baker Hughes, компания, занимающаяся энергетическими технологиями, и AIQ, совместное предприятие Национальной нефтяной компании Абу-Даби (ADNOC) с искусственным интеллектом (AI) и Group 42 (G42), объявили о стратегическом соглашении о сотрудничестве для разработки передовых аналитических решений для мировой нефтегазовой промышленности. Сотрудничество направлено на использование опыта обеих компаний в области энергетических технологий и искусственного интеллекта для создания инновационных решений, которые повысят производительность и эффективность нефтегазовой отрасли.
- Компания Google взяла на себя обязательство прекратить разработку специальных технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают глобальным нефтегазовым компаниям добывать ископаемое топливо.
Ответы на ключевые вопросы в отчете о рынке ИИ в топливе
- Какие конкретные факторы роста, по прогнозам, повлияют на рынок в течение прогнозируемого периода?
- Можете ли вы перечислить ведущие компании на рынке и объяснить, как они добились своего влияния?
- Чем региональные тенденции и закономерности отличаются на мировом рынке и как эти различия могут повлиять на будущий рост рынка
Связанные отчеты в библиотеке SkyQuest:
Глобальный рынок биотопливных ферментов
Глобальный генератор Рынок сбыта
Мировой рынок морских трубопроводов
Мировой рынок СПГ (сжиженного природного газа)
Мировой рынок торрефицированного угля
О нас:
SkyQuest Technology — ведущая консалтинговая фирма, предоставляющая услуги по изучению рынка, коммерциализации и технологии.
У него более 450 довольных клиентов по всему миру. Адрес:
1 Apache Way, Westford, Massachusetts 01886
Телефон:
США (+1) 617-230-0741
90 009 Электронная почта: [email protected]LinkedIn Фейсбук Твиттер
Теги
ИИ на топливном рынке ИИ в размере рынка топлива ИИ на рынке топлива ИИ в росте рынка топливаAI for Oil And Gas
Разведка нефти и газа — дорогостоящий процесс.
Из-за дорогостоящего специализированного оборудования, которым управляют высококвалифицированные ученые и техники, бюрократии, связанной с получением разрешений на сейсморазведку, и воздействия испытательных скважин на окружающую среду, компании искали более эффективные способы использования своего нефтяного портфеля. Большой объем данных, полученных в результате прошлых съемок и разведок, может быть проанализирован ИИ для нефтегазовой системы в поисках закономерностей и корреляций, которые могут ускользнуть от других форм анализа. ИИ для нефти и газа может использовать данные, получаемые активными скважинами во время добычи, чтобы делать прогнозы о вероятных запасах, давать советы о наилучших способах доступа к известным запасам и создавать прогнозы о сроке службы текущих скважин.
ИИ для нефтегазовой отрасли также может помочь снизить количество аварий и других сбоев за счет использования моделей профилактического обслуживания для прогнозирования отказов оборудования и опасных условий эксплуатации.
Данные для ИИ в нефтегазовой отрасли
Современные алгоритмы искусственного интеллекта используют методы глубокого обучения для прогнозирования на основе прошлых наблюдений и закономерностей. Чтобы узнать, какие связи присутствуют в данных, промышленный ИИ должен быть обучен на больших наборах данных.
Нефтяные компании могут использовать обширные наборы данных для принятия решений о том, как лучше всего использовать свои ресурсы. Учитывая, насколько важны нефть и природный газ для энергетических потребностей почти всех промышленно развитых стран, неудивительно, что объем данных геологических исследований, проводимых государственными учреждениями, огромен. Например, Управление нефти и газа Великобритании опубликовало для общего пользования 130 терабайт данных. Это единственное хранилище информации, если его распечатать, заполнило бы стопку книг размером со словарь высотой 650 километров.
В дополнение к традиционным опросам, проводимым как государственными, так и частными исследователями и учеными, многие компании могут использовать поток данных, производимых установленными датчиками.
Из-за присущей недоступности многих компонентов, которые необходимо контролировать, таких как буровые установки на глубине в тысячи футов или устья скважин на много миль под водой, многие активы по добыче нефти или газа уже оснащены датчиками. Нефтяная или газовая компания также может реализовать программу сенсоризации с целью использования технологии цифровых двойников для создания цифрового двойника актива или использовать цифровую модель для моделирования нефтеперерабатывающих заводов. Все эти источники информации предоставляют необработанные данные, наиболее важные исходные данные для обучения ИИ для нефтегазовой системы
Увеличение добычи и сокращение сбоев
Само количество переменных в добыче нефти, а также объем источников информации, может свести науку о поиске нефти и газа к эмпирическим правилам и лучшим предположениям. Одним из многих преимуществ, которые дает ИИ для добычи нефти и газа, является определение вероятных запасов и обеспечение точной оценки простоты добычи.
По мере того, как низко висящие плоды легко извлекаемых запасов нефти и газа иссякают, способность управлять маргинальными источниками и использовать их становится важной практикой для нефтегазовых компаний. ИИ для нефтегазовой отрасли также может повысить безопасность на рабочем месте с помощью алгоритмов профилактического обслуживания. ИИ может анализировать прошлые данные, чтобы найти общую нить между отказами оборудования, а также определить условия, при которых человеческая ошибка приводит к катастрофе. Программное обеспечение с искусственным интеллектом для нефтегазовой отрасли может давать рекомендации о том, как отрегулировать условия работы, чтобы повысить безопасность и снизить количество отказов активов. Это повышает надежность и снижает человеческие затраты на добычу нефти и газа.
Изменение процесса принятия решений
Нефтяная или газовая компания, полностью использующая возможности, предоставляемые искусственным интеллектом, должна изменить способ принятия и исполнения решений.
Набор корректировок, предлагаемых ИИ, может показаться нелогичным или идти вразрез с общепринятой мудростью. Например, запуск оборудования с меньшей мощностью для увеличения срока службы может показаться здравым смыслом, но эта идея может не подтверждаться данными, и ИИ для нефти и газа расскажет вам об этом. Если компания использует программное обеспечение цифровых двойников, изменения могут быть продемонстрированы на компьютере, прежде чем применяться на местах. Преимущества использования ИИ для нефтегазовой отрасли не ограничиваются снижением числа аварий и отказов оборудования; промышленный ИИ также может учитывать рыночные условия, чтобы наилучшим образом использовать активы и ресурсы. Этот тип оптимизации цепочки создания стоимости корректирует операции, чтобы получить максимальную отдачу от любого данного актива.
ИИ для нефти и газа может гарантировать, что компания не будет тратить ресурсы на изнашивание оборудования, если цена производимого товара не оправдывает этого.
Оператора завода можно простить за то, что он сосредоточен на том, что происходит здесь и сейчас. Если резервуар для метана протекает, остановить утечку кажется естественным приоритетом, но может быть более экономичным просто дать ему выйти из газа и подождать, чтобы заменить резервуар при следующем обновлении.
Часто задаваемые вопросы
Как ИИ для нефтегазовой отрасли может помочь в оптимизации нефтеперерабатывающих заводов?
Алгоритм искусственного интеллекта можно запрограммировать на поиск решений для различных желаемых результатов. Каждая компания стремится максимизировать прибыль, но ИИ для нефтегазовой отрасли можно запрограммировать на различные желаемые результаты, такие как сокращение выбросов парниковых газов, управление необходимыми графиками технического обслуживания или максимальное увеличение срока службы резерва.Как ИИ для нефти и газа помогает умному нефтеперерабатывающему заводу?
Для нефтеперерабатывающего завода, управляемого данными, наличие алгоритма искусственного интеллекта, который может независимо предлагать способы максимально эффективного использования нефтеперерабатывающего завода, имеет неоценимое значение. - AFCP (Alkaline Fuel Cell Power Corp.) объявила о завершении сделки по приобретению бизнеса по производству ТЭЦ (комбинированного производства тепла и электроэнергии) компаний AI Renewable 2018-I Limited Partnership, AI Renewable 2020-I Limited Partnership и 2191 Yonge.
7 
Применяя профилактическое обслуживание на основе ИИ, топливные компании могут избежать дорогостоящих поломок оборудования и незапланированного обслуживания, которые могут нарушить работу и повлиять на прибыльность. Это приводит к сокращению времени простоя, повышению эффективности и увеличению срока службы оборудования. 
Отчет охватывает несколько аспектов, таких как сотрудничество, слияния, инновационная бизнес-политика и стратегии, предоставляя ценную информацию о ключевых тенденциях и крупных прорывах на рынке. Кроме того, в отчете рассматривается рыночная доля ведущих сегментов и предлагается подробный географический анализ. Наконец, в отчете освещаются основные игроки отрасли и их усилия по разработке инновационных решений для удовлетворения растущего спроса. 
Ltd. AFCP занимается разработкой и производством тепловых и энергетических систем на щелочных топливных элементах для жилых, промышленных и коммерческих рынков по всему миру. 
У него более 450 довольных клиентов по всему миру. 
Из-за дорогостоящего специализированного оборудования, которым управляют высококвалифицированные ученые и техники, бюрократии, связанной с получением разрешений на сейсморазведку, и воздействия испытательных скважин на окружающую среду, компании искали более эффективные способы использования своего нефтяного портфеля. 
Из-за присущей недоступности многих компонентов, которые необходимо контролировать, таких как буровые установки на глубине в тысячи футов или устья скважин на много миль под водой, многие активы по добыче нефти или газа уже оснащены датчиками. Нефтяная или газовая компания также может реализовать программу сенсоризации с целью использования технологии цифровых двойников для создания цифрового двойника актива или использовать цифровую модель для моделирования нефтеперерабатывающих заводов. 
По мере того, как низко висящие плоды легко извлекаемых запасов нефти и газа иссякают, способность управлять маргинальными источниками и использовать их становится важной практикой для нефтегазовых компаний. 
Набор корректировок, предлагаемых ИИ, может показаться нелогичным или идти вразрез с общепринятой мудростью. Например, запуск оборудования с меньшей мощностью для увеличения срока службы может показаться здравым смыслом, но эта идея может не подтверждаться данными, и ИИ для нефти и газа расскажет вам об этом. Если компания использует программное обеспечение цифровых двойников, изменения могут быть продемонстрированы на компьютере, прежде чем применяться на местах. 
Оператора завода можно простить за то, что он сосредоточен на том, что происходит здесь и сейчас. Если резервуар для метана протекает, остановить утечку кажется естественным приоритетом, но может быть более экономичным просто дать ему выйти из газа и подождать, чтобы заменить резервуар при следующем обновлении. 